如何设置ZMap绘图网格参数汇总.docx

1、如何设置ZMap绘图网格参数汇总1.1.1 如何绘制数据网格的边界在画等值线时，设置min=max即可。选取最边上的值，就只画一条线Import数据时，导入数据类型只有10种，选择other filed type，能出现50种类型可供选择。1.1.2 Zmap Opernation-DataOperations-Data Selection- 根据设定条件（删除满足条件的数据），创建数据的子集。第一优先级：Range edit-按照范围删除数据第二优先级：thin edit-截取开始点-结束点之外的数据第三优先级：location-使用多边形删除数据Zmap中，斜井坐标的存储方式如图：1.1.

2、3 搜索半径：总的来讲要足够大当数据零散分布时，不必担心外插到控制区域。1.1.4 设置网格参数设置网格参数时，网格增量increment和网格再细化refinement两个参数很重要，需要满足如下公式： 例如，最终50x50网格refinement=2，初始网格为200F为最终网格，I为初始网格。如何确定最终网格：填写increment和refinement参数；如何确定初始网格increment：初始网格保留surface的整体趋势，refinement网格能够有效地利用数据点的值。遵循如下原则：对于点数据（井数据） 找到AOI中数据点比较稀疏的一块区域 测量两个数据点（数据集合）之间距离

3、的一半对于线数据(二维测线) 测量最大数据半径的一半对于均匀分布的数据（三维地震） 为保留趋势，可不必做Refinement，但做refinement能够加快网格化速度，设为1或者2 就行。对于任意数据类型 初始化网格间距应该至少包括16个网格节点 如数据被断层中断，初始网格increment应该小于断层之间的平均距离.确定了初始网格和最终网格increment，利用公式计算得到refinement的值。1.1.5 外插参数当Min Number of Sector的值设为1时，如下图，外插距离参数在网格化过程中不起作用！当该值1时，且只有一个sector上分布有数据点时，程序会查看在该距离内

4、还存在另一个点，如果存在，该网格节点初始化，。上图中，x、y的默认为0.若不为0，则数据整理网格初始化时将会向网格AOI范围之外的区域搜索数据，初始化网格。当网格AOI的范围View-Windows-Botton3）Refinement: 由公式计算得到 搜索半径：地震数据的最大直径1.1.7 在网格化过程中使用Fault Polygon会导致如下情况： 1）当趋势面trend跨过断层时，外插效果很差 2）垂直断距沿断层翻转？ 3）断层带上网格值为空利用中间线计算，可以将两侧的数据外插到中间线上，两侧曲线不会变形。一侧减去、一侧加上断距的值。这样断层带上不会出现空值。上图说明： 0、60、70

5、、40等数值为断层上的throw的值，不同值之间的、断层线上的取值按照内插进行，因此-2900与网格节点跨过断层线的位置上值为63，因此-2900的数值减去63，作为下盘层位的值。同理得到-3000、-3050的新值-2955、-2998。中间的十字节点值则根据周围这些新调整的数据点值进行重新计算。1.1.8 Fault filled grid：此时网格延伸到断层中间线上！断层充填网格不包含空值，因此可绘制更加精确的断层附近的地层厚度图，可用于更加精确的计算体积。*必须使用带断距数据的断层中间线文件作为输入断层可生成空白断层多边形及其控制的地层厚度网格、 断层中间充填的断层中间线及其控制的地层

6、厚度网格。可以使用已有的断层多边形！这样就不会再生成一个新的expanded fault profile了。1.1.9 Control Grid:控制网格Flex Only：控制网格化参数increment-细化；抽稀按照控制点抽稀Grid：控制非空数值点，其余的网格化1.1.10 Data Hull：由于数据不是平面上方形分布，由于边缘效应的影响，在角落上数据会出现问题，使用Data Hull解决该问题。作用： 1）加速网格化速度，不考虑数据范围外的节点； 2）消除边缘影响Data Hull可以是VERT的内部多边形文件，可以带来的作用包括如下： 1）作为等值线化过程的约束条件，为颜色充填的

7、等值线区域提供更加平滑的线条； 2）在Hull线内部BLANK数据或者网格 3）在数据选择Data Selection中，作为位置编辑多边形。Data Hull的创建： 要创建Data Hull，必须作满足如下条件：1）制定一个data hull算法2）制定一个搜索半径（如果是concave hull）3）提供output路径及文件名4）设置外插距离默认是Data Distribution，意义是不适用Data hull规则。外插距离：设定了Data Hull后，设置该值控制网格化过程。注意：外插距离 extraplote distance和x、y expand的区别：前者控制网格化过程，后者

8、控制网格初始化过程。=1.1.11 网格化算法详解：1）最小二乘法：建立x、y的线性关系，寻找每个点的误差和的最小误差，确定最佳拟合方程。 特点：点和点之间平滑变化大、在空值与数据区域外保持建立的趋势、BI滤波类似2）权重平均法：计算节点附近每一个数据点的权重值，这些权重值和为1，然后将数据点x权重累加，得到中间节点上的值。特点：在数据点附近峰值跳跃、趋势更加平滑-平均化、与Laplacian滤波类似、常用于网格初始化3）projected Slope投影坡度法：是一个权重平均法的修改算法，在网格节点初始化时考虑了网格面的局部坡度，计算的权重值与权重平均法有变化，如图。特点：网格面变化不剧烈时

9、效果最好、在空值区域能够很好的延伸趋势、倾向于放宽数据范围、可用于模拟构造网格面当使用本方法时，如果数据带有倾角等字段，则addional tab中会激活额外的设置：4） Closest points 最近点法：简单、快速，计算每个数据点与网格节点之间的距离，然后取最近的数据点将其值赋予网格节点，通常用于3D地震数据的网格化。由于只使用最近的数据点，搜索半径可以缩小以加快运算速度。5）Distance 距离法：与最近点法类似，不同之处是将最小距离的值赋给网格节点而不是数据值。特点：a、可用于制作置信网格，距离远则可信度低 b、常用遇复杂网格面模拟（例如网格Blank），用于确定网格面模拟过程的

10、区域范围。 c、该算法无滤波处理。6）Isopach 等厚法：与最小二乘法相同，例外是需要输入将0值改为对应的负值，这样的结果是将0值线向正值方向移动，更加靠近正的厚度值，更加符合地质现象。Compress factor:压缩系数，默认是2，当该值设为0时，0厚度线不移动，值越大，0线向正值方向移动的越厉害。7)Bounded Range 有限边界法：有限边界算法与厚度网格法相同，不同之处是要定义两个边界的范围，而不是仅定义一个0值，它是要在结束点的值之间定义一个准确的转换值。通常该法用于数值范围处于0-1或者0%-100%时，例如，净毛比、水饱和度和孔隙度等数值的网格运算。注意上图中wedg

11、e楔状体顶界与底界的实线要优于原来虚线的值，更加符合地质现象。通过人工设置一个100%的数据点来实现上述效果。注：bound边界的选择就需要定义 Upper Z Bound和Lower Z Bound：在网格化之前，等于这两个Z值的数据点将被修改为更大、更小的值；Boundary Tolerance：位于Upper Z Bound或者Lower Z Bound 边界容差范围的数据点，将被看做是边界值，因此将在网格化之前被修改为合适的边界值。例如，如果Upper Z Bound设为1，且边界容差Boundary Tolerance设为0.01，则0.991在1+/-0.01范围内，则该值在网格化

12、之前被改为1。Point Density法：该方法计算数据收集圈内的每个单元内的数据点。网格节点值=数据点计数/*Reach2该算法通常用于生成一个置信网格：高的节点值说明该区域受高值数据点控制；低值说明该区域具有较低的可信度。Kriging 法：克里金法是一种复杂的加权平均网格算法，数据点赋予的权值不仅与距离网格节点的远近有关，还与数据点的分布特征、数据点对之间的关联程度有关。*克里金法生成一个统计网格模型，该模型是每个节点处的标准偏差最小化。Random Closest法：随机最近法与最近点法相似，也是将一个最近的数据点的值赋给网格节点。但该法选择数据点的方法要比仅简单选择最近的数据点要复

13、杂。该网格化方法收集每个搜索圆圈范围内（最多圆圈分为八分）的最近的一个数据点，必须是达到约束。被收集到的数据点提供了网格节点处的值。每个数据点被选中的概率是与其与网格节点的距离成反比的。看下图：在此例中，由于数据点C比数据点A和B距离网格节点远两倍，数据点C有一半被选中的概率。与其它的网格算法将属性看做沿网格面连续变化不同，随机最近点法网格化法能够将属性看做不连续变化的优点。这个优点非常适合某些次要岩石属性的特征，如孔隙度、渗透率等，这些值总是具有非线性或者不连续变化的特点。1.2 Modelling-Flex 对网格做平滑，与网格化中的算法一致。*？Upper surface multiplier/Lower surface multiplier边界约束条件，upper层乘正值，对lower层乘负值。 *control Point由于Flex是对网格数据进行平滑，因此如果需要改变网格节点的值，即使用smoothness modules功能，就需要选择原来进行网格化时使用的数据文件，即选择control point，就能够实现对网格的光滑程度（与数据点的匹配程度）进行控制。