沈阳建筑大学统计学实验报告超级完整版.docx

1、沈阳建筑大学统计学实验报告超级完整版学号: 实验报告课程名称： 统计学 学年、学期： 2014年秋季 实验学时： 16 实验项目数： 四 实验人姓名： 专业班级: 实验一：统计软件Spss、Excel介绍；数据的图表展示实验日期： 2014 年 11 月 20 日第 十三 教学周主要实验内容统计软件Spss、Excel的应用介绍；利用软件进行统计数据的整理和绘制各种统计图表。作业:练习题2.1、2.2、2。3、2。4实验操作记录：2.1（1）用Excel绘制频数分布表：选择【插入】菜单中的【数据透视表或数据透视图】 （2）用Excel绘制条形图：绘制好频数分布表,选择表中数据，然后选择【插入】

2、中的【条形图】 (3）用Excel绘制帕累托图：绘制好条形图，然后将条形图中的数据按升序或降序顺序重新排列 （4)用Spass绘制饼图：【Graphs】-【InteractivePie-Clustered】,第2步将某个分类变量选入【Slice】点击【Pies】2。2（1）用Excel生成定量数据的频数分布表：【数据】-【数据分析】【直方图】,选择【图表输出】单击【确定】 （2）用Excel绘制直方图：输入输出区域，然后选择【数据】-【数据分析】【直方图】 （3）用Spass绘制茎叶图：【Analyze】【Descriptive statisticsExplore】第2步：将变量选入【Vari

3、ables】2.3（1）用Excel绘制环形图：绘制好频数分布表,选择表中数据，然后选择【插入】中的【环形图】再选【环形图】 （2）用Excel绘制雷达图：绘制好频数分布表,选择表中数据,然后选择【插入】中的【其他图表】再选【雷达图】2。4 用Excel绘制箱线图:绘制好频数分布表，选择表中数据，然后选择【插入】中的【其他图表】再选【箱线图】实验总结:通过此次试验，加深了我对Excel和Spass操作软件的应用了解，同时能更好的把实践与理论相结合。首先进行的就是对统计数据的输入与分析。这个输入过程，既要细心也要用心。画图时，不仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正

4、确的分配输入数据。教师评语:本次实验成绩项目预习实验过程 作业报告书写出勤和课堂纪律其他得分成绩合计：教师签字:批改日期：2.1为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取由100个家庭构成的一个样本。质量服务的等级分别表示为：A.好；B。较好；C。一般；D.较差;E。差。调查结果如下：(数据略)(1)制作一张频数分布表。家电行业售后服务质量评价等级频数表评价等级频数频率A1414B2121%C3232D1818E1515%总计1001(2）制作一张条形图，反映评价等级的分布。（3）绘制评价等级的帕累托图。(4）制作一张饼图,反映评价等级的构成.2。2为确定灯泡的使用寿命（单位：小时），在一批灯泡中

5、随机抽取100只进行测试，所得数据如下：（数据略） （1）以组距为10进行分组，整理成频数分布表.灯泡使用寿命频数分布表按销售额分组（万元）频数频率650-66020.02 660-67050。05 67068060.06 680-690140。14 690-700260.26 700710180。18 710-720130.13 720-730100.10 730-74030。03 74075030.03 合计1001。00 答：从直方图可以直观地看出，灯泡使用寿命的分布基本上是对称的，右边的尾部稍长一些，灯泡使用寿命接近正态分布。（3）制作茎叶图，并与直方图作比较。使用寿命 Stemand

6、Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 1。00 Extremes (=651） 1.00 65 。 8 2.00 66 。 14 3。00 66 。 568 3。00 67 。 134 3.00 67 . 679 7.00 68 。 1123334 7.00 68 。 5558899 13。00 69 。 0011112223344 13。00 69 . 5566677888899 8。00 70 . 00112234 10。00 70 。 5666778889 6。00 71 。 002233 7。00 71 。 5677889 4。00 72 。 0122 6.0

7、0 72 。 567899 1.00 73 . 3 2。00 73 . 56 1.00 74 . 1 1.00 74 。 7 1。00 Extremes （=749） Stem width： 10 Each leaf： 1 case(s）答：比较直方图与茎叶图：直方图的数据分布很方便，但原始数据看不到了,茎叶图则不同，不仅可以看出数据的分布，还能保留原始数据的信息。2。3甲、乙两班有40名学生，期末统计学考试成绩的分布如下：（1）画出两个班考试成绩的环形图,比较它们的构成。（2）画出雷达图，比较两个班考试成绩的分布是否相似.答：从图中可以看出甲、乙两班的成绩分布不相似，没有相似性。2.4 下表

8、是我国10个城市2006年各月份的气温（C)数据:（数据略)绘制各城市月气温的箱线图，并比较各城市气温分布的特点答：从箱线图可看出,这10个城市的月气温存在较大差异，离散程度高的城市为沈阳、北京、郑州、武汉;离散程度低的为海口、昆明、广州。月气温较高的城市主要为中位数较大的海口、广州,月气温较低的为城市中位数较小的沈阳；月气温分布较对称的城市主要有北京、沈阳；月气温分布不对称的城市主要有：海口；月气温存在极值的城市有沈阳、北京、重庆.实验二:用统计量描述数据；概率分布；参数估计实验日期: 2014 年 11 月 27 日第 十四 教学周主要实验内容利用Spss、Excel软件对数据进行概括性度

9、量、计算概率分布的概率及概率值,进行参数估计。作业：练习题3。5、4。4、5.3、5。7实验操作记录:3。5 用Excel计算描述统计量： 【工具】【数据分析】 【描述统计】-【确定】【输入区域】【输出选项】【汇总统计】4.4 用Spass绘制正态概率图：第1步：【Analyze】-【Descrictive Statistics】-【PP Plot】或【QQ Plot】5.3 用Spass求置信区间:第1步：选择【Analyze】然后选择 【Descriptive statistics-Explore】选项进入主对话框5。7 用Spass求两个总体均值之差的区间估计：【Analyze】-【Co

10、mpare MeansPaired- Samples T Test】将两个样本同时选入【Paired Variables】实验总结：实验二主要是对描述统计量的计算，像众数，中位数，标准误差，方差,峰度，偏度,置信度等等。通过这次试验，我进一步熟悉了这些描述统计量的计算公式，懂得了该怎么算这些描述统计量，此外,我还掌握了一些数据统计方面的技能：利用EXCEL进行数据处理、描述性统计及区间估计。在具体的操作过程中，我感受到,合理并充分利用EXCEL对我们进行数据统计具有很大的作用,能够使我们更加直观地看到数据，一目了然。教师评语：本次实验成 绩项目预习实验过程练习题报告书写出勤和实验纪律其他得分成

11、绩合计:教师签字：批改日期：3。5一种产品需要人工组装,现有3种可供选择的组装方法。为检验哪种方法更好，随机抽取15个工人，让他们分别用3种方法组装.列1列2列3平均165。6平均128。7333平均125.5333标准误差0.550325标准误差0.452155标准误差0。716251中位数165中位数129中位数126众数164众数128众数126标准差2。131398标准差1。75119标准差2.774029方差4.542857方差3.066667方差7.695238峰度-0。1345峰度0。454621峰度11.66308偏度0。351371偏度-0。17448偏度3。23793区域8

12、区域7区域12最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值128求和2484求和1931求和1883观测数15观测数15观测数15答:(1）从集中度，离散度和分布形状三个角度统计量来评价。从集中度看，方法A的平均水平最高，方法C最低;从离散程度看,方法A离散系数最小方法C最大;从分布形状看，方法A和方法B偏斜程度都不大,方法C则较大。 （2）综合来看,应选择方法A，因为平均水平较高且离散程度小。4.4由30辆汽车构成的一个随机样本，绘制正态概率图。答：由正态概率图可以看出，汽车耗油量基本服从正态分布。5。3某大学为了解学生每天上网的时间，在全校学生中随机抽取36人，调查他

13、们每天上网的时间（单位：小时）,得到数据如下:（数据略）求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%，95和99%。One-Sample StatisticsNMeanStd. DeviationStd。 Error Mean加班时间1813。567。8011.839OneSample TestTest Value = 0 tdfSig. (2tailed）Mean Difference95 Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper加班时间7。37317.00013.5569.6817.43平均数方差标准差置信水平置信下限置信上

14、限3。322。591。6190%2.883.7695%2。793.8499%2.634.015。7一家人才测评机构对随机抽取的10名小企业的经理人用两种方法进行自信心测试,得到自信心测试分数如下：(数据略）构建两种方法平均自信心得分之差d=1-2的95的置信区间.Paired Samples StatisticsMeanNStd。 DeviationStd. Error MeanPair 1方法172.601014。0734.450方法261.601014.7594.667Paired Samples CorrelationsNCorrelationSig.Pair 1方法1 & 方法210。

15、898。000Paired Samples TestPaired DifferencestdfSig. （2tailed）MeanStd。 DeviationStd. Error Mean95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperPair 1方法1 - 方法211.0006。5322.0666.32715.6735.3259.000答：从表中可以看出两种方法平均自信心得分之差d=12的95的置信区间为（6。327，15。673）实验三：假设检验； 分类变量的推断；方差分析与实验设计实验日期： 2014 年 12 月 4 日第 十五 教

16、学周主要实验内容利用Spss、Excel软件对数据进行假设检验、分类变量的推断、方差分析与实验设计。作业:练习题6。9、7.2、7.4、8.3、8。6实验操作记录：6.9（1)1）用Excelt检验：双样本等方差假设：第1步：将原始数据输入到Excel工作表格中, 选【工具】【数据分析】【t检验：双样本等方差假设】 2） 用Excelt检验：双样本异方差假设：第1步：将原始数据输入到Excel工作表格中， 选【工具】-【数据分析】【t检验:双样本异方差假设】 （2）用Excelt-检验：F检验 双样本方差:第1步：:【工具】- 【数据分析】-【F检验 双样本方差】7.2 Spass期望频数不等

17、拟合优度：先指定“频数”变量，【Analyze】【NonparametricTest】【Chi Square】将频数变量选入【Test Variable List】7。4 Spass独立性检验：将列联表中的数据转换为原始数据形式，【Analyze】【Descriptive Statistics-Crosstabs】，行变量【Row（s)】，列选入【Column（s）】8。3 Excel单因素方差分析：选择“工具 ”下拉菜单，【数据分析】，然后选择【单因素方差分析】选择【确定】，出现 对话框8。6 Excel: 可重复双因子分析：选择“工具下拉菜单，并选择【数据分析】选项，在分析工具中选择【方差

18、分析：可重复双因子分析】 Spass:可重复双因子分析：选择【Analyze】，并选择【General Linear ModelUnivaiate】进入主对话框.实验总结:实验三是对正态整体的均值，比例和方差进行假设检验，在实验过程中，许多地方让我卡住了，后来通过与老师的交流得知了正确的方法,这才知道是课本知识掌握的不够好。除此之外，实验三还进行了方差分析， 这与之前的实验比较相似，都是用到数据分析这个工具，主要的工作量集中在数据的输入和数据的分析方面,比较难的就是就是在根据输入的数据作出数据表，然后要进行数据分析。教师评语:本次实验成 绩项目预习实验过程练习题报告书写出勤和实验纪律其他得分成

19、绩合计：教师签字:批改日期：6.9为比较新旧两种肥料对产量的影响，以便决定是否采用新肥料.研究者选择了面积、土壤等条件相同的40块田地，分别施用新旧两种肥料,得到的产量数据如下：(数据略）去显著性水平=0。05，检验:（1)新肥料获得的平均产量是否显著地高于旧肥料？假设条件为：1）两种肥料产量的方差未知但相等,即1=2。 2)两种肥料产量的方差未知且不相等，即12。解:（1）设1=新肥料，2=旧肥料。H0: 1-20;H1: 1-20。 t检验： 双样本等方差假设变量 1变量 2平均100。7109。9方差24.1157894733。35789474观测值2020合并方差28.73684211

20、假设平均差0df38t Stat5。427106029P（T=t) 单尾1。73712E06t 单尾临界1。68595446P（T=t) 双尾3.47424E-06t 双尾临界2.0243941641）t=-5。427,P=1。73712E06，拒绝原假设，新肥料获得的平均产量显著地高于旧肥料. t检验: 双样本异方差假设变量 1变量 2平均100.7109。9方差24.1157894733。35789474观测值2020假设平均差0df37t Stat5。427106029P（T=t) 单尾1。87355E-06t 单尾临界1.68709362P（T0.05,不拒绝原假设，表明男性观众喜欢该

21、档娱乐节目的比例和女性一致。7。4为分析不同地区的消费者与所购买的汽车价格是否有关，一家汽车企业的销售部门对东部地区、中部地区和西部地区的四百个消费者做抽样调查,检查地区与 所购买的汽车价格是否有关。Case Processing SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent汽车价格 地区400100.00.0%400100。0ValuedfAsymp。 Sig. （2-sided)Pearson ChiSquare29.991a6。000Likelihood Ratio30.6836.000N of Valid Cases400a

22、。 0 cells (.0%） have expected count less than 5. The minimum expected count is 21.00.汽车价格 * 地区 Crosstabulation地区Total东部地区西部地区中部地区汽车价格10-20万元Count505060160Expected Count56.048.056。0160.010万元以下Count204040100Expected Count35。030.035。0100.020-30万元Count30202070Expected Count24。521。024。570。030万元以上Count401

23、02070Expected Count24。521。024。570。0TotalCount140120140400Expected Count140。0120.0140。0400.0解:提出假设：H0：地区与所购买的汽车价格独立；H1：地区与所购买的汽车价格不独立由于P值接近于0，拒绝原假设，表明地区与所购买的汽车价格不独立。8。3 某家电制造公司准备购进一批5电池,现有A、B、C三个电池生产企业愿意供货，为比较它们生产的电池质量，从每个企业各随机抽取5只电池,经试验得其寿命（单位：h）数据如下。试分析三个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异（ =0。05).如果有差异，试用多重比较检验哪

24、些企业之间有差异？解:单因素方差分析：提出假设：H0： 1=2=3；H1： 1，2，3不全为0SUMMARY组观测数求和平均方差列 1522244。428.3列 251503010列 3521342.615。8方差分析差异源SSdfMSFPvalueF crit组间615.62307.817。068390。000313.885294组内216.41218.03333总计83214由于F=17.07F0。05(2，12）=3。89,因此拒绝原假设H0，即三个企业生产的电池的平均寿命之间有显著差异。 多重比较检验:一：提出假设：检验1：H0：1=2H1：12检验2：H0:1=3H1:13检验3：H0:2=3H1:23二：计算检验的统计量：y1-y2=14.4y1y3|=1。8|y2-y3=12。6三：计算LSD根据方差分析表可知，MSE=18.03333