精准扶贫平台信息化平台解决方案.pptx

1、精准扶贫平台信息化平台解决方案,xx,目录,1、现状分析2、解决方案3、方案优势4、成功案例,1、政策不漏项依据“七个一批”、“九大政策”，分解细,化指标，数据精准筛选、精准比对，确保每 个贫困人口享受到应该享受到的扶贫政策,精准扶贫 促进落实,为重点，针对扶贫项目进行正向和反向比对，实现扶贫项目的全流程、实时管理；,3、补贴不漏人对贫困人口的各项补贴进行精准对标、数据预警等方案，让各项补贴通过“两折两卡”按时、足额发放，确保不漏一人；,2、项目不漏村对照“两个完善”、“七大政策”，以贫困村,1.1 深刻学习理解中共中央 国务院关于打赢脱贫攻坚战的决定,1.2 建设目标：一个平台、一个门户、一

2、个应用,1,2,3,一个平台,一个门户,一个应用,精准扶贫综合管理平台,“大屏一张图”展示门户,“扶贫小助手”小程序应用,1、扶贫办与扶贫相关各局、部 门数据之间的“信息孤岛”不互 通互联,3.部分建档立卡贫困户数据不精准，无法全局的、准确的识别和分析,4.扶贫项目合规的立项精准、项目建设档案化管理、实施过 程的规范性等问题,1.3 扶贫工作开展的“难”与“痛“,2.纸档数据有遗漏、不精准、不 完整问题,5.驻村工作队和帮扶干部在扶贫 过程中对贫困信息了解不清晰以 及贫困数据的动态化和实时化管 理缺失问题,主要 问题,1,2,3,4,5,66.扶贫领导缺乏因村施策，因户施策，因人施策的辅助决策

3、系统,目录,1、现状分析2、解决方案3、方案优势4、成功案例,依据关于打赢脱贫攻坚战的决定实施精准扶贫战略，解决各行业部门数据不互通、贫困户基本信息不准确等问题,2 精准扶贫平台-助力精准扶贫,纵向：及时发现国扶办系统 数据中的逻辑错误横向：及时发现各行业部门 系统数据中的逻辑错误,高效解决各局、部门数据不 精准、不完整的问题，通过“拼图”，一键补齐纠正,基于大数据中数据建模，针 对贫困户数据，展开数据分 析，给管理决策做参考，为 决策提供数据服务。,通过微信小程序，让扶贫 数据动态化管理，实现扶 贫工作痕迹管理,按照国家脱贫攻坚要求以及贫困人口脱贫指标体系 形成数据预警规则，提前发 现问题，

4、暴露问题,针对扶贫项目细化管理，对 扶贫项目形成档案化管理,“一张图”实时展示全县扶 贫工作进展，提纲挈领的将 各扶贫相关数据、各行业部 门数据、各行政村的扶贫数 据进行可视化的多纬度展示。,解决数据“信息孤岛”打通数据“桥梁”,2.1 数据管理-汇聚扶贫相关局与部门的数据，打通数据“桥梁”,部门数据汇集管理,电子化存档,查询相关数据,标准模板、导入导出,2.2 数据比对-丰富的大数据分析算法保障的精准，及时发现问题,快准稳,服务器模式比对：找出建档立卡信息总表里面每一处逻辑问题、数据异常问题；快速查找，及时发现。,2.3 数据拼图-解决各局数据不精准、不完整的数据，查漏补缺,纠正前,纠正后,

5、补齐前,补齐后,高效清洗,快速补齐,一键纠正,查询各项条件描述：一系列的筛选条件，“从乡到村”、“从名到证”、“因户到人”、以多方面的查询条件综合展现整体贫 困户个人信息详情。展示到户政策情况：以户主为“核心”的贫困信息展示政策补贴发放部门发放时间横向显示发放金额纵向排列展家庭情况及到人政策：（4）家庭成员关系及信息显示（4）每个家庭成员各自享受政策补贴信息详情（4）每个家庭成员各自享受住院医疗情况信息,2.4 精准查询-精准识别、全面分析，快速提升扶贫工作效率,2.5 项目管理-电子档案化，实现扶贫项目的过程化、规范化,立项精准,使用精准,管理规范,明显效果,2.6 项目管理-电子档案化，实

6、现扶贫项目的过程化、规范化,项目管理：,2.7 精准扶贫小助手实现数据的动态化管理,面向驻村工作队和帮扶责任人实现痕迹管理、贫困户信息档案化、政策补贴落实情况核实，及时发现问题、解决问题,2.8“大屏一张图”-实现扶贫工作多纬度可视化,实时展示全县扶贫工作进展，提纲挈领的将各扶贫相关数据、各行业部门数据、各乡镇、行政村的扶贫数据进行可视化的多纬度展示。针对贫困户以及贫困人口数据，服务因村因户因人精准决策、分类施策，优化人财 物等资源配置，展开数据分析，给县领导决策做参考，为决策提供数据服务；,全县总体贫 困概况,主要致贫原因 圆形图分析,扶贫建设项 目扇形图分 析,各贫困乡镇 贫困人数概 况,贫困预警信 息,在建项目概况,贫困户信息,“7个一批”扶贫政策,2.9 精准预警-提前发现问题、暴露问题,2.10 usbkey加密锁-保证数据高效传输稳定性、安全性,安全、有保障,整体性,1,2,3,高效、性能强,便捷、易操作,目录,1、现状分析2、解决方案3、方案优势4、成功案例,3 精准扶贫平台-助力精准扶贫,数据比对 工具化数据预警 智能化数据管理 清晰化项目管理 规范化 综合查询 便捷化智慧助手 动态化大图数据分析 可视化,目录,1、现状分析2、解决方案3、方案优势4、成功案例,