统计学教材部分参考答案第三版.docx

1、统计学教材部分参考答案第三版教材习题答案第3章 用统计量描述数据详细答案： 详细答案： 详细答案：通过计算标准化值来判断， ， ，说明在项测试中该应试者比平均分 数高出1个标准差，而在B项测试中只高出平均分数个标准差，由于A项测试的标准化值高于B项测试，所以A项测试比较理想。详细答案： 3种方法的主要描述统计量如下：方法A 方法B方法C平均 平均 平均 中位数 165中位数 129中位数 126众数 164众数 128众数 126标准差 标准差 标准差 峰度 峰度 峰度 偏度 偏度 偏度 极差 8极差 7极差 12离散系数 离散系数 离散系数 最小值 162最小值 125最小值 116最大值

2、170最大值 132最大值 128 （1）从集中度、离散度和分布的形状三个角度的统计量来评价。从集中度看，方法A 的平均水平最高，方法C最低；从离散度看，方法A的离散系数最小，方法C最大；从分布的形状看，方法A和方法B的偏斜程度都不大，方法C则较大。 （2）综合来看，应该选择方法A，因为平均水平较高且离散程度较小。第5章参数估计详细答案： 第6章假设检验详细答案： ， ， ，不拒绝 ，没有证据表明该企业生产的金属板不符合要求。 详细答案： ， ， ，拒绝，该生产商的说法属实。 详细答案： 设 ， 。 ， ， ，不拒绝 ，广告提高了平均潜在购买力得分。第7章方差分析与实验设计第8章 一元线性回归

3、详细答案： （1）散点图如下： 产量与生产费用之间为正的线性相关关系。 （2） 。检验统计量 ， ，拒绝原假设，相关系数显著。 详细答案： （1）方差分析表中所缺的数值如下： 方差分析表 变差来源 dfSSMSFSignificance F回归 1残差 10总计 11（2） 。表明汽车销售量的变差中有%是由于广告费用的变动引起的。 （3） 。 （4） 。回归系数 表示广告费用每变动一个单位，销售量平均变动个单位。 （5）Significance F 第10章 时间序列预测 详细答案： （1）时间序列图如下： 从时间序列图可以看出，国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。（2）年平均增长率

4、为：。（3） 。 下表是1981年2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据（单位：kg / hm2） 年份 单位面积产量 年份 单位面积产量 1981 1451 1991 1215 1982 1372 1992 1281 1983 1168 1993 1309 1984 1232 1994 1296 1985 1245 1995 1416 1986 1200 1996 1367 1987 1260 1997 1479 1988 1020 1998 1272 1989 1095 1999 1469 1990 1260 2000 1519 （1）绘制时间序列图描述其形态。（2）用5期移动平均法预测

5、2001年的单位面积产量。（3）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=和a=预测2001年的单位面积产量，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？详细答案： （1）时间序列图如下： （2）2001年的预测值为：|（3）由Excel输出的指数平滑预测值如下表：年份 单位面积产量 指数平滑预测 a=误差平方 指数平滑预测 a=误差平方 198114511982137219831168198412321985124519861200198712601988102019891095199012601991121519921281199313091994129619951416199613671997

6、1479199812721999146920001519合计 2001年a=时的预测值为：a=时的预测值为：比较误差平方可知，a=更合适。 下面是一家旅馆过去18个月的营业额数据 月份 营业额（万元） 月份 营业额（万元） 1 295 10 473 2 283 11 470 3 322 12 481 4 355 13 449 5 286 14 544 6 379 15 601 7 381 16 587 8 431 17 644 9 424 18 660 （1）用3期移动平均法预测第19个月的营业额。（2）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=、a=和a=预测各月的营业额，分析预测误差，说明用哪一个

7、平滑系数预测更合适？（3）建立一个趋势方程预测各月的营业额，计算出估计标准误差。详细答案： （1）第19个月的3期移动平均预测值为： （2） 月份 营业额 预测 a=误差平方 预测 a=误差平方 预测 a=误差平方 129522833322435552866379738184319424104731147012481134491454415601165871764418660合计 50236由Excel输出的指数平滑预测值如下表： a=时的预测值：，误差均方。a=时的预测值：，误差均方.。a=时的预测值：，误差均方50236。比较各误差平方可知，a=更合适。（3）根据最小二乘法，利用Excel输出的回归结果如下：回归统计 Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值 18方差分析 dfSSMSFSignificance F回归分析 1残差 16总计 17 Coefficients标准误差 t StatP-valueLower 95%Upper 95%InterceptX Variable 1。估计标准误差 。 。