1、经过供给早先定义的结构化工作流程模块,实现对鉴于影像制图工作任务的精简。切割-分类-评估-导出等特色3:自动化办理可提升生产效率特色4:直接接见inspheredatamarketplace数据市场。Lansat8、digitalglobe、OSM等与ec套件差别切割算法:es只有多尺度切割,ec有7种分类算法:es只有监察分类(贝叶斯、SVM、决议树等)和阈值分类。Ec比许多鉴于影像子集办理:能够办理子集,但一定将子集办理结果应用于整幅影像,且不可以将子集办理结果进行保留。Es使用:创立或改正工程:新建工程,加载影像,fordisplayandindices,对应波段显示,resolutio
2、nfor(调理分辨率),加载矢量层,NDVI/NDSI/NDWI准备配置:能否采纳影像部分子集办理。Add增添子集(上限4),view-子集,overview整景多尺度切割:设置尺度参数+范围,设置颜色形状因子,紧致度光滑度因子,履行阈值分类:阈值设定-选择NDVI,设定划分植被与非植被,创立类型(植被、非植被),定义为植被,履行监察分类:划分水体、非水体,创立水体、居民地,editclass一致改正,选择样本(水体、居民地),分类器设置(贝叶斯、近来邻、决议树、随机树)应用整景影像分类后优化(3个)人工重分类:影像对象及归并归并对象:相邻对象归并最小数据单元:设定像素大小精度考证:矢量显示(
3、矢量要求与整体分类大类一致),生产者精度、用户精度,将精度考证结果保留导出导出功能:默认常用shp格式Es特色总结:直观的图像化用户界面能够依据影像轻松履行地表覆盖制图的任务指导性的工作流程能够有效地将影像数据转变为可履行的智能信息经过减小地理空间影响剖析的时间以提升整个操作的生产效率只管没有ec套件功能强盛,可是其操作流程直接显然,简单易用,办理成就迅速有效成为其优势。ec迅速制图模式.新建工程,加载影像影像信息能够选择子集(未选)影像加载成功波段选择,RGB321,近红外波段加强切割方法:.多尺度切割分类(近来邻分类nearestneighbor)新建层,水体、非水体菜单栏邮件-toolb
4、ars-sample,选择“样本”.第二次分类归并植被类型(segmentation-mergeobjects).三个类型所有归并Ec切割定义:影像办理:创立或许改变影像对象的所有操作切割原理:自上而下(棋盘、四叉树)、自下而上(多尺度、归并)所有的影像对象都是有影像对象层来承载一个工程中能够包括不一样尺度的多个影像对象层整个影像-对象层(父)-对象层(子)-像素层棋盘切割:原理:自上而下,将对象切割成指定大小的正方形影像应用:切片-将大的影像切割成小的影像,并独自操作;为了从头结构对象外形,将大的对象切割成小的斑块自下而上、地区增加技术;从单个像元开始,向上渐渐归并成较大的对象,直到知足所设
5、置的切割参数条件为止;尺度参数尺度越大形成对象越大,同意的异质性程度由尺度决定改正各波段名称:蓝绿红近红,ndsm(高程),Hydrology(水文)加载成功.查察矢量、加载、并查察矢量数据空白处右键-toolbars-manualediting出现第三行工具栏,选择thematicediting-hydrology,显示矢量层。右键-thematiclayerattributetable多尺度切割分的先决条件影像象、地、描绘地的特色和、分程Classhierarchy地的建、保留和管理窗口定每个地的色名称找:分依照是特色易康分方法:分方法(界)assignclass、多条件描绘分方法(在中定分准)、(Classification)、模糊分方法-隶属度函数、督分方法(本)分器classfier:SVM/CARTAssignclass算法
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