SPC统计的想法与做法.pptx

1、SPC之想法與做法,99.9%的品質可解釋為在美國每小時有22,000張支票從帳簿中錯誤地扣除每天有1小時不安全的引用水每天有12個嬰兒給錯了父母每星期有500個錯誤的外科手術每年有142,080個不良的電腦在市面上每年有2,000,000份郵件不見了:很多情況下,99.9%是不夠好的,品 質 的 基 本 概 念,1.產品品質以滿足客戶要求為最終目的,並不因合乎規格而故步自封.,2.產品品質是企業進行競爭的一個決定性因素,企業若不能適應新的形勢,將會面臨淘汰.,3.改善產品品質將會為企業帶來巨大的經濟效益,如降低生產成本,增加市場佔有率,減少原料消耗等.,4.改善產品品質與提高生產力並不會互相

2、矛盾,品質改善長遠來看可減少次品,提高成品率,使製程進行順利,皆有助生產力的提高.,5.節選及檢驗並不能有效地防止不良品的產生,產品品質需要靠良好及穩定的製程提供.,6.每一道製程的品質會直接或間接受前面製程影響,所以下一道製程可視為前一道製程的用戶,有權向前面各製的工作人員提出意見或要求.,7.產品品質在形成的過程中永遠存在差異與波動,SPC是把此差異/波動控製在需要的範圍內.,8.SPC是應用統計學及其它數學方法,可判斷生產製程的穩定性及異常現象,以達到“預防勝於治療”(PREVENT DEFECTS VS DETECT DEFECTS)的目的.,9.產品品的改善,需要提高工作品質,其實工

3、作品質是產品品質的保證,產品品質是工作品質的結果和反映,而製程品質是工作品質與產品品質的橋樑.,10.工作品質決定在工作員的素質,而人員素質受知識水平影響最大,單靠經驗來提高知識是不能滿足工作對知識的要求,還需要透過教育及在職訓練而改善.,11.生產部對產品品質的產生是最直接的影響(OPERATOR CONTROL KNOB).,12.提高產品品質,不單是QC及生產部的努力,選要各部門的專業知識和合作精神,所以品質管理是企業全體員工的責任.,13.品質管理不能單純地看控製品質的方法及工具,要視為經營思想及革命的理念.,SPC 理 念,1.沒有兩個東西是完全相像的-變異.2.產品或製程內的變異是

4、能被測量的.變異的來源:人,工,物,法,環境,管理.3.東西的變化是依據有限的模式(分配的頻率).若用同樣的東西測量,它應傾向於鐘形狀.4.任何製程製造的產品,去決定分布圖的形關是可能的.5.由於非機原因之變異將導致鐘形狀(常態分布)變形.,變異(VARIATION),.變異是滿足顧客的敵人(The enemy of customer satisfaction)是改善品質的敵人(The enemy of quality improvement)是良率的主要因素(The major determinant of yield)(99.73%)14=40%,統計製程管製(SPC),.它可用統計管製圖

5、及時監督與控製線場作業.它可用統計計算製程能力及規格.它可防止製程的偏差去影響產品的良率與品質/可靠性.它可消除非機率原因的變異來改善製程.,問題類型與SPC,SQC之分法,Taguchi之分法,SPC,DOE,On-line,Off-line,SPC 迷思,有管製圖就是SPC?有抽樣計劃就是SPC?有計算 Ca/Cp/Cpk就是SPC?有製程參數控製就是SPC?,SPC 不是,只有成品檢驗,而無製程檢查 有製程檢查,而無優先順序 有優先順序,但無“合理的”管製範圍 有管製範圍,但未定期執行 有定期執行,但頻率不當 有正確頻率,但無追蹤分析 有追蹤分析,但無有“有效的”改善措施 有改善措施,但

6、未成為規範,統計的 製程管製,是不是有“數據”就是統計?是不是有“計算”就是統計?那麼統計到底是什麼“碗糕”?什麼是“有意義的情報”?,統計 是,“數據”透過“計算”產生出“有意義的情報”就是統計,1,2,3,4,I,P,O,統計=數據+計算+有意義的情報 計數值 X 計量值,什麼是有意義的情報,例 1:拉力強度很好例 2:拉力強度平均為5kg/cm2 例 3:大多數產品的拉力強度在 5kg 0.6kg之內 例 4:99.73%的產品其拉力強度 在5kg 0.6kg之內,統計的 製程 管製,什麼是“製程”?“製程”的構成要件有哪些?製程主管之任務是什麼?如何降低製程中的變異?如何提高製程的命中

7、率?衡量製程能力有那些指標?,製程能力指標,Ca(準確度),Ca=,樣本平均值-規格中心,規格公差/2,Cp(精確度),Cp=,規格公差,6,CPK(綜合指標),CPK=(1-Ca)*Cp,Ca 評價等級,K=Ca Ca=,樣本平均值-規格中心 規格公差/2,製程能力與改善方向關系圖,技術改善,提高Cp,(0.125),(0.25 1.237),(0.3118 1.3474),(0.4 1.54607),(0.5 1.85),技術改善區,管理改善區,改善方向,良品率99.73%等高線,Ca,Ca等級,B,C,D,A,降低Ca,管理改善,統計的製程 管製,管製什麼?管製項目如何決定?管製頻率如何

8、決定?管製範圍該放多大?,變異的源頭,可控製之變異(母數),材料,操作條件,操作者,設備,不可控製之變異(變量),大氣之溫度,大氣之濕度,大氣之壓力,管理者處理變異的責任,一.透過 維持 將母數型變異控製在合理之範圍內 二.透過 改善 將變量型變異轉換成母數型變異,SPC 是,統計方法與專業技術的結合(S+P)在千頭萬緒中有效的掌握管製重點(S+C)對製造出良品之事先的設計;掌握與保證(P+C)透過持不斷的改善而成為一流的企業,SPC 定義,SPC 就是依據 統計 的邏輯來判斷 製程 是否正常及應否采取改善對策的一套 控制系統,SPC 的統計基礎,統計量 集中趨勢 離中趨勢,冒險率 誤真為假(

9、)誤假為真(),SPC 相關的統計工具,柏拉圖(決定管製重點)統計檢定管製圖抽樣計劃,SPC 與品管工具,品 管 系 統,製作方法不當,物料因素,人為因素,規格偏差,儀器偏差,回饋,不良品 要因分析,數據收集,客戶抱怨處理,出貨,成品檢驗,成品,製程檢驗,生產,標準化的製程(製作規範),合格 的物料,操作員,檢驗員,合格 的人員,標準化的檢驗方法(檢驗規範),標準的議器 與量具,PROCESS IMPROVEMENTS,EARLY 80S,100%INTELINCOMINGINSPECTION,UNCONTROLLEDPROCESSES,ACCEPTANCEBASED ONSUPPLIEROU

10、TGOINGINSPECTION,IMPROVED BUTINCONSISTENTPROCESSES,SCI FULLYIMPLEMENTEDBUILT-INQUALITY,WELLCONTROLLEDPROCESSES,MID 80S,90S,“SPC MUST BE USED TO MONITOR AND ENSURE PROCESS CONTROLPERIODIC EVALUATION/CERTIFICATION OF PERSONNEL IN SPC MUST OCCURHP HAS THE RIGHT TO AUDIT PROCESSES AS NEEDED.”HEWLETT PAC

11、KARD“SPC MUST BE USED ON CRITICAL PROCESSESSPC TRAINING MUST OCCURAT DOCUMENTATION.”AT&T,基本統計方法總整理,分配兩大代表值 1.1 集中趨勢-、0 1.2 離中趨勢-、V、S,2.常態分配與機率:,範圍 百分比 1 68.26%2 95.44%3 99.73%,3.母數與統計量:4.母數與分配之關系:,5.常態分配的應用:,a,5.1檢定,驗明正身,n,舉一反三,6.1.F0 與F(A、B、/2)6.2.F0,檢定不顯著後之處理方示,可視為一群體e=,Sa+Sb,Sa+Sb,7.T分配與實驗計劃:7.1

12、母平均值的推定 7.2 最小顯著差的推定,b,6.F分配與實驗計劃:,基 本 統 計 公 式 集,X=,1.X(Mean):平均值,x1+x2+xn,n,n,i=1,xi,n,2.S(Sum of Square):偏差平方和,S=-,i=1,xi,n,i=1,xi,n,()2,n,3.(Standard Deviation):準確度指標,=,S,n-1,4.Ca(Capability of accuracy):準確度指標,Ca=,x-T0,SU-SL,2,x-T0,T,2,*T0:規格中心SU:規格下限 T:公差=SU-SL,5.Cp(Capability of precision):精密度指標,Cp=,SU-SL,6,T,6,6.Cpk=Cp*(1-Ca),常 用 統 計 符 號,N:母群體n:樣本數X:平均值V:不偏變異數,:母數準差2:變異數 R:全距 S:偏差平方和,精 確 度 與 準 確 度,注:若數據之平均值愈接近目標值,即為準確度愈優,若數據之變動寬度愈窄者,即為精確度愈優.,-3,-2,-1,0,1,2,3,68.26%,95.44%,99.73%,Figure 12.21 Six-Sigma Quality,-6,-5,-4,-3,-2,-1,1,2,3,4,5,6,1.5,1.5,Quality Level,