高校课题申报人工智能背景下民办高校电子信息工程专业人才培养模式研究.docx

1、高校课题申报人工智能背景下民办高校电子信息工程专业人才培养模式研究人工智能背景下民办高校电子信息工程专业人才培养模式研究 学科分类：高等教育 课题类别：一般课题 关键词：人工智能 民办高校 人才培养 预期研究成果：论文集 课题设计论证1、问题的提出、课题界定、国内外研究现状述评、选题意义与研究价值。（1）问题的提出2015年5月,国务院正式印发中国制造2025,提出了实现世界制造强国的总目标,重点强调了人工智能技术对于各行各业发展的重大应用价值,并提出在高等院校建设一批工程技术创新中心,加强制造业人才培养力度。2015年7月,国务院颁布关于积极推进“互联网+”行动的指导意见,提出“互联网+”人

2、工智能的重点行动。在此基础上,国家发改委、科技部等多部委于2016年5月印发“互联网+”人工智能三年行动实施方案,再次把人工智能技术对未来国家经济建设重要性体现淋漓,人工智能将为中国实现知识经济时代创新性强国起到重要推动作用。2017年7月,国务院印发的新一代人工智能发展规划进一步明确提出智能教育的指导思想。今后将推动人工智能在教学全流程中的应用。通过建立以学习者为中心的教育环境,深度开发智能化教育助理,提供精准推送的教育服务。2018年4月,教育部印发高等学校人工智能创新行动计划，明确加强人工智能领域专业建设,列出了三个阶段性目标,不断推动人工智能与教育深度融合,为教育变革提供新方式。一系列

3、关乎人工智能政策文件的相继出台,昭示着人工智能已经上升到国家战略层面。高等教育应对人工智能的机遇和挑战迫在眉睫，同时也为民办高校人才培养指明了努力的方向。本课题从以上背景出发，面对大数据、互联网和人工智能等新型科技全面渗透、同时也深化了高等教育改革与新兴技术的融合程度，提出适合民办高校电子信息工程专业的人才培养模式，全面提升中国民办高校学生的竞争力水平。（2）课题界定本课题涉及多个层面的研究，涉及人工智能背景下现代民办高校电子信息工程专业的的人才培养、教学研究、科研、实践教学，校企合作等方面，在现有的高等教育体制上结合人工智能，着重对以下方面进行研究： 人才培养方面，智能化时代培养的人是控制机

4、器的人才，真正的工业4.0是无人生产，所以当今社会需要的是管理工厂或者对机器的维护保养之类工作的人才，所以智能化时代民办高校培养的是控制机器的人才。在大众创新、创业的大环境下，民办高校电子信息工程专业将人工智能化融合其中，能够培养出更适合当今社会需要的实用型人才。 教学研究方面，在努力提高学生学习能力的同时，注重提高民办高校电子信息工程专业教师的教学及科研水平，使其能够很好地将“人工智能”新概念用于电子信息工程专业的教学中，指导学生参加相关的各种竞赛，提高教师团队的实践能力及技术水平。加强师资团队建设；通过鼓励教师积极开设MOOC 课程，参加教师技能大赛以及国内外教学培训，从多方面提高教师的教

5、学水平。 科研方面，科研研究也是民办高校发展的一个重要内容，在人工智能的背景下，民办高校电子信息专业的老师的科研会更具有创新性和实践性。 实践教学方面，将最新的人工智能概念贯穿在电子信息工程专业课程体系中，通过不同的应用型实验项目拓宽学生的知识面，提高学生的主动学习能力，动手实践能力，创新能力以及独立开展研究的能力。 建立完善的校企合作制度，为学生提供相应的实习基地。对电子信息专业学生进行多方位培养。（3）国内外研究综述2016年5月，为贯彻落实国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见,加快人工智能产业发展，国家发展改革委联合科技部、中央网信办等制定了“互联网+”人工智能三年行动实施方案。

6、方案明确提出， 2018年要建立含括人工智能产业、服务和体系在内的一系列标准，要培育大规模的人工智能产业并运用到市场当中。2017年两会期间，李克强总理在政府工作报告中指出，要加快培育新型产业，其中包括人工智能产业。首次将人工智能列入政府工作报告，人工智能上升为国家战略层面。自从1956 年，麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出“人工智能（Artif IcialIntelligence，简称AI）”这一概念以来，人工智能在图像识别、语音识别、自然语言理解等方面取得了长足进步。2006年以来，人工智能在深度学习等方面取得了突飞猛进的进步并得到了世界各国的高度重视。2017年国务院印发了新一代人工智能发

7、展规划提出了“智能教育”的概念，旨在利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革等。2018 年教育部印发高等学校人工智能创新行动计划指出，面对新一代人工智能发展的机遇，高校要不断推动人工智能于教育深度融合、为教育变革提供新方式，从而引领我国人工智能领域科技创新、人才培养和技术应用示范。（4）选题意义与研究价值选题意义如下： 对民办高校而言，人工智能既是课程教学新内容，也是教育改革新工具，具有一定的代表意义。高等教育如何与人工智能结合成为当下新的课题。在这样的大背景下，进行该课题的研究是与时俱进的，选题在人工智能的背景下民办高校根据自身的实际情况研究出适合于民办高校的人才培养模式。 该选题在

8、人工智能的背景下构建适合电子信息专业的人才培养模式。人工智能将转变学科的内部研究方向和人才培养方案，也会促成新的课程体系和新的专业产业。 该选题突出了人工智能对高等教育的影响，民办高校应该在人工智能化发展过程中改革人才培养模式，在创新中培养人才。该选题在人工智能化背景下，针对民办高校在培养人才方面提出相应的改进措施，为民办高校教育的未来发展提供了可借鉴的思路。 该课题为民办高校教育提供了新的领域。对于电子信息工程专业结合人工智能在创新创业的背景下创建属于自己的特色课程和特色方向“紧跟社会需求”，培养出更顺应市场的专业人才。研究价值如下： 随着社会的不断发展和科学技术的不断进步，电子信息工程的应

9、用也越来越广泛，对人们的生活产生了非常大的影响。各行业大都需要电子信息工程专业人才，而且薪金很高。并且国家将“加快新一代信息通信技术与制造业的深度融合”作为贯彻始终的主题，提出坚持自主研发和开放合作并举，加快建立现代电子信息产业体系，为推动信息化与工业化深度融合、实现制造业由大变强、建设网络强国提供强有力的基础支撑，在此基础上进行该课题的研究是与时俱进的。 人工智能的影响和冲击下，教育的方式和模式也有了新的变革，使得老师不断的学习完善自己的专业知识的同时还要利用好人工智能高效的完成教学任务并能够及时的得到学生的反馈不断的完善自己的教学能力。 很多高科技企业也在从事人工智能应用和开发，软硬件过硬

10、的电子信息类专业人才以及成为社会上最为紧缺的人才，在这样的大环境下，本课题的研究具有一定的意义。2、课题研究目标、研究内容、研究重点和创新之处。（1）研究目标 本课题的研究目标如下： 人工智能技术将高校教育目标从知识的获得转向高阶思维、社会交互、创新实践等核心素养的培养。 利用人工智能技术设计问题情境，让学生在问题解决和项目实践中提升核心素养，提高学生的市场竞争力。 应用人工智能来深化民办高校教育改革与新兴技术的融合，全面提升民办高校教育的竞争力水平。（2）研究内容 研究内容主要包括： 加强电子信息传统课程与“人工智能”基础学科相融合，构建专业课程体系。 提高师资准入标准，提高教师的教学及科研

11、水平，为学生专业发展提供保障。 建立完善的校企合作制度，为学生提供相应的实习基地 。 注重课程大纲修改，实验室平台建设。（3）研究重点 本课题研究重点如下： 人工智能还在发展阶段，相关的概念及定义还不完全定型，如何把握好未来人工智能的发展方向，有针对性地在传统的电子信息工程课程计划中规划与人工智能息息相关的课程，比如人工智能原理，机器学习，深度学习等课程，将两者有机融合，在人才培养上面临较大的挑战。 人工智能是一门综合了控制论、信息论、计算机科学、神经生理学、心理学、语言学、哲学等多门学科的崭新概念。将“人工智能”融入到电子信息工程专业建设中，学生在学好传统专业可以的基础上，需要加强神经网络等

12、以数学为基础的课程。这对学生的学习能力要求更高，老师的教学水平也提出更高的要求。因此，如何加强此方面的师资专业培训，是一个该课题需要解决的关键问题。 一个专业人才的培养，不仅需要优秀的师资力量以及良好的学风，还需要有相关的硬件实验平台作为支撑。如何根据人工智能的概念，针对性的进行实验室的建设。如何将电子信息工程专业中的传统课程融入智能家居，机器人，人脸识别等热门领域，从而提高学生的学习兴趣和动手能力，激发学生的爱好，也是本课题所要解决的另一个关键问题。（4）创新之处 学术思想的特色和创新： 本项目处于在人工智能的大环境下，教育是一个国家振兴的根本，也是人才培养的摇篮，将人工智能应用于教育也是必

13、然趋势。 学术观点的特色和创新： 本项目旨在教学的过程中将人工智能融入其中，将市场作为最终导向，培养适应于社会新技术的学生作为最终目的，对于民办院校的发展有很大的指导作用。 研究方法的特色和创新： 本项目首次将人工智能和民办高校的电子信息专业人才培养模式相结合，将人才培养的目的更直接的展现。 本项目研究的顺利实施将更有助于提高民办高校学生的整体素养，更适应于市场的需求，也提高了民办高校的整体竞争力。3、研究思路、研究方法、实施步骤（1）研究思路（2）研究方法 文献研究法：搜集、整理、鉴别相关资料文献，对相关知识进行梳理。 教育观察法：开展民办高校特色的教学研究，对教学现象进行系统的观察。 调查

14、研究法：对目前民办高校的教学现状、企业需要人才进行调查。 经验总结法：通过调查、总结、归纳，积攒素材，为发表论文做支撑。（3）实施步骤 本课题的总体周期为二年。（2019.9至2021.6） 前期准备阶段（2019.9至2019.12）提交课题申请书，成立研究团队，根据课题需要进行合理的时间布局和人员安排，查阅大量文献资料，完成开题报告。针对课题需要，搜集相关的人工智能应用于其它行业的案例，对优缺点进行分析，结合民办高校的教育和办学特点，找到更适合民办高校的技术手段。 中期实施阶段（2019.12至2020.9）根据人工智能背景的特点制定适应民办高校电子信息工程专业人才培养模式。顺应课题对教学

15、研究、科学研究、实践教学、校企合作模式、专业课程安排进行一学期的人工智能背景下教育实践考察。完善教学体系，取得研究成果，完成相应的研究报告。 末期总结阶段（2020.9至2021.6）整理材料，成果汇总，完成课题研究报告。结合教学实践和现状制定适合民办高校电子信息专业的人才培养模式，完成论文的撰写。（4）预期成果形式4、主要参加者的学术背景、前期相关研究成果、核心观点等。（1）主要参加者的学术背景课题主持人，女，硕士，研究生，主要研究方向：电子技术，主讲模拟电子线路实验、数字电路实验、高频电子实验、电路实验等实验课程和电子实训、电工实训和专业实训等实训课程的教学。有丰富的教学经验，课堂上能够很

16、好的调动学生的积极性，互动性较强，能够激发学生的学习主动性，并在实验动手的过程中将理论知识融会贯通，深受学生喜爱。主持1项省级项目，参与各类省级教研、科研项目共6项。共撰写和发表论文11篇。其中核心期刊2篇，一般期刊9篇。以第一副主编参编教材两部，获软件著作权1项。课题的主要参加者，男，中共党员，教授，计算机科学与技术专业教学骨干和专业负责人，专家型、“双师”型教师，湖北大学兼职硕士生导师，军队武器装备技术保障专家，教育部公派英国威尔士班戈大学访问学者。主要研究方向：计算机科学与技术、指挥系统装备保障。主讲编译原理、网络互联技术、数据库技术与应用、软件测试技术与质量保证、计算机应用技术、无线通

17、信设备原理与维修等课程。主持或参与科研项目15项，获军队科技进步二等奖1项，获军队科技进步三等奖6项，获学校科技进步二等奖4项，获学校科技进步三等奖3项，通过鉴定4项；获军队院校教学成果三等奖1项。主编教材和专著22部，累计800多万字。发表学术论文60多篇，其中核心期刊21篇，EI、SCI收录5篇。课题主要参加者，副教授，硕士，研究生，绿色风机制造湖北省协同创新中心项目成员，信息工程学院计算机工程系副主任。主要研究方向：物联网技术、多媒体技术。主要担任计算机网络技术、计算机组成原理、C语言程序设计、多媒体技术、Flash应用技术课程的教学等。共主持开发纵横向课题3项，其中省部级课题1项，与企

18、业或其他学校横向研发的课题2项，校级项目2项。共撰写和发表论文20篇。其中北大核心期刊5篇，一般期刊15篇。共获奖10项，其中省部级7项，校级3项。获发明专利1项，软件著作3项。课题主要参加者，副教授。湖北省青年教学能手、湖北省教育系统先进女教职工、湖北省师德先进个人。主要研究方向为电气控制及控制理论。主要担任轻叩控制之门2017年省级精品在线开放课程负责人，主讲电气控制及PLC技术、变频技术与应用、电机与拖动技术、数字电路等课程。课堂连续五年评价为优秀，深受学生喜爱。共主持或参与各类教研、科研项目共七项，其中省级课题四项。校级项目三项。主编或参编教材四部，其中电路与电工基础以及电机与拖动基础

19、都是贴合民办高校学生特点进行编写的教材，并在民办高校联盟中使用，深受非电专业以及联盟学校学生的喜欢。共撰写和发表论文15篇。其中核心期刊2篇，一般期刊13篇。共获奖21项，其中省部级10项，校级11项。获实用新型专利1项，软件著作全1项。本课题的主要参加者都是活跃在教育一线的高职称、高学历，有着丰富教育经验的老师，专业构成铺盖面较广，有从事电子电气方面研究的资深学者，也有网络通讯方面的老师，更有精通计算机、物联网方面的老师，不仅有理论老师还有专门从事实验教学的实验老师，可以同时从多方面进行课题的研究和探索。（2）前期相关研究成果（3）核心观点该课题重要参加者，都是本专业体系内，比较受欢迎的老师

20、，也是学院的中流砥柱，各有自己的一套教学手段，主张利用新环境、新技术不断的引入教学。5、开展本课题研究的主要参考文献。【1】姚俊.电子信息工程专业人才培养模式研究J.山东社会科学，2016(S1):357-358.【2】叶全意,徐志国,吴杰等.应用型本科院校电子信息类专业大学生科技创新能力培养J.教育教学论坛 ,2016(46):93-94.【3】刘红喜,徐峥，林海波.应用型本科院校电子信息工程专业实践教学体系的构建J.职业技术教育 ,2015(23):39-41.【4】李德毅，马楠智能时代新工科人工智能推动教育改革的实践J.高等工程教育研究，2017【5】张笑然.电子信息工程与人工智能关系探析J.电子世界,2018,0(3）：68-68.【6】付丽萍.浅论电子自动化技术的应用与发展J.信息通信,2018,0(7）：89-90.【7】梁赵，任叶容，付航，谢仁杰.电子信息工程与人工智能关系探悉J.南方农机，2019，50（2）：232-232课题编号：6417