中国联通大数据.pdf

1、中国联通大数据.助力保险行业发展创新 1.8 2.81 4.32 6.62 8.61 73 118 186 285 384 01002003004005000102011年 2012年 2013年 2014年 2015年 全球大数据储量（ZB）全球大数据市场（亿美元）2015年，中国大数据市场规模为160亿元人民币，同比增长65.3%，是全球增长最快的市场。十三五规划提出实施“国家大数据战略”,政策利好预计将密集发布,其中大数据产业“十三五”发展规划预计将于近期出台。政策指引 截止2016年7月，全国已经有23个省市出台了74项与大数据发展相关的政策，全国专设大数据管理机构的省份已经达到5个。

2、政府支持 市场反应 2015年4月 2016年4月 2016年9月 全国第一家大数据交易所贵阳大数据交易所正式成立。2015全年交易金额突破6000万元。上海数据交易中心在沪挂牌成立，注册资本达2亿元人民币。浙江大数据交易中心正式上线，目前会员数已经有123家。大数据应用与各行业的融合不断加深。“未来销售人员肯定会被大数据取代，最终会带来组织链条的重大改变。”“未来保险要从主要依赖销售，转向依赖从头到尾的动态大数据风控。”“互联网金融要做好有三个要素：第一，是大数据。第二，是风险控制分控系统。第三，你是否有因为数据而建立起的信用体系。”于2016年8月18日中国保险业发展年会 中国联通大数据实

3、践 中国联通拥有高价值密度的数据资源 固话用户6902万 宽带用户7505万 移动用户2.62亿 工信部要求，2017年6月30日前全部电话用户实现实名登记。用户数据来源涵盖O域、B域、M域，输出数据包括身份、上网、位置、社交等。中国联通以号码作为唯一ID，来整合各类数据。中国联通率先实现全国数据总部一点集中 身份 上网 位置 通信 支出 社交 终端 时序 中国联通尊重用户隐私，对外提供服务需严格遵守中国联通数据安全管理条例 集中掌握全国31省4亿用户的数据资源 中国联通大数据运营成果丰富 毫秒（ms）主机设备：3500台x86+6台小型机 存储能力：50PB 中国联通大数据产品输出 01 0

4、2 04 03 06 05 中国联通开发形成6大类标准大数据产品，具备对外服务能力。中国联通大数据产品征信 定义：利用脱敏数据提供用户数据验证查询和信用评估，与专业授信机构共享信用信息。身份核实 主要是针对用户姓名、手机号、证件号三要素的核实，同时也包括企业级的名称、号码、地址核实。位置比对 历史位置、实时位置、工作地址、居住地址等位置信息验证。交际圈验证 以“本端号码+对端号码”为参数，判断两个号码之间是否存在通话及通话行为特征等 二次卡验证 以“号码+以号码为账号的注册时间”为参数，反馈此号码是否为二次放号号码。号码风险评分 以号码为参数，通过该号码的状态、使用行为等，对号码可能产品的风险

5、进行控制。征信评分 以号码为参数，通过分析挖掘，形成用户征信相关得分，用于对后续业务的办理进行风险控制。终端评分 以号码为参数，反馈或者验证用户当前、历史的终端情况。通信评分 以号码为参数，反馈用于对于业务使用和收入的评分情况。中国联通大数据产品精准营销 定义：根据客户营销需求，进行多维度数据匹配与关联，准确把握目标用户行为习惯和喜好，将营销信息推送到推送给目标人群，实现精准营销服务。营销闭环流程 he 营销基本 信息 01 寻找用户群 02 匹配产品 03 匹配渠道 04 渠道触达 05 营销效果 后评估 06 目标受众 外呼 邮箱 短信 中国联通大数据产品沃指数 定义：以中国联通全量数据为

6、基础，打造面向公众和政企客户的综合评价产品，包含行业指数和市场洞察两部分。行业指数 市场洞察 综合各类指标，通过多方面反映行业属性特征及变动趋势的一种综合指数。旅游指数 投资指数 信用指数 户外媒体价值指数 金融指数 APP指数 终端指数 交通指数 基于客户个性化需求研发的大数据信息整合模型。竞品情况 消费市场分化 消费者整体行为 客户品类市场的需求 中国联通大数据产品用户标签 定义：通过收集分析用户的自然属性、生活习惯、消费行为等特征数据，利用模型算法等，提炼并整理出来综合描述用户的特征、行为偏好的关键字词和特定标识。从自然人的角度描述客户属性，以及相应的社会关系。基础特征 用户订购联通产品

7、信息，包括参与合约计划情况，客户对营销活动选择的倾向性。产品需求 从语音、流量、短信等方面分析用户的使用情况。业务特征 描述用户出账收入的构成、结算收支和账务相关的信息。消费特征 描述客户服务接触中的渠道及渠道偏好信息。渠道特征 描述用户终端使用信息及终端偏好信息。终端偏好 从营销、维挽等角度，描述客户价值及客户对服务的满意度。客户服务评价 记录用户行动和基站使用轨迹。位置轨迹 对互联网内容进行分类，描述客户上网行为偏好。互联网内容偏好 用户标签 3200个 已形成标签数量 中国联通大数据产品能力开放平台 定义：以多租户安全隔离的方式实现数据加工、处理和应用能力的对外开放与合作服务。以云服务交

8、付模式提供多元化的服务与支撑能力，共享联通数据资源和基础设施资源。标签库产品 容器 服务 生产工具 应用工具 组件 基础资源 DC/OS 数据服务 数据框架 能力中心 工作台 能力集成 租户管理 系统管理 IaaS（基础设施即服务）+PaaS（平台即服务）+SaaS（软件即服务）中国联通大数据产品智慧足迹（SmartSteps）定义：利用匿名、聚合、外推的网络数据，经过高度自动化和深度降噪处理，快速提供有价值的位置和轨迹洞察服务，更好的反映出全量人口的特征与移动模式。手机位置信令数据“驻”与“行”基于集中定位的洞察 居住地、工作地、常去地 POI点分析 性别、年龄、富裕程度、兴趣偏好 属性分析

9、 省、市、网格之间 迁徙分析 客流量、访问频率 客流量分析 出行路线选择 火车、飞机、汽车 出行方式识别 常规路线、出行目的、起点和终点 刚刚过去的2016年“双11”购物节，我们做了一期大数据分析 联通大数据+保险 产品研发 营销销售 保单管理 理赔管理 资产管理 市场调研 新产品研发 风险评估和定价 产品优化 绩效管理 客户细分 新客获取 精准营销 防止客户流失 新业务推介 请求/交易处理 付款管理 中国联通大数据服务保险行业全价值链 供应商管理 索赔调查和结算 申请赔付 欺诈检测 索赔预防和缓解 资产配置 资产负债管理 产品组合管理 风险建模 精准营销助力保险业“找准客群”统一接入平台

10、用户群筛选 用户群画像 用户标签 营销计划创建 营销基本信息 用户群选择 产品选择 渠道选择 营销周期配置 下发信息配置 营销触达 精准营销平台 保险客户 42.20%18.8%15.17%河南地区测试样本身份证号23458个 7天共计接通1502个号码，接通率42.2%最终同意接受赠险用户672个，赠险成功率18.8%筛选出正常在网联通用户3559个，占比15.17%合作案例（国内某寿险公司）征信服务助力保险业“看人更准”序号 接口名称 序号 接口描述 1 企业固话验证 24 在网时长查询（电联版）2 手机双要素核实1（电联版）25 手机状态查询（电联版）3 手机双要素核实2（电联版）26

11、用户状态查询 4 手机三要素核实 27 手机号实名制验证（电联版）5 三元组验证（电联版）28 用户沃信用分 6 历史驻足地比对 29 当前终端情况 7 实时位置验证 30 历史终端情况 8 工作地验证 31 用户换机频率（电联版）9 居住地验证 32 用户话费评分 10 用户目标月最常通话城市查询（电联版）33 用户话务评分（电联版）11 最后一次活跃时间（电联版）34 用户流量评分（电联版）12 号码是否黑名单（电联版）35 用户当月话费评分 13 呼转风险验证 36 用户当月话务评分 14 携号转网查询 37 用户当月流量评分 15 性别查询（电联版）38 用户近三月月均通话时长（电联版

12、）16 年龄查询（电联版）39 用户近三月月均上网流量（电联版）17 会员级别查询（电联版）40 通话关系平均通话时长评分 18 用户归属地市查询（电联版）41 通话次数评分 19 用户拆机号码个数查询（电联版）42 时间跨度评分 20 回收号码判断（电联版）43 本对端是否通话 21 手机号码主动联系借贷机构的频次（电联版）44 用户有效交往圈评分（电联版）22 用户在网号码个数查询（电联版）45 常用联系人验证（电联版）23 用户名下号码个数查询 46 二次卡清理 身份核实 交际圈验证 SIM卡验证 号码风险评分 征信评分 终端评分 通信评分*以上仅为部分目前服务保险行业的联通大数据征信接

13、口 用户画像助力保险业“知人更深”兴趣图谱 实时行为 真实想法 未来预测 020406080100年龄 网购偏好 终端偏好 渠道偏好 某保险企业希望了解该企业已购买用户的行为特征，与中国联通合作对存量用户的基础标签、业务标签以及互联网标签等进行查询，形成不同维度的用户画像分析。合作案例（国内某财险公司）位置服务助力保险业“寻址溯源”位置比对 道路救援 LBS营销 欺诈防范 门店选址 模型合作助力保险业“异想天开”模型搭建 模型验证 模型输出 合作建模 医疗保险数据 社交网络数据 理赔历史记录 事故统计数据 信用记录 消费记录 位置记录 目标：检测车险报案中的欺诈行为 理赔分析 理赔人分析 关联

14、分析 目标 聚焦 数据源 自动检测理赔中的欺诈模式（朋友圈验证）自动检测理赔人潜在的欺诈行为 可能存在的欺诈关联 事故损害 事故时间 事故位置 车型、车况、当事人 理赔历史 医疗保险 事故统计 行驶记录 经济状况 年龄健康状况 保险覆盖时间 社会行为记录 网络行为记录 社交网路异常 活动范围异常 消费行为异常 保险条款 犯罪记录 征信记录 消费记录 多机构信用数据 社交网络数据 行为轨迹数据 支付交易数据 异常交往数据 通过大数据整合理赔数据、理赔人数据、网络数据和揭发者数据，将所有理赔请求代入已有的欺诈预防大数据模型。大数据成功帮助Allstate将车险诈骗案减少了30%，误报率减少了50%

15、，整个索赔成本降低了2-3%。中国联通与保险客户跨界打造“融合产品”保险担保购机 保险公司基于联通用户征信等数据，承保联通合约购机险种。促进双方共同客户增长。UBI车险 基于中国联通车联网，利用大数据推进UBI车险营销发展。手机流量险 基于中国联通用户数据行为大数据分析，联合推出手机流量险。用户每月使用流量超出保单约定，则本月多出流量费由保险赔付。中国联通为保险业提供大数据“一站式”解决方案 丰富的云数据中心资源 拥有廊坊、呼和浩特、哈尔滨、郑州、东莞、无锡、西安、成都、贵州、香港等云数据中心基地 双4G网络优势 双4G、双百兆移动宽带网络 强大的网络接入 成熟先进的各类组网能力和资源（SDH/ATM/MSTP/MV）一站式服务支撑体系 集团、省、地市、区/县四级的集团客户服务体系；5万人的服务队伍。灵活的创新增值服务 流量800、物联网、车联网 中国联通与保险行业目前开展合作内容 精准营销 用户画像 选址分析 用户核身 中国联通与集团客户协力推动大数据应用 用谁的数据？用这些数据干什么？中国联通.集团客户事业部 许致远 15611030024 谢 谢！