城镇居民家庭人均支配收入与消费支出分析.docx

1、城镇居民家庭人均支配收入与消费支出分析中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出的变动分析对中国19852003年中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出数据进行分析，数据如附表1。为了便于分析降低数据数量级，进而对原有数据都取对数。用y表示城镇居民家庭人均收入，用x表示城镇居民人均消费支出，y1,x1分不为取对数后的城镇居民家庭人均收入和城镇居民人均消费支出。文中的可能结果由Eviews5.0输出。一、长期均衡分析（一）序列线性关系检验原有序列时序图取对数后的序列时序图原有序列散点图取对数后序列散点图从上述时序图和散点图能够比较明显的看出取对数后的城镇居民家庭人均收入和城镇居民人均消费

2、支出之间具有线性关系，下面对取对数后的序列进行分析。（二）对对数序列进行ADF检验表1 城镇居民人均消费支出t-StatisticProb.*Augmented Dickey-Fuller test statistic-1.0493930.7100Test critical values:1% level-3.8867515% level-3.05216910% level-2.666593表2 城镇居民家庭人均收入t-StatisticProb.*Augmented Dickey-Fuller test statistic-1.9416510.3068Test critical values

3、:1% level-3.9203505% level-3.06558510% level-2.673459从表1 和表2能够看出，进行ADF检验的结果表明取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出二者都为非平稳序列。由于多元序列的建模前面要求序列必须平稳才能进行建立动态回归模型，进而取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出序列不能建模，需要进行协整检验，假如存在协整关系即可进行建模，下面对两个序列进行协整检验。（三）协整检验对数消费支出2阶差分的ADF检验t-StatisticProb.*Augmented Dickey-Fuller test statist

4、ic-3.7906030.0011Test critical values:1% level-2.7549935% level-1.97097810% level-1.603693对数可支配收入2阶差分的ADFj检验t-StatisticProb.*Augmented Dickey-Fuller test statistic-3.4803700.0018Test critical values:1% level-2.7175115% level-1.96441810% level-1.605603从对数消费支出2阶差分的ADF检验和对数可支配收入2阶差分的ADF检验的结果能够看出2阶差分后序列

5、差不多上平稳的，两个序列差不多上2阶单整，讲明原有序列之间存在协整关系，下面进行协整检验。（三）构建模型（1）构造回归模型利用最小二乘法可能参数，参数可能值如表3。由表3能够看出P=0.0000.05,拒绝原假设，讲明参数显著性检验是有效的，同时R2=0.999332，讲明模型的拟合效果比较好，则构造出回归模型如下：y1=-0.357732+1.069827x1+t表1VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-0.3577320.052374-6.8303190.0000X11.0698270.006706159.52510.0000R-sq

6、uared0.999332Mean dependent var7.960369Adjusted R-squared0.999293S.D. dependent var0.805856S.E. of regression0.021425Akaike info criterion-4.749221Sum squared resid0.007803Schwarz criterion-4.649807Log likelihood47.11760F-statistic25448.25Durbin-Watson stat1.727920Prob(F-statistic)0.000000（2）残差序列单位根检验利用ADF对残差序列作单位根检验，三种类型的检验结果如下：