1、应用统计学实验报告应用统计学实验报告实验一 用Excell抽样一、实验题目某车间现有同型号的车床120部,检察员从中随机抽取由12部车床构成一个样本。请拟定抽样方式,确定样本单位。二、实验步骤第一步:给车床编号从1到120依次给每部车床编号。第二步:选定抽样方式采用简单随机抽样。第三步:使用Excell抽样具体步骤如下:1、打开Excell;2、依次将车床编号输入到单元格区域$A$1:$L$12的不同单元格中;3、单击“工具”菜单;4、选择“数据分析”选项,然后从“数据分析”对话框中选择“抽样”;5、单击“确定”,弹出抽样对话框;6、在“输入区域”框中输入产品编号所在的单元格区域;7、在“抽样
2、方法”项下选择“随机”,在“样本数”框中输入12;8、在“输出选项”下选择“输出区域”,在“输出区域”框中输入$A$14;9、单击“确定”,得到抽样结果。三、实验结果用Excell从该120部车床中随机抽出的一个样本中各单位的编号依次为:797113417281215473881684实验二 用Excell画直方图一、实验题目某工厂的劳资部门为了研究该厂工人工人的收入情况,首先收集了30名工人的工作资料,下面为工资数值。5380475422553055047054555955305056005055525610二、实验步骤第一步:在工具菜单中单击数据分析选项,从其对话框的分析工具列表中选择直方
3、图,打开直方图对话框;第二步:在输入区域输入$A$2:$F$6,在接收区域输入$D$9:$D$15;第三步:选择输出选项,可选择输入区域、新工作表组或新工作薄;第四步:选择图表输出,可以得到直方图;选择累计百分率,系统将在直方图上添加累积频率折线;选择柏拉图,可得到按降序排列的直方图;第五步:按确定按钮,可得输出结果。三、实验结果 本实验所画直方图如下图所示:实验三 用Excell画条形图、饼图与环形图一、实验题目 如下表为某商店2008年和2009年部分商品所得利润比较:(单位:元)项目2009年2008年烟酒920640饼干450232面包216120花生180100瓜子29068蛋糕42
4、0148饮料310225杂项商品480230合计32661763二、实验步骤(一)用Excell画条形图的步骤第一步:选中某一单元格,单击插入菜单,选择图表选项,弹出图表向导对话框;第二步:在图表类型中选择条形图,然后在子图表类型中选择一种类型,这里我们选用系统默认的方式,然后单击下一步按钮,打开源数据对话框;第三步:在源数据对话框中填入数据所在区域,单击完成按钮,即可得条形图。(二)用Excell饼图的步骤第一步:选中某一单元格,单击插入菜单,选择图表选项,弹出图表向导对话框; 第二步:在图表类型中选择饼图,然后在子图表类型中选择一种类型,这里我们选用系统默认的方式,然后单击下一步按钮,打开
5、源数据对话框;第三步:在源数据对话框中填入数据所在区域,单击完成按钮,即可得饼图。(三)用Excell画环形图的步骤第一步:选中某一单元格,单击插入菜单,选择图表选项,弹出图表向导对话框; 第二步:在图表类型中选择环形图,然后在子图表类型中选择一种类型,这里我们选用系统默认的方式,然后单击下一步按钮,打开源数据对话框;第三步:在源数据对话框中填入数据所在区域,单击完成按钮,即可得环形图。三、实验结果(一)条形图本实验所画条形图如下所示:(二)饼图本实验所画饼图如下所示:(三)环形图本实验所画环形图如下所示:实验四 用Excell计算描述统计量一、实验题目 在一次吹气球比赛中,下面为30名同学一
6、分钟所吹气球的数目:(单位:个)18 18 18 19 20 20 22 22 22 22 22 23 23 23 23 24 24 24 25 25 26 26 27 27 27 28 28 29 30 31 用函数方法描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。二、实验步骤(一)用Excell计算均值的步骤第一步:将30名同学数据输入A2:A31单元格;第二步:单击任一单元格,输入“=AVERAGE(A2:A31)”; 第三步:按回车键后即可得平均值。(二)用Excell计算众数的步骤第一步:仍将30名同学数据输入A2:A31单
7、元格; 第二步:单击任一空单元格,输入“=MODE(A2:A31)”;第三步:回车后即可得众数。(三)用Excell计算中位数的步骤第一步:仍将30名同学数据输入A2:A31单元格; 第二步:单击任一空单元格,输入“=MEDIAN(A2:A31)”;第三步:回车后得中位数。(四)用Excell计算标准差的步骤第一步:仍将将30名同学数据输入A2:A31单元格; 第二步:单击任一单元格,输入“=STDEV(A2:A31)”;第三步:回车后得标准差。(五)描述统计工具量的使用第一步:在工具菜单中选择数据分析选项,从其对话框中选择描述统计,按确定后打开描述统计对话框;第二步:在输入区域中输入数据区域
8、,在输出区域中选择输出的区域,其他复选框可根据需要选定,选择汇总统计,可给出一系列描述统计量;选择平均数置信度,会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间;第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值;第三步:单击确定,可得输出结果。三、实验结果(一)均值用Excell计算出的均值为:23.86667;(二)众数用Excell计算出的众数为:22;(三)中位数用Excell计算出的中位数为:23.5;(四)标准差用Excell计算出的标准差为:3.559672。(五)其他统计量列1平均23.86667中位数23.5众数22标准差3.559672方差12.67126峰度-0.63166偏
9、度0.092605区域13最小值18最大值31求和716观测数30最大(1)31最小(1)18置信度(95.0%)1.329203实验五 用Excell进行区间估计一、实验题目今从一批钢丝中随机抽取8根,测得每根折断力(单位:牛)分别为:5725779571585求在概率90%的保证下,钢丝的平均折断力的估计区间。二、实验步骤第一步:把数据输入到A4:A11单元格;第二步:在C4中输入“=AVERAGE(A4:A11)”,在C5中输入“STDEV(A4:A11)”,在C6中输入“=C4-C5”,在C7中输入“=C4+C5”;第三步在输入每一个公式回车后,便可得到结果。三、实验结果(一)样本均值
10、用Excell计算出的样本均值为:575.125(二)样本标准差用Excell计算出的样本标准差为:5.866065(三)置信区间用Excell计算出的置信区间下限为:570.9287;用Excell计算出的置信区间上限为:579.3213。具体如下表:样本均值575.125样本标准差5.866064634置信区间下限=570.9286702置信区间上限=579.3213298 实验六 用Excell进行假设检验一、实验题目 某公司生产某种型号电池的使用寿命服从正态分布N(1200,100 )。现从最近生产的一批产品中随机抽取12件,测得样本平均寿命为1210小时。根据以往经验试在0.05的显
11、著性水平下,判断这批电池的平均使用寿命是否有显著提高?二、实验步骤第一步:输入数据到工作表;第二步:单击工具菜单,选择数据分析选项,弹出对话框后,在其中选择双样本平均差分析,弹出对话框;第三步:输入后,按确定按钮,得输出结果。三、实验结果1210Z3.4641016151.644853627 结论:应接受 。即这批产品的使用寿命有提高!P值0.000266003 实验七 用Excell进行相关与回归分析(1)、用EXCEL进行相关分析一、实验题目 10个学生语文和数学成绩的情况如下:序号语文数学17186285963979348088596976888678480883869739610907
12、8要求对语文和数学成绩作相关和回归分析。二、实验步骤第一步:把有关数据输入EXCEL的单元格中;第二步:单击任一个空白单元格,单击插入菜单,选择函数选项,打开粘贴函数对话框,在函数分类中选择统计,在函数名中选择CORREL,单击确定后,出现CORREL对话框;第三步:在array1中输入B4:B13,在array2中输入C4:C13,即可显示出计算结果。三、实验结果用Excell计算出的相关系数为:0.093653 (2)、用EXCEL进行回归分析一、实验题目 同上例。二、实验步骤第一步:单击工具菜单,选择数据分析选项,出现数据分析对话框,在分析工具中选择回归;第二步:单击确定按钮,弹出回归对
13、话框,在Y值输入区域输入$C$4:$C$13,在X值输入区域输入$B$4:$B$13,在输出选项选择新工作表组;第三步:单击确定按钮,得回归分析结果。三、实验结果 SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.093653R Square0.008771Adjusted R Square-0.11513标准误差7.096086观测值10方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析13.5644963.5644960.0707880.796921残差8402.835550.35444总计9406.4Coefficients标准误差t StatP-valueLower
14、95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept82.4132623.361163.527790.00775728.54233136.284228.54233136.2842X Variable 10.0730430.2745350.266060.796921-0.560040.706122-0.560040.706122RESIDUAL OUTPUT观测值预测 Y残差标准残差187.59931-1.59931-0.23905288.621917.3780871.102811389.498433.5015720.523384488.2567-0.2567-0.0383
15、7589.425397.5746151.132186688.84104-2.84104-0.42465788.54887-8.54887-1.27781888.47583-2.47583-0.37006987.74548.2546031.2338251088.98713-10.9871-1.64226实验八 用Excell进行时间序列分析一、实验题目 某地区四个纺织企业2007-2009年总产值如下表所示: 序号年份纺织厂总产值(万元)12007一11002二10203三10984四107052008一11106二10507三12008四115092009一123010二115011三1300
16、12四1250二、实验步骤第一步:在B列输入月份,在D列输入总产值。第二步:计算三项移动平均:在E4中输入“=(D2+D3+D4)/3”,并用鼠标拖曳将公式复制到E5:E14区域。第三步:计算四项移动平均:在F6中输入“=SUM(E5:E8)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到F6:F13区域。第四步:计算五项移动平均:在G6中输入“=SUM(F5:F8)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到G6:G13区域。三、实验结果三项移动平均四项移动平均五项移动平均1072.6666671062.6666671073.251079.61092.6666671078.251069.61076.6666671094
17、.751105.611201117.511161133.3333331142.511481193.333333117011561176.666667119512061226.666667122012161233.333333同实验七,对其进行回归分析得实验结果如下:SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.822933R Square0.677219Adjusted R Square0.644941标准误差51.15513观测值12方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析154903.5244854903.5244820.980788290.00100988
18、6残差1026168.475522616.847552总计1181072Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept1016.63631.4838074832.290769291.91125E-11946.48606931086.787946.48611086.787X Variable 119.594414.2778070594.5804790460.0628575329.1259510.0628629.12595RESIDUAL OUTPUT观测值预测 Y残差标准残差11036.23163.
19、769230771.30742958921055.825-35.82517483-0.73450617231075.4222.580419580.46295538341095.014-25.01398601-0.51284961551114.608-4.608391608-0.09448361761134.203-84.2027972-1.72636908471153.79746.20279720.94727352781173.392-23.39160839-0.47958679491192.98637.013986010.758879791101212.58-62.58041958-1.28305597111232.17567.825174831.390586641121251.769-1.769230769-0.03627368
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