实验任务.docx

1、实验任务实验四 时间序列分析实验目的：1、熟练掌握动态分析指标的计算方法，能用动态分析指标分析社会经济现象的发展现状和趋势。2、能使用移动平均工具进行长期趋势的测定。3、掌握直线趋势的拟合4、了解季节变动的测定方法。实验任务： 1、利用EXCEL完成下列问题。年份产值年份产值1992199319941995199680838789学号1-30同学：学号后两位+65（其他同学取95）19971998199920002001101107学号30同学：学号后两位+65（其他同学取115）125129问题：1、计算各年产值的环比发展速度和定基发展速度 2、计算1992年-2001年产值的平均发展速度2

2、、数据资料：年.月工业总产值（亿元）三个月移动平均总和三个月移动平均年.月工业总产值（亿元）三个月移动平均总和三个月移动平均1983.1234567891011121984.123456789101112477.9397.2507.3512.2527.0545.0494.7502.5536.5533.5553.6543.9518.0460.9568.7570.5590.0604.8564.9575.9613.9614.0646.7655.31382.41416.71546.51584.21566.71542.21533.71572.51623.616311615.51522.81547.616

3、00.11729.21765.31759.71745.61754.71803.81874.619161947.7460.8472.2333515.5528.0667522.2333514.0667511.2333524.1667541.2543.6667538.5507.6515.8667533.3667576.4588.4333586.5667581.8667584.9601.2667624.8667638.6667649.23331985.1234567891011121986.123456789101112645.7562.4695.7712.0723.1743.2678.0676.07

4、03.0685.3703.3722.4681.9567.6737.7739.6759.6794.8719.0734.8776.2782.5816.5847.41863.41903.81970.12130.82178.32144.32097.220572064.32091.621112107.61971.91987.22044.92236.922942273.42248.622302293.52375.22446.4621.1333634.6656.7710.2667726.1714.7667699.0667685.6667688.1697.2703.6667702.5333657.3662.4

5、681.6333745.6333764.6667757.8749.5333743.3333764.5791.7333815.4667问题： 1）用四项移动平均法计算趋势值。2）应用最小二乘法配合趋势直线方程，并计算出各年的趋势值。 3、(同学选做，不是必须)自己通过其他例题可以练习季节变动的计算。参考步骤：1、移动平均分析步骤：“工具”“数据分析”-“移动平均”-在“输入区域”输入数据区域-在“间隔”输入移动平均项数-在“输出区域”比原数据区域提上一个单元格-“图表输出”“确定”。2、直线趋势的拟合在EXCEL中虽没有提供数学曲线拟合法的直接计算工具，但是通过配合使用某些宏与函数可以完成直线或

6、曲线趋势的数学拟合。 利用图形向导和添加趋势线可以完成直线趋势的数学拟合。步骤： 首先，利用图形向导生成折线图或利用移动平均宏生成折线图。其次，在对生成的草图进行必要的修饰后，得到时序图。用鼠标左键选择折线，然后扫鼠标右键，选择“添加趋势线”。 最后，在“添加趋势线”操作中，选择“线性”趋势线、，然后点击“选项”，在“选项”菜单选择输出“显式公式”和“显示R平方值”两项，、然后按“确定”。 3.季节变动的测定与分析 （了解）长期趋势剔除法的计算步骤：利用中心化移动平均计算长期趋势与周期波动要素TCi。从时间数列中剔除掉TCi ，就得到季节波动与不规则变动SIi： SIi =Yi/Tci。按季求

7、SIi的平均数，从而剔除不规则变动I，得到各季季节指数Si1。计算公式为： 式中：N为年数。对初始季节指数调整为正规化季节指数Sj。依据的公式为：计算剔除季节变动后的时间数列TCIi：TCIi=Yi/Si。对TCIi序列进行外推预测，得到一组预测值Ti 。计算最终预测值：Y* i= Sj Ti 。例 已知1993年第1季度到1997年第四季度的某地区的季度零售额资料，试对1998年的零售额进行预测 。操作步骤：打开“第11章 时间数列分析与预测.XLS”工作簿，选择“长期趋势剔除”工作表，如下图所示 。在单元格E4中输入公式“AVERAGE(D2:D5)”。在单元格F4中输入公式 “AVERA

8、GE(E4:E5)”。把单元格E4:F4中的公式复制到E19:F19，调整其小数部分使显示1位小数，结果如下图所示。在单元格G4中输入公式“D4F4”，并把它复制到G5:G19。在单元格H2中输入公式“AVERAGE(H6,H10,H14,H18)”, 并把它复制到单元格H3中。在单元格H4中输入公式“AVERAGE(H4，H8，H12，H16)”， 并把它复制到单元格H5中。选取单元格H6，点击自动求和工具（）两次。选取单元格I2，输入公式“H2*4$H$6”， 并把它复制到单元格I3:I5。选取单元格I6，点击自动求和工具（）两次。上述操作的结果如下图所示。 实验五 统计指数分析实验目的：

9、掌握各项指数的计算及因素分析法的运用。在Excel中完成各项指数及有关数值的计算，主要用到的是公式和公式复制。实验任务： 甲乙丙三种商品基期和报告期各项数据如下：商品计量单位价格（元）P销量q基期p0报告期p1基期q0报告期q1甲个302810001200乙双2020+本人学号最后一位20001600丙公斤232515001500合计1）计算三种商品的个体销售量指数和个体价格指数。2）三种商品的销售额总指数。3）三种商品的销售量总指数和价格总指数。4）分析销售量变动和价格变动对销售额影响的绝对额。（这一问分析要手写完成）实验六 Excel 在抽样推断中的应用实验目的：1、熟练掌握样本指标的计算

10、方法，熟练使用Excel进行参数的区间估计即掌握EXECL下母体均值、母体比例区间估计分析方法2、了解EXECL下样本容量的确定方法实验任务：一灯泡厂从一批灯泡中抽取100只进行检查，测得每只灯泡的耐用时间如表所示（耐用时间单位：小时）：8519018009149918279099048919968869289999469508641 0499279498529489919488679888499589341 0008781 0279289788161 0019181 0408541 098900本人学号后两位+950本人学号后两位+950本人学号后两位+950本人学号后两位+950本人学号后

11、两位+950本人学号后两位+950本人学号后两位+950本人学号后两位+950本人学号后两位+950本人学号后两位+9508661 0219059548901 006926900999886898977907956900963838961948950893900800937864919863981916878903891910870986913850911886950946926895967921978821924951850要求：1） 对该厂所有灯泡的平均耐用时数进行置信水平为95%的区间估计。2） (这一问3专业选做，4专业必做)假设耐用时数在860小时以上的为合格品，试以95.45%的概

12、率保证对该厂所有灯泡的合格率进行区间估计。（总体成数的区间估计） 实验七 相关与回归分析实验目的：1、熟练掌握相关关系的测定方法。2、熟练掌握一元线性回归方程的建立和分析方法。实验任务： 1、已知某企业某产品产量与单位成本的有关资料如表所示。要求： ( l ）绘制相关图；计算相关系数，并说明产量和单位成本之间有无相关关系，如存在相关关系，请进一步说明其相关的方向和程度。 ( 2 ）确定并求解回归直线方程，并指出产量每增加 1 000 件时，单位成本平均下降多少？ ( 3 ）假设产量为 6 000 件，请回答单位成本为多少？2、一家大型商业银行在多个地区设有分行，其业务主要是进行基础设施建设、国

13、家重点项目建设、固定资产投资等项目的贷款。近年来，该银行的贷款额平稳增长，但不良贷款额也有较大比例的提高，这给银行业务的发展带来较大压力。为弄清楚不良贷款形成的原因，希望利用银行业务的有关数据做些定量分析，以便找出控制不良贷款的办法。下面是该银行所属的25家分行2005年的有关业务数据（仅列示了不良贷款与各项贷款余额的数据）。要求：1) 绘制不良贷款与各项贷款余额之间的相关图；2）利用相关系数宏计算不良贷款与各项贷款余额之间的相关系数；3）利用回归分析宏建立回归直线方程。 分行编号不良贷款（亿元） (y)各项贷款余额（亿元）（x）10.967.321.1111.334.8173.043.280

14、.857+小数点后第一位取本人学号最后一位199.762.716.271.6107.4812.5185.491.096.1102.672.8110.364.2124.0132.2130.858.6143.5174.61510.2263.5163.079.3170.214.8180.473.5191.024.7206.8139.42111.6368.2221.695.7231.2109.6247.2196.2253.2102.2参考步骤：1 、绘制散点图 “插入”-“图表”-“xy散点图”-“下一步”-输入数据区域-“下一步”，输入图表标题“散点图”、数轴名称，“下一步”选择插入方式，“完成”2

15、、相关系数的计算（1）使用相关系数函数进行计算 在EXCEL中，CORREL函数和PERSON函数提供了计算两个变量之间的相关系数的方法，这两个函数是等价的。与相关系数有关的函数还有RSQ（相关系数的平方，即判定系数r2）和COVAR（协方差函数）。（2）利用相关系数宏计算相关系数矩阵点击EXCEL“工具”菜单，选择“数据分析”，选择“相关系数”。3、回归分析（1）使用回归分析宏步骤：“工具”-“数据分析”，在分析工具中选择“回归”然后“确定”，输入y值输入区域和x值输入区域，选择置信度，输出区域，选择确定。（2）除了回归分析宏外，EXCEL提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测。这9个函数列于下表中。但EXCEL提供的回归分析宏仍然具有更方便的特点。用于回归分析的工作表函数函数名定 义INTERCEPT一元线性回归模型截距的估计值SLOPE一元线性回归模型斜率的估计值RSQ一元线性回归模型的判定系数（r2）FORECAST依照一元线性回归模型的预测值STEYX依照一元线性回归模型的预测值的标准误差TREND依照多元线性回归模型的预测值GROWTH依照多元指数回归模型的预测值LINEST估计多元线性回归模型的未知参数LOGEST估计多元指数回归模型的未知参数