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1、基因家族分析套路docx基因家族分析套路（一）近年来，测序价格的下降，导致越来越多的基因组完成了测序，在数据库中形成了大量的可用资源。如何利用这些资源呢？今天小编带你认识一下不测序也能发文章的思路-全基因组基因家族成员鉴定与分析（现在这一领域可是很热奥）；一、基本分析内容 数据库检索与成员鉴定 进化树构建 保守domain和motif分析. 基因结构分析. 转录组或荧光定量表达分析.二、数据库检索与成员鉴定1、数据库检索1）首先了解数据库用法，学会下载你要分析物种的基因组相关数据。一般也就是下面这些数据库了 Brachypodiumdb: Rice?Genome?Annotation?Proj

2、ect?：.2）已鉴定的家族成员获取。? ? ?如何获得其他物种已发表某个基因家族的所有成员呢，最简单的就是下载该物种蛋白序列文件（可以从上述数据库中下载），然后按照文章中的ID，找到对应成员。对于没有全基因组鉴定的，可以下列数据库中找：?a.?NCBI:?nucleotide?and?protein?db.2、比对工具。一般使用blast和hmmer，具体使用命令如下： Local?BLASTformatdbi?db.fasp?F/T；blastallp?blastp(orelse)?i?known.fasd?db.fasm?8?b?2(or?else)?e?1e-5?o?alignresu

3、lt.txt.-b:output?two?different?members?in?subject?sequences?(db). Hmmer?(hidden?Markov?Model)?search.?Thesame?as?PSI-BLAST?in?function.?It?has?a?higher?sensitivity,?but?the?speed?islower.Command:3、过滤。 Identity:?至少50%. Cover?region:?也要超过50%或者蛋白结构域的长度. EST?支持 ?Blast?and?Hmmer同时检测到4、通过上述操作获得某家族的所有成员基因家

4、族分析套路（二）本次主要讲解在基因家族分析类文章中，进化部分分析的内容。主要是进化树的构建与分析。一、构建进化树的基本步骤、多序列比对.?Muscle?program.、算法选择。三种.?NJ,?ML?and?BI.、软件选二、具体步骤?2.1?多序列比对。一般采用muscle。因为?MUSCLE?is?one?of?the?best-performing?multiple?alignment?programs?according?to?published?benchmark?tests,?with?accuracy?and?speed?that?are?consistently?better

5、?than?CLUSTALW.2.2?模型选择。对于用蛋白序列构建进化树的可以采用下面命令：?java?-Xmx250m?-classpath?path/ProtTest.jar?prottest.ProtTest?-i?alignmfile.phy.运行结果如下图?注意：1）“.Phy”?format.?Only?allow?ten?charaters.注意名字不能重复相同。2）AIC:?Akaike?Information?Criterion?framework.3）Gamma?distribution?parameter?(G):?gamma?shape.3）proportion?of?

6、invariable?sites:?I.2.3 构建进化树2.3.1?意义：a聚类分析。如亚家族分类。像MAPKKK基因家族通过进化树可以清楚分为?MEKK,?Raf?and?ZIK三个亚家族.b亲缘关系鉴定。在进化树上位于同一支的往往暗示这亲缘关系很近c?基因家族复制分析。研究基因家族复制事件（duplication?events），两种复制事件类型常采用的标准：Tandem?duplication:?Identity?and?cover?region?more?than?70%?and?tightly?linked?(Holub,?2001).2.3.2?进化树。一般ML树比较准确，但应结

7、合方法，如NJ树，相互验证。2.3.3?进化部分分析：KaKs计算a.?ParaAT:?ParaAT.pl-h?test.homologs?-n?test.cds?-a?test.pep?-p?proc?f?axt?k?-o?outputc.分歧时间计算：Divergenttime（T）?calculation.?T=Ks/2.?:?mean?5.1-7.110-9?.d. Ka/Ks意义：? Ka/Ks=1.中性进化。.? Ka/Ks?Ka/Ks1.正选择。Positively?selected?genes?and?produce?fitness?advantagemutations?to?

8、evolve?new?functions.基因家族分析套路（三）本节主要讲基因结构分析套路1、Motif分析使用软件MEME，命令如下：?meme?sample.fa?-dna?revcomp?-nmotifs?10?-mod?zoops?-minw?6-maxw?50meme_htmlFormat.html2、基因结构分布图用法如下：结果展示3、基因结构常见统计信息：自己excel或写程序统计?a.?The?number?of?intron?andexon.?b.?The?splicing?intronpattern?inculding?0,1,2?phase.?c.?The?marked?

9、region.?Forexample?kinase?domain.?d.?sequence?length.?e.?UTR.4、启动子分析。网站：主要做植物的：注意事项：a.?IE?brower.b.?Only?one?sequence?for?oncesearch?and?the?length?was?limited?in?1000?bp.c.?DNA?sequence?origin:?1000?or1500?bp?upstream?of?ATG?of?one?gene.分析结果：基因家族分析套路（四）一、转录组及芯片原始数据下载网站?1、?。用法见下图。GEO数据ID命名规则：GPL-GSE

10、-GSM.GPL:?platformGSE:?multiple?series.GSM:?multiple?samples.GDS?GSE.?Thedifference?concentrated?on?the?data?labeled?GDS?can?be?analyzed?for?one?geneonline.?It?is?simple?and?easily.The?data?in?the?sameGPL?can?be?used?to?compare?inexperiment下面是在线分析转录组数据的用法：2、?该数据库下载数据用法如下：3、该数据库下载数据用法如下，注意用户名和密码！4、5、

11、DRA?db（）二、数据处理拿到原始数据，要进行处理，才能进行后续数据分析。1、芯片数据。原始数据格式“.cel”格式。以AffyMicroarray数据处理为例讲述主要的命令如下：?library(affy);?library(makecdfenv);?librarymydata?eset?write.exprs(eset,file=mydata.txt)design?colnames(design)?fit?contrast.matrix?fit2?fit2?topTable(fit2,?coef=1,adjust=fdr,?sort.by=B,?number=10)?#?Generate

12、s?list?of?top?10?(number=10)differentially?expressed?genes?sorted?by?B-values?(sort.by=B)?for?firstcomparison?group.write.table(topTable(fit2,?coef=1,adjust=fdr,?sort.by=B,?number=500),file=limma_complete.xls,?row.names=F,?sep=t)?#?Exports?complete?limma?statistics?table?forfirst?comparison?group.re

13、sults?-?decideTests(fit2,p.value=0.05);?vennDiagram(results)?2、转录组数据处理。原始数据格式为sra或fastq格式。Sra可以转换为fastq然后运用下面的命令进行处理。1）获得cleandata；?fastx_clipper?:clip?adapter.?fastq_quality_filter:?base?quality?control.?fastq_quality_trimmer:?trim?5?low?quality?bases.2）计算RPKM.?bowtie2-buildpath/db.seq?path/db?toph

14、at?db?read.fastq?bam_filter?path/accepted_hits.bam?samtools?view?-h?-o?output-uniq.sam?output_uniq.bamexcel?for?calculation(low?frequencyreads?5?were?omitted?).3）差异表达的基因。?寻找存在差异表达的家族成员，推测其可能的功能。有下面两种分析策略，均可采用。a.倍数法。对于基因家族分析，可以采用倍数法，以2倍为标准，得到上调和小的基因b.CV值。计算某个成员在不同处理下的基因表达变化。CV?=SD/mean.Used?in?differenttissues?or?organs?anlysis.