决策树实验报告.docx

1、决策树实验报告LIAOCHENG UNIVERSITY计算机学院实验报告【20 15 20 16 学年第 1 学期】【一、基本信息】【实验课程】商务智能【设课形式】独立 非独立【课程学分】4【实验项目】 实验三 数据挖掘 【项目类型】基础 综合 设计 研究创新 其它 【项目学时】【学生姓名】王昭【学 号】2013204636【系别专业】信息管理与信息系统【实验班组】2013级 7 班 组 台 【同组学生】 【实验室名】 【实验日期】【报告日期】【二、实验教师对报告的最终评价及处理意见】实验成绩： （涂改无效） 指导教师签名： 年 月 日注：要将实验项目、实验课程的成绩评定及课程考核办法明确告知

2、学生，并报实验管理中心备案【三、实验预习】实验目的和要求：理解数据挖掘过程，并设计数据挖掘应用案例。实验内容和原理或涉及的知识点（综合性实验）：利用SQL Server 2008 BI开发环境创建一个具有决策树算法的挖掘结构。（还可以建立“Microsoft聚类分析”挖掘模型和“Microsoft Naive Bayes”挖掘模型，选作）实验条件（实验设备、软件、材料等）：SQL Server 数据库引擎 Analysis Services Business Intelligence Development Studio AdventureWorks2008R2DW2008 示例数据库实验设计

3、方案（实验方法、步骤、操作过程、设计型实验、实验数据记录表格）：1、启动SQL Server 2008 BI的开发环境; 2、创建一个Analysis Services项目，定义一个单个数据源，并向数据源视图添加一个表子集; 3、使用“数据挖掘向导”来创建Targeted Mailing挖掘结构，在此挖掘结构中，创建一个具有决策树算法的挖掘模型;4、理解决策树模型。实验预习成绩（涂改无效）合格不合格【四、实验过程、数据和实验结果记录】实验方法、步骤、操作过程的记录描述或程序代码。实验过程中输入/输出数据、程序运行结果的记录。（可加附页）(1) 准备 Analysis Services 数据库1

4、.打开程序-Microsoft SQL Server 2008-SQL Server Business Intelligence Development Studio，启动SQL Server 2008 BI的开发环境。 2.在“文件”菜单上，指向“新建”，然后选择“项目”。选中“项目类型”窗格中的“商业智能项目”。选中“模板”窗格中的“Analysis Services 项目”。在“名称”框中，将新项目命名为 AS Data Mining 2008。单击“确定”。3. 在Business Intelligence Development Studio中，选择“项目”菜单中的“属性”。在“属性

5、页”窗格左侧的“配置属性”下，单击“部署”。在“属性页”窗格右侧的“目标”下，确保“服务器”名称为localhost。如果使用的是其他实例，请键入该实例的名称。单击“确定”。 4. 在“解决方案资源管理器”中，右键单击“数据源”文件夹，然后选择“新建数据源”。在“欢迎使用数据源向导”页面中，单击“下一步”按钮在“选择如何定义连接”页上，单击“新建”向 Adventure Works DW 2008 R2 数据库中添加连接。 （注意此步骤前必须已经启动了sql server和sql server Analysis services，并确认两者的登录身份为localSystem）在“服务器名称”框

6、中，键入或选择安装了AdventureWorksDW2008R2的服务器的名称。例如，如果是在本地服务器上承载该数据库，请键入localhost。如果使用的是其他实例，请键入该实例的名称。在“登录到服务器”组中，选择“使用 Windows 身份验证”连接到一个数据库时，选择AdventureWorksDW2008R2数据库，然后单击“确定”。 单击“下一步”5.在“模拟信息”页中，单击“使用服务帐户”，再单击“下一步”。在“完成向导”页中，请注意数据源名称默认为Adventure Works DW2008R2。单击“完成”。此时，解决方案资源管理器的“数据源”文件夹中将出现刚创建的新数据源Ad

7、venture Works DW2008R2。6.在解决方案资源管理器中，右键单击“数据源视图”并选择“新建数据源视图”。 在“欢迎使用数据源视图向导”页中，单击“下一步”。在“选择数据源”页的“关系数据源”下方，选择在上一个任务中创建的 Adventure Works DW2008R2 数据源。单击“下一步”。 7.在“选择表和视图”页上，选择下列对象，然后单击右箭头键，将它们包括在新数据源视图中：ProspectiveBuyer (dbo) - 预期自行车购买者的表 vTargetMail (dbo) - 有关以前的自行车购买者的历史数据的视图 单击“下一步”。在“完成向导”页上，系统默认

8、将数据源视图命名为Adventure Works DW2008R2。将该名称更改为Targeted Mailing，然后单击“完成”。新数据源视图随即在“Targeted Mailing.dsv 设计”选项卡中打开(2) 生成 Targeted Mailing 结构1.在解决方案资源管理器中，右键单击“挖掘结构”并选择“新建挖掘结构”启动数据挖掘向导。 在“欢迎使用数据挖掘向导”页上，单击“下一步”。 在“选择定义方法”页上，确保已选中“从现有关系数据库或数据仓库”， 再单击“下一步”。在“创建数据挖掘结构”页的“你们要使用何种数据挖掘技术？”下，选择“Microsoft 决策树”。 2.单击

9、“下一步”。在“选择数据源视图”页上的“可用数据源视图”窗格中，选择 Targeted Mailing。可单击“浏览”查看数据源视图中的各表，然后单击“关闭”返回该向导。单击“下一步”。 制定表类型，指定定型数据。实验方法、步骤、操作过程的记录描述或程序代码。实验过程中输入/输出数据、程序运行结果的记录。（可加附页）在“指定列的内容和数据类型”页上，单击“检测”运行用来确定每列的默认数据类型和内容类型的算法。在“创建测试集”页上，将“测试数据百分比”保留其默认值：30。对于“测试数据集中的最大事例数”，请键入 1000。单击“下一步”。 在“完成向导”页上的“挖掘结构名称”中，键入Target

10、ed Mailing。在“挖掘模型名称”中，键入TM_Decision_Tree。选中“允许钻取”复选框。单击“完成”。(3) 处理挖掘模型1.在 Business Intelligence Development Studio 的数据挖掘设计器中，单击“挖掘结构”选项卡或“挖掘模型”选项卡。Targeted Mailing MiningStructure 显示在“属性”窗格中。确保按 F4 可以打开“属性”窗格。确保 CacheMode 已设置为 KeepTrainingCases。 HoldoutSeed 设置为12。 .在“挖掘模型”菜单上选择“处理挖掘结构和所有模型”。 如果更改了结构

11、，系统将提示你们在处理模型之前生成和部署项目。单击“是”。 在“处理挖掘结构 - Targeted Mailing”对话框中单击“运行”。 实验结果分析三个级别的决策树的预览图四个级别的决策树的预览图：把购买的与非购买的设置不同的背景颜色在Number Childern At Home 不等于1上看出（0表示非购买）数量是1313（1表示购买）数量是519在Age=38and45节点上看出购买的是2559，非购买的是1454（2）钻取到事例数据 钻取年龄与地区，年龄与收入可看出，两个表哥是一样的Bike Buyer与所有属性的联系图：年龄与Bike Buyer的关系最强烈：地区与Bike Buyer的联系低于年龄，但也有较强的联系：记录成绩（涂改无效）合格不合格【五、实验结果分析】根据理论知识对所得到的实验数据或结果进行解释、分析。对实验结果所作的一般性的判断、归纳、概括，实验的心得体会、建议等。1.通过这次的实验，又进一步的了解数据库Analysis Services的功能，掌握了它的一些间的应用能力，和一些基本的操作。2.通过应用数据库Analysis Services的一些功能，能够分析一些数据之间的联系，有利于做出判断与决策。