六西格玛测量阶段-过程分析.pptx

1、1Six Sigma project测量阶段(M)-过程能力分析2 六西格玛项目路径图六西格玛项目路径图q项目选择q确定关键输出变量q界定流程范围q成立项目团队q完成项目立项书q制定并验证解决方案q实施解决方案q初步分析潜在原因q识别根本原因q标准化q跟踪改善效果q关键输出的测量系统分析q关键输出的当前表现蒸汽炉进水泵蒸汽出口鼓风机烟气省煤器水膜除尘塔引风机空气水池离子交换柱除尘水泵沉灰池烟囱煤炭煤渣I-4V-6V-8V-9V-7温度计温度计1温度计温度计3温度计温度计4温度计温度计2元6822426528422116884百分比57.636.02.41.91.40.7累积%57.693.69

2、6.097.999.3100.0项 目其他辅助单元摊入能耗成本制造费用丙烯酸丁醇120001000080006000400020000100806040200元元百百 分分 比比丁丁酯酯成成本本P Pa ar re et to o图图80757065601.00.90.80.70.60.50.4进进料料D D4 4产产率率S0.122527R-Sq5.5%R-Sq（调整）4.1%拟拟合合线线图图产率=0.4176+0.005293 进料D4锅炉故障时间表020406080日期故障（小）时间时锅炉故障次数表00.511.522.5日期故障次数定义阶段Define Phase测量阶段Measure

3、 Phase分析阶段Analyze Phase改善阶段Improve Phase控制阶段Control Phase搞清主要问题是什么？我们现在做得怎么样？做得不好的原因是什么？需要采取哪些改进措施？我们如何保持业绩？3测量阶段测量阶段(Measure Phase)q关键输出的测量系统分析关键输出的当前表现工具步骤项目输出测量阶段Measure Phase目的q测量当前表现q初步寻找原因蒸汽炉进水泵蒸汽出口鼓风机烟气省煤器水膜除尘塔引风机空气水池离子交换柱除尘水泵沉灰池烟囱煤炭煤渣I-4V-6V-8V-9V-7温度计温度计1温度计温度计3温度计温度计4温度计温度计2合格的测量系统输出变量的当前表

4、现q计量型测量系统分析q计数型测量系统分析当前工程的状况当前测量系统状况qMSA 测量系统分析n过程能力分析4数据的类型你有何种数据?连续性数据间断性数据在过程中收集数据在过程中收集数据能力指数Cp,Cpk,Pp,Ppk或等能力指数,DPPM,DPU,DPMO,Sigma level数据的类型：5工作中量具的类型 计量型量具电压仪卡尺量杯电流计压力计温度计计数型量具测隙规通止规（Go-no gage)目测（pass/fail）计量型和计数型必须用不同的方法处理，YOKE 选别量具:6计量型数据和计数型数据计量型数据和计数型数据的概念的概念 计量型数据和计数型数据的实例展示:计量型数据是指用可以

5、连续性的获取数据的量具获得的测量数据计数型数据是指用只能间断性的获取数据的量具获得的测量数据PPT5-讲义计量型.xls数据和计数型数据7计量型数据数据的种类数据的种类计数型数据8 计数型数据计数型数据-Defective&Defect什么是缺陷品 什么是缺陷品 defective？至少含有一个缺陷的产品至少含有一个缺陷的产品什么是缺陷 什么是缺陷 defect？过程的输出不符合所定义的规格（长度、颜色、光泽过程的输出不符合所定义的规格（长度、颜色、光泽,外观等）的不符合点外观等）的不符合点.9uDPPM（Defective Parts Per Million）-每百万产品中的缺陷品数uDPU

6、 单位产品缺陷数Defects Per Unit计数型过程能力衡量指计数型过程能力衡量指标 标 DPPM&DPU610DPPM=缺陷品数产品数DPU=缺陷数产品数10DPU(Defects Per Unit)-单位产品缺陷数DPO(Defect per opportunities)-机会缺陷率DPMO（Defect Per Million Opportunities）-每百万次缺陷机会中的缺陷数 计数型过程能力衡量指标DPU&DPMODPO6DPU10DPMO=每个产品的缺陷机会数DPU=缺陷数产品数610DPMO=缺陷数产品数每个产品的缺陷机会数610DPMO=缺陷数产品数每个产品的缺陷机会

7、数11计数型数据计数型数据 DPPM 与与DPU 与与 DPMO请对两个公司的质量进行比较，评价他们的 DPPM,DPU,DPMO 各为多少?A 公司B 公司12 共 8 个焊点计数型数据 DPU 与 DPMO 的计算例题【例】已知某电路板共 8 个焊点。现抽取 1000 块该型电路板，经过测试发现焊点的总缺陷数为 50 个。则：DPU 和 DPMO 等于？500.051000DPU=缺陷数产品数66DPU100.051062508DPMOppm=每个产品的缺陷机会数13计数型练习：制造业#1 不良马达C/R 刚制造完成 1472 个 MBA，(每个马达有 723 个零件)，其中有 312 个

8、不良零件.计算其 DPU,DPMO。14了解计量型数据过程能力了解计量型数据过程能力LSL(下限)USL(上限)缺陷目标Variation15你需决定用那一个飞行员飞行？飞行员 A还是飞行员 B?飞行员 A 在跑道边界内连续降落了 10 次(达到了标准)。飞行员 B 也在跑道边界内连续降落了 10 次。A6A1A10A8A4A7A3A5A9A2B6B1B10B8B4B7B3B5B9B2 计量型 数据竞争的质量16计量型数据-过程能力构成因素过程的声音17 计量型 数据-过程能力构成因素客户的声音LSL(下限)USL(上限)18 计量型 数据-过程能力构成因素客户的声音过程的声音USLLSL19

9、 计量型 数据-正态分布的典型区间20 计量型 数据-CpUSLLSL问题：通常我们希望 Cp 越大越好还是越小越好？Cp=容 差过程能力=T6M式中，USL,LSL 分别是质量特性的上，下规格限。M=1/2(LSL+USL),称为规格中心。容差 T=USL-LSL，反应了对过程的要求。在这个定义中，容差 T 一般不能轻易改变，因此，越小，Cp 值越大。6pUSLLSLCs-=21LSLUSL6USL-LSLCp 1.33(8/6)LSLUSL6USL-LSLCp 1.33(8/6)虽然两个分布中心不一样,Cp 都为 1.33，但对于这个工程的分布是在中心还是不在中心我们不知道。故我们必须引入

10、另一个过程能力评价指标 Cpk（短期过程能力）计量型 数据-Cp 的不足A 图B 图MM22Cpk（短期过程能力）的意义CpCpk对于大多数情况来说，过程输出的均值 不会恰与规格中心或者目标值重合。因此，在进行过程能力分析是，应当将均值 的影响考虑进来。引进过程能力指数 Cpk 就是为了解决这个问题。由于过程中心 通常在规格限（LSL,USL）之间，因此，用过程中心 与两个规格限最近打的举例 min USL-,-LSL 与 3 之比作为过程能力指数，记为 Cpk。过程能力指数 Cp 示意图过程能力指数 Cpk 示意图23Cpk：当分布不是处在两侧规格的中心位置时,Cpk 更能表现过程的能力.C

11、pu=USLm3 -Cpl=mLSL3 -Cpu 和 Cpl 两个比较后选择小的即为 Cpk 计量型 数据-过程能力指数-CpkCpk=min Cpu,Cpl 24Cpk 的其他表现形式当 Cp 值一定时，Cpk 将随着过程输出中心 与规格中心 M 偏离的增大而减小。事实上，利用 T=USL-LSL,M=(USL+LSL)/2,责 Cpk 可以表示为另一种形式：K0 称为偏离度25观测 Cp Cpk 可以决定如何改进过程例如：1:当 Cp 及 Cpk 都较小而二者差别不大时（比如 Cp=0.72 及 Cpk=0.69）我们应该怎样改进过程？2:当 Cp 较大，而 Cpk 很小（比如 Cp=1.

12、43 及 Cpk=0.72），二者差别较大，我们应该怎么样改进过程？3:当 Cp 本身不够好，Cpk 更小（比如 Cp=0.84 及 Cpk=0.35），而且二者差别较大时，我们又该如何改进过程？26计量型 数据计量型 数据-案例：过程案例：过程能力的能力的 Minitab 分析分析352515值测量Sample123LSLUSL【例】NCCP 化学室在三个连续的胶水批次中进行抽样。测量指标为粘度。由于批次大小及抽样程序，所以抽样数目是随着批次而变化的。粘度规格界限为 15 到 35。这些结果如下:取样批次批次测量值 112114115116222223224225226332334335请通

13、过 Minitab 计算 Cpk 与 Ppk27计量型 数据计量型 数据-案例：过案例：过程能力的程能力的 Minitab 分析分析注：对属于计量型数据的因变量 Y，在进行过程能力分析前确保其分布的正态性是非常必要的！-讲义 化学室胶水.xls黏度检测数据28 计量型 数据-案例：过程能力的 Minitab 分析29 计量型 数据-动态 Cpk 长期过程能力 Ppk我们所要考察的是工厂长期的过程能力控制情况。所以光有短期过程能力是不够的，必须需要长期的过程能力来衡量。30 计量型 数据-动态 Cpk 长期过程能力 PpkLSLShort-Term Capability长期过程能力短期过程能力U

14、SL31收集短期和长期数据：通常在近似的条件下收集到的数据视为短期数据在长期的条件下收集到的数据视为长期数据LSLUSL组间变异组内变异Time 2Time 3Time 4Time 1Time 5TimeOutput整体变异计量型 数据计量型 数据-短期变异和短期变异和长期变异长期变异32 LSL 平均 USLTime 1Time 2Time 3Time 4短期过程能力长期过程能力长期过程能力(Long Term)短期过程能力(Short Term)(Cp,Cpk,)(Pp,Ppk,)计量型 数据-短期变异和长期变异33过程潜在Process Potential过程实际Process Actu

15、alCP 代表“极限目标”!Cp PPCpk PPK长期整体标准差不受控短期共有标准差受控和公差与标准差有关和公差与平均值，标准差有关计量型 数据计量型 数据-过过程性能指数程性能指数34 计量型 数据-预估短期与长期表现短期能力指数长期能力指数pu(USLX)P3*s-=长期pUSLLSLP6*s-=长期pl(XLSL)P3*s-=长期pkpuplPmin(P ,P)=pu(USLX)C3*s-=短期pUSLLSLC6*s-=短期pl(XLSL)C3*s-=短期pkpuplCmin(C ,C)=35 只存在偶然原因的影响 通过狭窄的范围收集从属于一批的原材料用一个机器以一名操作者为对象q 不

16、但存在偶然原因，也存在异常原因q 通过广泛的范围收集在多批原材料用多个机器以多数操作者为对象短期数据长期数据短期数据与长期数据只是相对的！计量型 数据-短期变异和长期变异36过程能力等级评过程能力等级评定表定表范围等级判断措施CP 1.67特级过程能力过剩为提高产品质量，对关键或主要项目再次缩小公差范围；或为提高效率、降低成本而放宽波动幅度，降低设备精度等级等。1.67 CP 1.331 级过程能力充分当不是关键或主要项目时，放宽波动幅度；降低对原材料的要求；简化质量检验，采用抽样检验或减少检验频次。1.33 CP 12 级过程能力尚可必须用控制图或其他方法对工序进行控制和监督，以便及时发现异

17、常波动；对产品按正常规定进行检验。1 CP 0.673 级过程能力不足分析离散程度大的原因，制定措施加以改进，在不影响产品质量的情况下，放宽公差范围，加强质量检验，全数检验或增加检验频次。0.67 CP4 级过程能力严重不足一般应停止继续加工，找出原因，改进工艺，提高 CP值，否则全数检验，挑出不合格品。37计量型 数据计量型 数据-练习：过程能力练习：过程能力的的 Minitab 分析：另一种方法分析：另一种方法Sapta 3#Ramp.xls高度检查38计量型 数据计量型 数据-练习：过练习：过程能力的程能力的 Minitab 分析分析看流程是否稳定看数据是否正态流程稳定，数据正态，才看这

18、里数据39计量型 数据计量型 数据-警告!过程能力研究中所作假设 1.测量系统合格 2.数据来自稳定受控的过程 否则得先要消除特殊原因导致的变异3.正态分布否则，进行数据变换或其他非正态数据的处理办法如果不满足条款#1、#2 和#3，结果将有误导 40计量型 数据计量型 数据-要点回顾要点回顾了解过程能力评价的概况：分计数型和计量型数据掌握计数型数据过程能力评价指标 计数型数据可以使用 DPPM,DPU,DPMO 西格玛水平等指标衡量掌握计量型数据过程能力评价指标 计量型数据可以使用 Cp，Cpk，Pp，Ppk 等指标 计量型数据要求数据正态以及数据稳定 可以对 Y 做过程能力分析，也可以针对 X 进行过程能力分析 做过程能力分析前一定要保证测量系统稳定可靠