ImageVerifierCode 换一换
格式:DOCX , 页数:12 ,大小:2.36MB ,
资源ID:2116740      下载积分:1 金币
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

加入VIP,免费下载
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.bingdoc.com/d-2116740.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录   QQ登录  

下载须知

1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
3: 文件的所有权益归上传用户所有。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

本文(matlab实现连续或离散信号的傅里叶变化演示系统.docx)为本站会员(b****2)主动上传,冰点文库仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知冰点文库(发送邮件至service@bingdoc.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

matlab实现连续或离散信号的傅里叶变化演示系统.docx

1、matlab实现连续或离散信号的傅里叶变化演示系统 MATLAB课程设计报告连续或离散信号的傅里叶变化演示系统学号姓名:班级:指导老师:连续或离散信号的傅里叶变化演示系统一、 课程设计的意义通常在开发一个实际的应用程序时都会尽量做到界面友好,最常用的方法就是使用图形界面,而Matlab是一门面向对象的语言。提供图形用户界面的应用程序能够使用的学习和使用更为方便容易。用户不需要知道应用程序究竟是怎样执行各种命令的,而只需要了解可见界面组件的使用方法;用户也不需要知道命令是怎样执行的,只要通过与界面交互就可以是指定的行为得以正确执行,这比用在DOS环境下运行的程序交互性友好。在Matlab中,图形

2、用户界面是一种包含多种对象的图形窗口。用户必须对每一种对象进行界面布局和编程,从而使用户激活GUI每个对象时都能够执行相应的行为。另外,用户必须保存和发布所创建的GUI,使得GUI能够真正地得到应用。二、 设计要求基于MATLAB语言,建立一个连续或离散信号的傅立叶变换演示系统运算系统。理解傅立叶变换的性质并用MATLAB进行验证。三、 傅里叶变化的意义傅里叶原理表明:任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号,以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。从现代数学的眼光来看,傅里叶变换是一种特殊的

3、积分变换。它能将满足一定条件的某个函数表示成正弦基函数的线性组合或者积分。在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。四,设计过程(一)第一层GUI界面(二)第二层GUI界面设计1、离散傅里叶变化(1)实例1是音频的傅里叶变化当N分别为3、5、7的结果:(3)实例3 IDFT的计算IDFT就是Inverse Discrete Fourier Transform 离散傅里叶逆变换。在GUI窗口句柄中输入随机数14后的结果:2、连续信号的傅里叶变化(1)实例1运行结果(2)实例2H(s)= S+4/S3+3S2+2S这个连续系统的傅里叶变化。五、在M文件中

4、添加的程序1、 离散傅里叶变化(1)y,Fs,bits=wavread(a.wav);y=y(:,1);sound(y,Fs,bits);figure, plot(abs(fft(y);title();figure,plot(y);title();(2)N=str2num(get(handles.edit1,string);k = -N:N;y1=ones(1,2*N+1);y2=y1-abs(k)/N;w = 0:2*pi/255:2*pi;Y2 = freqz(y2, 1, w);Y2dft = fft(y2);k = 0:1:2*N;figure()plot(w/pi,abs(Y2),k

5、*2/(2*N+1),abs(Y2dft),o);xlabel(Normalized frequency);ylabel(Amplitude);(3)K=str2num(get(handles.edit1,string);N=str2num(get(handles.edit2,string);k = 1:K;U = (k-1)/K;u = ifft(U,N);figure()subplotk=1:K;stem(k-1,U)xlabel(Frequency index k); ylabel(Amplitude)title(DFT)figure()subplot(2,1,1)n = 0:1:N-1

6、;stem(n,real(u)title()xlabel(Time index n); ylabel(Amplitude)subplot(2,1,2)stem(n,imag(u)title()xlabel(Time index n); ylabel(Amplitude)2、连续信号的傅里叶变化(1)t=0:0.1:40;k=100;for i=-k:k a(i+k+1)=sin(i*pi/2)/(i*pi); a(k+1)=0.5; x(i+k+1,:)=a(i+k+1)*exp(j*i*(t+1)*pi/2);endx=sum(x)figure()plot(t,x)(2)num=1 0;%den=1 3 2 0;%figure(1)nyquist(num,den); %figure(2)bode(num,den);%六、 设计感想通过matlab实践作业的完成,对已经熟悉的matlab基本知识又做了一次巩固复习,同时在此基础上又有了进一步的理解和应用能力的提高;由于实践要求的难度高于课本和平时的练习,督促我们查阅资料和相关教材,使得自身对于这一个软件的使用和驾驭能力有了一个全新的提高;随着实践作业完成及其深入,我对信号系统的也逐步加深,对信号基本运算系统的基本理论知识及其在实际应用中的作用和意义有了更进一步的深入了解。

copyright@ 2008-2023 冰点文库 网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备19020893号-2