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1、 （ 选单一井曲线，如：porosity ） 出现 StatMod Transform 窗口Histogram b） Nr of intervals : 10 （直方图条数）Build the histogram histogram 出现直方图 DoneTransform c） Use automatic fit Gaussion Type Log Ganssion （选任一种来拟 By table 合分布函数）Save as first d） porosity_hist （ 存入simu.var ） Assign current transform to selected layers Ok

2、 Done e） Line width （置线条宽度） Title （写图名） Done（7） 作井数据的变异图分析：Data for variogram sampling and modeling Primary data Well log data Secondary data Model data a） 选多个时域井文件选井曲线（ porosity ），出现 StatMod variogram 窗口 b） 首先在 （First data） 中看看井上孔隙度的直方图存在，Sample vario Function Variogram Cross-vario Madogram Rodogra

3、m 注意：Lag intervel# of lag Threshold Indicator Build the sample variogram （出现变异图）c） 可以扫描岩性的横向与纵向变化： Select search parameters : Anisotropy : Isotropic （各向同性） Anisotropic （各向异性） Scan （扫描储层的大致走向方向） Lateral Direction （ Azimuth ） # of angles Angle Tolerance Bandwidth （m）500015105 Vertical Direction （ Dip

4、）: Tolerance Bandwidth （ m ）1000d） Anisotropy : Anisotropice） OkModel vario f） Func Type:NuggetGaussian Spherical ExpoGen-ExpoRel-Quad 可选 Gaussian 或 Spherical 来拟合数据点 填写 sill 值与 x.y.z （ lag 值）,可以反复调。在 Gaussian simulation中，Z是主要的。 SillGaussion Z X Y其中： Z: 纵向砂体的大致厚度 X: 在走向方向上砂体的大致分布范围 （根据地质分析）Y: 在倾向方向上砂

5、体的大致分布范围 （根据地质分析）在 Gaussian simulation中，X与Y也是至关重要的. 操作步骤： 1）填写 sill 值与 x.y.z （ lag 值）Add 2） 1）若不合适，点亮已有值（在最上边） 2）修改 sill 值与 x.y.z （ lag 值）Change 反复调整Anisotropicg） Direction :h） porosity_var （存入 saimu.var ） Done Assign current variogram to selected layers Done Ok ! 此时： 直方图 porosity_hist simu.var 变异图

6、porosity_var i） Line width 线条宽度Title 图头Done 2、File Save & Exit （二） StatMod StatMod modeling （作多井孔隙度的随机模拟）（1） Simulation mode Run property simulationMode : Gaussian simulation Gaussian cosimulation Gaussian collocated cosimulation Threshold indicator simulation（2） Time / Depth mode Time（3） Solid mode

7、l 用EarthModel的结果（4） Layers 选层，例如：b.c层,给采样间隔（5） Primary input data Well log data 选多个时域井文件选单一井曲线 （如：porosity） （6） Variogram / transforms file 选 simu.var（7） Trace gate 2、Edit:（1） Realization parameters （实现参数） Nr of realization : 10 -输出多个等概率的随机模拟结果（例如：10个）Output sample interval （s） : 0.001 Perform krigi

8、ng also （简单克里金） Use ordinary kriging （普通克里金）（2） Search parameters Search radius （m） : 1000 -扫描半径，要给大一些， 大于井间距，否则不计算。 While krigingNumber of neighbors per octant : 4 Use irregular search on primary dataWhile simulation Number of neighbors per octant : 2 Seed of random generator : 1 Use same path Alwa

9、ys For fine grid only Never Snap well to grid for fast performanceTransform （3） Transforms 选层（例如：b.c）与对应的直方图参数 porosity_histVariogram （4） Variogram 层与对应的变异图参数 porosity_var（6） Super codes Layer Super code b b c c3、Output Generate Run nowOutput type : Model Horizon Primary output Primary file name : s

10、sm_bc_porosity_simu.mod Generate primary kriging error : ssm_bc_porosity_simu_error.mod 并产生文件：（由于 Nr of realizations : 10 所以产生以下十个文件） ssm_bc_porosity_simu_01.mod ssm_bc_porosity_simu_02.mod ssm_bc_porosity_simu_03.mod 对孔隙度的10次随机 模拟结果（等概率） ssm_bc_porosity_simu_10.mod 4、File Save &二、Sequential Gaussia

11、n Collocated Co-Simulation （序贯高斯配置协模拟）: -用井数据和阻抗体协同进行随机模拟，并与井匹配 如果有阻抗体参与，则需要的井数可由10口以上减少到56口即可。 1、First （ porosity） - Histogram porosity_hist 2、 First （ porosity） - Variogram porosity_var 3、 Second （AI） - Histogram aitm_hist 4、 两类数据的相关系数 （通过交会图分析） 不需作互变异图（cross variogram），软件通过两类数据的相关系数实现协模拟。 （一） Sta

12、tmod Analysis 第一类数据的直方图与变异图已分析过了，可以应用，不必再分析。 下边做第二类数据直方图的分析：（1） Variograms / transforms file （ 选文件名）simu.var（3） Data for histogram and transforms Model data （a） aitm_ai.mod NoneBuild the histogramsHistograms （b） Transforms （c） Gaussian Type: Use automatic fit （d） aitm_hist Ok （存入simu.var）（e） Done （二

13、）StatMod modeling Run property simulation Gaussian simulation（2） Time / Depth mode Time（3） Solid model tdc1（4） Layers 选层与采样间隔（5） Primary input data Well log data 选井与曲线（porosity）（6） Secondary input data Model data aitm_ai.mod（7） Variogram / transforms file simu.var（8） Trace gate 2、Edit : （1） Realizat

14、ion parameters 10 Perform kriging also Use ordinary kriging Use cokriging second non-bias condition Global 10000Number of neighbora per octant : （3） Transforms porosity_histSecond Transform aitm_hist （4） Variogram porosity_var（5） Super codes （7） Correlation coefficients Layer Value b 0.7 相关系数可通过交汇图大

15、致给出 c 0.7 Run now ssm_bc_SGCCS_first.mod ssm_bc_ SGCCS _first_error.mod 10 ,所以产生以下十个文件） ssm_bc_ SGCCS _first_01.mod ssm_bc_ SGCCS _first_02.mod 对孔隙度的配置协模拟结果 ssm_bc_ SGCCS _first_03.mod Secondary Output Generate secondary data : ssm_bc_ SGCCS _second.mod ssm_bc_ SGCCS _second_error.mod 并产生以下十个文件 : ss

16、m_bc_SGCCS_second_01.mod ssm_bc_SGCCS_second _02.mod 对阻抗的配置协模拟结果 ssm_bc_SGCCS_second _03.mod 三、Sequential Gaussian Co-Simulation : （序贯高斯协模拟） Transforms first : porosity （well） Variogram Transforms Cross Variogram second : aitm （cube） （一） SdatMod analysis 第一类数据的直方图与变异图和第二类数据的直方图均已分析完毕，下边需做第二类数据的变异图与两

17、类数据的交会变异图。1、 第二类数据的变异图（略）Data for variogram sampling modeling Primary data model data2、Input : （2） 作两类数据的交会变差图分析 Data for variogram sampling and modeling Primary data Well log data *t. wll porosity （a） Sample vario （b） Function :Cross variogram首先看看： First data 中有井上孔隙度的直方图Second data 中有阻抗体的直方图First d

18、ata porosity_hist Ok Second data aitm_hist Ok Show the Cross Plot ai porosityFit Edit polygons 画 polygon Save as porosity_aitm.tab DoneBuilder the sample variogram OkModel Vario （e） Gaussian （可选择球形、指数） 填写sill （注意:孔隙度与阻抗是负相关，所以这里sill值是负值,如果某种属性,例如伽玛与阻抗成正相关,则这里的sill值是正值）, 填写lag （ x, y, z） ， porosity_a

19、itm_cross_var （simu.var） Assign current variogram to selected laters Ok3、File Save &Exit （二） Statmod modeling Run Run property simulation Gaussian cosimulation （2）Time /Depth mode Time （3） Solid model tdc1 （4） Layrts b,c （5） Primary input data Well log data porosity （6） Secondary input data Model da

20、ta aitm_ai.mod （7） Variograms / transforms file simu.var （8） Trace gate 2. Edit : （1） Realization parameters Output sample interval （s） : Use cokriging second non-bias conditio （2） Search parameters Search radius （m） : Number of neighbora per octant : Use irregular search on primary dat While simulation Snap well to grid for fast performanceSecond Variograms aitm_var Cross variogram porosity_aitm_cross_var 3、Output Generate Primary file na