今日头条运营引流推广详细文件.pdf

1、头条不是第一个做新闻推荐的，但是技术上今日头条有几个特别有想象力的点。推荐冷启动 c o l ds t a r t推荐系统里面的冷启动一直是一个很大的问题。当新用户加入时，一般需要给用户一个初始兴趣值。比较常见的做法，比如 q u o r a，z h i h u，p i n t e r e s t 是让人手选感兴趣的话题；另外一个做法是给一些初始歌曲或者电影让人选喜欢或者不喜欢，然后生成一个初始值。无论哪一个做法，用户的行为数据都不足以产生高质量的推荐。以 p i n t e r e s t 为例，因为主要用户是女性，所以初始值大部分推荐的内容都是女装时尚的。我大约认真 p i n 了两个月，

2、才把推荐内容洗到直男的科技建筑。而头条将微博账户和兴趣绑定在一起，所以当用微博帐号登录的时候，一开始的初始兴趣分布就和人的微博记录匹配上了。今日头条则选择了另一种解决方案 通过对用户微博账号的分析建立一个“兴趣图谱”，即根据用户在微博上发布的内容及其所属类别、用户自标签、社交关系、社交行为、参与的群组、机型、使用时间等来数据源来推断出用户的兴趣点有哪些。社交关系、社交行为即用户和用户之间的交流状况，可以根据二者间的共同好友数、相互评论熟、数等来做度量。泛阅读产品“今日头条”是如何基于微博兴趣图谱做个性化推荐的？说起来很简单，做起来也并不复杂，其实头条也不是第一个做这个的。但有意思的一点是头条主

3、打的是泛阅读，所以，推荐即便比较一般，因为推荐的量大，用户还是非常容易在推荐的内容里找到感兴趣的。相应的，很多用类似的思路做精品阅读的，基本都做不下去。类似的思路让我想起了 o r b e u s 的 p h o t o t i me，人脸识别并不难，但是让用户手机上的照片圈出每一个人脸是什么人却是很大的工作量。p h o t o t i me 通过导入用户 f a c e b o o k 上的照片作为标注结果，然后解决了冷启动。阅读内容的原始积累今日头条本身并没有产生新闻的媒体部门，所以将整个互联网的新闻都纳入了自己的信息源。虽然这一块惹来很多版权纠纷，但是个人觉得并不是所有的网站都排斥被今

4、日头条抓取了内容，因为给很多网站带去了流量。值得商榷的是网页重构，虽说提高了用户体验，但是侵犯了那些媒体公司的利益。在法律更健全的地方，这样操作就会有风险，以 a p p l e 自带的股票 a p p，或者 y a h o of i n a n c e，所有股票新闻都只是一个链接和标题，要老老实实链到第三方的新闻出处。系统初审，如果系统检测出问题后，人工终审；系统监测没有问题的话直接通过。顺便给你说说今日头条的推荐规则：现在的 a p p都可以检测到用户的行为习惯，所以首次推荐是和用户的行为习惯是息息相关的，每个人收到的信息都不一样，基于这个根本，今日头条第一次推送的规律是：越热门的时间越容

5、易被推荐，通过用户行为习惯推测用户需求量越大的越容易被推荐，越是原创的越容易被推荐，用户搜索越多的越容易被推荐，所以标题和内容尽可能融入与目标用户相关的因素，尽可能贴近热门。如果被检测到相关信息很多的话，就会进行二次推荐，如：评论、分享、收藏量等能显示越受用户欢迎的指标越高，越容易被进行二次三次推荐。内容质量和参与度必须得高才能获得高流量。现在今日头条一直强调鼓励原创，但是阅读量大的基本都是搜集整理型的，很多所谓的原创也就是整理些图片，配上几句文字，这样的文章反而阅读量大。真正纯文字有思想的原创号极少，而且阅读量很低，受不到推荐。近期头条号激增，审核变慢。我一个系列的文章，内容和质量肯定都是非

6、常接近的，每天发布的时间也基本一致，但是有的很快就审核通过然后推荐数也可以到 1 0万左右，有的只有几千的推荐，甚至 0推荐。运营了几个月时间的头条企业号了，出过几篇几万、十几万阅读的文章。但是也有很多文章被禁，不被审核通过，问其原因，客服过很久才给你黏贴来一段他们的文章限制相关规定。要不就是如果你说你没有违反里面规定，重新发一遍，他又以另一个理由不过审。金融公司性质的话，文章中带点经济评价都不行，带政府字眼就更不行了。今日头条很多内容是不敢给展示的，比如前几天我发了一个警民冲突的视频，审核虽然通过了，但是根本不给推荐，内容可能较敏感他们不敢推送吧，大环境还是很影响内容质量的。现在的今日头条充

7、满了宠物，玩笑，真正有内涵的文章不容易看到，不是没有，是真的不容易看到。审核制度比订阅号严格，所以建议两个方面都要涉及，不要只在今日头条上展示！在于提取出热文章，今日头条每天出来的文章不多，背后源很多。对于长尾的点，跟时间不相干的内容，段子啊，娱乐什么的，大部分需要人工，而人工确实像说的那样，做好审核就可以了（抓取什么的，都不是事）。1.头条的讨巧地方在于，现有热门再有推荐，这是大思路前提。2.推荐的颗粒度基本只停留在大分类或者说常用的用户场景上，比如早期头条的分类是科技、财经、娱乐、体育、段子、美女、正能量这些。了解技术的人，可以搜一下稀疏性。3.会在每次推出来的文章拿一定比例（不超过 2

8、0%），给一些非常个性化的需求点，比如装修、徒步这些。一旦点击率高就会加大比例。当然，还是在热门的基础上。4.综合来看，头条的推荐细节里，热度是优先于个性化的，即如果一篇特别契合你兴趣的内容，热度很低（通常等同于质量很低），也不会推给你；而不是特别契合你兴趣的内容，热度很高，也会推给你，欢迎头条内部人员打脸。整理自 8月 8日今日头条产品经理 Z C的视频讲解，视频时长 3 0多分钟，主题为解密今日头条算法推荐原理，面向受众为今日头条的自媒体创作者。【声明】详细图文（含视频截图）见原文：h t t p:/n o t e.y o u d a o.c o m/y w s/p u b l i c/r

9、 e d i r e c t/s h a r e?i d=4 3 a a 7 7 8 b e f 1 f a b 2 7 6 d a 7 f f d 8 8 1 5 a c9 1 a&t y p e=f a l s e好！下边是视频笔记你负责妙笔生花，我负责精准分发要讲清楚这个算法，一堂课是远远不够的，所以今天仅仅站在创作者的角度来讲，方便短时间内给大家带来最大帮助，让创作者能明白我们的算法。一、一篇文章在头条号如何被推荐？作者需要了解推荐原理，但建议不要想着去钻推荐的漏洞。总的原则是：一个懂算法的人，一个会创作的人，在头条，算法肯定要让创作者赢。二、消重为什么要消重？读者视角，如果出现两篇相

10、同标题或图片的文章，用户体验会很不好。而且浪费了今日头条的资源。为什么传统新闻媒介不需要消重这个工作？因为推荐机制不同。传统新闻媒介都是平台方编辑筛选的。每一个字符有专属的信息【身份证】消重机制：三个方面：1）内容消重2）标题与预览图片消重：有可能一个简单战报，一个是详细报道。3）相似主题消重2、如何要避免消重？图片=1）坚持原创2）面对热点要谨慎追逐。3）少用常见标题套路有人推崇头条体，其实产品经理不推荐。三、文章审核敏感、低俗、低质内容。前二者是互联网都有的，但低质是头条特有的。极其会拦截那些内容？1）标题2）正文错误3）包含推广信息二维码、微信号等4）恶意推广5）广告硬广告、铺垫广告、低质营销广告。如果你要打广告，要用头条的商品卡。四、如何让文章快速通过审核？五、推荐1、传统媒体怎么推荐的？2、头条的推荐3、头条的兴趣模型