ORACLE SQL性能优化系列Word文件下载.docx

1、B. 两个语句所指的对象必须完全相同: 例如:考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享.C. 两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量（bind variables）例如：第一组的两个SQL语句是相同的（可以共享）,而第二组中的两个语句是不同的（即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值）a.select pin , name from people where pin = :blk1.pin;b.blk1.ot_ind;blk1.ov_ind;ORACLE SQL性能优化系列 （二）ORACLE SQL PERFORMANCE TUNING4. 选择最有效率的表名顺序（只在基于规则的

2、优化器中有效）ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表（基础表 driving table）将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表）并对记录进行派序,然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表）,最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并.例如: 表 TAB1 16,384 条记录 表 TAB2 1 条记录 选择TAB2作为基础表 （最好的方法） select

3、count（*） from tab1,tab2 执行时间0.96秒 选择TAB2作为基础表 （不佳的方法） select count（*） from tab2,tab1 执行时间26.09秒如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集. SELECT * FROM LOCATION L , CATEGORY C, EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000AND E.CAT_NO = C.CAT_NOA

4、ND E.LOCN = L.LOCN将比下列SQL更有效率SELECT * FROM EMP E ,LOCATION L , CATEGORY CWHERE E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20005. WHERE子句中的连接顺序ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.（低效,执行时间156.3秒）SELECT FROM EMP EWHERE SAL 50000AND JOB = MANAGERAN

5、D 25 （SELECT COUNT（*） FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO）;（高效,执行时间10.6秒）WHERE 25 AND JOB = MANAGER;6. SELECT子句中避免使用 * 当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 * 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将* 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间. 7. 减少访问数据库的次数当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引

6、的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量.例如, 以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员.方法1 （最低效） SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 342; WHERE EMP_NO = 291;方法2 （次低效） DECLARE CURSOR C1 （E_NO NUMBER） IS SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE WHERE EMP_NO = E_NO; BEGIN OPEN C1（342）; FE

7、TCH C1 INTO ,.,. ; . OPEN C1（291）; CLOSE C1; END;方法3 （高效） SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE, B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE FROM EMP A,EMP B WHERE A.EMP_NO = 342 AND B.EMP_NO = 291;注意: 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200（待续）ORACLE SQL性能优化系列 （三）8. 使用DECODE函数来

8、减少处理时间使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. SELECT COUNT（*），SUM（SAL） FROMEMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKESMITH%; WHERE DEPT_NO = 0030你可以用DECODE函数高效地得到相同结果SELECT COUNT（DECODE（DEPT_NO,0020,X,NULL） D0020_COUNT, COUNT（DECODE（DEPT_NO,0030,X,NULL） D0030_COUNT, SUM（DECODE（DEPT_NO,0020,SAL,NULL） D0020_SAL

9、, SUM（DECODE（DEPT_NO,0030,SAL,NULL） D0030_SALFROM EMP WHERE ENAME LIKE SMITH%;类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.9. 整合简单,无关联的数据库访问如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中（即使它们之间没有关系）SELECT NAME FROM EMP WHERE EMP_NO = 1234;FROM DPTWHERE DPT_NO = 10 ;FROM CATWHERE CAT_TYPE = RD;上面的3个查询可以被合并成一个:SELECT E.N

10、AME , D.NAME , C.NAMEFROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL XWHERE NVL（X,X.DUMMY） = NVL（X,E.ROWID（+）AND NVL（X,X.DUMMY） = NVL（X,D.ROWID（+）AND NVL（X,X.DUMMY） = NVL（X,C.ROWID（+）AND E.EMP_NO（+） = 1234AND D.DEPT_NO（+） = 10AND C.CAT_TYPE（+） = RD;（译者按: 虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者 还是要权衡之间的利弊）10. 删除重复记录最高效的删除

11、重复记录方法 （ 因为使用了ROWID）DELETE FROM EMP EWHERE E.ROWID （SELECT MIN（X.ROWID） FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO）;11. 用TRUNCATE替代DELETE当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段（rollback segments ） 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态（准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况）而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,

12、执行时间也会很短. TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML）12. 尽量多使用COMMIT只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少: COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费 在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼）ORACLE SQL性能优化系列 （四）13. 计算记录条数 和一般的观点相反, count

13、（*） 比count（1）稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT（EMPNO） 在CSDN论坛中,曾经对此有过相当热烈的讨论, 作者的观点并不十分准确,通过实际的测试,上述三种方法并没有显著的性能差别）14. 用Where子句替换HAVING子句 避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. 低效: SELECT REGION，AVG（LOG_SIZE） FROM LOCATION GROUP BY REGION

14、 HAVING REGION REGION != SYDNEY AND REGION != PERTH 高效 WHERE REGION REGION ! HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如COUNT（） 等等. 除此而外,一般的条件应该写在WHERE子句中）15. 减少对表的查询在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询. 低效 SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = （ SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604） ANDDB_VER= （ SELEC

15、T DB_VER WHERE （TAB_NAME,DB_VER） = （ SELECT TAB_NAME,DB_VER） Update 多个Column 例子: UPDATE EMP SET EMP_CAT = （SELECT MAX（CATEGORY） FROM EMP_CATEGORIES）, SAL_RANGE = （SELECT MAX（SAL_RANGE） FROM EMP_CATEGORIES） WHERE EMP_DEPT = 0020; 高效: SET （EMP_CAT, SAL_RANGE） = （SELECT MAX（CATEGORY） , MAX（SAL_RANGE） F

16、ROM EMP_CATEGORIES）16. 通过内部函数提高SQL效率. SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT（*） FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY H WHERE H.EMPNO = E.EMPNOAND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPEGROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC;通过调用下面的函数可以提高效率.FUNCTION LOOKUP_HIST_TYPE（TYP IN NUMBER） RETURN V

17、ARCHAR2AS TDESC VARCHAR2（30）; CURSOR C1 IS SELECT TYPE_DESC FROM HISTORY_TYPE WHERE HIST_TYPE = TYP;BEGIN OPEN C1; FETCH C1 INTO TDESC; RETURN （NVL（TDESC,?）;END;FUNCTION LOOKUP_EMP（EMP IN NUMBER） RETURN VARCHAR2 ENAME VARCHAR2（30）; SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO=EMP; FETCH C1 INTO ENAME; RETURN （

18、NVL（ENAME,?SELECT H.EMPNO,LOOKUP_EMP（H.EMPNO）,H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE（H.HIST_TYPE）,COUNT（*）FROM EMP_HISTORY HGROUP BY H.EMPNO , H.HIST_TYPE; 经常在论坛中看到如 能不能用一个SQL写出. 的贴子, 殊不知复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的）ORACLE SQL性能优化系列 （五）ORACLE PERFORMANCE SQL TUNING17. 使用表的别名（Alias）当在SQL语句中

19、连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.（译者注: Column歧义指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,当SQL语句中出现这个Column时,SQL解析器无法判断这个Column的归属）18. 用EXISTS替代IN在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS（或NOT EXISTS）通常将提高查询的效率.低效:FROM EMP （基础表）WHERE EMPNO 0AND DEPTNO IN （SELECT DEPTNO

20、FROM DEPT WHERE LOC = MELB）高效:AND EXISTS （SELECT X WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNOAND LOC = MELB） （译者按: 相对来说,用NOT EXISTS替换NOT IN 将更显著地提高效率,下一节中将指出）19. 用NOT EXISTS替代NOT IN在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 （因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历）. 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接（Outer Joins）或NOT EXISTS.SELECT

21、 FROM EMPWHERE DEPT_NO NOT IN （SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=A）;为了提高效率.改写为:（方法一: 高效）SELECT .FROM EMP A,DEPT BWHERE A.DEPT_NO = B.DEPT（+）AND B.DEPT_NO IS NULLAND B.DEPT_CAT（+） = A（方法二: 最高效）WHERE NOT EXISTS （SELECT X FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = A）;ORACLE SQL性能优化系列 （六）ORACLE PERFORMANCE TUNING SQL20. 用表连接替换EXISTS 通常来说 , 采用表连接的方式比EXISTS更有效率 FROM EMP E WHERE EXISTS （SELECT X FROM DEPT WHERE DEPT_NO = E.DEPT_N