统计学实验报告Word文件下载.docx

1、第四步：使用组合键“Ctrl+Shift+Enter”得到频数返回结果直方图分析工具：“工具”“数据分析”“直方图”直方图制作：将数据输入到单元格。第二步：使用“工具数据分析”菜单，打开“数据分析”对话框，选择“直方图”。单击确定按钮，进入“直方图”分析工具库对话框，点击“输入区域”右侧箭头选中输入数据的单元格，点击“接受区域”右侧箭头选中分组数据分单元格，“输出区域”只需要激活一个右侧和下侧都没有数据的单元格，选中图标输出和累计百分比。点即确定后就出现了统计图，再对统计图进行部分修改即可。饼子图制作选择组别按住crlt 点击图表导向。点击“数据标志”选项卡，选中值和百分比。最后点击确定即可。

2、在工具-数据分析里选择饼图。或者如直方图的制作，各种统计图的各自特点。1，直方图：不支持手工输入，用来卡分布装抗2，折线图：用来比较分心两组即以上的数据。3，散点图：用来观察数据之间共同的变化趋势。实验三、统计数据的描述统计指标中包括众多的函数，包括算数平均数，调和平均数，集合平均数，众数，中位数，标准差，方差，偏度，还有风度等。1，均值。1算数平均数 激活一空白单元格，输入公式敲击回车 2 几何平均数 使用GEOMEAN语法 求目标的几何平均数 3 中位数 使用median函数 计算中位数 4 众数 使用mode 进行计算2，离散程度。 1 极差 max 计算最大值 Min 计算最小值 通过

3、max-min构建函数组算出极差2方差和标准差 Varp 计算方差 Var 估算样本的方差Stdevp 返回整个总体的标准差Stdev 估计样本的标准差操作步骤：1算术平均数：第一步，激活空白单元格，点击函数卡片选择该函数点即确定第二部：点击选择区域按钮拖选区域点击确定后就出现平均值。其他如调和平均数，集合平均数，众数（MODE），中位数（MEDIAM），标准差（stdev），方差（var），偏度（skew），还有风度（kurt）等操作步骤相同，在点击函数卡片后选择对应的函数即可进行计算。2 :描述统计 工具 第一步：工具数据分析描述统计点击数据分析对话框进入“描述统计”对话框，分别选中输入输

4、出区域。第三部：分组方式，选择“逐列”，输出区域选择一个右方和下方都没有数据的单元格，点“标志位于第一行”、“击汇总区域”、“平均数置信度”、“第K大值”、“第K小值”。几点说明（1）观测值，计算数组数据的个数，使用函数COUNT（values1,values2,）,其中只有数值型的数据才能被统计。（2）第k大值和第k小值，第k大值是对数据按将序排列，对数据按升序排列。（2）标准误差，使用Count、Stdev和Sqrt三个函数组合套用来计算标准误差，返回某一正数的算术平方根，使用的函数是SQRT（number）.（3）平均置信度，选中平均置信度复选框，手工输入置信度。实验死、参数估计1、抽样

5、：“抽样”分析工具将输入区域视为总体，并使用总体来建立样本。当总体过大而无法处理或制成图表时，就可以使用代表样本。如果输入数据是周期性的，也可以建立只包含某个周期特定部分数值的样本。第一步。在工具中选择数据分析到数据数发生器。第二部，根据要求，进行随机数的发生。打开“工具数据分析抽样”点击确定选择索要数据的输入区域，样本单位个数，并在一个右方和下方没有数据的单元格确定输出数据，点击确定。2、构建函数表单在第一数列输入：样本统计量、样本个数、样本均值、用户输入、总体标准差、置信水平、计算结果、抽样平均误差、Z值、置信区间半径、置信区间下限、置信区间上限在选择相对应的项目后。点击插入名称指定，然后

6、选最左列复选框，再点击确定。选中函数表中的所有单元格，点击插入名称指定，然后选最左列复选框，样本个数=count（样本数据）样本均值=average（样本数据）抽样平均误差=总体标准差/sqrt（样本个数）Z值=（样本均值总体均值假设值）/抽样平均误差）置信区间下限（=Normsive（1-置信水平）/2）置信区间上限（=normsive（1-置信水平）/2）+置信水平）置信区间半径（100*（1-a）%，总体标准差，样本个数）最后确定。三、返回总体平均值的置信区间半径：点击置信区间半径所在行的空白单元格，点击函数卡片，找到“confidence”函数，点击确定。在Alpha中填入用于计算的置

7、信度，在standard_dev中填入数据的总体标准差，size为样本容量。四、返回标准正态累积分布函数在“Z值”所在行选择空白单元格，点击函数卡片,找到normsinv函数，点击确定。在“probability”中输入0.95（置信区间），然后点击确定五、返回作为概率和自由度的函数的t分布的t值在t值所在行选择空白单元格，点击函数卡片,找到“tinv”函数，点击确定。在“probability”中填入显著性水平，在“deg_freedom”中填入比样本个数少一个的值，然后点击确定。实验五 假设检验一、总体标准差已知，总体均值的假设检验Z检验1，抽样。抽样：根据所需要的数据要求选择变一个数，总

8、体单位，获得数据。2构建函数表单确定需进行假设检验的总体参数，确定抽样样本统计量及其服从的分布（正态分布、t分布、f分布、卡方分布等），进行双侧或单侧假设设计，确定置信水平。抽样平均误差（=总体标准差/sqrt（样本个数）检验统计量（=（样本均值总体均值假设值）/抽样平均误差）检验区间下限（=Normsive（1-置信水平）/2）检验区间上限（=normsive（1-置信水平）/2）+置信水平） 第三部：得出结论。实验六，方差分析1，单因素方差分析：使用工具数据分析菜单，打开数据分析，选择方差分析单因素方差分析分析工具，确定打开方差分析单因素方差分析；输入区域要确定进行单因素方差分析数据所在单

9、元格；分组方式的行、列单选框，确认分组总体数据是以行还是以列来划分；“标志位于”复选框确认输入区域数据是否包含标志；a框要求输入显著性系数，输出区域选择输出单元格。第三部 点击方差分析：单因素方差分析分析工具的返回结果由两部分构成：一部分是Summary（汇总），以表格的形式展示出每个组的观测数、求和、平均和方差结果；第二部分是方差分析表。判断条件一：在一个给定的显著性水平a，如果计算的F检验统计量大于F的临界值就拒绝原假设，反之，不拒绝原假设。判断条件二：在一个给定的显著性水平a，如果P值小于a就拒绝原假设，反之，不拒绝原假设。2、无重复双因素方差分析使用“工具数据分析”菜单打开数据分析对话

10、框，选择“方差分析无重复双因素方差分析”分析工具，点击确定打开对话框。输入区域要确认进行无重复交互作用的双因素方差分析数据所在的单元格；“标志”复选框确认输入区域是否包含标志复选框；a框输入显著性系数；输出区域选择输出单元格。点击“方差分析：无重复双因素方差分析”点击确定3、可重复双因素方差分析使用工具数据分”菜单打开数据分析对话框，选择“方差分析可重复双因素方差分析”分析工具，点击确定打开对话框。可重复双因素方差分析”点击确定。判断条件：在一个给定的显著性水平a下，如果计算的F检验统计量大于F的临界值，行因素P小于显著性系数0.05就拒绝原假设，反之，不拒绝原假设。第二部分。一获得数据：进入

11、国家统计局网站。点击统计数据，数据年鉴，年 份年底余额总 计定 期活 期1978210.6128.981.71980395.8304.990.919851622.61225.2397.419907119.65909.41210.219919244.97634.91610.0199211757.39445.02312.3199315203.512108.33095.2199421518.816838.74680.1199529662.323778.35884.1199638520.830873.27647.6199746279.836226.710053.1199853407.541791.61

12、1615.9199959621.844955.114666.7200064332.446141.718190.7200173762.451434.922327.6200286910.758788.928121.72003103617.768498.735119.02004119555.478138.941416.52005141051.092263.548787.52006161587.3103011.458575.92007172534.2104934.567599.72008217885.4139300.278585.22009260771.7160230.4100541.32010303

13、302.5178413.9124888.6点击链接EXCEL后进入软件，完成数据的获得。筛选取得2001年到2010年的数据。二描述数据图表。使用折线图来描述年底余额总计的变化。完成从2001到2010年的收入余额的变化趋势。从2001年到2010年的收入余额平均数为平均数174135.1最大值303303标准差75334最小值73762方差 2.44E+09中位数峰度-0.5偏度 0.6609351求和 2.441E+09观测数103构建函数表单：使用数据Z值法抽样。年底余额定期样本统计量样本个数样本均值103501.5用户输入总体标准差 71554置信水平0.95计算结果抽样标准差 705

14、54Z值 0.8224268置信区间半径58025.501置信区间下限12528.499置信区间上 128579.5T值样本标准差22311.1自由度 9T值 2.2621572置信区间半径 159604.24-56102.74置信区间上限116102.74样本方差 1868752500a/2卡方值19.02276781-a/2卡方值 2.700389522置信区间下限 -56102.7361置信区间上限 116102.7361定期为样本1 活期为样本2样本1个数样本2个数 样本1方差样本2方差 1086814731置信水平 第一自由度 第二自由度 a/2 F值4.0259941581-a/2

15、 F值 0.2483858550.4270936656.922602755抽样结果 定期 活期假设检验总体方差已知，总体均值检验H0总体均值=总体均值假设值H1 总体均值总体均值假设值样本统计量 14样本均值 98334.8总体标准差40905.25总体均值假设值90000计算结果 抽样平均误差 10932.39检验统计量0.762395检验区间下限-1.95996检验区间上限 1.959964检验结果 不拒绝H0分差分析 单因素方差分析数据如下方差分析：SUMMARY组求和平均方差定期7856292.7122327.51.4E+09活期520394.774342.18.82E+08方差分析差

16、异源SSdfMSFP-valueF crit组间8.06E+0917.0626730.0208854.747225组内1.37E+10121.14E+09总计2.18E+1013分差分析 可重复双因素分析可重复双因素分析78138.8641416.5336300209.4174963.1475172.5100069.858321.0479195.4146627704885242885.77E+08477944.4304015.1781959.5159314.8101338.4130326.63.83E+085.36E+081.38E+09778153.8478978.2129692.379829.71.22E+098.05E+08样本7.84E+0929.744832020.0006065.317655列7.46E+0928.287199860.000712交互1.98E+080.7490212850.411987内部2.11E+0982.64E+081.76E+1011无重复双因素分析2141050.9970525.59.45E+0880793.659.87E+08172534.1986267.16.97E+08217885.35108942.71.84E+09260771.66130385.81.78E+09151651.31.43E+09778153.81478978.18