大数据时代运营商的SWOT分析要点Word文档格式.docx

1、人力资源管理题目大数据时代运营商的SWOT分析指导教师评语成绩评定： 论文规范（10分） ;写作态度（20分） ；论文内容（70分） 分。评定成绩 指导老师签字 摘要 错误！未定义书签。Abstract 错误！1引言 错误！2大数据时代运营商的发展现状 12.1大数据的含义及特征 错误！2.2大数据的应用领域及其价值 错误！2.3大数据时代运营商的发展现状 32.4大数据时代运营商的发展趋势 43大数据时代运营商的SWO分析 53.1优势与劣势分析 53.2机会与威胁分析 64大数据时代运营商的经营策略 85结论 10参考文献 11摘要近年来，大数据所带来的挑战推动了计算技术的快速发展， 催生

2、了分布式并行处理平台Hadoop软硬件一体化数据库服务器 Exadata等一批新产品。对于 电信运营商这样的大型企业而言，需要思考如何应用这些新技术，解决在大数据 时代背景下所面临的挑战，从而提升企业价值。本文立足于电信行业，通过分析 大数据的现状及发展趋势，利用 SWO分析模型，阐述电信运营商在大数据时代 背景下的优势与劣势，以及所面临的机遇与挑战，并提出相关应对策略，最后展 望在大数据时代电信企业的发展及转变趋势。关键词：大数据运营商SWOT分析模型数据挖掘AbstractAs the Internet con ti nues to grow, mankind is en teri ng

3、an era of data explosi on, traditi onal data process ing tools have gradually un able to fit in, to the rapid growth of data so that people battered , to bring a treme ndous challe nge. But in the challe nges, but also opport un ities for the developme nt of en terprises, the new system is born out,

4、 blossom, provide more advaneed technical support. This article is based on the telecom muni catio ns in dustry, Chi na mobile, for example, through the an alysis of large data situati on and developme nt trend, the use of SWOT an alysis model to explai n the China mobiles own strengths and weakness

5、es,as well as in the era of big data opport un ities and challe nges facing, and make releva nt cop ing strategies, Fin ally, the future era of big data telecom muni cati ons en terprises in the developme nt and cha nges in trendsKeyword: Big Data ;Operators ;The SWOT Analysis Model ;Data Mining1 .引

6、言随着以社父网络为代表的 web2.0的兴起、智能手机的普及、各种监控系统及传感 器的大量分布，人类正在进入一个数据大爆炸的时代，“大数据”的概念应运而生。2011 年麦肯锡全球研究所发布了一份报告大数据：下一个创新、竞争和生产率的前沿 ，其中讲到：“在全球经济的很多领域，大数据在以很多方式创造价值。事实上，研究表 明：随着消费者、公司、各个经济领域不断挖掘大数据的潜力，我们正处在一个巨大浪 潮的尖峰，这个浪潮，就是大数据驱动的创新、生产率提高、经济增长以及新的竞争形 式和新的价值的产生。”众多学者和企业家也一致认为：在未来，数据将会像土地、石 油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。在大数

7、据的时代，数据就是直接的财富， 就是核心的竞争力。2012年3月，奥巴马政府宣布2亿美元投资大数据领域，大数 据技术从商业行为已经上升为国家科技战略，可见大数据影响范围之广，其发展也是大 势所趋。电信行业业务本身就是对数据的存储、 挖掘、传输，换句话说就是靠挖掘数据作出 决策，然而传统的数据挖掘已经不能满足现在所需， 为了长久的生存与发展，企业必须顺势而为，变革创新。可见大数据时代的到来，是加速电信业创新的利器，可以说大数 据的发展是全球各领域的一个先机。 电信运营商将要跨入一个数据兴则企业兴、 数据强则企业强的竞争时代，大数据必将成为其新武器，谁拥有大数据和对大数据的强大处理 能力，谁就有制

8、胜的砝码，并将最终赢得市场。现如今，互联网的发展是日新月异，伴 随而来的电子商务的发展对于电信运营商来讲存在着巨大的冲击，例如腾讯微信的推 出，大大降低了运营商短信、固话等主要业务的收入，电信运营商面临着巨大的威胁与 挑战。创新，也就是开辟新天地是其发展的必然之路，也是其长存的主要手段。本文利 用SWO分析模型将一一展开介绍电信运营商在大数据的背景下所具备的优势和劣势， 以及所面临的机遇和挑战。通过 SWO分析，提出未来的发展经营策略，使其在目前激 烈的竞争环境下，处于不败之地。2.大数据时代运营商的发展现状2.1大数据的含义及特点大数据（big data），或称巨量资料，是指所涉及的资料量规

9、模巨大到无法透过目 前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策 更积极目的的资讯。 大数据的具有四个特点，第一，数据体量巨大。从 TB级别，跃升到PB级别，可称海量、巨量乃至超量；第二，数据类型繁多。愈来愈多为网页、图片、 视频、图像等半结构化和非结构化数据信息。第三，价值密度低，商业价值高。以视频 为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。 1秒定律，其中最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。 业界将其归纳为4 个“ V Volume, Variety ，Value，Velocity。2.2大数据的应用领域及其价值

10、2012年在瑞士举行的达沃斯世界经济论坛上，一份名为大数据，大影响的报 告认为，大数据就像货币和黄金一样，是一种新型的经济资产。据此多家投资机构判断， “大数据”将会是一条全新的投资主线。可见，大数据的作用有多大。现如今，不论是 对政府、商业、还是我们的生活，都在潜移默化的深受其影响。在政府方面，做的最好的当属美国政府，可以说是一个数据帝国，数据被视为科学 的度量、知识的来源，没有数据，无论是学术研究还是政策制定，都寸步难行。随着大 数据时代的深入，美国人对“数据”将会越来越“迷信”，几年来，政府开始“用数据 来决策”、“用数据来管理”。说到这里，就不得不提到一个人一一美国总统奥巴马，他 将数

11、据的运用发挥到了极强的功效， 对于奥巴马的第二次选举，可以说是一场关于数据 的竞争，对于逐鹿政坛，可谓是得数据者得天下。在他背后有着强大的数据挖掘团队， 通过对网络数据的挖掘、细分，建立数据模型预测不同选民的不同需求和行为模式， 最终奥巴马成功连任。但是我们国家对于大数据的运用还处于发展期，拥有数据量较小， 然而我们国家的人口、互联网的用户、手机的持有量都位居全世界第一， 可是数据量却 与美国相差甚远，看来我国收集数据还得进一步发展，以此来面对这一新形势。在商业领域，将大数据运用最成功的是沃尔玛， 这个全球零售业的老大。采用详细 的、符合成本效率的消费者跟踪系统让零售商们可以挖掘消费者偏好和消

12、费行为的大数 据，从而从消费者产品生产商那里赢得关键的定价和配送特许权。在日常生活领域，我们时时刻刻深受大数据的影响， 例如：现在的汽车拥堵是全社 会问题，非常严重，可以说政府没有一个很好解决方法。在我们交通出行过程当中，整 个动态交通状况并不是能够很好的及时的反映给每一个驾驶员， 导致我们的出行有很多盲目性。大家都使用导航，但导航只是告诉你从哪里到这儿怎么走， 然而路上什么问题， 拥堵情况怎么样，修路情况怎么样，事故情况怎么样没有告诉你，这是一个死的，没有 把交通因素融合进去。大数据可以把交通数据采集到的信息告诉我们规划未来城市几点 到几点的整个通行情况，给出行者提供一个非常好的东西解决我们

13、应用问题。 保证我们维修过程当中遇到问题，包括我们在停车过程中遇到问题等等， 大数据给我们提供一个 很好的解决方法。在运营商中的应用，运营商运用大数据主要有四个类型。首先，在市场层面，运营 商可以利用大数据对自身的产品进行服务，通过大数据分析用户行为，改进产品设计， 并通过用户偏好分析，及时、准确进行业务推荐，强化客户关怀，这样就可以不断改善 用户体验，增加用户的信息消费以及对运营商的粘稠度；其次，在网络层面，可以通过 大数据分析网络的流量、流向变化趋势，及时调整资源配置，同时还可以分析网络日志， 进行全网络优化，不断提升网络质量和网络利用率；第三，在企业经营层面，可以通过 业务、资源、财务等

14、各类数据的综合分析，快速准确地确定公司经营管理和市场竞争策 略；第四，在业务创新层面，可以在确保用户隐私不被侵犯的前提下，对数据进行深度 加工，对外提供信息服务，为企业创造新的价值。2.3大数据时代运营商的发展现状目前运营商由于技术、数据系统限制、用户隐私和商业模式不明确等问题，大数据 运营只处在初始的探索阶段。我国运营商利用大数据主要遇到以下问题：（1）国内运营 商系统分散建设，难以实现资源共享。经营分析、信令监测、综合网络分析、不良信息 监测、上网日志留存等大数据系统分专业建设， 其中部分系统分省建设，造成资源重复 建设、应用重复开发、专家资源无法共享。（2）数据处理种类多，单一技术难以实

15、现。 各大数据系统数据模型不统一，只具备结构化数据处理能力，无法支持非结构化、半结 构化数据处理，无法满足互联网类业务发展要求。（3）如何避免隐私泄露问题未能解决， 大数据运营有风险。人们对于隐私问题越来越重视，数据公司掌握大量数据和数据制造者要求隐私权之间的矛盾，使得大数据使用变得困难。 （4）尚未确立商业运营模式。运营商掌握的数据很多，但是这些数据应该怎样应用，给谁用，应用收益是否可以抵消数 据开发分析的成本，这一系列问题也让国内运营商非常困扰。（5）互联网新兴产业的崛 起。目前像腾讯的微信、阿里巴巴的来往都对电信行业造成了巨大的冲击， 他们的业务代替了电信运营商的语音、短信业务，相比短信

16、、语音业务的收费，微信、来往只需在 一定话费的前提下使用流量即可，运营商尴尬的充当了传输管道的作用。2.4大数据时代运营商的发展趋势目前运营商对大数据的应用尚待有力开发， 但是由于运营商具备着经营大数据的先 天优势，拥有庞大的用户群体，在此基础上进行大力挖掘是电信运营商未来发展的核心。 因为大数据时代信息的价值是十分高昂的。 使得探索和发展大数据是运营商最明智的选 择和最好的出路。大致有以下几个趋势：（1）运营商应积极培养大数据分析能力目前，电信运营商在商业智能平台建设方面尚处于起步阶段， 缺乏大数据分析竞争优势。因此，运营商必须逐步建立起基于云计算的大数据处理系统， 积极培养网络运营大数据和

17、用户业务大数据的分析能力，形成核心竞争力。网络运营大数据分析助力提升 网络质量。运营商的网络运营大数据来自其运营支撑系统， 通过对网络运营大数据的分 析，运营商一方面可以进行带宽资源的实时动态分配， 缩短信令分析的响应时间，从而 提升电信网络端到端的服务质量和网络资源的最优化配置；另一方面可以进行业务流程 优化，提高电信运维质量，提升电信运营管理效率，从而可以有效降低电信网络运营的 管理成本和运维成本。用户业务大数据分析旨在精细化运营。运营商通过对用户的位置、 时间、职业、年龄、业务偏好、业务流量及所需带宽等进行关联分析，实现对用户业务 流量的甄别和用户级的网络资源控制， 细分用户业务流量，将

18、数据流量与用户、网络资 源相匹配。通过用户业务大数据分析识别用户行为习惯和用户偏好， 从而为用户提供个性化、差异化的电信服务，提高电信用户黏性和忠诚度，挖掘新的业务机会，实现电信 业务流量价值的最大化。（2）构建新的电信业务模式和商业模式大数据分析将催生新的电信业务模式和商业模式。 应用大数据分析用户的电信业务 数据，深度挖掘用户需求，构建新的电信业务模式，形成能够满足用户需求的电信业务，进行电信业务关联推荐，实现电信业务的精细化营销和拓展。 互联网的关联推荐技术是 电信运营领域业务拓展的一个借鉴，例如，运营商可将用户资源中的商家电话按商品进 行细分，个人用户拨打某商家电话就视为用户对该类商品

19、有购买需求， 从而可以有效地找到此类商品的目标客户。运营商可以利用基于云计算的大数据分析系统自动找到与该 类商品相关联的其他商品并推荐给该用户。一方面给电信用户购买商品提供了便利性， 另一方面可以帮助其他商家实现精准化营销， 而电信运营商可以增加后向广告收入。 随 着工信部发放虚拟运营商准入牌照， 运营商进军电子商务是必然趋势，双方的合作是共 赢的保障，目前移动、联通、电信都在与网络运营商双方也在不断地达成协议，致力于 合作，例如：中国电信进支付宝钱包开营业厅、中国电信与阿里巴巴结盟、中国电信布 局NFC手机支付、中国联通完成NFC手机近场支付平台开发、腾讯将与运营商推微信定 制套餐等，这都说

20、明运营商正迈向电子商务的队伍中。3.大数据时代运营商的SWO分析3.1优势与劣势分析（SW分析）（1）优势（strength）、网络优势。信息化建设步伐的加快，商务智能已经在企业间蓬勃发展起来，而 商务智能在一定程度上要建立的电子商务平台，电信运营商都可以满足。2、安全、稳定、高效的异地交易平台。三大运营商的互联网技术是领先的，在这 种技术下的大部分交易方式都可以安全、有效、快速地进行。3、具备良好的信用体系。电信运营商作为大型国企，一向具有良好的诚信度，这 对于运营商在电子商务中的发展至关重要重要的。 固化、手机以及宽带作为小额支付的工具，将会在很大程度上降低支付的风险。4、大数据以及云计算

21、在移动电子商务中的应用。 沃尔玛利用社交数据推进电子商务革命，阿里巴巴聚石塔可对消费者进行固定频率、 偏好商品等浅层分析，大数据以及云计算的兴起为运营商开展电子商务提供了必要条件。5、线下渠道优势。三大运营商在各地市均建有自己的定制终端售后服务网点， 能为用户提供完备的售后服务保障。可以通过各种渠道和终端对自己的网店加以宣传， 足以保证咼度的广告覆盖率。6、用户优势，电信运营商拥有十多亿的用户，用户资源十分丰富，而且运营商作 为信息服务的管道，是用户享用信息服务的必经之路，具备获取各种信息的天然优势， 能够相对容易地获取用户行为数据，这一优势也为运营商发展电子商务业务提供便利。 从目前来看，电

22、子商务比拼的是持续稳定的供应链、产品、服务细节以及速度，运营商 可以依托丰富的线下渠道资源和电商资源， 通过建立联动模式来开展渠道营销， 最大限 度发挥电子商务的作用。（2）劣势（weakness）、传统渠道已经不适应现在的用户需求。 最近闹得沸沸扬扬“运营商裁撤自办营 业厅”颇有几分无奈，这其中透露出几个信号：一是用户的消费行为逐渐转向网购，消 费电子也不例外；二是营业厅对用户的体验式营销未引起足够的重视，主动服务不足 ；三是线下营业厅成本趋高，让运营商欲罢不能。、从目前来看，运营商发展电子商务存在一定的劣势。比如，中国移动和中国联 通的淘宝旗舰店，线上的产品无非还是以卖手机为主， 产品结构

23、单一，无论是从发展会 员人数或者从交易人气上都与运营商的广泛的受众度不相符，从网上商城在其首页的位 置来看，似乎也未受到很大重视。相比之下，淘宝、京东、国美等已经具备了丰富的经 验和大量的忠实用户，在激烈的竞争中构筑核心竞争力。、需要处理的数据量日益庞大，难以实现海量数据的高效存储和访问。 电信运营 商仅一个省公司一个月的计费清单量就多达数十亿条记录，使用传统的数据处理方法效 率往往低下乃至不可忍受。而运营数据的日报、月报和实时营销等需求，更是令统计、 分析、挖掘、营销等系统不堪重负。、无法应对高并发读写的需求。当前的业务环境中，一些营销优惠活动，例如网 厅的秒杀活动、iPhone首发优惠办理

24、等，容易引发一些难以预估的短时间内极端高并 发读写需求，并往往达到每秒上万次读写请求， 这使得传统技术难以承受如此巨大的负 载。3.2机会与威胁分析（0T分析）（1）机会（opportunity ）、OTT业务的发展为运营商的发展带来机遇。 OTT业务目前越来越多的深入的日常应用中，但是目前都还没有真正意义上的 OTT因为大家都还是在单打独斗，没有联 合没有统一。广电的机顶盒和电信的ITV其实是一个道理，提供基于网络的直播和点播 业务，但是仅仅能在电视进行显示。 而互联网企业的内容大多在服务器上， 通过互联网 传送，所以可以实现笔记本、PAD电脑的显示。这些应该都是OTT的雏形，未来的OTT

25、业务应该是能够进行视频同步，视频、图片、文字同步，相当于我所有的操作可以在 PAD上完成，也可以在电脑上完成，也可以在电视上完成。这有点像协同工具，每个人 都可以进行更改。再来说说 OTT业务发展起来，各家利弊所在。互联网公司，虽然有很 多的视频源，但是都是非合法渠道的，未来监管起来了，面临的问题是致命的。无法将 众多的资源用於电视等，如果引进节目源，政策上先不说，成本也是不低的。但是互联 网公司也是有优势的，因为他是最靠近用户的，用户的所有行为，互联网公司都有 LOG记录。电信企业，电信企业抓住了用户的计费，认证，他也有节目源合法引进的渠道，只是渠 道太少，而且面临众多格式的媒体流，需要加大

26、终端能力支撑各种格式的媒体源。 并且他不是直接面临用户，用户的很多与业务有关的行为他不知道， 他知道的只能是网络情 况。所以总的说来，对于电信企业这样以宽带互联网起家的全业务运营商在瓜分 OTT业务蛋糕中是很占优势的，但是还是要看企业的总体运营策略， 既要合作也要竞争，懂 得双赢，最终才会赢得市场的认可。、为运营商发展电子商务提供契机。据报道，截止去年底我国网民数量已超过 5亿，网购用户也达到近2亿。巨大的消费者群体和市场空间对运营商是极好的机会。 淘宝、京东和当当的运营成功，既为后来者提供了指引和经验，更重要的是培养了消费者 的网购兴趣和习惯。因此，运营商企业关键要做的是如何发挥自身的优势，

27、 寻找突破点和创新点，实现在电商领域的跨越式发展。、运营商获得第三方支付牌照。2012年将是移动电子商务的天下，运营商获得 第三方支付牌照，其可在电子商务的移动支付领域分一杯羹。随着各种智能终端的普及、 移动应用的发展，中国的移动支付市场也开始呈现出爆发式的增长趋势。截至 2011年底，中国移动支付交易规模总额将达到 481.4亿元，同比增长149.4%,预计2013年底 将超过2000亿元。2011年中国移动支付用户规模将达到 1.9亿，预计2013年将达到 4.8亿。电信运营商在移动支付产业链上有着重要的作用。三大运营商有数量庞大的用 户群和较为完善的网络，运营商只要将手机稍加改造就可成为

28、一个标准的支付平台。 同 时，电信运营商拥有强大的资金实力、业务实力、品牌优势、合作资源等，这是第三方 支付行业发展最重要的条件。电信运营商一旦拿到牌照，必将对传统的第三方支付企业 造成较大的冲击。目前三大运营商下的三家支付公司分别是：中移动电子商务有限公司、 联通沃易付网络技术有限公司以及天翼电子商务有限公司、加强创新，迎接机遇。大数据时代的基本特征，决定其在技术与商业模式上有 巨大的创新空间，如何创新已成为大数据时代的一个首要问题； 作为电信运营商，如何在业务上创新，对企业的发展起着至关重要的作用。（2）威胁（threats ）、工信部发放虚拟电信运营商的牌照。 国家发改委以及工信部将进一

29、步推动电信 资费进一步下调，国家将电信业纳入反垄断目标之中， 允许虚拟运营商的进入，打破了 电信运营商一家独大的局面，增加了竞争，必然在一定程度上会影响电信运营商的业绩。、互联网产业的快速发展。如今，腾讯的微信、阿里巴巴的来往都给电信运营商 带来巨大威胁，这两款产品代替了电信运营商的短信、 语音业务，这两款产品不需要钱， 只需流量即可，这无疑给运营商带来十足的挑战。 更让电信运营商尴尬的是，运营商作 为至关重要的载体，竟然从中只获取少量的流量费，在这个流量经营时代，运营商投入 大，但增量不增收，无法获取过去的垄断利润，过去一家独大的时代逐渐被剥夺、用户的隐私问题也面临着巨大的威胁。 海量数据洪

30、流中，在线对话与在线交易 活动日益增加，其安全威胁更为严峻；而且现今黑客的组织能力、作案工具、作案手法 及隐蔽程度更上一层楼。、运营商在发展电子商务，挑战也是多方面的。首先是传统电子商务企业的挑战： 淘宝、京东等已具有丰富的运营经验和大量的忠实用户；其次是来自运营商间的挑战， 目前电信天翼手机网已取得了较大的成功，联通在电信日（2012年5月17日）推出号 称“史无前例”、为时一周的“首届沃 3G网购节”也赢得漂亮的开门红，因此可以预 见运营商间的竞争也将于线下延伸至线上。4.在大数据时代运营商的经营策略（1）数据标准化，数据标准化指的是从总的大数据平台来讲或者是从运营商的角度 来讲，有顶层的

31、设计和规划，保证高效率地使用大数据 ；精准营销则需要做商业的数据 分析，去给企业服务，或者推送广告。（2） 基于手机的精准营销，基于手机的精准营销可能会比基于互联网的精准营销定位更明确一些。我估计每一个运营商都会逐步建立自有商业平台， 也会做一些商业平台的分析。（3） 优化客户的服务体验，时时刻刻关注好客户，有利于运营商弥补自己的经验不足，有利于运营商做到精确建设，做到最大化的控制成本，有利于运营商及时调整市场 竞争策略。所以，客户是关键。所以电信运营商应该做到 ，比如怎么样给客户提供信息分析图，包括账单分析图，或者是为一些客户提供个性化服务， 还有一个是主动服务体 系，比如说在某个时间节点提醒用户还信用卡， 这件事情运营商也是可以去做的， 它可 以通过用户平常在手机上还款行为的记录， 或者是相关的一些数据来进行分析， 来提供 这样的服务。我觉得这样的主动服务很贴心，我自己非常希望有这种服务。”此外，运营商还可以为零售商提供服务支撑。（4） 发展电子商务。电信运