连锁超市销售管理系统数据分析.docx

1、连锁超市销售管理系统数据分析数据仓库与数据挖掘课程设计报告题目：连锁超市销售管理系统数据分析 班 级： 学 号： 姓 名： 指导教师： 日 期： 连锁超市销售管理系统数据分析1需求分析与数据理解1.1需求分析随着社会经济的发展，人们的生活水平有着明显的提升，对物质和精神的生活的追求也在不断提升。在这个竞争的市场上，超市的竞争也进入到了一全新的领域，竞争已不再是规模竞争，而是技术的竞争，管理的竞争，人才的竞争。技术的提升和管理的提升是连锁超市的竞争核心。零售领域呈现多元化发展趋势，多种业态：连锁超市、便利店、专卖店、存储店等等相互并存。如何在激烈的竞争中扩大销售额，减少经营成本，成为超市经营者努

2、力追求的目标。因此，要对大量的数据进行分析，采用不同的挖掘算法和挖掘软件。这样我们就可以从结果中提取正确有用的信息，以便于我们在竞争中获得更多的机会。超市管理系统需要完成的功能包括：(1)各种商品信息的输入、查询、修改、删除等功能(2)供应商信息的输入、查询、修改、删除等功能(3)商品库的关系模式的完整性实现(4)系统管理的管理员登陆(5)连锁超市的各个超市的信息，包括地址，销售额等(6)连锁超市的各个超市的管理系统1.2 数据理解本次聚类分析主要采用的是数据库的数据，主要的数据表包括：连锁超市综合数据表1(超市编号,超市名称,地址,员工人数,商品总额,销售总额,采购费)，其中输入的数据要有一定的代表性而且要有一定的可对比性。连锁超市综合数据表2(超市编号,超市名称,地址,员工人数,商品总额,销售总额,采购费)，可用命令将数据表1中的数据归一化处理之后重新导入到数据表2中，这样数据表2可得到新的数据，用于聚类分析处理。2挖掘数据准备连锁超市综合数据表1连锁超市综合数据表2