统计学名词解释整理Word文档格式.docx

1、简称单位。3、总体与总体单位关系： 总体和总体单位都是客观存在的事物，是统计研究的客体。都是根据统计研究的目的确定的。 总体和单位是相对而言的，随着研究目的的不同、总体范围不同而变化。同一个研究对象，在一种情况下为总体，但在另一种情况又可能变成单位。4样本 从总体中抽取出一部分单位，作为代表这一总体的部分单位组成的集合体称为样本（或子样）。样本所包含的总体单位数被称为样本容量。其特点：样本的单位必须取自总体内部，不许总体外部单位参加。 从一个总体可以抽取多个样本。 样本的代表性和客观性。5标志 是说明总体单位特征的名称由标志名称+标志值组成。 标志的分类 ：品质标志：说明总体单位属性方面的特征

2、 ，其表现只能用文字、语言来描述。 数量标志 ：说明总体单位数量方面的特征，需用数值来表现。 不变标志 ：无论是品质标志还是数量标志，所有总体单位共同具有的特征（或各单位有关标志的具体表现都相同） 可变标志： 总体各单位之间存在差异的标志，这类标志称作可变标志（或称变异标志）6变异：可变的品质标志 变量：可变的数量标志 变量的具体表现就是变量值（或标志值）变量按其取值确定与否，分为确定性变量和随机性变量。变量按其数值表现是否连续，分为连续变量和离散变量。任意两个变量值之间取值有限的称为离散变量。任意两个变量值之间取值无限的称为连续变量。7 指标 是说明总体数量特征的概念，由指标名称+指标值组成

3、。数量指标是反映总体范围、总体规模、总体水平的指标。质量指标是事物的性质、质量和管理水平的指标。表现为相对数和平均数。8指标体系是由一系列相互联系的统计指标所组成的有机整体。9指标与标志的联系与区别： 区别:指标是说明总体的，标志是说明总体单位的；指标必须能计量，而标志有可以用数值表示的数量标志和不能用数值表示的品质标志。联系：指标可以由标志汇总而来；指标和标志存在着相互变换关系。（由于总体和总体单位会随着研究目的不同而变化）10统计数据数据的计量尺度根据对研究对象计量的不同精确程度，将计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。1 定类尺度是最粗略、计

4、量层次最低的计量尺度。按照客观现象的某种属性对其进行分类。这一场合的所使用的数值只是作为各种分类的代码，并不反映各类的优劣、量的大小或顺序。2 定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。利用定序尺度不仅可以将研究对象分成不同的类别，而且还可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。3 定距尺度对现象类别或次序之间间距的测度。定距尺度不但可以用数表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，而且可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。定距尺度使用的计量单位一般为实物单位（自然或物理）或者价值单位。定距尺度的主要数学特征是“+”或“”。统计中的总量指标就是运用定距尺度计量的。4 定比尺度是在定距

5、尺度的基础上，确定相应的比较基数，然后将两种相关的数加以对比而形成相对数（或平均数），用于反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如，将一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，计算全员劳动生产率，以此反映该企业的生产效率。定比尺度的主要数学特征是“”或“”。数据的类型横截面数据和时间序列数据横截面数据又称为静态数据，它是指在同一时间对同一总体内不同单位的数量进行观察而获得的数据。 时间序列数据又称为动态数据，它是指在不同时间对同一总体的数量表现进行观察而获得的数据。数据的表现形式1 绝对数2 相对数3 平均数第2章 统计调查第一节 统计调查概述1统计调查是指根据统计研究的目的和任务，

6、运用科学的调查方法，有组织有计划地就某一标志向总体中的各个总体单位搜集数字资料的过程。2统计调查的基本原则要实事求是，如实反映情况（准确性原则）要及时反映，及时预报（及时性原则） 要数字与情况相结合（完整性原则）3统计调查的意义 统计调查是指根据统计研究的目的，有组织有计划地搜集统计资料的过程。 统计调查是统计工作的第一阶段，是整个统计工作的基础一环节。第1节 统计调查的组织形式 1普查是根据统计的特定目的专门组织的一次性全面调查。 组织原则：1.要规定调查资料所属的标准时点。2.在普查范围内，各调查单位或调查点尽可能同时进行，并尽可能在最短期限内完成3.调查项目一经统一规定，不能任意改变或增

7、减，以免影响综合汇总，降低普查资料的质量。 特点：第一，非经常性的调查，一般间隔较长的时间才进行一次；第二，它是一种全面调查，比任何一种调查形式更能掌握大量、详细、全面的统计资料。2抽样调查是一种非全面调查，按抽选调查单位方法的不同，分为随机抽样调查和非随机抽样调查。随机抽样调查（概率抽样调查）（1）定义：随机抽样调查是按随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察，然后根据样本数据去推算调查对象的总体特征。（2）特点：第一，样本单位按随机原则抽取，排除了主观因素对选择的影响；第二，根据部分调查的实际资料对调查对象总体数量特征作出估计；第三，抽样误差可以事先计算并加以控制。非随机抽样调查

8、（非概率抽样调查）非随机抽样调查是指调查者有意识地或随意而非随机地从总体中抽取部分单位进行调查的统计方法。非随机抽样不遵循随机原则，所以一般不用于推断总体指标，其调查误差也难以事先计算。3重点调查是从总体中选择一部分重点单位进行调查，用以反映总体基本情况的一种非全面调查。重点单位：是指这部分单位在我们所关心的标志上的标志总量占有绝大的比重。4典型调查是在对调查对象有一定了解的基础上，有意识地选择少数典型单位进行的调查。典型单位：是它的某种数量表现最具有普遍意义，最有代表性。5统计报表是依照国家有关法规，自上而下地统一布置，以一定的原始记录为依据，按照统一表式，统一的指标项目，统一的报送时间和报

9、送程序，自下而上地逐级定期提供统计资料的一种调查方式。特点：第一，报表资料的来源建立在基层单位的各种原始记录的基础上，基层单位可利用其资料对生产、经营活动进行监督管理；第二，各级领导部门能获得管辖范围内的报表资料了解本地区、本部门的经济和社会发展情况；第三，统计报表属于经常性调查，调查项目相对稳定，有利于积累资料，并进行动态对比分析。第2节 统计调查的方法 统计调查方法 统计资料搜集方法 是指搜集调查对象原始资料的方法，即调查者向被调查者搜集答案的方法。常用的方法有直接观察法、报告法、采访法等。1、直接观察法 二、报告法三、采访法 四、通讯法 五、实验调查法 六、网上调查法P19第3节 调查方

10、案与问卷设计 1调查方案：指关于统计调查完整的工作计划。基本内容 a调查目的 b调查对象、调查单位和报告单位 c设计调查项目 d设计调查表格和问卷e调查时间和地点f调查的方式、方法 g调查工作的组织实施计划P202问卷设计 P223调查技术a自由回答法 b二项选择法 c多项选择法d赋值评价法e空位填答法 f等级定位法 g排序顺位法 h比较选择法i连线配合法P23第4节 调查误差1调查误差是指调查所得统计数字与调查对象的实际数量之间的差异。种类 （1）工作误差（由于人的主观故意或失误而产生的误差，理论上它可以用某种方法加以避免） （2）代表性误差（只有在非全面调查中才有（不可避免、可减少），全面

11、调查不存在这类误差） 2控制调查误差的办法（一）正确周密地制定统计调查方案（二）健全原始记录，完善统计台账（三）加强对统计人员的培训，提高统计人员的素质（四）加强对调查资料的审核（五）科学地抽取样本和选择典型（六）加强统计司法，严惩弄虚作假行为第三章 统计整理第一节 统计整理的基本问题1统计整理：根据统计研究的目的和要求，对调查所得原始材料进行科学分组与汇总和对以往的材料进行再加工，使之系统化、条理化成为能反映事物总体特征的综合资料的过程。2计整理意义统计整理是整个统计工作和研究过程的中间环节，起者承前启后的作用，是统计调查的继续也是统计分析的基础。统计整理最后的结果就是形成各种统计表格和统计

12、图。3统计整理的程序 审核；分组；汇总 ；制图表P27第2节 统计整理的审核 一、审核资料的完整性和及时性 二、审核资料的准确性 三、历史资料的审查 四、资料审查后的修正 P29第3节 统计分组 1统计分组就是根据统计研究的需要，按照一定的标志，将总体中所有单位划分为若干个组成部分的一种统计方法。P292统计分组的作用 划分不同的社会经济现象 说明现象总体的内部结构及比例关系 分析社会现象之间的依存关系P293统计分组的种类 P314统计分组的原则：穷尽原则:使总体中的每一个单位都应有组可归（每个孩子都有家可归），或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。互斥原则:就是在特定的分组标志下，总体

13、中的任何一个单位的只能归属于某一组，而不能同时或可能归属于几个组。5统计分组的方法 P33（1）品质分组：按品质标志分组 事物本身的属性特征；统计研究的要求（2）数量分组：按数量标志分组。应注意问题：第一，分组时数量界限的确定必须能反映事物的差别；第二，应根据被研究的现象总体的数量特征，采用适当的分组形式，确定相宜的组距、组限。（A）单项式分组与组距式分组单项式分组：用一个变量值作为一组，形成单项式变量数列。一般适用变动范围不大的离散型变量。组距式分组：将变量依次划分为几段区间，一段区间表现为从“到”距离，把一段区间内的所有变量值归为一组，形成组距式变量数列。区间的距离就是组距。适用于连续型变

14、量或者变动范围较大的离散型变量。（B）间断组距式分组和连续组距式分组组距式分组中，每组包含许多变量值，每一组变量值中，其最小值为下限，最大值为上限。组距是上下限之间的距离，相邻的界限，称为组限。凡是组限不相连的，称为间断组距式分组。凡是组限相连的，即以同一数值作为相邻两组的共同界限，称为连续组距式分组。 P34（C）等距分组与异距分组等距分组就是标志值在各组保持相等的组距，即各组的标志值变动都限于相同的范围。凡是在标志值变动比较均匀的情况下，都可采用等距分组。异距分组即各组的组距不相等。一般地，异距分组适用于以下几个场合：一是标志值分布很不均匀；而是标志值相等的量具有不同意义；标志值按一定比例

15、发展变化。6分组标志：是指将总体划分为性质不同的组的标准或依据。 分组标志选择的要求： 1、要符合统计研究的目的和要求 2、必须选择最主要的标志作为分组依据 3、要考虑社会经济现象所处的具体历史条件即将总体分为几组。P327组数和组距 P33 8组限和组中值 P35第4节 统计汇总 1统计汇总：即在统计分组的基础上，将统计资料归并到各组中去，并计算各组和总体的合计数（包括单位总数和标志总量）的工作过程。意义：揭示出总体的数量特征 组织形式：逐级汇总 集中汇总 汇审汇编 综合汇总 方法，手工和计算机P36第5节 分布数列 1分布数列的定义 P372 分布数列的两个要素 P38 频数 频率频数密度

16、=频数/组距 频率密度=频率/组距 累计频数与累计频率3分布数列的种类 P39单项式数列 组距式数列（等距和异距数列）钟型分布数列、U型分布数列和J 型分布数列钟型分布数列分为正态分布和偏态分布数列（右偏和左偏）第6节 统计资料的显示1统计表 P492统计图 P53第4章 总量指标和相对指标第一节 总量指标1总量指标又称绝对指标，或简称绝对数，是反映社会经济现象在一定时间、地点条件下规模或绝对水平的综合指标。其 表现形式：绝对数2总量指标的种类总体总量 标志总量 时期指标 时点指标 实物指标 价值指标 劳动量指标 P613计算和运用总量指标应注意的问题 正确确定指标含义、计算范围、指标界限。同

17、类实物总量指标才能相加。 使用统一计量单位。 把总量指标与相对指标和平均指标结合起来使用。第二节 相对指标1相对指标是两个有联系的统计指标进行对比的比值。也称为相对数。作用1 说明社会经济现象之间的数量对比关系2 把社会经济现象的绝对差异抽象化，使原来不能直接对比的统计指标可以进行对比。表现形式 无名数 成数：将对比的基数化为10 系数和倍数将对比的基数化为1百分数、千分数、万分数 有名数：有具体内容的计量单位的数值。单名数和复名数2相对指标的种类 计划完成相对数 结构相对数 比例相对数 比较相对数 动态相对数 强度相对数 P65 第五章 平均指标第一节 平均指标的意义和特点P731平均指标指

18、同质总体某一标志在一定时间、地点、条件下所达到的一般水平，是总体的代表值，它描述分布数列的集中趋势。特点、同质性（前提）代表性 抽象性作用、可以比较同类现象在不同单位、不同地区间的平均水平。可以比较同类现象在不同时期的平均水平。 可用于研究事物之间的依存关系。 利用平均数还可以进行推算和预测。种类数值平均数算术平均数 调和平均数 几何平均数位置平均数众数 中位数 P75 P89第2节 算术平均数1算术平均数是总体各单位某一数量标志的平均数。 算术平均数=标志总量总体总量 2算术平均数与强度相对数的比较 1、概念不同。强度相对数是两个有联系而性质不同的总体对比而形成相对数指标。算术平均数是反映同

19、质总体单位标志值一般水平的指标。 2、主要作用不同。强度相对数反映两不同总体现象形成的密度、强度。算术平均数反映同一现象在同一总体中的一般水平。3、计算公式及内容不同。算术平均数分子、分母分别是同一总体的标志总量和总体单位数，分子、分母的元素具有一 一对应的关系，即分母每一个总体单位都在分子可找到与之对应的标志值，反之，分子每一个标志值都可以在分母中找到与之对应的总体单位。而强度相对数是两个总体现象之比，分子分母没有一 一对应关系。3种类 简单算术平均数 加权算术平均数P754权数指在计算总体平均数或综合水平的过程中对各个数据起着权衡轻重作用的变量。可以是绝对数形式，也可以是比重形式（如频率）

20、来表示。5算术平均数的数学性质 P806交替标志平均数 概念：交替标志又称是非标志，它是一个只有两种答案的标志。表示形式 公式 P82第三节 调和平均数1调和平均数又称倒数平均数，是变量倒数的算术平均数的倒数。 变量X的调和平均数是该变量的各个变量值的倒数的算术平均数的倒数。简单调和平均数和加权调和平均数。P832应用调和平均数应注意问题 变量x的值不能为0。 调和平均数和算术平均数易受极端值的影响。 要注意其运用的条件。第四节 几何平均数1几何平均法是n个变量连乘积的n次根。2适用条件适用于各个变量值之间存在连乘积关系的场合。对数正态分布或近似对数正态分布资料；等比级数资料。 主要用于计算现

21、象的平均发展速度 也适用于对某些具有环比性质的比率求平均. 3公式：简单几何平均法 加权几何平均法 P874应注意的问题 变量数列中任何一个变量值不能为0，一个为0，则几何平均数为0。 用环比指数计算的几何平均易受最初水平和最末水平的影响。 几何平均法主要用于动态平均数的计算。第5节 众数和中位数 P891众数是指变量数列中出现次数最多或频率最大的变量值2中位数将总体单位的某一数量标志的各个数值按照大小顺序排列，居于中间位置的那个数值就是中位数第六节 几种平均数的关系P941算数平均数、众数和中位数的关系2算数平均数、调和平均数和几何平均数的关系第七节 计算和运用平均数的原则只能在同质总体中计

22、算。 总平均数要与组平均数结合运用。 平均数必须同绝对数和具体事例结合应用 第6章 变异度指标第一节 变异度指标的意义1变异度指标又称标志变动度指标，是综合反映总体各单位标志值及其分布的差异程度的指标。 作用a衡量平均数的代表性。变异度指标值与平均数的代表性大小成反比。变异度指标值（离散程度）越大，平均数的代表性就越小。b衡量现象变动的离散程度、稳定性和均衡程度。 变异度指标越小，现象变动的稳定性和均衡程度越高。c计算抽样误差和确定样本容量的依据。2变异度指标的种类 全距 四分位差 平均差 标准差 方差 离散系数 偏度 峰度P100第二节 变异度指标的计算全距P101 四分位差P101 平均差

23、P102 标准差和方差P104 离散系数P111第三节 偏度与峰度偏度P112、峰度P117 偏度和峰度的简捷计算及应用P 118第7章 概率与概率分布第1节 概率基础 P1241确定性现象在一定条件下必然出现（或不出现）某种结果的现象 。2随机现象在给定的条件下不能确切预言其结果的现象 。3随机事件及其运算 概率P124 古典概率 实验概率 条件概率 乘法公式 独立事件第2节 离散型随机变量的概率分布P131 二项分布 两点分布 泊松分布 超几何分布第3节 连续性随机变量的概率分布 P133 正态分布第四节 极限定理 P136 大数定理 中心极限定理第8章 抽样与参数估计第1节 抽样调查P1

24、43概念 作用 特点 第2节 抽样的基本概念P144总体 样本 参数 统计量 样本量 样本可能量 重复抽样 不重复抽样第3节 抽样分布 P1451抽样分布的概念 总体分布 抽样分布 样本值分布 2样本平均值得抽样分布 分重复抽样和不重复抽样两种情况 1463样本成数的抽样分布 分重复抽样和不重复抽样两种情况 1524样本方差的抽样分布 X分布 153第4节 参数估计P1551概念 2估计量 估计值 点估计 区间估计 估计量的优良标准 无偏性 有效性 一致性3总体均值的区间估计 1574总体成数的区间估计 1595总体方差的区间估计 1606样本量的确定 必要样本量 161第5节 抽样调查的组织

25、形式P1621 简单随机抽样 抽样误差 影响误差大小的因素163 总体均值的参数估计 165 总体成数的参数估计 167 样本量的确定 168 小样本条件下的简单随机抽样 1692类型抽样 概念 总体均值与总体总值得参数估计170 样本量的确定171各类型之间样本量分配1713 等距抽样174 4 整群抽样 176 5 多级抽样178第9章 假设检验第一节 假设检验的意义P1841假设检验是一种常用的统计推断方法。具体做法是首先对总体分布函数或数字特征做出某种假设，然后根据样本资料所提供的信息，在一定的概率保证下，判断假设是否合理，从而做出接受或拒绝假设的结论，达到推断总体分布函数和数字特征的

26、目的。又称统计检验或显著性检验。类型 参数假设检验非参数假设检验特点 采用逻辑上的反证法 依据统计上的小概率原理2抽样估计与假设检验的必然联系（一）两者存在联系。（二）假设检验可以看成是区间估计中置信区间的另一表达方式。落在置信区间外的假设判定为具有显著性差异，不能接受；而落在置信区间里的假设则不能说存在显著性差异，因此不能拒绝。（三）两者考虑的问题不同，关心结论不同。第二节 假设检验的基本思路1假设检验的思路与程序1882双侧检验与单侧检验1893Z检验与t检验190第三节 总体参数检验总体均值检验192总体成数检验194总体方差检验196两类误差分析198第10章 相关与回归第1节 相关与

27、回归的基本问题1函数关系2022相关关系 概念及种类2023回归 概念与种类2034 相关分析与回归分析的 联系 作用 步骤204第2节 直线相关与简单直线回归分析1相关图2052简单直线回归分析 特点 简单直线回归方程2053直线相关分析 特点 相关系数 离差平方和的分解 相关系数R 显著性检验2094估计标准误差2125相关与回归计算上的关系 回归到相关 相关到回归 213第3节 曲线相关与曲线相关回归分析1概念和分类2152可现行化的曲线回归方程变换及相关指数的计算215第4节 时间数列自身相关与回归分析1 简单自身回归方程2182自身相关系数第5节 复相关与复回归分析1二元线性回归方程

28、2212复相关系数第六节 应用相关与回归分析应注意的问题 225第十一章 时间数列与分析指标第一节 时间数列概述2301时间数列（Time series）: 是指将表明社会经济现象在不同时间发展变化的某种指标数值，按时间先后顺序排列而形成的数列。构成（1）资料所属的时间 （2）在一定时间条件下的统计指标数值时间数列的概念、时间数列的种类、编制时间数列的原则 作用 可以描述社会经济现象在不同时间的发展状态和过程。 可以研究社会经济现象的发展趋势和速度以及掌握发展变化的规律性。可以进行分析和预测。2时间数列与变量数列的区别： （1）两者所包括的范围不同。时间数列是变量数列的一种。（2）两者的构成要素不同。时间数列由时间和发展水平构成，变量数列由变量和次数构成。（3）变量数列是建立在统计分组基础上的，时间数列不是分组数列3分类 绝对数时间数列 时期数列