1、 node* head; int length;利用链表进行排序2.3算法设计1.直接插入排序原理:将数组分为无序区和有序区两个区,然后不断将无序区的第一个元素按大小顺序插入到有序区中去,最终将所有无序区元素都移动到有序区完成排序。2.希尔排序又称增量缩小排序。先将序列按增量划分为元素个数相同的若干组,使用直接插入排序法进行排序,然后不断缩小增量直至为1,最后使用直接插入排序完成排序。要点:增量的选择以及排序最终以1为增量进行排序结束。1.冒泡排序将序列划分为无序和有序区,不断通过交换较大元素至无序区尾完成排序。设计交换判断条件,提前结束以排好序的序列循环2.快速排序不断寻找一个序列的中点,然
2、后对中点左右的序列递归的进行排序,直至全部序列排序完成,使用了分治的思想。1.直接选择排序将序列划分为无序和有序区,寻找无序区中的最小值和无序区的首元素交换,有序区扩大一个,循环最终完成全部排序。.堆排序利用大根堆或小根堆思想,首先建立堆,然后将堆首与堆尾交换,堆尾之后为有序区。归并排序将原序列划分为有序的两个序列,然后利用归并算法进行合并,合并之后即为有序序列。测试图 4.1图 4.2图4.3结 论(1)平方阶(O(n2)排序 一般称为简单排序,例如直接插入、直接选择和冒泡排序;(2)线性对数阶(O(nlgn)排序 如快速、堆和归并排序;(3)O(n1+)阶排序 是介于0和1之间的常数,即0
3、1,如希尔排序;(4)线性阶(O(n)排序 如桶、箱和基数排序。各种排序方法比较 简单排序中直接插入最好,快速排序最快,当文件为正序时,直接插入和冒泡均最佳。影响排序效果的因素 因为不同的排序方法适应不同的应用环境和要求,所以选择合适的排序方法应综合考虑下列因素:待排序的记录数目n;记录的大小(规模);关键字的结构及其初始状态;对稳定性的要求;语言工具的条件;存储结构;时间和辅助空间复杂度等。不同条件下,排序方法的选择(1)若n较小(如n50),可采用直接插入或直接选择排序。 当记录规模较小时,直接插入排序较好;否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人,应选直接选择排序为宜。(2)若文件初始状
4、态基本有序(指正序),则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜;(3)若n较大,则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序。 快速排序是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短; 堆排序所需的辅助空间少于快速排序,并且不会出现快速排序可能出现的最坏情况。这两种排序都是不稳定的。 若要求排序稳定,则可选用归并排序。但本章介绍的从单个记录起进行两两归并的 排序算法并不值得提倡,通常可以将它和直接插入排序结合在一起使用。先利用直接插入排序求得较长的有序子文件,然后再两两归并之。因为直接插入排序是稳定的,所以改进后
5、的归并排序仍是稳定的。排序算法的稳定性1) 稳定的:如果存在多个具有相同排序码的记录,经过排序后,这些记录的相对次序仍然保持不变,则这种排序算法称为稳定的。 插入排序、冒泡排序、归并排序、分配排序(桶式、基数)都是稳定的排序算法。 2)不稳定的:否则称为不稳定的。 直接选择排序、堆排序、shell排序、快速排序都是不稳定的排序算法 致 谢谢我的老师,他们严谨细致、一丝不苟的作风一直是我工作、学习中的榜样;他们循循善诱的教导和不拘一格的思路给予我无尽的启迪。这片论文的每个实验细节和每个数据,都离不开你的细心指导。而你开朗的个性和宽容的态度,帮助我能够很快的融入我们这个新的实验室感谢我的同门,谢谢
6、你们给予我的帮助!感谢我的朋友,感谢你们在我失意时给我鼓励,在失落时给我支持,感谢你们和我一路走来,让我在此过程中倍感温暖!感谢我的家人我的父母、姐姐和弟弟。没有你们,就不会有今天的我!我一直感恩,感恩于我可以拥有一个如此温馨的家庭,让我所有的一切都可以在你们这里得到理解与支持,得到谅解和分担。我爱你们,爱我们的家!一个人的成长绝不是一件孤立的事,没有别人的支持与帮助绝不可能办到。我感谢可以有这样一个空间,让我对所有给予我关心、帮助的人说声“谢谢”!今后,我会继续努力,好好工作!好好学习!好好生活!参 考 文 献1 刘国钧,陈绍业,王凤翥.图书馆目录.第1版.北京:高等教育出版社,19572
7、傅承义,陈运泰,祁贵中.地球物理学基础.北京:科学出版社,1985,4473 华罗庚,王元.论一致分布与近似分析.中国科学,1973(4):3393574 张筑生.微分半动力系统的不变集研究:学位论文,北京:数学系统学研究所,19835 Borko H,Bernier C LIndexing concepts and methods . New York: Academic Pr,19786机程序设计艺术英文名称:The Art of Computer Programming作者:Donald.E.Knuth7.计算机导论名称:Introduction to AlgorithmsThomas
8、H. Cormen ,Charles E. Leiserson ,Ronald L. Rivest ,Clifford SteinC语言程序设计实用教程全面介绍了C语言的基础知识和程序设计方法,共分为三部分,由浅到深,再到综合应用。第一部分是基础知识的应用,包括第1章到第3章;第二部分为高级知识的应用,包括第4章到第7章;第三部分是综合应用,包括第8章。各章基本知识与典型例题及上机实训紧密结合,每章后面提供了大量的习题。为了满足国家计算机等级考试的要求,C语言程序设计实用教程介绍了Visual C+ 6.0的开发环境,教材内容涵盖了全国计算机等级考试考试大纲(C语言程序设计部分)。 C语言程序
9、设计实用教程可以作为高职高专各专业学生的教材,也可以作为普通高等院校各专业学生的教材,还可以作为全国计算机等级考试(二级C语言程序设计)的辅导wer by YOZOSOFT代码#includefstreamusing namespace std;time.hstdlib.h# define n 2000#define lj 20class MyListpublic: MyList() head = NULL;/头指针为空 length = 0;/长度为0 MyList() node* left = head; node* right = NULL; while (left != NULL) r
10、ight = left; left = left-next; delete right; void addNode(int user_index) if (isEmpty() head = new node(); head-next = NULL;index = user_index; else /创建一个新的节点 node* newnode = new node(); newnode- /将节点添加到链表的最末端 node* t = head; while (t-next!=NULL) t = t- t-next = newnode; length+; int ljcode; int get
11、Length() return length; void display() if (isEmpty() cout The list is empty!; return; node* temp = head; while (temp) cout index; if (!temp-next) /已至链表尾,可以结束输出了。 break;- temp = temp- cout 0; i-) addNode(i); bool isEmpty() if (head=NULL) return true; int ljcode=0; return false; void bubbleSort() int
12、ljcode=1; /temp指针用来进行指向要交换的两个节点的左边一个 while (temp & if (temp-index next-index) exchangeNode(temp, temp-next); /尾指针总是指向已经排好的元素的首地址,这里我们先移到链表尾部等待 node* tail = head; while (tail- tail = tail- /外层还是数组的思想,内层就是链表的思想了, /为什么外层要用数组的思想呢?因为这样比较简洁,不易搞错 for (int i = 0; i next != tail) exchangeNode(temp, temp- tai
13、l = temp; /交换相邻两个节点 void exchangeNode(node* left, node* right) /如果left是头结点 if (left=head) left-next = right- right-next = left; head = right; /找到左节点的前一个节点 node* before_left = head; while (before_left-=left) before_left = before_left- before_left-next = right; left-/堆的冒泡排序int ljcode2=0;void paixu() M
14、yList hengbao; hengbao.lhInput(); hengbao.display(); hengbao.bubbleSort(); int ljcode=0;void InsertionSort(int *a, int len) /插入排序函数 for (int j=1; j=0 & aikey) ai+1 = ai; i-; ai+1 = key;void ShellSort(int *a, int len) /希尔排序代码 int h = 1; while( h0 ) for (int j=h; int key = aj; int i = j-h; while( ikey
15、 ) ai+h = ai; i = i-h; ai+h = key; h = h/3;/冒泡排序void bubblesort(int *a,int len) int i,j; for( i=0;len-1; for( j=i+1;j=len-1;j+) if(aiaj) int t=ai; aj=ai; ai=t;/快速排序void quickSort(int s, int l, int r ) if (lr) int i = l, j = r, x = sl; while (i j) while(i = x) / 从右向左找第一个小于x的数 j-; if(i si+ = sj; si x)
16、 / 从左向右找第一个大于等于x的数 i+; sj- = si; si = x; quickSort(s, l, i - 1); / 递归调用 quickSort(s, i + 1, r);/选择排序void SelectSort(int *a, int len) for (int i=0; i int k = i; int key = ai; for (int j=i+1; if (ajai) largest = l; largest = i; if (ralargest) largest = r; if (largest! swap(ai, alargest); MaxHeapify(a,
17、 largest, heapSize);/ 创建最大堆void BuildMaxHeap(int *a, int len) for (int i=len/2-1;=0; MaxHeapify(a, i, len-1);/ 堆排序void HeapSort(int *a, int len) BuildMaxHeap(a, len); for (int i=len-1; swap(a0, ai); MaxHeapify(a, 0, i-1);/归并排序void merge(int *data, int p, int q, int r) int n1, n2, i, j, k; int *left=
18、NULL, *right=NULL; n1 = q-p+1; n2 = r-q; left = (int *)malloc(sizeof(int)*(n1); right = (int *)malloc(sizeof(int)*(n2); for(i=0;n1; i+) /对左数组赋值 lefti = datap+i; for(j=0;n2; j+) /对右数组赋值 rightj = dataq+1+j; i = j = 0; k = p; while(in1 &n2) /将数组元素值两两比较,并合并到data数组 if(lefti = rightj) datak+ = lefti+; els
19、e datak+ = rightj+; for(; i+) /如果左数组有元素剩余,则将剩余元素合并到data数组 datak+ = lefti; j+) /如果右数组有元素剩余,则将剩余元素合并到data数组 datak+ = rightj; void mergeSort(int *data, int p, int r) int q; if(p r) /只有一个或无记录时不须排序 q = (int)(p+r)/2); /将data数组分成两半 mergeSort(data, p, q); /递归拆分左数组 mergeSort(data, q+1, r); /递归拆分右数组 merge(dat
20、a, p, q, r); /合并数组 void output(int *A) ofstream output(c:textcode.txt,ios_base:out); output数组元素如下:i+) Ai, output.close(); ofstream output1(bincode.bin,ios:binary); for(int i=0; output1, output1.close ();int main() int An; coutm; switch(m) case 1: InsertionSort(A,n); output(A); cout已经进行插入排序结果已存入文件 break; case 2: ShellSort(A, n) ;已经进行希尔排序 case 3: bubblesort(A,n);已经进行起泡排序en
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