遥感影像监督分类与非监督分类及相关代码实现Word下载.docx

1、float train1603,train2603,train3603,train4603; /存各类训练样本 float m13,m23,m33,m43,c133,c233,c333,c433; /各类均值向量及协方差矩阵float p=0.25; /先验概率float test24011; /检验样本 各列分别存放：分类前类别，行号，列号，一波段灰度，二波段灰度，三波段灰度，分类后类别float a1,a2,a3,a4; /公式中常数项；float qq,qq1,qq2,qq3,qq4; /分类精度 float k; /kappa值int q44; /混淆矩阵float a44; /精度指

2、标矩阵 各列分别为生产者精度 漏分误差 /用户精度 错分误差int main（） void getdata1（char *filename）; void getdata2（char *filename）; void compute（float train603,float m3,float c33,float *a）; float identify（float m3,float c33,float a,float band1,float band2,float band3）; int classify（float p1,float p2,float p3,float p4）; void tes

3、ting（）; void accuracy（float p44）; void output（char *filename）; void output1（char *filename）; getdata1（05training.txt）; /存放的是训练样本三个波段的灰度值 getdata2（05testing.txt /检验样本行号 列号 类别代码 三个波段的灰度值 compute（train1,m1,c1,&a1）; /计算各类均值向量及协方差矩阵 compute（train2,m2,c2,&a2）; compute（train3,m3,c3,&a3）; compute（train4,m4,

4、c4,&a4）; testing（）; /对检验样本分类 accuracy（a）; output（05test-result.txt output1（05confusion-matrix.txt return 0;void getdata1（char *filename） ifstream infile（filename,ios:in|ios:nocreate）; /把每类样本的灰度值依次存入对应的数组 if（infile=0） coutopen infile error!endl; exit（1）; int i,j; for（i=0;i60;i+） for（j=0;jtrain1ij;tra

5、in2ij;train3ij;train4ij; infile.close（）;void getdata2（char *filename） cout exit（1）;240;i+） /检验样本的数量为2406;j+） /行、列号、类别代码、三个波段灰度值testij;void compute（float train603,float m3,float c33,float *a） void gauss（int f,float n33）; /求n矩阵的逆阵声明 i+） mi=0; mi+=trainji; mi=mi/60; float Train360; /转置矩阵 Trainij=trainj

6、i; int k;i+） /求协方差 for（j=0; cij=0; for（k=0;kk+） cij+=（Trainik-mi）*（trainkj-mj）; cij=cij/60; *a=c00*c11*c22+c01*c12*c20+c02*c10*c21 -c02*c11*c20-c00*c12*c21-c01*c10*c22; *a=（-0.5）*log（*a）+log（p）-25*log（2*PI）; gauss（3,c）; float identify（float m3,float c33,float a,float band1,float band2,float band3） /

7、 计算待分样本的d（X） float x3; x0=band1; x1=band2; x2=band3; xi-=mi; float d3; di=0; di+=（xi*cji）; double q=0; q+=xi*di; q=（-0.5）*q+a; q=exp（q）; return q;int classify（float p1,float p2,float p3,float p4） /根据后验概率将像元归为指定类别 float p4; p0=p1; p1=p2; p2=p3; p3=p4; int i,k=0; float max=p0; for（i=1;4; if（maxpi） max

8、=pi; k=i; k+; return k;void testing（） double p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7; float kappa（int k44）; p1=identify（m1,c1,a1,testi3,testi4,testi5）; p2=identify（m2,c2,a2,testi3,testi4,testi5）; p3=identify（m3,c3,a3,testi3,testi4,testi5）; p4=identify（m4,c4,a4,testi3,testi4,testi5）;p5=identify（m5,c5,a5,testi3,testi4,t

9、esti5）;p6=identify（m6,c6,a6,testi3,testi4,testi5）;p7=identify（m7,c7,a7,testi3,testi4,testi5）; double dx=p1+p2+p3+p4+p5+p6+p7; p1=p1/dx; p2=p2/dx; p3=p3/dx; p4=p4/dx; p5=p5/dx; p6=p6/dx; p7=p7/dx; testi7=p1; testi8=p2; testi9=p3; testi10=p4; testi11=p5; testi12=p6; testi113=p7; testi6=classify（p1,p2,

10、p3,p4,p5,p6,p7）; / coutsetiosflags（ios:fixed）setprecision（3）p1 p2p3p4p5p6p77; qij=0;i+） / 混淆矩阵中的各类别组合数量 if（testi2=1&testi6=1） q00+;testi6=2） q01+;testi6=3） q02+;testi6=4） q03+; if（testi2=1&testi6=4） q04+;testi6=4） q05+;testi6=4） q06+; for（i=60;120; if（testi2=2&testi6=1） q10+;testi6=2） q11+;testi6=3）

11、 q12+;testi6=4）q13+; if（testi2=2&testi6=4）q14+;testi6=4）q15+;testi6=4）q16+; for（i=120;180; if（testi2=3&testi6=1） q20+;testi6=2） q21+;testi6=3） q22+;testi6=4） q23+; if（testi2=3&testi6=4） q24+;testi6=4） q25+;testi6=4） q26+; for（i=180; if（testi2=4&testi6=1） q30+;testi6=2） q31+;testi6=3） q32+;testi6=4）

12、q33+;testi6=4） q34+;testi6=4） q35+;testi6=4） q36+; qq1=（float）q00/60.0; qq2=（float）q11/60.0; qq3=（float）q22/60.0;qq4=（float）q33/60.0;qq5=（float）q43/60.0;qq6=（float）q53/60.0;qq7=（float）q63/60.0; qq=（qq1+qq2+qq3+qq4+ qq5+qq6+qq7）/4; qq=qq*100; k=kappa（q）;/ cout1 代表 房顶 ， 2 代表 街道 ， 3 代表 小路 ，4 代表 草地 ，5 代

13、表 树木，6 代表 水体，7 代表 阴影正确分类百分比分别为：;qq1qq2qq3qq4qq5 qq6qq7总分类精度:setprecision（2）qq%Kappa值为:void output（char *filename） ofstream outfile（filename,ios:out）; if（outfile=0）open outfile error! outfilesetprecision（4）row col before after proba1 proba2 proba3 proba4 int i;setprecision（0）testi0testi1testi2testi6t

14、esti7testi8testi9testi10=0;k-） p=n00;f; q=ni0; hi=（ik）?q:-q）/p; for（j=1;=i; ni-1j-1=nij+q*hj; nf-1f-1=1/p; nf-1i-1=hi;i; nji=nij;float kappa（int k44） float K; int c4,d4; int N=0, M=0, D=0; ci=0; di=0; N+=kij; if（i=j） D=D+kij; ci=kij+ci; dj=kij+dj; M=ci*di+M; K=float（N*D-M）/（N*N-M）; return K;void acc

15、uracy（float p44） int a4,b4; float a14,a24,b14,b24; ai=0; bi=0; a1i=0; b1i=0; a2i=0; b2i=0; pij=0; ai+=qij; bi+=qji; a1i=（float）qii/ai; a2i=1-a1i; b1i=（float）qii/bi; b2i=1-b1i; pi0=a1i*100; /生产者精度 pi1=a2i*100; /漏分误差 pi2=b1i*100; /用户精度 pi3=b2i*100; /错分误差 void output1（char *filename） ofstream outfile（filename,ios: Lakes Built-up Land Forest Land Cropland switch（i） case 0: outfileLakes break; case 1: case 2: case 3:break