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1、如何利用云计算构建更强大的基础平台；如何打通金融业务创新与IT创新之间的屏障的问题。此外，如何保障金融信息安全，应对层出不穷的黑客攻击，防范不同来源的安全威胁，也是金融CIO们关注的话题。云计算带来银行产业模式和企业模式的改变随着“十二五”规划将云计算纳入重点发展项目，一时间，云计算炙手可热。云计算时代来临，如何在各方进行跑马圈地之时，进行冷思考？中国工商银行产品创新管理部总经理苏文力的发言或许能够带来一些有益的参考。他说，首先云计算是一种服务，它的第一层意思是指在一个有标准规范的网络里，“云”能随时随地提供所需服务。第二层意思是指云服务的使用者自身也可以给别人提供服务。虚拟化的云计算带来了一

2、种云计算的能力，从而带来一些变化。这些变化包括计算资源的变化，资源达到共享，同时可以支持自主创新并打破组织边界。云计算可以促进各方的协作，通过资源的聚合共享、重新分配，实现业务资源按需索取。有了云计算，可以实现业务模式的转变。云计算技术上的变革为业务上的变革创造了一个巨大的空间和发展的道路。谁在这组变化中强占先机，就是谁能够在未来竞争中取得主导地位。云计算时代来临，银行也从原来的存贷汇转变成一个投资理财的服务中介。怎么去做投资理财？即客户需要什么，就提供什么。保险、证券、股票、黄金，以及房地产投资，银行都要根据客户的需求提供这些服务。客户把钱存在银行，银行应该钱生钱，让它快速流动从而增值。而不

3、是过去客户存钱，客户不能动它才挣钱。现在是谁能够给客户提供更好的投资理财的产品，谁就能够在这个市场上占据优势。而要提供更好的理财产品，银行就要联合更多的合作公司。所以银行应该跟第三方公司或者其他金融同业，包括保险、证券、资产公司、信托公司、基金公司等去合作。谁能够提供更多的服务，怎么样才能提供更多的服务？银行就要去建立云平台。银行能够给客户提供更好的选择是一项重要的任务。后面的服务并不一定都是银行提供，所以要建立基于云的共享平台，使合作机构聚集在周围，形成价值链。银行的企业模式也会有更大的变化。原来银行的运作都是自己单打独斗，现在要改变自主研发的想法。要建立社会分工的观念，每个人都做自己擅长的

4、东西，进而汇聚起来，变成社会共享的东西，这样的效益比原先一味自主研发的做法好。从企业模式来讲，利用网络合理分配时间和地点，让业务可以平均地散布在时空的各个节点。再者可以做业务集中处理，将业务放到一个地方进行标准化、高质量地处理。第三个就是客户自助处理，银行网点有自助处理设备，但有容量限制，而在互联网上，处理容量是急剧扩大的。同样，银行的收入模式也可能改变。利用“云”提供价格策略。现在流行的消费模式是网下试衣服，网上去买。未来的实体店可能变成客户体验的地方。营销方面会突破行业和地域的限制，借助网络业务可以延伸到全国甚至是全世界。区域实体可以用联盟等方式来弥补。服务方面也会有很大变化。由于网络的帮

5、助，服务会更精准、时间更短并且成本更低。银行运营要完全改变，现在的银行排队成为大问题，为此有个专门的流程项目，进行网点排队的流程优化，但是一直不被看好。解决排队问题，一定要有客户自助服务。因为银行的人力资源永远有限，而网络会帮助人们利用相对无限的资源。并且那种资源可以整合，运营起来效果也会高。第二，在风险合规方面，也会有一个新的变化。网络上信息透明度可以和监管衔接起来。未来的监管将直接监管到银行的风险和企业的风险。现在都是银行提供报表给监管机构，未来可能会通过网络搜索银行信息，建立风险模型，分析可能存在的风险。面对这些改变，银行也要适当进行调整，首先要进行行业间的合作，银行间有竞争但更需要合作

6、。银行怎么样给客户更好的、更标准化的服务，去建立这样一个市场规则，去提供好的服务，去获得盈利，银行要把服务范围想象的空间扩大。其次要积极的监管。因为云可能会产生新的监管要求。基于云，监管本身也要有一些改变。地方性的监管，和中央的监管怎么去协作也是一个问题。同时，银行内部管理的模式也要相应地改变。要打破壁垒，不是原来按部门、画地为牢，将来部门与部门之间都是协作的，在银行内部首先要有一个云合作的概念。最后，最根本的要求就是要有标准。标准就是沟通的中介，所以在企业之间和企业内部都要有标准。银行要有意识主动去做，现在要主动建标准，而不是说人家有标准我来执行。数据治理体系助力风险管理诚如贝克所说，现代社

7、会是一个风险社会。光大银行信息技术部副总经理杨兵兵的演讲数据治理体系助力风险管理引起了与会者的共鸣。他说，风险管理最原始的起点，都是要用资本来抵御最后的风险。对资本的计量和评估，是现在风险管理中最基础的事情，这离不开足够的数据支撑。如果没有数据系统，只有专家，那么他的那些经验不能转化成企业级的信息，无法传承下来。所以要提升整个银行的风险管理水平，还得回到数据上。风险即不确定性。管理不确定性，就要评估不确定性情况的规律，这就要用数据分析。另外银监会今年推出“腕骨”新政（即CARPALS体系，由资本充足性、贷款质量、大额风险集中度、拨备状况、附属机构、流动性、案件防控组成）。如果切入到业务流程中做

8、事前控制的话，就需要大量的数据来进行分析、管理。数据管理要求银行建立相应的管理组织架构、管理规范、技术平台和绩效管理。这些都需要体系化的解决。光大银行从2006年开始建立数据仓库，从定义、建立数据标准到最后执行和监控差不多用了5年的时间。去年建立了统一的客户信息平台。在这个过程中还做了一件事情，就是在技术部门里成立了管理数据的专门组织。在风险管理部，设有专门的风险数据管理岗位，维护数据的质量，这是第一道防线。第二道防线，是技术和财务部门。光大所有数据最后的技术性的管理，统一在科技部。统计处和数据管理处一起对全行的数据质量进行统一管理。第三道防线是在审计部有个科技审计处，进行专门的数据审计。然后

9、管理流程上围绕着数据生命周期来设定的一个管理规范。在这里面，重点是考核。光大是用评分积分卡来考核的。再有就是技术架构。我们需要把整个的市场风险、操作风险，都纳入到数据集市中，成为真正的风险数据集市，这是光大下一步要做的事情。在技术架构当中最难的是这个数据标准化的管理。光大未来做4件事情，即建立风险数据集市、建立风险的模型实验室、建立开放的数据平台、创新数据服务，以及建立企业级的元数据管理。C时代来临，银行业要进行哪些准备计世传媒集团运营总裁、IT经理世界杂志社社长、新金融世界杂志社执行社长黎争的发言让人耳目一新，引起了大家的关注和讨论。黎争说，最近几年，云计算、社交网络、移动互联网、物联网，以

10、及电子商务的发展，推动形成了一个人人24小时连接在线的时代（Connected 24 hours Era）。我们将这个时代称为C时代。这样的一个时代，究竟会带来什么样深刻的变化？为商业、每一个企业乃至整个社会带来什么样的深刻的变化？C时代的首要特征就是一切皆信息。人人都是信息源。每个人交互行为在增加，信息表达方式也在不断丰富，每个人都是一个无时不刻不在发出信息的信息源。第二，是信息量也在不断增长。iPhone推出三年，整个移动通信的数据流量增长了50倍。也就是说，移动智能终端加应用商店的模式，快速地实现了3G应用的发展。在中国，中国移动年复合增长率是150%）台湾电信将近300%。贝尔实验室预

11、测未来5年的移动通信数据流量增加将达到30倍。基于这样一个C时代的基本特征，C时代的企业要发生非常大的变革。第一个变化是间接面对消费者，可能会变成直接面对消费者，尤其是对制造业企业来说。这些公司建立了自己的、面对消费者的电子商务网站。这个电子商务网站，它能够做到消费者的直接管理，获悉每一个消费者对产品个性化的需求，进而提供定制化服务。好处是增加客户黏性并且改变公司资金流状况。它原有的结算中心，通过商场、通过百货公司，一般账期都是3个月到半年。而通过消费者提前下订单、提前付款，可以先拿到消费者的钱，然后再去生产产品。降低了整个的运营风险，也提高了资金效率。这种资金效率的极大提升给金融行业带来了新

12、的课题。原来成批次的现金流，变成了点状的24小时的现金流。这对企业的资金运用和管理，包括理财，可能也带来很多新的需求。第二，从管理结果到管理全过程。企业已经能够通过这种24小时连接在线、全方位地从整个供应链来进行精准的管理并帮助控制风险。第三个变化是管理供应链到管理生态圈。传统企业的原有生态圈是以供应链为基础。但是在这样的一个时代，整个传统行业生态能发生了变化。现在企业上游的采购，可能通过（B2B）平台、电子商务平台介入进来。企业产品生产出来之后，可能会通过社区平台，来进行产品的推广、甚至销售。第四个是静态的企业要变成动态企业。在消费者个性化主导的时候，整个企业就是快速的动态变化。这个时候，对

13、整个企业的管理就带来新的挑战。原来以部门，以分工为基础的管理方式，肯定要变成以需求为基础来管理。C时代的三大基础服务提供商之一的金融业（其他两个是网络运营商和物流，分别解决信息流动和物流）要在终端、移动支付的生态系统，以及客户数据的立体化营销三个领域进行努力。终端方面，银行业现在有ATM机，以及更智能的移动终端。如手机芯片的集成应用，它可以使消费者直接通过手机，来进行自己的账户的资金管理。既可以转账，也可以支付，还可以进行理财产品的交易等等。银行业未来的实体终端可能会变成服务的入口，来进行登记、注册等等。更多的业务可能直接通过IT终端来进行完成。其次是移动支付的庞大的生态系统的建立。在24小时连接在线的时代，交易行为和信息的交互是时时发生的。时时发生的交易对整个移动支付的发展，会带来更广阔的机会和市场，当然也同时带来挑战。再次是客户数据的多次、立体化营销。某种程度上电信运营商和银行，对中国的数据，包括消费者和企业的数据的掌握是最多的。数据的这种多次利用，从传统的存货差模式，变成以理财，以及融合服务为主，这个时候数据挖掘和数据整理就变得尤其重要。从2006年举办第一届中国金融CIO高峰年会开始，它已经走过了六年的岁月。年会已经成为众多金融CIO、金融信息化领域的专家和著名IT企业汇聚一堂、分享经验的平台。今年的年会圆满落幕，而从思想到业务的交流却不会停歇