信息与通信工程一级学科硕士生培养方案Word下载.docx

1、该方向研究利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或应用需求的行为，包括图像预处理、数学形态学图像处理技术、图像压缩、形状表示与描述、图像分割、纹理描述等；同时研究人类感知环境的原理以及如何用计算机来实现模式识别的理论和方法，如生物认证（人脸识别、指纹识别等）、安防监控、人机交互等领域。2.信号与信息处理（1）智能信息处理主要从事智能科学与技术领域的高新技术创新与应用研究。智能计算与数据挖掘、数字图像处理与分析、模式识别与人工智能、智能信息处理与系统、多传感器信息融合及智能检测与控制技术、智能信号处理技术及其在通信中的应用研究等。（2）多媒体通信与信息处理主要从事网络多媒体信息传输和处理

2、的理论和应用研究。（3）通信信号处理主要从事信号与信息处理的理论与应用研究。多输入多输出时空信号处理技术、智能天线和自适应信号处理技术、信道估计和信号分离技术、多用户检测技术等。三、基准学制、学习年限与总学分硕士生基准学制为三年，最长学习年限为四年，总学分36-38学分（16学时/学分）。其中课程学习2年（以课程学习、实践为主，兼顾论文的前期工作），学位论文工作时间一般不少于1年。提前修满学分、完成学位论文并达到学校和本学科规定条件的硕士生，可申请提前答辩和毕业。四、课程设置课程设置和教学进度按三年基准学制安排。（具体课程信息见信息与通信工程一级学科硕士研究生课程设置表）五、实践环节实践环节包

3、括教学实践、学术活动两部分，各占2学分。教学实践必须面对本专业本科学生，一般安排在第二学年进行，教学实践内容可以是讲授部分本专业课程，也可以辅导答疑、批改作业、指导实验、辅导或协助指导本科生课程设计和毕业论文，教学实践的工作量为17学时，学生要填写华中师范大学硕士研究生教学实践考核表，已有三年相关工作经历的硕士生，可以免修教学实践。学术活动要求必须参加本学科的学术活动8次以上，其中1次必须是校外学术活动，每次都要有1千字以上的学习报告，并填写华中师范大学硕士研究生学术活动考核表。实践活动结束后，由导师和导师组进行考核，确定合格或不合格。六、科学研究三年毕业的硕士生不作发表论文的硬性规定，申请提

4、前毕业的硕士生在校期间必须有署名单位为华中师范大学且以第一作者身份公开发表的本专业学术论文1篇。七、学位论文研究生应在导师的指导下，选择有重要学术或应用价值的课题开展研究，学位论文要有新见解。研究生应于第4学期末提交开题报告，开题报告应详细阐述选题意义，国内外发展状况，研究内容和方案，工作进度安排和主要参考文献等。导师组对开题报告进行审定。第5学期末，导师组对课题研究进展进行中期评估检查。论文答辩前一个月，导师组对论文研究成果进行评估验收，达不到要求的不得参与学位论文答辩。学位论文评审和答辩按照华中师范大学学位授予工作实施细则进行。八、培养方式研究生培养采用导师负责与指导组集体培养相结合的培养

5、方式。入学后一个月内，研究生结合自己的兴趣和特点，在导师指导下制定好个人培养计划。进入课题研究后，按照正规科研管理模式，定期参与科研团队的学术讨论，在导师的指导下，逐步提高分析问题、解决问题的能力，锻炼独立从事创新性研究的能力。同时组织研究生参加各种形式的学术讲座、学术报告、讨论班、社会实践和社会调查等学术活动，锻炼提高研究生的综合素质。九、必读文献书目、期刊清单附于培养方案之后。十、其他规定信息与通信工程一级学科硕士研究生课程设置表课程类别课程编号课程名称学时学分开课学期备注学位课程公共必修课程中国特色社会主义理论与实践研究3221全校硕士生必修自然辩证法概论16理工农类硕士生必修第一外国语

6、6441、2一级学科必修课程矩阵论信息与通信工程一级学科必修随机过程483现代通信理论二级现代数字信号处理通信与信息系统必修，信号与信息处理选修移动通信信号检测与估计电波与天线国家数字化学习工程技术研究中心必修软件工程多媒体原理与通信现代数据库技术信号与信息处理必修，通信与信息系统选修人工智能导论选修课程自组织网络与无线传感器网络信息与通信工程一级学科选修MIMO系统与OFDM技术现代编码技术通信信号处理现代通信网光纤通信雷达信号处理现代传感技术光电信息技术面向对象程序设计管理信息系统智能计算模式识别机器学习虚拟现实技术算法设计与分析人机交互：理论与实践计算机图形学计算机视觉数据挖掘与知识发现

7、计算机网络数字图像处理最优化算法与仿真微波系统与工程射频与微波电子学科技论文写作与发表数字视频音频压缩与编码现代电路理论嵌入式系统与应用信号完整性分析CMOS模拟集成电路设计光电子学电磁场理论数值分析半导体器件基础天线理论与技术说明：1.一级学科必修课程开设3-5门，含一门研究方法类课程，必修不少于3门，8-10学分。2.每个二级学科必修课程开设3-5门，8-10学分。3.选修课程开设不少于5门，8-10学分。4.“备注”栏标明各门课程的修读对象。信息与通信工程一级学科硕士研究生文献阅读主要书目和期刊目录序号著作或期刊的名称作者或出版单位备注（必读或选读）Digital Communicati

8、on-Fundaments and Applications （Second Edition）B.SklarPrentice Hall PTR.必读Digital Communications （Fourth Edition）.John G.Proakis.电子工业出版社Wireless Sensor NetworksIan F. AkyildizWILEY现代信号处理张贤达清华大学出版社5信号检测与估计理论赵树杰，清华大学出版社6张明友,电子工业出版社选读7许树声, 国防科技大学出版社8电波科学学报中国电子学会9电子学报10通信学报中国通信学会11IEEE Communications Le

9、ttersIEEE12IEEE Transactions on Communications 13IEEE Communications Magazine14IEEE Journal on Selected Areas in Communications15IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing IEEE Signal Processing Letters17IEEE Signal Processing Magazine18IEEE Transactions on Signal Processing 19IEEE Transac

10、tions on Wireless Communications20IEEE Transactions on Circuits and Systems Part I: Regular Papers21Proceeding of IEEE22IEEE Trans. On Antennas and Propagation23IEEE Trans. On Microwave Theory and Technology24微波学报25Electromagnetic Wave Theory（1, 2）Kong, J. A.高等教育出版社, 2002.26天线（Antennas: For All Appl

11、ications）John D.Kraus, Ronald J.Marhefka27IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters28Progress In Electromagnetic ResearchMIT Press, USA,29Journal of Electromagnetic Waves ApplicationsTaylor & Francis Group30Electronic LettersInstitute of Electrical Engineers31IEEE Antennas and Propagation Socie

12、ty3334Optics ExpressOptical Society of America35Optics Letters36Chinese Optics Letters中国光学学会37Pattern ClassificationDuda R O，Wiley-Interscience38模式识别边肇祺，张学工编著，清华大学出版社39人工智能及其应用蔡自兴，徐光佑编著，清华大学出版社40Neural Networks: A Comprehensive FoundationHaykin S，Prentice Hall41Digital Image ProcessingGonzalez R C，A

13、ddison-Wesley42神经网络设计（美）哈根等著，戴葵等译, 机械工业出版社43模式识别原理、方法及应用J.P Ma.rques de sa, 清华大学出版社44人工智能一种现代方法Stuart Russell 、姜哲 译，人民邮电出版社45SQL Server 2000/2005数据库开发实例入门与提高（附盘），余金山等，电子工业出版社 （2005）46现代通信技术（第2版）纪越峰北京邮电大学出版社，200447ASP项目开发全程实录张景坤等，清华大学出版社IEEE ASSP Magazine49IEEE Transactions on Pattern Analysis and Ma

14、chine Intelligence50IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics51Pattern Recognition52IEEE Transactions on Computers53IEEE Transactions on Multimedia54自动化学报55模式识别与人工智能56计算机学报中国计算机学会57软件学报58计算机研究与发展59小型微型计算机系统中国计算机学会，中国科学院沈阳计算技术研究所60电子与信息学报中国科学院电子学研究所61电信科学62信号处理63计算机工程计算机软件与应用65计算机工程与应用66数据采集

15、与处理67信息与控制中国科学院沈阳自动化研究所68传感技术学报国家教育部全国高校传感技术研究会69微电子学与计算机航天科技集团公司70系统工程理论与实践71计算机科学72电子技术应用信息产业部电子第六研究所73计算机应用研究四川省计算机应用研究中心74计算机应用中国科学院成都计算机应用研究所75传感器与微系统信息产业部电子第四十九研究所76仪表技术与传感器沈阳仪器仪表工艺研究所77中文信息学报矩阵论课程简明教学大纲1121080900001X课程负责人吴少平教学团队成员专业必修课授课方式讲授教学目的及要求1. 掌握矩阵运算的基本理论。2. 熟练掌握矩阵运算的数值实现方法。3. 具有应用矩阵知识

16、解决专业问题的能力。课程内容矩阵论是数学的一个重要的分支，是处理大量有限维空间形式与数量关系的强有力的工具，它在物理学、工程物理、计算机科学等方面有着广泛的应用。本课程的主要内容有：线性空间与线性变换、范数理论及其应用、矩阵分析及其应用、矩阵分解、广义逆矩阵等。考核方式考试参考书目1矩阵论（程云鹏主编） 西北工业大学出版社 （2003年第2版）2矩阵论（杨明 刘先忠编）华中科技大学出版社 （2003年第1 版）3矩阵计算（G.H. 戈卢布 C.F.范洛恩）科学出版社 （2001年第1版）4矩阵论简明教程（第二版） 徐仲 张凯院 陆全 冷国伟 科学出版社（2005年第1版）随机过程课程简明教学大

17、纲1121080900003X张国平瞿少成讲授与讨论通过本课程的教学，使学生了解随机过程的基本概念和原理，掌握几种在电子与信息工程中常用的随机过程，熟悉随机信号通过线性或非线性系统的分析方法，为今后进一步学习随机信号处理打下基础。本课程系统地讨论随机过程的基本原理和应用基础。其主要内容有：随机过程的概念，泊松过程，马尔可夫链，平稳随机过程，平稳随机过程的谱分析，随机方程通过线性系统的分析，随机方程通过非线性系统的分析等。1. 信息与通信工程中的随机过程（第二版），陈明编著，科学出版社，2005年9月2. 随机过程及其应用（第三版），刘次华，高等教育出版社，2004年7月3. 随机过程滤波、估计

18、与检测，（美）L. C. Ludeman著，邱天爽，李婷，毕英伟译，电子工业出版社，2005年4月现代通信理论课程简明教学大纲112108090020X刘守印李中年1、掌握数字通信的基础理论；2、了解现代通信技术的最新进展；3、学习通信理论的研究方法；4、要求阅读英文原版教材，提高专业文献阅读能力。 现代通信理论主要学习现代通信的基本原理、最新技术和通信系统性能的分析方法，重点研究数字通信、无线衰落信道特性以及克服衰落信道的技术和方法。本课程包含数字通信的基本概念和性能指标，信道编码，数字基带传输系统，数字载波传输系统，数字信号的最佳接收，衰落信道模型，同步和复用技术等内容。1、课程论文40%

19、2、闭卷考试60%（1）B. Sklar. Digital CommunicationFundaments and Applications （Second Edition）. Prentice Hall P T R. 2001（2）美 John G. Proakis. Digital Communications Fourth Edition （Fourth Edition）. 电子工业出版社. 2003现代数字信号处理课程简明教学大纲112108090016X徐洪波1、掌握现代数字信号处理的基础理论；2、了解现代数字信号处理的最新进展；3、熟练的将现代数字信号处理方法应用于研究课题；现代数字信号处理是本科数字信号处理的后续课程。通过本课程的学习，使学生在掌握确定性数字信号处理的基础上，较全面地掌握有关现代信号处理的理论基础和分析方法的基础知识，跟踪本学科的最新发展。课程内容包括：功率谱估计的现代方法、维纳滤波、Kalman滤波、自适应滤波