统计图是用点的位置线段的升降直条的长短或面积的大小等来表达Word格式文档下载.docx

1、以组为单位体现数据； Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据； Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据。 大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。在定义选项框的上方有3种直条图可选：Simple为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图，本例选复式直条图。 点击Define钮，弹出Define Clustered Bar:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.2），在左侧的变量列表中选rate点击钮使之进入Bars Repres

2、ent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选disease点击钮使之进入Category Axis框，选bp点击钮使之进入Define Clusters by框。图15.2 直条图绘制对话框 点击Titles.钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率的关系”，点击Continue钮返回Define Clustered Chart:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成。 系统在统计图编辑窗口中输出直条图。由于在原始数据库中，为了输入的方便，分组采用简单的1、2、3

3、等数字表示，故体现在统计图中的分组条目会让读者感到不理解。为此，用户可点击窗口上端工具栏中的Edit钮，对统计图进行编辑。用户欲在图中的哪一部位（如：标题、纵横轴的尺度与标目、统计图的色彩或花纹，等等）进行编辑，只须将鼠标箭头指向这一部位并双击鼠标左键，系统即弹出相应的编辑对话框。编辑过程简便易行，用户不妨一试。本章对此内容的介绍从略。15.1.2.3 结果显示 下图为经编辑（主要是将分组的标目改为中文）后血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率关系的直条图。从图中可见，冠心病各临床型的发生率以冠状动脉机能不全最低、心肌梗塞最高；随血压的升高，疾病发生率升高；异常血压对心肌梗塞发生的影响作用大于

4、其他临床型。第二节 线图15.2.1 主要功能 调用Graphs菜单的Line过程，可绘制线图。线图是用线条的上下波动形式，反映连续性的相对数资料的变化趋势。非连续性的资料一般不用线图表现。15.2.2 实例操作 例15-2某地调查居民心理问题的存在现状，资料如下表所示，试绘制线图比较不同性别和年龄组的居民心理问题检出情况。年龄分组心理问题检出率（%）男性女性 15- 25- 35- 45- 55- 65- 75-10.5711.579.5711.7113.5115.0216.0019.7311.9815.5013.8512.9116.7721.0415.2.2.1 数据准备心理问题检出率为R

5、ATE，年龄分组为AGE，性别为SEX，AGE与SEX可定义为字符变量。RATE按原数据输入，AGE按分组情况分别输入15-、25-、35-、45-、55-、65-、75-，SEX是男的输入M、女的输入F。15.2.2.2 操作步骤 选Graphs菜单的Line.过程，弹出Line Chart定义选项框，有3种线图可选：Simple为单一线图、Multiple为多条线图、Drop-line为落点线图，本例选多条线图。 点击Define钮，弹出Define Multiple Line:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.3），在左侧的变量列表中选rate点击

6、钮使之进入Lines Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选age点击钮使之进入Category Axis框，选sex点击钮使之进入Define Lines by框。图15.3 线图绘制对话框 点击Titles.钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“某地男女性年龄别心理问题检出率比较”，点击Continue钮返回Define Multiple Line:15.2.2.3 结果显示 下图即为系统输出的线图，分析表明，15-岁组和65-岁以上组的心理问题检出率较其他年龄组为高，女性的心理问题检出率较男性为高。返回目录 返回全书目录

7、第三节 区域图15.3.1 主要功能 调用Graphs菜单的Area过程，可绘制区域图。实际上区域图是用面积来表现连续性的频数分布资料，面积越大，频数越多，反之亦然。15.3.2 实例操作 例15-3在某城市抽样研究20-49岁已婚育龄妇女的避孕现状，频数分布资料参见下表，试绘制区域图。避孕现状有无20-25-30-35-40-45-63939186012771141987681842739117339915.3.2.1 数据准备避孕有无的人数为NUMBER，年龄分组为AGE，避孕现状为CONTRA，AGE与CONTRA可定义为字符变量。NUMBER按实际人数输入（有无避孕的人数全部输入变量N

8、UMBER中），AGE按分组情况分别输入20-、25-、30-、35-、40-、45-，CONTRA有的输入Y、无的输入N。15.3.2.2 操作步骤 选Graphs菜单的Area.过程，弹出Area Chart定义选项框，有2种线图可选：Simple为简单区域图、Stacked为堆积区域图，本例选堆积区域图。 点击Define钮，弹出Define Stacked Area:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.4），在左侧的变量列表中选number点击钮使之进入Areas Represent栏的Other snmmary function选项的Variab

9、le框，选age点击钮使之进入Category Axis框，选contra点击钮使之进入Define Areas by框。图15.4 区域图绘制对话框 点击Titles.钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“某市已婚育龄妇女避孕状况分析”，点击Continue钮返回Define Stacked Area:15.3.2.3 结果显示 下图显示：年轻妇女（25岁之前）有避孕人数与无避孕人数差不多，25岁之后，有避孕人数占绝大多数，而45岁以后，无避孕人数又开始增加。第四节 构成图15.4.1 主要功能 调用Graphs菜单的Pie过程，可绘制构成图。构成图也称馅饼图，用一个圆来表现百分

10、构成，读者可根据圆中各个扇形面积的大小，判断某一部分在全部中所占比例的多少。15.4.2 实例操作 例15-4某年某医院用中草药治疗182例慢性支气管炎患者，其疗效如下所示，试绘制构成图。疗效病例数百分构成（%）控制显效好转无效3771601420.339.033.07.7合计182100.015.4.2.1 数据准备百分构成资料为DATA，构成部分的名称为TEXT，TEXT定义为字符变量。DATA按实际百分数输入，TEXT依次输入1、2、3、4。15.4.2.2 操作步骤 选Graphs菜单的Pie.过程，弹出Pie Chart定义选项框，构成图仅有一种，故直接点击Define钮，弹出Def

11、ine Pie:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.5），在左侧的变量列表中选data点击钮使之进入Slices Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选text点击钮使之进入Define Slices by框。点击Titles.钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“中草药治疗慢性支气管炎效果构成图”，点击Continue钮返回Define Pie:图15.5 构成图绘制对话框15.4.2.3 结果显示该中草药效果良好，无效的比例很小。第五节 高低区域图15.5.1 主要功能 调用Graph

12、s菜单的High-Low过程，可绘制高低区域图。高低区域图用于表现多种形式的数据区域，如一组测定值的范围（最小值最大值）、95%可信区间值（低限高限）、1.96SD（低值均值高值）等，形象直观。15.5.2 实例操作 例15-5为了解水体污染情况，某市测定三种水源中放射性元素锶（90Sr）的含量（10-2BqL-1），资料如下，试绘制高低区域图。水源点范围均值自来水湖 水水库水0.650.931.312.111.012.160.791.711.5815.5.2.1 数据准备数据的变量名为DATA，将范围的低值与高值以及均值一并输入；设一变量为CAT，用于定义低值、高值和均值，低值为1、高值为2

13、、均值为3；水源点变量名为GROUP，依次输入1、2、3。15.5.2.2 操作步骤 选Graphs菜单的High-Low.过程，弹出High-Low Chart定义选项框，高低区域图有5种，即： Simple High-Low-Close：简单线型高低区域图； Clustered High-Low-Close：复式线型高低区域图； Simple Range Bar：简单直条型高低区域图； Clustered Range Bar：复式直条型高低区域图； Difference Line：差异线区域图。 本例选用简单线型高低区域图。然后点击Define钮，弹出Define Simple High-

14、Low-Close:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.6），在左侧的变量列表中选data点击钮使之进入Bars Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选cat点击钮使之进入Category Axis框, 选group点击钮使之进入Define High-Low-Close by框。点击Titles.钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“某市测定不同水体放射性元素锶的含量比较”，点击Continue钮返回Define Simple High-Low-Close:图15.6 高低区域图绘制对话

15、框15.5.2.3 结果显示 下图显示放射性元素锶的含量在湖水中最高、在自来水中最低，但水库水中其含量不仅高而且变化幅度最大。第六节 直条构成线图15.6.1 主要功能 调用Graphs菜单的Pareto过程，可绘制直条构成线图（又称佩尔托图）。直条构成线图是直条图与构成图的结合，它用直条的长短表现各组绝对数的多少，同时用线段的逐渐上升趋势表现各组百分构成比接近100.00%的过程。15.6.2 实例操作 例15-6随访1000名20-25岁的男性一年，分季节考察其感冒发生情况，结果如下，试绘制直条构成线图。季节春夏秋冬44310437918739.809.3534.0516.80111310

16、0.0015.6.2.1 数据准备各季节病例数的变量名为DATA，输入具体数字；季节的变量名为SEASON，依次输入1、2、3、4。百分构成不必建立变量，也不必输入数据，系统会自动生成。15.6.2.2 操作步骤 选Graphs菜单的Pareto.过程，弹出Pareto Chart定义选项框，有2种直条构成线图可选：Simple为单一直条构成线图，Stacked为堆积式直条构成线图，本例选用单一直条构成线图。然后点击Define钮，弹出Define Simple Pareto:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.7），在左侧的变量列表中选data点击钮使之

17、进入Sums of variable框，选season点击钮使之进入Category Axis框。点击Titles.钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“1000名20-25岁男性各季节感冒发生人数分析”，点击Continue钮返回Define Simple Pareto:图15.7 直条构成线图绘制对话框15.6.2.3 结果显示 下图显示，春秋季的感冒病例比其他季节多，仅春季的病例数已接近全年病例数的一半。夏季感冒病例最少，占全年病例数的比例不到10%。第七节 质量控制图15.7.1 主要功能 调用Graphs菜单的Control过程，可绘制质量控制图。质量控制图是进行质量控制

18、的常用工具，可提示工作过程中所发生的变化及其趋势，从而提醒人们的警觉与注意，以便分析原因、采取解决对策。15.7.2 实例操作 例15-7对一种标准试液中某物质含量测平行样5次，结果如下，试绘制质量控制图以便对准确度与精确度进行评价。测定次序平行样均数极差第一次第二次1234510.410.89.89.410.111.011.310.2510.9010.1010.2010.700.30.20.61.61.215.7.2.1 数据准备平行样数据的变量名为DATA，将测定数据一并输入；设一变量为GROUP，用于定义测定次序，依次输入1、2、3、4、5。均数和极差的数据不必输入，系统会自动生成。15

19、.7.2.2 操作步骤 选Graphs菜单的Control.过程，弹出Control Chart定义选项框，有5种质量控制图可选：图15.8 质量控制图选项框 X-Bar, R, s：均数控制图和极差（标准差）控制图。均数控制图又称图，用于控制重复测定的准确度；极差控制图又称R图，用于控制例数较少时重复测定的精确度；标准差控制图又称s图，用于控制例数较多时重复测定的精确度。 Individuals, Moving Range：个值控制图。根据容许区间的原理绘制，适用于单个测定值的控制。 p, np：率的控制图。根据率的二项分布原理绘制，适用于率的控制。 c, u：数量控制图。根据组中非一致测定

20、值绘制，各组例数相等时用u图，不相等时用c图，适用于属性资料的质量控制。 本例选用X-Bar, R, s。选项框的下方为数据类型选择栏（Data Organization），Cases are units表示数据文件中各观察样例只是一个值，其分组需要再定义；Cases are subgroups表示数据文件中各观察样例本身就是一个组。 点击Define钮，弹出X-Bar, R, s:Cases Are Units对话框（图15.9），在左侧的变量列表中选data点击钮使之进入Process Measurement框，选group点击钮使之进入Subgroups Defined by框。因本例样

21、品少，故在Charts栏中选X-Bar and range项，要求输出均数控制图和极差控制图。点击Titles.钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“样品测定的质量控制图”，点击Continue钮返回X-Bar, R, s: Cases Are Units对话框，再点击OK钮即完成。图15.9 质量控制图定义对话框15.7.2.3 结果显示 系统输出两张图，第一张为均数控制图，平均中心线的值为五组均数的平均值，其极差均值为五组极差的平均值，并由此计算得到上、下控制限；该图将用于日后测定的准确度检查，测定值在上、下控制限之内的属随机波动，超出上、下控制限的为测定失控。第二张为极差控制

22、图，将用于日后测定的精确度检查；测定值的极差在上、下控制限之内的属随机波动，超出上、下控制限的为测定失控。第八节 箱图15.8.1 主要功能 调用Graphs菜单的Boxplot过程，可绘制箱图。箱图可用于表现观测数据的中位数、四分位数和两头极端值。15.8.2 实例操作 例15-8研究甲基汞对肝脏脂质过氧化的毒性作用，选用25只大白鼠，随机分成五组，按不同剂量染毒一段时期后测定肝脏LPO含量（n mol/L），资料如下表，试绘制箱图。编号染毒剂量（mg/kg体重）5.010.020.030.040.0184.30268.20222.64127.52291.50391.50487.25345.

23、69574.12526.781025.401289.241463.551168.471356.701897.211705.331532.462015.462100.401821.332897.532001.402748.974539.7515.8.2.1 数据准备所测定肝脏LPO含量数据的变量名为DATA，输入原始数据；再设一变量为GROUP，用于定义不同染毒剂量组，依次输入1、2、3、4、5。15.8.2.2 操作步骤 选Graphs菜单的Boxplot.过程，弹出Boxplot Chart定义选项框，有2种箱图可选：Simple为简单箱图，Clustered为复式箱图，本例选用简单箱图。然

24、后点击Define钮，弹出Define Simple Boxplot:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.10），在左侧的变量列表中选data点击钮使之进入Variable框，选group点击钮使之进入Category Axis框。点击OK钮即完成。图15.10 箱图定义对话框15.8.2.3 结果显示 下图即为箱图，图形的含义是：中间的粗线为中位数，灰色的箱体为四分位（箱体下端为第二十五百分位数、上端为第七十五百分位数），两头伸出的线条表现极端值（下边为最小值、上边为最大值）。从图中可见：随染毒剂量的增加，大白鼠肝脏过氧脂质化的程度更严重，且LPO含量的

25、变动范围也随之加大。第九节 均值相关区间图15.9.1 主要功能 调用Graphs菜单的Error Bar过程，可绘制均值相关区间图。正态分布资料的描述性指标：如均值、标准差、标准误，并由此求得的参照值范围、总体均值的可信区间等，都可用均值相关区间图来表现。15.9.2 实例操作 例15-9食品中微量砷（As）主要采用两种方法测定，一是新银盐法，另一是DDC-Ag法。今比较两种方法测定不同浓度As标准液（g/5ml）的光密度值可信区间，试绘制均值相关区间图。新银盐法DDC-Ag法1.02.03.04.00.1500.1300.1400.1800.1900.3300.4100.2500.3800.3500.4900.5100.5700.5300.5500.6900.6200.7300.7800.8100.9900.8600.9400.9