统计学题库14.docx

1、统计学题库14单选题1-统计检验拒绝原假设情况下可能发生的错误是：0A.拒绝性错误；B.取“伪”错误；C.统计性错误；D.弃填”错误。A.根据两类错误的后果确定，把后果严重的错误定为第一类错 误；B.根据研究者的个人习惯或可任意确定原假设与备选假设；C.根据历史经验确定;D.对于有待考察的新事物的结论一般放在备选假设中。3.对统计检验与参数估计两者间的关系论述错误的是：()A.参数估计是概率估计，具有不确定性，而统计检验或者接受 或者拒绝原假设，是确定性的。因此，两者间存在本质上的不 同；B.参数估计通过“大概率”作肯定性推断的思维模式，统计检验 是通过“小概率”作否定性判断的思维模式，它们都

2、是统计推断 的形式；C.假设检验与区间估计结合起来，构成完整的统计推断内容；D.区间估计与参数假设检验都是建立在样本服从一定的分布的 基础上的。4.对于正态总体N （|J,（见图1 ）（见图1 ）为已知），关HOijO.HI:卩的检卩验0问题。在显着性水平c（二下作出接受H0 的结论，那么在c（二下按上述检验方案结论应该是A.必接受H0B.可能接受H0,也可能拒绝H0C.必拒绝H0D.不接受也不拒绝H0定的时间需要检验机器工作情况。现抽取丄0袋，测其重量（单位:g）,并计算出样本均值是502克，标准差为克。假定重量服从正态 分布，试问在显着性水平的水平下（9）二），机器工作是否正常结论是0A.

3、认为自动包装机工作不正常；B.认为自动包装机工作正常；C.由于样本量不足，不能作出判断；D.由于统计量不明确，不能作出判断。多选题1.显着性水平与检验拒绝域关系0A.显着性水平提高（o变小），意味着拒绝域缩小;B.显着性水平降低，意味着拒绝域扩大；C.显着性水平提高，意味着拒绝域扩大；D.E.2. B错误()A.是在原假设不真实的条件下发生；B.是在原假设真实的条件下发生；C.决定于原假设与实际值之间的差距；D.原假设与实际值之间的差距越大，犯B错误的可能性就越 小；E.3.自由分布检验与参数检验相比具有以下优点()A.检验条件比较宽松，适应性强；B.方法灵活，用途广泛；C.可以对任何层次的数

4、据进行分析；D.4.自由分布检验也是非参数检验，其缺点有（）A.不含有参数或没有参数；B.对信息的利用不够充分；C.检验功效相对较弱；D.由于浪费信息而削弱了检验的功效E.5.对于正态总体N 见，（图1 ）设方差（见图1 ）已知，设 H0卩二仏0显着性水平为Q。从中看岀假设检验与区间估计的关系的 以下结论中正确者是（）A.（见图2 ）B.H0的接受域是：（见图3）等价于0（的置信区间C.假设检验与区间估计从不同角度回答同一问题D.假设检验与区间估计存在本质上的差异，是统计学中的不同 方法，必须严格区别判断题进行假设检验，首先设定总体的分布函数形式再对分布的参数做1.出假设，然后再根据样本数据和

5、小概率原理”，对假设的正确性 做岀判断。正确错误2 决策结果存在两种情形，分别是第一类错误情形和第二类错误情2.形。正确错误犯第一类错误的概率大小就等于显着性水平的大小，即等于 犯第二类错误大小的概率为B二正确错误4.4.犯第二类错误的概率与犯第一类错误的概率是密切相关的，在样 本一定条件下，Q小，B就增大；a大,B就减小。为了同时减 小a和B，只有增大样本容量，减小抽样分布的离散性，这样才能达到 目的。正确昔误不取伪的概率B应尽可能增大，B越大，意味着当原假设不真实 时，检验判断出原假设不真实的概率越大；B越小，意味着当原5.假 设不真实时，检验结论判断出原假设不真实的概率越小。进一步我们用

6、2叩反映统计检验判别能力大小的标志，我们称之为检 验功效或检验力。正确错误计算1.人们一般认为广告对商品促销起作用，但是否对某种商品的促销起作 用并无把握。为了证实这一结论，随机对15个均销售该种商品的商店 进行调查，得到数据如下表：（见图1 ）请以的显着性水平检验广告对 该种商品的促销有没有作用。单选题1.统计检验拒绝原假设情况下可能发生的错误是：（）A.拒绝性错误；B.“取伪”错误；C.统计性错误；D.“弃真”错误。你的答案：正确答案：D2.如何选取原假设，下列原则错误的A.根据两类错误的后果确定，把后果严重的错误定为第一类错 误；B.根据研究者的个人习惯或可任意确定原假设与备选假设；C.

7、根据历史经验确定；D.对于有待考察的新事物的结论一般放在备选假设中你的答案： 正确答案：B3.对统计检验与参数估计两者间的关系论述错误的是：（）A.参数估计是概率估计，具有不确定性，而统计检验或者接受或 者拒绝原假设，是确定性的。因此，两者间存在本质上的不同；B.参数估计通过“大概率”作肯定性推断的思维模式，统计检验是 通过“小概率”作否定性判断的思维模式，它们都是统计推断的形 式；C.假设检验与区间估计结合起来，构成完整的统计推断内容；D.区间估计与参数假设检验都是建立在样本服从一定的分布的基 础上的。你的答案：正确答案：A4.对于正态总体N （见图1）（见图1 ）为已知），幸于 HOyWy

8、 O,H1: p的检卩验0问题。在显着性水平a二下作出接受H0 的结论，那么在c（二下按上述检验方案结论应该是A.必接受H0B.可能接受H0,也可能拒绝H0C.必拒绝H0D.不接受也不拒绝H0你的答案：定的时间需要检验机器工作情况。现抽取20袋，测其重量（单位： g）,并计算岀样本均值是502克，标准差为克。假定重量服从正态分布，试问在显着性水平的水平下（9）二），机器工作是否正常 结论是（）A.认为自动包装机工作不正常；B.认为自动包装机工作正常；C.由于样本量不足，不能作岀判断；D.由于统计量不明确，不能作岀判断。正确答案:B多选题丄.显着性水平与检验拒绝域关系（）A.显着性水平提高（a变

9、小），意味着拒绝域缩小;B.显着性水平降低，意味着拒绝域扩大；C.显着性水平提高，意味着拒绝域扩大；D.E.你的答案：正确答案：A,B,D,2. B错误（）A.是在原假设不真实的条件下发生；B.是在原假设真实的条件下发生；C.决定于原假设与实际值之间的差距；D.原假设与实际值之间的差距越大，犯B错误的可能性就越 小；E.你的答案：正确答案:A,C,D,E,3.自由分布检验与参数检验相比具有以下优点()A.检验条件比较宽松，适应性强；B.方法灵活，用途广泛；C.可以对任何层次的数据进行分析；D.E.你的答案：正确答案:A,B,EJ4.自由分布检验也是非参数检验，其缺点有()A.不含有参数或没有参

10、数；B.对信息的利用不够充分；C.检验功效相对较弱；D.由于浪费信息而削弱了检验的功效。E.你的答案：5.对于正态总体N见，（图1 ）设方差（见图1 ）已知，设 HOp二仏0显着性水平为0（。从中看出假设检验与区间估计的关系 的以下结论中正确者是（）A.（见图2 ）B.H0的接受域是：（见图3）等价于c（的置信区间C.假设检验与区间估计从不同角度回答同一问题D.假设检验与区间估计存在本质上的差异，是统计学中的不同 方法，必须严格区别E.区间估计是假设检验的理论基础，二者存在逻辑关系你的答案：正确答案：A,B,C,判断题进行假设检验，首先设定总体的分布函数形式再对分布的参数做 岀1假设，然后再根

11、据样本数据和“小概率原理”，对假设的正确性做出 判断。你的答案：正确答案：F2决策结果存在两种情形，分别是第一类错误情形和第二类错误情2 形。你的答案：Q正确答案：F3.犯第一类错误的概率大小就等于显着性水平的大小，即等于Q；犯 3第二类错误大小的概率为B二0（。你的答案：犯第二类错误的概率与犯第一类错误的概率是密切相关的，在样本4.定条件下，q小，B就增大；Q大，B就减小。为了同时减小a 4和B，只有增大样本容量，减小抽样分布的离散性，这样才能达到目 的。你的答案：D正确答案：T检验判断出原假设不真实的概率越大；B越小，意味着当原假设不5.真实时，检验结论判断出原假设不真实的概率越小。进一步我们用1-P反映统计检验判别能力大小的标志，我们称之为检验功效或检验 力。你的答案：D 正确答案：F主观题1.人们一般认为广告对商品促销起作用，但是否对某种商品的促销 起作用并无把握。为了证实这一结论，随机对丄5个均销售该种商品 的商店进行调查，得到数据如下表： （见图1 ） 请以 的显着性水平检验广告对该种商品的促销有没有作用。你的答案：参考答案：不能拒绝原假设，即认为广告对商品的促销没有作用。