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1、alevel统计学泊松分布与指数分布alevel统计学：泊松分布与指数分布alevel统计学：泊松分布与指数分布统计学是ALevel数学中的一个重要内容，这一学科之所以如此重要，因为统计学涉及到了对数据的处理，几乎绝大部分的前沿科技都会应用到统计学，包括目前在科技领域最热门的人工智能、数据挖掘、机器学习等等。2011年度的诺贝尔经济学奖获得者Thomas J Sargent近日甚至在世界科技创新论坛上表示，人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学，所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。统计学中的两个重要的概率分布：泊松分布和指数分布。一、泊松分布(Poisson

2、Distribution)日常生活中，大量事件是有固定频率的。某医院平均每小时出生3个婴儿上面就是泊松分布的公式。等号的左边，P 表示概率，N表示某种函数关系，t 表示时间，n 表示数量，1小时内出生3个婴儿的概率，就表示为 P(N(1) = 3) 。等号的右边， 表示事件的频率。接下来两个小时，一个婴儿都不出生的概率是0.25%，基本不可能发生。接下来一个小时，至少出生两个婴儿的概率是80%。泊松分布的图形大概是下面的样子。可以看到，在频率附近，事件的发生概率最高，然后向两边对称下降，即变得越大和越小都不太可能。每小时出生3个婴儿，这是最可能的结果，出生得越多或越少，就越不可能。二、指数分布

3、(Exponential Distribution)指数分布是事件的时间间隔的概率。下面这些都属于指数分布。婴儿出生的时间间隔来电的时间间隔奶粉销售的时间间隔网站访问的时间间隔指数分布的公式可以从泊松分布推断出来。如果下一个婴儿要间隔时间 t ，就等同于 t 之内没有任何婴儿出生。反过来，事件在时间 t 之内发生的概率，就是1减去上面的值。接下来15分钟，会有婴儿出生的概率是52.76%。接下来的15分钟到30分钟，会有婴儿出生的概率是24.92%。指数分布的图形大概是下面的样子。可以看到，随着间隔时间变长，事件的发生概率急剧下降，呈指数式衰减。想一想，如果每小时平均出生3个婴儿，上面已经算过了，下一个婴儿间隔2小时才出生的概率是0.25%，那么间隔3小时、间隔4小时的概率，是不是更接近于0？三、总结一句话总结：泊松分布是单位时间内独立事件发生次数的概率分布，指数分布是独立事件的时间间隔的概率分布。请注意是独立事件，泊松分布和指数分布的前提是，事件之间不能有关联，否则就不能运用上面的公式。