《统计学在经济管理领域的应用》曾五一练习与答案Word文档下载推荐.docx

1、第二章21：（略） 22：（1）B （2）D （3）C 23：按收入分组 累计百分数 （元） 居民户数 月收入 金融资产 500以下 4.7 1.1 0.7 5001000 14.1 4.3 3 10001500 34.4 17.2 11.5 15002500 67.2 48.7 39.3 25003500 90.6 82.1 77.9 3500以上 100 100 100 24解.：按完成个人生产定额（%）分组 频数（人） 频率（%） 下限 上限 向上累计 向下累计 频数（%） 频数（%） 809090100100110110120120130130140140150150160 23101

2、1821 57.52527.52052.5 809010011012013014050 90150160 2152634373940 512.537.56592.597.5100 4038351461 1009587.562.52.5 合 计 40 100 茎叶图：茎 叶 89121315 78 874直方图、折线图与曲线图: 由上图可以看出，工人完成个人生产定额属于钟形分布。累计曲线图:第三章31（略）32 （1）B；（2）B、C；（3）A、C；（4）C。33 13.7元/件34解： 35解：（1）平均利率 存款额 （2）平均利率 36解： 0.52750.726337：偏度；峰度38解：

3、；甲品种更有推广价值。39：（1）平均为24.71厘米；（2）众数24.86厘米，中位数24.96厘米；（3）极差24厘米，平均差4.45厘米，标准差5.42厘米。310解： 优秀率 合格率第四章41（1）C；（2）A；（3）C；（4）C42（1）A、B、C、D（2）A、B、C、E（3）A、B、C、E43（1）pr. 0.3; 2 pr. 0.46666744 pr. 0.87245（1） pr. 0.19705; 2 pr. 0.0003546设三个车间分别记为A1、A2、A3，是次品记为B。则有：p A1 25% P B|A1 5% p A1|B 0.362319p A2 35% p B|

4、A2 4% p A2|B 0.405797p A3 40% p B|A3 2% p A3|B 0.231884与p A1|B 、p A3|B 比，p A2|B 最大，来自乙车间的可能性最大。第五章5.1 1 ABCDE； 2 ABDE; 3 C; 4 B5.2答：因为类型抽样的样本平均数标准差与组间方差无关，决定于组内方差的平均水平；整群抽样的样本平均数标准差与组内方差无关，决定于组间方差大小。所以类型抽样在分组时应尽量提高组间方差，降低组内方差，具体来说，就是使类型抽样的各部分内部单位差异尽可能地小，不同类型间的差异尽可能地大。而整群抽样在分组时为了降低样本平均数标准差，应该设法降低群间方差

5、，可通过提高群内方差方法达到降低群间方差目的。因此，类型抽样与整群抽样对总体进行分组的要求刚好是相反的。5.3 由于，样本均值的期望与总值差异为0，样本平均数是总体均值的无偏估计。样本平均数的标准差反映这个无偏估计量本身的波动程度，这个标准差越小，估计量的代表性越强，产生较大偏误的可能性越小；标准差越大，估计量的代表性越差，产生较大偏误的可能性越大。因此，抽样平均数的标准差从整体上反映估计的误差大小，成为该抽样的误差指标。从这个意义上我们建立起平均数与总体均值的内在联系，应用中就是利用样本平均数估计总体平均数的这种内在联系，通过样本平均数去估计总体平均数。5.4答：5.5设这家灯泡制造商的灯泡

6、的寿命为x，则。从而：，不再购买意味着样本平均数小于等于680小时。所求概率Pr. 0.02275第六章61 1 D； 2 A ; 3 B ;62（1）A、C、D、E（2）A、C、E（3）A、B、C63 1 N 1500,n 50，样本平均数 560，样本标准差 32.77629806。由于总体标准差未知，可使用样本标准差替代。则重复抽样标准差 ： 。 2 由题意得， 2，月平均工资。所以 494.45, 625.55 64 1 已知 4小时，n 100， 1.5小时， 5%。由于样本容量在地区居民人数中所占的比重太小，重复与不重复抽样效果相差不大，按重复抽样计算，区间估计是：因此，95%置信

7、度估计该地区内居民每天看电视的平均时之间。（2）要求极限误差等于27分钟，即 0.45小时。这时概率度 ：查表知置信度 99.73%6.5 1 合格品率：P 190/200100% 95%抽样平均误差： 0.015 2 3 66 （1）学生身高的区间估计169，175.1（cm） 2 学生身高的区间估计169.28，175.38（cm）第七章7.1 1 B ; 2 B; 4 C7.2 1 A、B、D 2 A、C、D、E73 双侧检验 。检验统计量。查出水平下的临界值 df n-1 15 。因为 2.131 2.947，所以在两个水平下都接受原假设。7.4 假设检验为 （右侧检验）。n 100可

8、近似采用正态分布的检验统计量。查出0.01水平下的反查正态概率表得到（因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值，因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2，再查到对应的临界值）。计算统计量值。因为z 3 2.36 2.34 ，所以拒绝原假设，认为彩电无故障时间有显著增加。7.5 （1） （右侧检验）。，s 450，n 50 30，作大样本处理，检验统计量。0.05， 1.65。计算统计量值 1.571348。因为z ，所以样本没有显示新生儿体重有显著增加。（2）p值1-P（z 1.571348） 1-0.941949 0.05805 0.05.接受原假设，样本证据显示新生儿体重没有显著增加。76当为真时，选择检验统计量查表，因此，在0.05的显著性水平下，可以拒绝原假设，认为平均加油量并非12加仑。 2 计算 1 的p-值。解答：检验的p值为由于，所以拒绝原假设。 3 以0.05的显著性水平来说，是否有证据说明少于20%的驾车者购买无铅汽油？p 0.19当为真时，选择为统计量趋近于标准正态；查表，在显著性水平为0.05的情况下，因此，在显著性水平为0.05的情况下，不能拒绝原假设，没有证据说明少于20%的驾车者购买无铅汽油。 4 计算 3 的p-值。检验的p值为0.4由于，所以不能拒绝原假设。 5 在加油量服从正态分布假设下，若样本容量为25，计算 1 和 2