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2、完全清楚；要么系统结构不完全知道，系统的作用原理不完全明了等，从而使得客观实际问题需要用灰色系统理论来解决。十余年来，灰色系统理论已逐渐形成为一门横断面大、渗透力强的新兴学科。灰色预测则是应用灰色模型GM（1,1）对灰色系统进行分析、建模、求解、预测的过程。由于灰色建模理论应用数据生成手段，弱化了系统的随机性，使紊乱的原始序列呈现某种规律，规律不明显的变得较为明显，建模后还能进行残差辨识，即使较少的历史数据，任意随机分布，也能得到较高的预测精度59。因此，灰色预测在社会经济、管理决策、农业规划、气象生态等各个部门和行业都得到了广泛的应用。一般考虑到事故变化趋势属于非平稳的随机过程，选用具有原始数据需求量小、对分布规律性要求不严、预测精度较高等优点的模糊灰色预测模型GM（1,1），同时考虑到减小预测误差，将其与时间序列自相关预测模型AR（n）相结合。预测模型：其GM（1,1）和AR（n）的组合模型为：x（0）（t+1） = （-ax（1） + b ） e-at +ii实例：根据GM（1,1）模型原理和中国新星石油公司以及华东石油局的钻井事故数据资源，得到的千人死亡率和钻井孔内事故次数灰色预测模型分别为：x1（1）（t+1）=-7.084e-0.062t+7.487 x2506.08e-0.0835t+558.08海量教育资源请关注作者！
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