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科大讯飞语音云使用说明Word文档下载推荐.docx

1、Date: Fri, 03 Jan 2014 04:24:32 GMTContent-Type: text/plainTransfer-Encoding: chunkedConnection: keep-aliveVary: Accept-Encoding是_1-1HED中国_2人_3 ATT人_3是_1 VOBPOST请求及返回结果示例:$ curl -i -dapi_key=YourApiKey&text=我是中国人。&pattern=dp&format=plain Fri, 03 Jan 2014 05:58:55 GMT我_0是_1 SBV使用Python语言以GET方式调用REST

2、API代码示例如下:1.# -*- coding:utf8 -*-2.import urllib23.if _name_ =_main_:4.url_get_base =5.api_key =6.text =7.format =8.pattern =9.result = urllib2.urlopen(%sapi_key=%s&text=%s&format=%s&pattern=%s% (url_get_base,api_key,text,format,pattern)10.content = result.read().strip()11.print content更多使用其他编程语言以GE

3、T和POST方式调用REST API代码示例以及注意事项请参考API编程调用示例。JavaScript调用REST语言云支持用户使用JavaScript以JSON-P回调的方式调用API,用户需要以GET方式进行调用并且只支持json的返回格式。在此方式中,需要用户在uri中添加callback参数并且在js中指定相同名称的回调函数进行结果的捕捉,这通常用于跨域访问使得结果嵌入到Web页面中。 Fri, 03 Jan 2014 08:08:56 GMT application/javascriptfoo(/json data)在JavaScript中捕捉调用结果代码示例如下:var foo =

4、 function(data)2.json_str = JSON.stringify(data);3.document.getElementsByTagName(body)0.innerHTML += json_str;4.;5.window.onload=function()var base =var api_key =;var text =var pattern =var format =jsonvar callback =foo12.var url = base +api_key=+api_key+text=+text+pattern=+pattern+format=+format+ca

5、llback=+callback;13.var script = document.createElement(script);14.script.setAttribute(src, url);15.head)0.appendChild(script);16.语言云也提供了使用Jquery调用API的示例,请参考JavaScript调用API示例。*结果表示PLAIN分词对文本进行分词的调用示例如下:GET 返回结果为:1.我是中国人。在plain格式的分词结果中,每句话占一行。词与词之间用空格分割,句与句之间用换行分割。段落与段落之间用两个换行分割。词性标注对文本进行词性标注的调用示例如下:

6、我_r是_v中国_ns人_n_wp在plain格式的词性标注结果中,每句话占一行。词和词的标注信息之间用下划线连接,项与项之间用空格分割,句与句之间用换行分割。命名实体识别对文本进行命名实体识别的调用示例如下:中国Ns在plain格式的命名实体识别结果中,每句话占一行。如果本句话含有实体,将会被包围,并且在之后添加实体类型标识。段落与段落之间有两个换行符分割。如果您只想获得文本中的所有的命名实体列表,请用参数only_ner=true来指定。其调用示例如下:Ns在plain格式的命名实体识别列表形式的返回结果中,每个实体信息占一行。每一行有两列,第一列为实体本身,第二列为实体类型。依存句法分析

7、对文本进行依存句法分析的调用示例如下:SBVHEDATTVOB_4WP在plain格式的依存句法分析返回结果中,文本中的每个词的句法信息占一行。每一行独占三列。第一列为依存句法分析的孩子结点信息,由结点名+下划线+词id组成;第二列为依存句法分析的父亲节点信息,由结点名+下划线+词id组成,如果没有父亲结点,则由-1表示;第三列为具体的依存句法分析关系。文本句子级别的信息之间用两个换行分割,文本段落级别的信息之间用三个换行分割。语义角色标注对文本进行语义角色标注的调用示例如下:我A0是v中国人A1XML对文本进行全部任务的分析示例如下:xml4nlpnotesent=yword=pos=ne=

8、parser=wsd=srl=/docparaid=0sentcont=我们都是中国人word我们rOparent=2relate=SBV1都dADV是v-1HEDargtype=A0beg=end=AM-ADV/word3中国nsS-Ns4ATT人nVOB/sent16./para17./doc18./xml4nlpXML标准结果如下:结点标签分别为xml4nlp,note,doc,para,sent,word,共七种结点标签:xml4nlp为根结点,无任何属性值;2.为标记结点,具有的属性分别为:pos,ne,parser,srl;分别代表分句,分词,词性标注,命名实体识别,依存句法分析,

9、词义消歧,语义角色标注;值为,表明未做,值为则表示完成,如pos=,表示已经完成了词性标注;3.doc为篇章结点,以段落为单位包含文本内容;无任何属性值;4.为段落结点,需含id 属性,其值从0 开始;5.为句子结点,需含属性为id,cont;id 为段落中句子序号,其值从0 开始;cont 为句子内容;6.为分词结点,需含属性为id, cont;id 为句子中的词的序号,其值从0 开始,cont为分词内容;可选属性为parent,relate;pos的内容为词性标注内容;ne为命名实体内容;parent与relate成对出现,parent为依存句法分析的父亲结点id 号,relate为相对应

10、的关系;7.为语义角色信息结点,任何一个谓词都会带有若干个该结点;其属性为id,type,beg,end;id为序号,从0 开始;type代表角色名称;beg为开始的词序号,end为结束的序号;各结点及属性的逻辑关系说明如下:1. 各结点层次关系可以从图中清楚获得,凡带有id 属性的结点是可以包含多个;2. 如果sent=即未完成分句,则不应包含sent 及其下结点;3. 如果sent= word=即完成分句,未完成分词,则不应包含word 及其下结点;4. 其它情况均是在sent=的情况下:(1) 如果则分词结点中必须包含pos 属性;(2) 如果则分词结点中必须包含ne 属性;(3) 如果

11、则分词结点中必须包含parent 及relate 属性;(4) 如果则凡是谓词(predicate)的分词会包含若干个arg 结点;在XML格式的分析中,用户可以通过指定参数pattern=ws | pos | ner | dp | srl | all 来指名分析任务并获取对应的XML结果。注意! 依存句法分析结果中并不具有ne信息。JSONid 0,cont我,posneparent 1,relatearg , 1, -1, 0,typebegend 0,A1 2, 3 2, 3, 3,JSON (JavaScript Object Notation) 是一种常见的,与语言无关的数据格式,提

12、供任意数据结构的简单表示。在json格式的返回结果中,采用段落级、句子级、单词级的递进层次关系,且段落与句子并没有进行键值名标识,因而须采用数组下标方式获取信息。比如说,p代表json结果,获取第一段第二句第三个单词的词性信息,获取方式类似于p012。json格式是语言云重点推荐给用户的语言分析结果格式,有关更多使用方法,请参考语言云提供的JSON格式的重要说明。在json格式的单词对象中,需含键值名为id, cont;可选键值名为 pos, ne, parent, relate;pos 的内容为词性标注内容;ne 为命名实体内容;parent 与 relate 成对出现,parent 为依存

13、句法分析的父亲结点id 号,relate 为相对应的关系;如果用户做了srl级别的分析,json结果中还会有键值名arg所标识的数组。数组中的每个对象是一项语义角色,任何一个谓词都会带有若干个该对象;其键值名为id, type, beg,end;id 为序号,从0 开始;type 代表角色名称;beg 为开始的词序号,end 为结束的序号;如果单词没有语义角色信息,arg所标识的数组为空。用户也可以通过指定参数has_key=false来去掉键值名,示例如下: 0, 1, , 1, -1, 0, 0, 0 , 1, 2, 3 , 2, 3, , 3, 在json格式的无键值名的返回结果中,数组

14、信息排序与有键值名的情况相同。即按照:,的顺序。arg中信息的顺序为CONLL0_rO1(A0*)v(v*)2nsS-Ns3(A1*n*)conll是一种表示语言分析结果的通用格式。在语言云的conll格式中,分析结果的每一行代表句子中每个词的信息,词标号从0开始。分析结果的基础列有10列,之后的每一列代表文本中的语义信息,每列之间用Tab分割。此列值为空用_占位。conll每列的含义请见下表:列号1单词在句子中的标号,从0开始2单词本身3空45单词词性标注信息6依存句法关系中的父亲节点标号7依存句法关系类型8910如果单词是语义角色标注中的谓词,则为单词本身,否则为空11及以后每个谓词占一列,每一列为该谓词的语义角色标注信息*错误响应正常情况下,用户将得到正确的结果,此时HTTP状态为200 OK$ curl -i.但如果用户调用API的方式不当,服务器将会返回对应的错误,错误信息如下表所示:HTTP状态码错误信息400 Bad RequestURI PARAMETER ERRORAPI参数错误。请

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