探索大数据和人工智能最全试题Word文档格式.docx

1、B.On eNETC移娃D.大云11、 HDFS中 Namenodef 的 Metadata 的作用是？A.描述数据的存储位置等属性B.存储数据C调度数据D.12、 电信行业的客户关系管理中 ,客服中心优化可以实现严重问题及时预警 ,请问 是用的什么技术实现的 ?A 大数据技术B.互联网技术C游戏技术D.影像技术13、 随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌IT厂商正在改变商业模 式,向着什么靠拢？A闭源B开源C独立D.封闭14、 以下不是非结构化数据的项是？A图片B.音频C数据库二维表数据D视频15、 以下数据单位换算错误的是？A.1KB=1024BB.1GB=1024MBC.1TB

2、=1000GBD.1MB=1024KB16、 下列选项中，不是Flume的特点的是？A.可靠性B.集中式架构C可扩展性D.可管理性17、 BP神经网络模型拓扑结构不包括A输入层B隐层C翰出层D显层18、以下哪个不是语音识别的范畴 ?A.语音听写B.语音台成C语音转写D.语音唤醒19、以下哪个场景可以称为大数据场景 ?A.故宫游客人B故宫门票收入C美团APP的定位信息D文章内容20、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在 Big data: The next frontier forinnovation, competition and productivity 研究报告中指出 ,数据已经渗透到

3、每一个 行业和业务职能之中 ,逐渐成为重要的生产因素的 ?A.比尔恩门B.麦肯锡C扎克伯格D乔图斯21 、下列选项中 ,哪项是分布式文件存储系统 ?A.HDFSB.FlumeC.KafkaD.Zookeeper22、下列选项中 ,正确描述 Flume 对数据源的支持的是A.只能使用HDFS数据源B.可以配置数据源C不能使用文件系统D.不能使用目录方式23、 机器学习研究如何通过计算的手段 ,利用经验来改善系统自身的性能 ,请问机 器学习利用数据训练出什么 ?A模型B.表结构C结果D报表24、 下列选项中 ,不是人工智能的算法中的学习方法的是25、 语音识别产品体系有四部分 ,下列哪项不是体系之

4、一 ?A.语音合成B.语音播放C语音识别D.语义理解26、 今年 ,大数据分析将出现革命性的新方法 ,从前的很多算法和基础理论可能会 产生理论级别的突破。而哪项技术将继续成为大数据智能分析的核心技术A 机器学习B智能物流C脑科学D智能终端27、以下哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用A精准广告B.网络管理C营销洞察D.大数据检测和决策28、 RDD是由多个什么组成？A.partitionB.computerC.ActionD.Transformation29、 下列选项中，不是大数据的一部分的是？A.海量计算B.大量数据管理C数据分析D.单机计算30、 属于“人造智能” ,具有意识

5、 ,达到或超越人类智慧水平的人工看能称为 （）A高人工智能B.低人工智能C强人工智能D.弱人工智能31、 mapreduce 计算模型适用于哪种任务 ?A多线程处理B.有关联的行处理C批处理D.实时数据变化处理32、当前世界产生的数据总量的单位是？A.KBB.ZBC.GBD.TB33、IBM提出的大数据5V特征包括更大（Volume）、更快（Velocity）、更多Variety）、 更值钱（Value）和 （）A.更有效B.更充分C更真实（Veracity）D.更直观34、Spark是基于什么的迭代计算框架？它适用于需要多次操作特定数据集的应 用场合。需要反复操作的次数越多 ,所需读取的数据

6、量越大 ,受益越大,数据量小但 是计算密集度较大的场合 ,受益就相对较小A内存B硬盘C磁带D.显卡35、下列选项中 ,不是 kafka 适合的应用场景是 ?36、 数据采集的基本步骤（ETL中不包括哪项？A扌由取转换B加载C计算37、 以下哪种学习方法不属于人工智能算法 ？A迁移学习B对抗学习C强化学习D.自由学习38、 语音识别常用的应用有四个 ,下列不是常用应用的是 ? A 聊天B拨号C导航D.设备控制39、 下列选项中 ,哪项是由谷歌开发的人工能箅法框架 ?A.KafkaB.TensorflowC.CaffeD.Torch40、“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和

7、流程优 化能力来适应 （）、高増长率和多样化的信息资产。A海量B.少数D.结构化41、MPP是指A.大规模并行处理系统B.受限的分布式计算模型C集群计算资源管理框架D.分布式计算编程框架42、 Hadoop 是 （）年诞生的 ?A.1985-1985B.1995-1996C.2005-2006D.2015-201643、 在Spark的软件栈中，用于流计算的是？A.GraphXC.Spark StreamingD.SparkSQL44、以下数据量可以称为大数据的是A.100MBB.100KBC.100PBD.100MB45、人工智能通过输入的图片 ,解析出图片的内容 ,这种技术叫什么 ?A.图

8、片识别B.语音识别C.自动驾驶D消费金融46、 IBM 的（）是第一个在国际象棋上战胜人类 人工智能计算机。A.AlphagoB.深蓝C图灵机模型D.深度学习机器人47、 下列选项中，不是人工智能的基础设施的是？A.CPU服务器B.GPU服务器C专用芯片D.游戏显卡48、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用 ?A 数据商业化B.物流网络C企业运营管理D.客户关系管理49、 客服中心是运营商和客户接触较为频繁的通道 ,我们可以利用 （）在后端给客服 中心建立庞大的知识库 ,供接线员们使用帮忙他们快速精准的找到答案。A.大数据技术B.客户画像C客户状态D.客户心情50、 BM提出的大数据5V特征包

9、括（）、更快（velocity）、更多（Variety）、更值钱（Value） 和更真实 （ Veracity）B更大（Volume）C更充分51、 Fume采用了三层架构，分别为age nt, collector和（）A.MapB.storageC.ShuffleD.Hash52、 Hadoop2系列版本中默认的 HDFS的block是多大？A32MBB.64MBC.128MBD.16MB53、 工信部官网正式发布大数据产业“一三五“发展规划是在哪一年A.1987B.1997C.2007D.201754、 BP神经网络的学习规则是？A.梯度上升法B梯度下降法C梯度提升法D.梯度曲线法55、

10、中国移动研发了智能客服问答机器人 （）,使业务流程自动化 ,更加智能的回答 用户解决业务咨询、业务办理、流量查询等问题。A精灵B阿尔法蛋C小度D移娃56、对抗学习中两个网络互相竟争 ,一个负责生成样本 ,那么另一个负责做什么 ?A判别样本B.计算样本C统计样本D.生成样本57、以下应用没有使用你的地理位置信息的是 ?A美团B.滴滴C高德地图D.word58、下列选项中 ,不是大数据发展趋势的是A.大数据分析的革命性方法出现B.大数据与云计算将深度融合C大数据一体机将陆续发布D.大数据未来可能会被淘汰59、 在Spark的软件栈中用于图计算的是A.Spark Stream ing60、 HBAS

11、E勺特点不包括哪些？A.面向行B稀疏性C多版本D.高可靠性61、总体来说 ,人工智能发展的未来趋势是 ?A.上升B.下降C不动D.大幅度下降62、 以下数据单位从小到大排列的顺序是？A.GB、 B、 KBB.B、 KB、 MBC.KB、 ZB、 PBD.B、 MB、 KB63、 最初的大数据概念还比较模湖 ,只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之 类的处理需要大量数据 ,那么在搜索引擎方面 ,谁是世界上最大的厂商 ?A谷歌BXXC.360D.bing64、 下列选项中，哪个不是HBASE的特点？A 面向行B多版本C扩展性D稀疏性65、下列选项中 ,不是用于数据存储的技术是哪一个 ?A.Mo n

12、goDBB.MySQLC.HDFSD.Java二、多选题1、 在数据清洗的过程中，总共可以归为三个阶段，它们分别是？A数据加工B.数据质量检查C数据校对D.数据标准化2、 HBASE勺特点不包括哪些？B稠密性3、 麦肯锡全球研究所对大数据的定义是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合 ，具有以下哪些特征？A.海量的数据规模B.快速的数据流转C多样的数据类型D.价值密度低4、以下哪两项是人工智能发展的标志性产品 ?A.深蓝alphagoC智能门禁D智能手机5、在非电信领域 ,大数据可被应用到的以下哪些方面A.公共安全B.无明显应用C智能运输D智能建

13、筑6大数据应用领域成就有哪些？A.金融B.互联网电子商务C工业生产D.没有明显成就7、 以下属于计算机视觉的研究方向的有 ?A.物体识别和检测B.语音导航C视觉问答（看图说话）D.机器翻译8、 传统的机器学习算法可以分为哪三类 ?A监督学习B.无监督学习C半监督学习D.强化学习9、在人工智能发展历程中有过多次低谷期 ,这些低谷期最主要的两项原因是什么？A.运算力不足B.人员不足C技术瓶颈D.费用太高10、 HBASE勺应用场景有哪些？A.半结构化或非结构化数据B.记录非常稀疏C结构化数据D.超大数据量11、 使用有监督学习的问题可以被分为哪两类 ？A.回归问题B抽样问题C聚类问题D分类问题12

14、、 下列选项属于人工智能的基本概念有A.机器学习C.BP神经网络D.卷积神经网络13、 HBASE勺应用场景有哪些？14、 下列选项中 ,是大数据发展趋势勺是A.开源大数据商业化进一步深化B.打包的大数据行业分析应用开拓新市场C大数据细分市场规模进一步增大D.大数据推动公司并购的规模和数量进一步提升15、 人工智能关键技术框架主要包括哪两层 ？A.基础设施B算法C技术D人员16、 2010年 12月,工信部发布的物联网十二五规划上 ,把信息处理技术作为 4 项 关键技术创新工程之一被提出来 ,其中包括了哪些大数据的重要组成技术 ?A.海量数据存储B.数据挖掘C图像视频智能分析D. python

15、17、世界经济论坛以 “大数据的回报与风险” 主题发布了全球信息技术报告 （第 13版）,通过该报告 ,各国政府逐渐认识到大数据在哪些方面有重大意义 ?A.推动经济发展B.改善公共服务C增进人民福祉D.保障国家安全18、下列选项中，哪两项是可以用于数据采集的技术 ?A.FlumeB.HiveD.Mahout19、 关于RDD说法正确的两项是？A.RDD不能由多个分区（partition）组成B弹性、集中式内存集C.RDD能生成 ChildrenRDDD.是一个容错的、并行的数据结构20、 以下用到语音识别技术的应用包括：A.苹果手机siriB微信CXX地图21、人工智能目前在以下哪三个领域有了

16、长足的发展 ?A健康B教育C探索太空D理财22、 HDFS适用于什么样的应用场景？A.存储和管理PB级别的数据B.处理非结构化数据C注重数据处理的吞吐量D.大量小文件23、 Flume采用了三层架构，每一层均可以水平扩展,它们分别是？A.age ntB.collectorC.storageD.source24、 KAfak的总体数据流有三个关键角色，它们分别是A.ProducerB.MessageC.ClusterD.Consumer25、 业务运营监控 ,可以基于大数据分析从下列哪三个维度为运营商监控管道和 客户运营情况 ?A网络B业务C气候D用户26、自然语言处理的主要难点不包括以下哪两项

17、A.语言独立性C多国语言27.以下数据量不能说成大数据的是 ?B.1000KBD.1EB28、 以下哪些属于大数据在电信行业的应用 ?A.网络管理和优化B.数据商业化C客户关系管理D.企业运营管理29、 通过地理位置信息可以分析出哪些信息 ?A颜值B.家庭住址C工作地址D体重30、人工智能技术的基础设施不包括哪两部分 ?A系统应用B.机器学习算法C基础硬件D.算法框架31、 自然语言处理需要解决的难点有哪些 ？A.语言歧义性B.语言鲁棒性32、 HDFS在哪些场景中表现很差？A.大量小文件B.随机读取C修改文件D.存储和管理PB级别数据33、 大数据的业务应用处理需要经过哪些流程 ?A.数据采

18、集B.数据清洗C数据建模D.数据加工34、HDFS适用于哪些场景？B.存储和管理PB级别数据C.一次写入，多次读取D.低延迟读取35、 人工智能在哪些领域应用广泛？A健康医疗B智能投顾C智能教育D智能法务36、 以下哪两个属于大数据特征？A.数据体量大B.价值密度高C数据种类多,分别是?D.处理速度慢37、 数据建模目前有两种比较通用的方式A.通用建模B.专属建模C范式建模D.维度建模38、 以下应用使用了你的地理位置信息的是A.滴滴B.XX地图C.wordD.excel39、BP 神经网络模型拓扑结构包括 ?C输出层,它有哪些40、 HBase是在Hadoop之上构建的开源分布式结构化数据存储系统 特点?面向列存储A.非关系型B.面向列存储C关系型D.面向行存储41、 大数据可以被应用到的行业有 ?A.电信B.工业C政府D金融