R语言 实验5 R绘图二Word文档下载推荐.docx

1、最后连同数据文件、源程序文件等（如果有的话,本次实验没有）,一起压缩打包发给课代表,压缩包的文件名同上。截图方法:法1:调整需要截图的窗口至合适的大小,并使该窗口为当前激活窗口（即该窗口在屏幕最前方）,按住键盘Alt键（空格键两侧各有一个）不放,再按键盘右上角的截图键（通常印有“印屏幕”或“Pr Scrn”等字符）,即完成截图。再粘贴到word文档的相应位置即可。法2:利用QQ输入法的截屏工具。点击QQ输入法工具条最右边的“扳手”图标,选择其中的“截屏”工具。）1.自行完成教材P130页开始的3.3-3.4节中的例题。2.（习题3.5）小白鼠在接种了3种不同菌型的伤寒杆菌后的存活天数如下表所示

2、,试绘出数据的箱线图（采用两种方法,一种是plot语句,另一种是boxplot语句）来判断小白鼠被注射3种菌型后的平均存活天数有无显著性差异?白鼠试验数据因此,这里考虑用箱线图中的中位数来进行比较。解:源代码:y-c（2,4,3,2,4,7,7,2,2,5,4,5,6,8,5,10,7,12,12,6,6,7,11,6,6,7,9,5,5,10,6,3,10）f-factor（c（rep（1,11）,rep（2,10）,rep（3,12）plot（f,y）A-c（2,4,3,2,4,7,7,2,2,5,4）B-c（5,6,8,5,10,7,12,12,6,6）C df-read.table（例

3、3.6_data, header=T） df pairs（df）具有相关关系的两个变量的散点图要么是从左下角到右上角（即正相关关系）,要么是从左上角到右下角（即负相关关系）。但从上图可知所有的图中都没有这样的趋势,故均不相关。4.（习题3.7）某校测得19名学生的四项指标,性别、年龄、身高（cm）和体重（lb）,具体数据如下表所示。（1）试绘出体重对于身高的散点图;（2）绘出不同性别情况下,体重与身高的散点图;（coplot（ab|c）（3）绘出不同年龄段的体重与身高的散点图;（4） ef attach（ef） plot（体重身高） coplot（体重身高|性别） coplot（体重身高|年龄

4、） coplot（体重身高|年龄+性别）5.（习题3.8）画出函数z = x42x2y + x22xy + 2y2 + 9x/2 4y + 4 在区域2 x 3,1 y 7上的三维网格曲面和二维等值线,其中x与y各点之间的间隔为0.05,等值线的值分别为0, 1, 2, 3, 4, 5, 10, 15, 20, 30, 40, 50, 60, 80, 100,共15条。（注:在三维图形中选择合适的角度）x-seq（-2,3,0.05）-seq（-1,7,0.05）-function（x,y） x4-2*x2*y+x2-2*x*y+2*y2+9*x/2-4*y+4z persp（x,y,z,th

5、eta=30,phi=30,expand=0.7,col=lightblue6.（习题3.9）用Pearson相关检验法检验习题3.7中的身高与体重是否相关。cor.test（身高,体重）其P值为7.887e-070.05,拒绝原假设,认为变量身高与体重相关。7.（习题3.10）绘出例3.17中48号求职者数据的星图。（数据见文档最后）（1）以15项自变量FL,APP,SUIT为星图的轴;（2）以G1,G2,G5为星图的轴。（提示:先）通过这些星图,能否说明应选哪6名应聘者。为使星图能够充分反映应聘者的情况,在作图中可适当调整各种参数。提示:第（2）小题,先利用教材P153页的公式,计算出48

6、个求职者这5个变量的值,公式如下:G1-（SC+LC+SMS+DRV+AMB+GSP+POT）/7G2-（FL+EXP+SUIT）/3G3-（LA+HON+KJ）/3G4-AAG5-APP再将G1,G5这5个列向量（即48行5列数据）赋值一个新的数据框,再按第（1）小题的方法绘出星图。 X-read.csv（applicant.csv stars（X） attach（X） X$G1X$G2 X$G3 X$G4 X$G5rt-scale（X,17:21）stars（rt）思考:1.R语言的高水平作图函数与低水平作图函数的主要区别是什么?所谓高水平函数是与低水平作图函数相对应的,即所有的绘图函数均可产生图形,可以有坐标轴,以及图和坐标轴的说明文字。2.plot（）函数除了能画出散点图外,还能画什么图?能画出曲线图吗?曲线图,箱线图;能3.多元数据主要有哪三个数据特征指标?均值向量、协方差矩阵、相关系数矩阵4.相关检验的原假设是什么?总体X,Y不相关5.多元数据的图形表示方法主要有哪几种图?轮廓图,星图,调和曲线图三、实验小结（必写,但字数不限）本次实验,主要是在星图方面有些阻碍,用不同的函数读取的结果会不一样,有时还读不出来,最终还是把数据存入excel中,才能成功。要学会描述性统计分析中常用的统计量,高水平作图函数与低水平图函数的区别。附: