文物局大数据云平台整体解决方案Word文件下载.docx

1、第二章 总体架构设计.362.1 总体架构362.2 数据架构视图372.3 创新的业务模式37第三章 基础资源平台设计.383.1 网络设计383.1.1 系统现状383.1.1.1 网络结构现状.383.1.1.2 系统资源现状.383.1.1.3 网络带宽现状.393.1.1.4 路由协议现状.403.1.2 需求分析403.1.2.1 网络结构需求.413.1.2.2 网络分区需求.413.1.2.3 网络带宽需求.423.1.2.4 网络高性能需求443.1.2.5 网络负载均衡需求443.1.3 数据中心网络系统设计453.1.3.1 系统设计原则.453.1.3.2 网络结构规划

2、.463.1.3.2.1 网络层次规划463.1.3.2.2 网络分区规划483.1.3.3 网络总体结构设计513.1.3.4 数据中心核心层设计533.1.3.5 数据中心接入层设计573.1.3.6 lP地址规划.61IP 地址规划原则.613.1.3.7 数据中心路由设计633.1.3.7.1 路由协议选择633.1.3.7.2 数据中心内部路由设计643.1.3.7.3 数据中心与外部网络路由设计653.1.3.8 负载均衡系统设计663.1.3.8.1 全局负载均衡系统设计663.1.3.8.2 应用负载均衡系统设计683.1.3.9 可靠性设计.683.1.3.9.1 网络总体结

3、构可靠性设计683.1.3.9.2 数据中心设备冗余设计70一、核心层设备冗余.70二、数据中心内部接入层设备冗余 .70三、安全接入区设各冗余.703.1.3.9.3 链路冗余设计71一、DWDM 系统链路冗余.71二、链路聚合协议的使用（802.3AD）.71三、容灾专线冗余.723.1.3.10 带外管理网络设计.723.1.3.10.1 带外管理简介723.1.3.10.2 带外管理的必要性733.1.3.10.3 数据中心带外管理网络设计743.1.3.11 NTP（网络时间同步）系统设计743.1.3.11.1 NTP概述.743.1.3.11.2 NTP的工作原理753.1.3.

4、11.3 NTP系统设计753.1.4 同城DWDM 系统设计763.1.4.1 传输网的需求.763.1.4.2 传输技术的选择773.1.4.3 同城数据中心DWDM 传输网络设计783.1.4.4 可靠性设计.803.2 文物局云大数据平台基础设施建设需求分析803.2.1 建设需求分析803.2.1.1 系统现状.803.2.1.1.1 关键业务系统803.2.1.1.2 数据系统.813.2.1.1.3 备份系统.813.2.1.2 容灾建设考虑因素823.2.2 文物局云大数据平台基础设施建设技术方案建.议13.2.2.1 总体架构平台概述13.2.2.2 文物局云计算平台设计23

5、.2.2.2.1 文物局云平台基础架构23.2.2.2.2 文物局云计算管理平台33.2.2.2.3 文物局云计算安全83.2.2.3 计算资源池建设方案建议93.2.2.3.1 主机资源池建设93.2.2.3.2 虚拟化资源池建设113.2.2.3.3 数据库平台建设133.2.2.3.4 资源管理平台133.2.2.4 存储资源池建设方案建议143.2.2.4.1 存储资源池建设原则143.2.2.4.2 存储数据类型153.2.2.4.3 数据存储模式173.2.2.4.4 存储资源池建设方案183.2.2.5 备份系统建设方案建议203.2.2.5.1 数据备份系统建设方案20（2）备

6、份技术.22（3）备份方式.231）全备份.232）增量备份.233.2.2.6 系统资源管理平台建设方案建议243.2.3 文物局云大数据平台基础设施平台两地三中心建设方案建.议03.2.3.1 两地三中心建设依据03.2.3.2 两地三中心建设目标13.2.3.3 容灾技术的选择23.2.3.4 两地三中心总体架构设计建议33.2.3.4.1 总体架构描述43.2.3.4.2 资源池功能描述53.2.3.4.3 总体架构设计5RTO/RPO 与灾难恢复能力等级的关系.5（1）数据复制流程.7（2）数据恢复流程.7第四章 大数据支撑平台设计.114.1 设计思路114.1.1 轻量服务化架构

7、114.1.2 弹性可扩展124.1.3 开放共享124.1.4 安全可靠124.1.5 自主可控124.2 设计内容134.2.1 数据存储154.2.1.1 分布式文件系统154.2.1.2 分布式数据库.184.2.1.2.1 基于 MySQL 的关系数据库集群184.2.1.2.2 基于 HBase 的 NoSQL 数据库集群194.2.1.3 分布式缓存.224.2.1.3.1 基于 Memcached的缓存22（2）MEMCACHE 客户端程序库.24（3）MEMCACHED .244.2.1.3.2 基于 Redis 的缓存244.2.1.3.3 缓存分片路由控制器244.2.2

8、 计算能力254.2.2.1 离线计算Map/Reduce274.2.2.2 离线计算Hive.284.2.2.3 流式计算Storm284.2.2.4 内存计算Impala294.2.2.5 图计算.294.2.3 高速服务框架294.2.3.1 服务注册中心.304.2.3.2 服务监控中心.314.2.3.3 服务引擎.314.2.4 垂直搜索引擎324.2.5 开放服务344.2.5.1 云服务器.344.2.5.2 云存储.344.2.5.3 关系数据库.344.2.5.4 海量结构化存储354.2.5.5 云搜索.354.2.5.6 消息推送.354.2.5.7 负载均衡.354.

9、2.5.8 云监控.364.2.6 分布式应用服务器36第五章 大数据创新平台设计.375.1 采集整合服务375.1.1 现状分析375.1.2 设计思路375.1.2.1 爬取方式.385.1.2.2 购买方式.385.1.2.3 合作方式.385.1.2.4 数据整合.395.1.3 设计内容395.1.3.1 互联网原始数据采集395.1.3.2 互联网合作伙伴数据采集415.1.3.3 其他部门数据采集415.1.3.4 社会机构和商业组织数据采集415.1.3.5 数据整合.425.1.4 分步建设425.1.4.1 互联网原始数据425.1.4.2 互联网合作伙伴数据425.1.4.3 国家其他部门数据435.1.4.4 社会机构和商业组织数据435.1.5 运营方式435.2 质控治理服务（云平台）445.2.1 质量规则465.2.2 自动化监控数据流转465.2.3 数据比对475.2.4 数据检测485.2.5 数据质量评分485.3 数据资源服务（云平台和智慧城市）485.3.1 架构设计485.3.2 服务总线505.3.2.1 服务总线架构.