全模型M1结果.docx

1、全模型M1结果 DATE: 10/29/2014 TIME: 22:01 L I S R E L 8.80 BY Karl G. J攔eskog & Dag S攔bom This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by S

2、cientific Software International, Inc., 1981-2006 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: The following lines were read from file E:360云盘C-KEJIAN0-高等数理统计0-2014结构方程模型玕c4?1-.spl: Full Model Original Model M1 DA NI=18 NO=500 MA=KM KM SY 1 .6

3、8 1 .60 .58 1 .01 .10 .07 1 .12 .04 .06 .29 1 .06 .06 .01 .35 .24 1 .09 .13 .10 .05 .03 .07 1 .04 .08 .16 .10 .12 .06 .25 1 .06 .09 .02 .02 .09 .16 .29 .36 1 .23 .26 .19 .05 .04 .04 .08 .09 .09 1 .11 .13 .12 .03 .05 .03 .02 .06 .06 .40 1 .16 .09 .09 .10 .10 .02 .04 .12 .15 .29 .20 1 .24 .26 .22 .14

4、.06 .10 .06 .07 .08 .03 .04 .02 1 .21 .22 .29 .07 .05 .17 .12 .06 .06 .03 .12 .04 .55 1 .29 .28 .26 .06 .07 .05 .06 .15 .20 .10 .03 .12 .64 .61 1 .15 .16 .19 .18 .08 .07 .08 .10 .06 .15 .16 .07 .25 .25 .16 1 .24 .20 .16 .13 .15 .18 .19 .18 .14 .11 .07 .16 .19 .21 .22 .35 1 .14 .25 .12 .09 .11 .09 .0

5、9 .11 .21 .17 .09 .05 .21 .23 .18 .39 .48 1 MO NY=9 NE=3 NX=9 NK=3 PH=SY,FR PS=SY,FI TD=DI,FR TE=DI,FR BE=FU,FI PA LY 3(1 0 0) 3(0 1 0) 3(0 0 1) PA LX 3(1 0 0) 3(0 1 0) 3(0 0 1) FI LY 1 1 LY 4 2 LY 7 3 LX 1 1 LX 4 2 LX 7 3 VA 1 LY 1 1 LY 4 2 LY 7 3 LX 1 1 LX 4 2 LX 7 3 PA GA 1 1 1 0 0 1 1 0 0 FR BE

6、2 1 FR PS 1 1 PS 2 2 PS 3 3 PS 2 3 OU SS SC MI ND=3 Full Model-【估计结果正式开始】 Number of Input Variables 18 Number of Y - Variables 9 Number of X - Variables 9 Number of ETA - Variables 3 Number of KSI - Variables 3 Number of Observations 500 Full Model Correlation Matrix VAR 1 VAR 2 VAR 3 VAR 4 VAR 5 VA

7、R 6 - - - - - - VAR 1 1.000 VAR 2 0.680 1.000 VAR 3 0.600 0.580 1.000 VAR 4 0.010 0.100 0.070 1.000 VAR 5 0.120 0.040 0.060 0.290 1.000 VAR 6 0.060 0.060 0.010 0.350 0.240 1.000 VAR 7 0.090 0.130 0.100 0.050 0.030 0.070 VAR 8 0.040 0.080 0.160 0.100 0.120 0.060 VAR 9 0.060 0.090 0.020 0.020 0.090 0.

8、160 VAR 10 0.230 0.260 0.190 0.050 0.040 0.040 VAR 11 0.110 0.130 0.120 0.030 0.050 0.030 VAR 12 0.160 0.090 0.090 0.100 0.100 0.020 VAR 13 0.240 0.260 0.220 0.140 0.060 0.100 VAR 14 0.210 0.220 0.290 0.070 0.050 0.170 VAR 15 0.290 0.280 0.260 0.060 0.070 0.050 VAR 16 0.150 0.160 0.190 0.180 0.080 0

9、.070 VAR 17 0.240 0.200 0.160 0.130 0.150 0.180 VAR 18 0.140 0.250 0.120 0.090 0.110 0.090 Correlation Matrix VAR 7 VAR 8 VAR 9 VAR 10 VAR 11 VAR 12 - - - - - - VAR 7 1.000 VAR 8 0.250 1.000 VAR 9 0.290 0.360 1.000 VAR 10 0.080 0.090 0.090 1.000 VAR 11 0.020 0.060 0.060 0.400 1.000 VAR 12 0.040 0.12

10、0 0.150 0.290 0.200 1.000 VAR 13 0.060 0.070 0.080 0.030 0.040 0.020 VAR 14 0.120 0.060 0.060 0.030 0.120 0.040 VAR 15 0.060 0.150 0.200 0.100 0.030 0.120 VAR 16 0.080 0.100 0.060 0.150 0.160 0.070 VAR 17 0.190 0.180 0.140 0.110 0.070 0.160 VAR 18 0.090 0.110 0.210 0.170 0.090 0.050 Correlation Matr

11、ix VAR 13 VAR 14 VAR 15 VAR 16 VAR 17 VAR 18 - - - - - - VAR 13 1.000 VAR 14 0.550 1.000 VAR 15 0.640 0.610 1.000 VAR 16 0.250 0.250 0.160 1.000 VAR 17 0.190 0.210 0.220 0.350 1.000 VAR 18 0.210 0.230 0.180 0.390 0.480 1.000 Full Model Parameter Specifications-【-参数设定】 LAMBDA-Y【-LY矩阵-需要估计的参数编号】 ETA 1

12、 ETA 2 ETA 3 - - - VAR 1 0 0 0 VAR 2 1 0 0 VAR 3 2 0 0 VAR 4 0 0 0 VAR 5 0 3 0 VAR 6 0 4 0 VAR 7 0 0 0 VAR 8 0 0 5 VAR 9 0 0 6 LAMBDA-X【-LX矩阵】 KSI 1 KSI 2 KSI 3 - - - VAR 10 0 0 0 VAR 11 7 0 0 VAR 12 8 0 0 VAR 13 0 0 0 VAR 14 0 9 0 VAR 15 0 10 0 VAR 16 0 0 0 VAR 17 0 0 11 VAR 18 0 0 12 BETA【-BE矩阵Y-因

13、子对Y因子的效应】 ETA 1 ETA 2 ETA 3 - - - ETA 1 0 0 0 ETA 2 13 0 0 ETA 3 0 0 0 GAMMA【-GA矩阵-X因子对Y因子的效应矩阵】 KSI 1 KSI 2 KSI 3 - - - ETA 1 14 15 16 ETA 2 0 0 17 ETA 3 18 0 0 PHI-【-X-因子方差协方差矩阵】 KSI 1 KSI 2 KSI 3 - - - KSI 1 19 KSI 2 20 21 KSI 3 22 23 24 PSI【-Y-因子残差向量协方差矩阵】 ETA 1 ETA 2 ETA 3 - - - ETA 1 25 ETA 2

14、0 26 ETA 3 0 27 28 THETA-EPS【-TE矩阵-Y-指标的误差协方差矩阵】 VAR 1 VAR 2 VAR 3 VAR 4 VAR 5 VAR 6 - - - - - - 29 30 31 32 33 34 THETA-EPS VAR 7 VAR 8 VAR 9 - - - 35 36 37 THETA-DELTA【-TD矩阵-X指标的误差协方差矩阵】 VAR 10 VAR 11 VAR 12 VAR 13 VAR 14 VAR 15 - - - - - - 38 39 40 41 42 43 THETA-DELTA VAR 16 VAR 17 VAR 18 - - -

15、44 45 46【所有需要估计的变量是46个。】 Full Model Number of Iterations = 13 LISREL Estimates (Maximum Likelihood)【下面是参数估计结果】 LAMBDA-Y【-Y因子的因子负荷矩阵】 ETA 1 ETA 2 ETA 3 - - - VAR 1 1.000 - - - - 【-固定负荷法】 VAR 2 0.987 - - - - (0.057) 17.419 VAR 3 0.865 - - - - (0.055) 15.856 VAR 4 - - 1.000 - - VAR 5 - - 0.755 - - (0.1

16、31) 5.781 VAR 6 - - 0.908 - - (0.155) 5.865 VAR 7 - - - - 1.000 VAR 8 - - - - 1.268 (0.213) 5.939 VAR 9 - - - - 1.422 (0.248) 5.733 LAMBDA-X-【LX矩阵-X因子的因子负荷矩阵】 KSI 1 KSI 2 KSI 3 - - - VAR 10 1.000 - - - - VAR 11 0.691 - - - - (0.105) 6.609 VAR 12 0.537 - - - - (0.091) 5.931 VAR 13 - - 1.000 - - VAR 1

17、4 - - 0.956 - - (0.064) 15.025 VAR 15 - - 1.087 - - (0.068) 15.906 VAR 16 - - - - 1.000 VAR 17 - - - - 1.207 (0.133) 9.062 VAR 18 - - - - 1.226 (0.135) 9.079 BETA【-BE矩阵-Y-因子对Y-因子的效应】 ETA 1 ETA 2 ETA 3 - - - ETA 1 - - - - - - ETA 2 0.015 - - - - (0.052) 0.286 ETA 3 - - - - - - GAMMA【-GA矩阵-X-因子对因子的效应矩

18、阵】 KSI 1 KSI 2 KSI 3 - - - ETA 1 0.319 0.340 0.194 (0.077) (0.063) (0.100) 4.169 5.381 1.942 ETA 2 - - - - 0.340 (0.092) 3.675 ETA 3 0.162 - - - - (0.050) 3.260 Covariance Matrix of ETA and KSI【Y因子和X因子的协方差矩阵】 ETA 1 ETA 2 ETA 3 KSI 1 KSI 2 KSI 3 - - - - - - ETA 1 0.688 ETA 2 0.066 0.373 ETA 3 0.037 0

19、.050 0.200 KSI 1 0.231 0.050 0.090 0.554 KSI 2 0.259 0.063 0.013 0.081 0.585 KSI 3 0.164 0.109 0.022 0.138 0.174 0.313 PHI【-X因子的协方差矩阵】 KSI 1 KSI 2 KSI 3 - - - KSI 1 0.554 (0.094) 5.879 KSI 2 0.081 0.585 (0.035) (0.064) 2.281 9.142 KSI 3 0.138 0.174 0.313 (0.031) (0.031) (0.056) 4.445 5.701 5.621 PSI

20、【-Y因子残差向量的协方差矩阵】 ETA 1 ETA 2 ETA 3 - - - ETA 1 0.494 (0.053) 9.342 ETA 2 - - 0.335 (0.073) 4.563 ETA 3 - - 0.042 0.186 (0.021) (0.049) 1.949 3.803 【Squared Multiple Correlations for Structural Equations ETA 1 ETA 2 ETA 3 - - - 0.282 0.102 0.072 NOTE: R?for Structural Equations are Hayduks (2006) Blo

21、cked-Error R齷 Reduced Form KSI 1 KSI 2 KSI 3 - - - ETA 1 0.319 0.340 0.194 (0.077) (0.063) (0.100) 4.169 5.381 1.942 ETA 2 0.005 0.005 0.343 (0.017) (0.018) (0.089) 0.285 0.285 3.847 ETA 3 0.162 - - - - (0.050) 3.260 Squared Multiple Correlations for Reduced Form ETA 1 ETA 2 ETA 3 - - - 0.282 0.102

22、0.072】 THETA-EPS【TE矩阵-Y-指标的误差协方差矩阵】 VAR 1 VAR 2 VAR 3 VAR 4 VAR 5 VAR 6 - - - - - - 0.312 0.330 0.485 0.623 0.785 0.689 (0.035) (0.035) (0.039) (0.074) (0.063) (0.068) 8.831 9.295 12.604 8.462 12.552 10.145 THETA-EPS VAR 7 VAR 8 VAR 9 - - - 0.800 0.678 0.595 (0.062) (0.069) (0.078) 12.901 9.763 7.65

23、7 【Squared Multiple Correlations for Y - Variables VAR 1 VAR 2 VAR 3 VAR 4 VAR 5 VAR 6 - - - - - - 0.688 0.670 0.515 0.374 0.213 0.309 Squared Multiple Correlations for Y Variables】 VAR 7 VAR 8 VAR 9 - - - 0.200 0.322 0.405 THETA-DELTA【-TD矩阵-X指标误差协方差矩阵】 VAR 10 VAR 11 VAR 12 VAR 13 VAR 14 VAR 15 - -

24、- - - - 0.446 0.735 0.840 0.415 0.465 0.309 (0.080) (0.060) (0.060) (0.038) (0.039) (0.038) 5.544 12.159 14.098 10.816 11.846 8.177 THETA-DELTA- VAR 16 VAR 17 VAR 18 - - - 0.687 0.544 0.529 (0.054) (0.054) (0.054) 12.792 10.082 9.752 【Squared Multiple Correlations for X - Variables VAR 10 VAR 11 VAR

25、 12 VAR 13 VAR 14 VAR 15 - - - - - - 0.554 0.265 0.160 0.585 0.535 0.691 Squared Multiple Correlations for X Variables】 VAR 16 VAR 17 VAR 18 - - - 0.313 0.456 0.471 Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 125 Minimum Fit Function Chi-Square = 292.514 (P = 0.00) Normal Theory Weighted Least S

26、quares Chi-Square = 278.686 (P = 0.00) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 153.686 90 Percent Confidence Interval for NCP = (109.136 ; 205.971) Minimum Fit Function Value = 0.586 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.308 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.219 ; 0.413) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.0496 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0418 ; 0.0575) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA 0.05) = 0.518 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.743 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.654 ; 0.848) EC