基于人工神经网络粒子

1、基于人工神经网络的MATLAB手写数字识别系统一 函数MouseDraw实现手写识别系统GUI界面的建立和鼠标手写的实现.使用时保存为MouseDraw.mfunction MouseDrawaction MouseDraw 本例展示如何以。

2、box on; 将图轴加上图框 title手写体输入窗try evalinbaseload bpnetcatch evalin。

3、基于人工神经网络粒子群算法激光烧蚀制备PDPhSM基纳米复合薄膜的工艺优化 基于人工神经网络粒子群算法激光烧蚀制备PDPhSM基纳米复合薄膜的工艺优化唐普洪1,宋仁国1,柴国钟1,张奇志21浙江工业大学机电工程学院,杭州 310014ema。

4、基于Gabor小波和人工神经网络的人脸识别基于Gabor小波和人工神经网络的人脸识别摘要人脸识别是计算机视觉领域中非常活跃的一个研究方向,在图像生物工业等民用领域及军事领域中有着广泛的应用,其中以目标特征的提取为难点与重点.本文研究的目的是。

5、基于人工神经网络的供水管网压力管理探索收稿日期20130508作者简介张晔明1971,男,高级工程师,副总工,从事市政工程给排水路桥相关监控调度系统信息系统工程的设计与研究.电话:139;Email :zhangyemingsmedicom。

6、基于人工神经网络与VPMCD的葡萄干等级检测方法研究基于人工神经网络与VPMCD的葡萄干等级检测方法研究 摘 要:为了准确鉴别葡萄干等级,提出一种基于人工神经网络和VPMCD的葡萄干等级检测新方法.以新疆绿无核三个等级的葡萄干作为研究对象。

7、最近的研究发现,PDPhSM可以在紫外激光波长为248 nm辐照下发出长余辉可见光2,这一奇异的光学性能使得PDPhSM在光学器件领域成为一种具有广阔应用前景的材料而倍受重视.然而,由于该类材料在大多数溶剂中不溶解且熔点较高,因。

8、经典案例基于神经网络及粒子群算法的地铁LTE网络异常智能诊断基于神经网络及粒子群算法的地铁LTE网络异常智能诊断摘要:地铁场景的LTE网络具有自身特殊性,主要表现在其维护的复杂性和各项指标与大网的差异性,通过传统的人工测试和定期巡检等方法来。

9、另一方面,硬件和软件技术的发展,为满足实际应用系统对人脸检测跟踪及识别技术的实时化要求提供了可能性2.所以,人脸识别的研究不仅涉及心理学生理学人工智能模式识别计算机视觉图像分析与处理等多个学科领域,更是模式识别人工智能。

10、TU991文献标识码:B文章编号:10090177201402009807Exploration of ANNBased Water Pressure Management for Water Supply Dis。

11、中图分类号: TN92634 文献标识码: A 文章编号: 1004373X201612001804 Abstract: To precisely identify the raisi。

12、而本文结合神经网络在故障诊断领域的应用,把神经网络技术引入到LTE网络异常诊断中,同时通过粒子群算法迭代算法,拟合相关指标关联权值和最优指标门限,以得到一种通过关联相关指标和最优指标门限的逼近神经网络的判别方法.基于用户感知数据的智能诊。

13、一种基于人工神经网络的不同类型的热电偶的高精度温度测量系统的设计一种基于人工神经网络的不同类型的热电偶的高精度温度测量系统的设计K. Danisman a, I. Dalkiran a, F.V. Celebi b土耳其Erciyes大学 。

14、基于人工神经网络的电潜泵电流卡片快速模式识别基于人工神经网络的电潜泵电流卡片快速模式识别隋先富王彪 范白涛 于继飞 刘兆年 吕彦平摘要:电流卡片诊断是一种典型的电潜泵工况诊断手段,传统的电流卡片模式识别需要人工完成,存在技术壁垒,会引入主观。

15、基于人工神经网络的变压器状态评估 基于人工神经网络的变压器状态评估摘要本文介绍变压器的几种常见的故障类型及其产生的原因,并利用人工神经网络和模糊理论来对其的故障进行诊断,有效地判断电力变压器的内部故障,保证了变压器的安全运行.关键词:变压器。

16、基于BP神经网络的人工智能基于BP神经网络的人工智能在小学数学成绩预测中的研究应用1.人工智能人工智能Artificial Intelligence,简称AI是机器展示的智能.它是计算机科学 信息论控制论语言学神经科学等等多种学科相互渗透发。

17、基于神经网络PID算法人工温室温度控制系统摘 要神经网络控制和 PID 算法是目前已经应用非常广泛的技术,基于神经网络 的 PID 算法是现在非常受欢迎的算法.温度是温室中非常重要的一个环境因子, 植物要想生长得好,长得快,温室的温度必须合。

18、金华职业技术学院学报第16卷第3期2016年5月Vol.16 No.3May.2016摘要:农产品质量检测涉及到农产品加工品质控制以及成分分析等非稳态系统,可以采用不同分析技术获取农产品质量相关的参数,通过数据分析实现对农产品质量的检测.现。

19、基于人工神经网络的深度学习算法综述作者:刘俊一来源:中国新通信 2018年第6期 摘要 众所周知,深度学习是人工智能领域研究的核心问题.本文首先介绍了人工神经网络和深度学习的背景与研究现状.其次对深度学习经典算法进行了理论上的简单介绍,并提。