时间序列分析案例

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2、几年来我国城镇居民生活有了可喜的变化,居民生活水平有了明显提高.1990年1996年我国城镇居民收入状况表时间年人均年收入元最高收入困难户收入人均年收入与困难户收入比例19901522.7。

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6、时间序列分析时间序列分析1. 基本概念1一般概念:系统中某一变量的观测值按时间顺序时间间隔相同排列成一个数值序列,展示研究对象在一定时期内的变动过程,从中寻找和分析事物的变化特征发展趋势和规律.它是系统中某一变量受其它各种因素影响的总结果。

7、利用拟合模型,预测序列的将来走势.为了尽量避免因个人经验不足导致的模型识别问题, SAS系统还提供了相对最优模型识别.最后一条信息显示,在自相关延迟阶数小于等于 5,移动平均延迟阶数也小于等于 5的所有ARMR p,q 模型。

8、时间序列分析法3. 时间序列分析法对于预测,有定性和定量两类方法,定性的方法主要是作一些趋势性或转折点的判定.常用的方法有专家座谈会法,德尔菲法等.常用的定量预测方法有两种,一种是回归分析法,另一种常用方法就是时间序列分析法.这一章主要介绍。

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