多元特质多重方法矩阵法.pptx

多元特质多重方法矩阵法.pptx

《多元特质多重方法矩阵法.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《多元特质多重方法矩阵法.pptx（40页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。

,Developingandvalidatinganinstrumentformeasuringuser-perceivedwebquality,March13,2004,1,AdelM.Aladwani，PrashantC.PalviaInformation&Managem3e9n（t2002）pp467-476報告人:

許郡毓林文豪呂紹榮,報告大綱,March13,2004,2,IntroductionTheconceptofqualityinISresearchThemeasurementprocessConceptualizationDesignNormalizationConclusionandimplications,AGENDA,March13,2004,3,AbstractIntroduction研究動機研究目的TheconceptofqualityinISresearch文獻探討,Abstract,March13,2004,4,大多數評估資訊系統品質量表以大型主機（mainframe）和個人電腦技術為基礎（PC-based）隨著網際網路的發展，必須採用新的衡量工具,衡量網頁品質的四個面向,25-iteminstrumentspecificcontent,contentquality,appearance,technicaladequacy.,Introduction,March13,2004,5,【研究動機】網站品質的評估到目前為止仍缺乏一適當評估工具。

網路品質是一複雜概念，必須透過多維度分析進行。

網路品質也尚未有清楚的定義。

少部分研究主要只在探討網路品質部份構面的意義。

Multi-dimensional,Introduction（cont）,March13,2004,6,【研究目的】從網路使用者的觀點發展出一套衡量網路知覺品質的工具。

對先前有關IS/IT品質的研究進行回顧，使網路品質更加具體化。

描述發展評估量表中的衡量與多重步驟。

對應用上的討論並提出評估量表。

TheconceptofqualityinISresearch,March13,2004,7,資訊系統的研究者試圖去定義資料品質、資訊品質、系統品質或全球資訊系統品質等。

但網頁品質（webquality）概念仍然未發展。

一些學者提出一些構面來描述網頁品質，但卻無標準可供衡量。

Threeconclusionsfromthereview,March13,2004,8,

（1）【Pastwebqualityresearch,albeituseful,isfragmented,andfocusesonlyonsubsetsofwebquality.,】,過去的研究雖然有效，但其架構與焦點只限於網路品質的一部分。

Roseetal列出六個因素、BellandTang提出八個因素、MisicandJohnson的研究則更廣泛。

但卻都忽略的幾項關鍵性因素。

EX：

網路安全、清楚、正確的定義。

Websecurity,availability,accuracy,Threeconclusionsfromthereview（cont）,March13,2004,9,

（2）【Pastresearchlacksrigorwhenitcomestomeasuring,thewebqualityconstruct.,】,過去的研究在衡量網路架構時不夠嚴謹明確。

LiuandArnett的量表包含支持企業目標的資訊、對顧客關懷的議題以及對顧客的跟隨服務等。

這些項目都是屬於同一因素，亦即資訊品質因素。

Informationquality,Threeconclusionsfromthereview（cont）,March13,2004,10,（3）【Themajorityofthesuggestedwebqualityattributesandscalesarerelevanttowebdesignersthantoweb,users.,】,對網路品質屬性與評估量表都是以網路設計者為主，而非網路使用者。

LiuandArnett所提出之構面，都是以網路設計者為主，而忽略了網路使用者的觀點。

3.測量程序,March13,2004,11,依據心理測量學者所提出的程序模式，共有三個步驟

（1）概念化：

著重在內容效度，包含定義、利益的建構和產生構念的候選名單。

（2）設,計：

構念效度及信度分析，包括過濾上一步驟的名單，依問題形式及程序來決定操作命題，對最初的量表進,行先導性測試。

（3）標準化量表，包含後續的獨立性驗證，這在許多量表的發展常被忽略。

3.1概念化,March13,2004,12,包括劃定構念的範圍及依據考量的概念產生樣本項目，為了確認內容效度，這個建構動作需從一堆一般性項目去找出代表性項目。

定義知覺網路品質是依使用者角度來評估網站特色，是否符合需求及反應網站的整體性優點。

3.1概念化（cont）,March13,2004,13,（3）,從文獻研究找出樣本項目，定義三個構面（技術的適當性、網頁內容及外貌），依德菲法產生102個代表性項目。

（4）,初步篩選：

由二個資訊學者來評估，消除重覆項目或太技術性而非使用者導向的項目，經過三回合的篩選，共留下55個項目。

3.2,March13,2004,14,設計,量表設計著重在建構效度及信度分析，為了驗證這些選擇的量測項目是否可以描述事件的真實構念，必須進行一些重要的操作性命題和調查。

3.2設計（cont）,March13,2004,15,

（1）,首先依Churchill的建議以七度量表來設計這些選項從

（1）絕對不重要到絕對重要。

由商學院修習資訊系統介紹的學生來填答，共有104位參與研究，有效樣本,（7）

（2）,101,位。

（3）使用Cronbachs,來計算樣本資料,三個構面的信賴係數,技術適當性、網頁內容、外貌分別為0.77、0.70與0.59。

3.2設計（cont）,March13,2004,16,（4）篩選：

依Churchills的建議篩選資料可以提高信賴水準，標準為相關係數0.4，經過數次的篩選，共留下30個項目，而值則提高到0.89、0.86及,0.81,。

3.2設計（cont）,March13,2004,17,（5）,因素分析：

利用因素分析來檢試30個項目的構念廣度,提出一個因素結構表利用變異極大法轉軸反覆進行因素分析篩選。

篩選標準：

以因素負荷量（itemloadings）0.5,及特徵值（eigenvalue）1,為標準。

3.2設計（cont）,March13,2004,18,經過反覆不斷地進行因素分析，共有7個因素的特徵值1，其中四個,因素解釋力（varianceexplained）,較,高（見表2），從而捨棄其他因素的項目，剩下25個項目。

因素解釋力=eigenvalue/k,。

Table2-Principalcomponentanalysiswithvarimaxrotationfirststudy,March13,2004,19,Factor1Factor2Factor3Factor4Factor5Factor6Factor70.70.74,0.760.780.77,0.7,0.71,SecurityEaseofnavigationBroadcastservicesSearchfacilitiesAvailabilityValidlinksReliabilityBrowsersniffingPersonalizationorcustomization,0.69,Table2（cont）,March13,2004,20,0.780.66,0.890.850.89,ConcisenessAccuracyFindingcontactInformationFindingfirmsgeneralInformationFindingproducts/servicesPolicies,因素分析結果,March13,2004,21,

（1）,顯示有四個網頁品質構面而非三個。

（2）,網頁內容包含二個構面、特定內容及內容品質,因素分析結果（cont）,March13,2004,22,（3）,特定內容（五項）反應使用者對產品或服務、消費者支持、隱私權政策等重要資訊的關心。

（4）,內容品質（五項）包括資訊的實用性、完整性、正確性等。

因素分析結果（cont）,March13,2004,23,（5）最後針對這25項進行信度測試值分別為：

技術適當性0.91特定內容0.91內容品質0.85外貌0.87,3.3,March13,2004,24,標準化,知覺性網路品質的四個構面證實與確認第二次資料收集【進行方式】,127,學生，25項試題，4種行業,銀行業（25）書局（31）汽車製造商（34）電子零售商（37）【目標】測試25項試題應用在不同行業的信度,【信度值-依構面別】技術適當性0.92特定內容0.94內容品質0.88外觀0.88,March13,2004,25,25,項試題的整體信度是0.91,【信度值-依行業別】銀行0.95書局0.91電子零售商0.70汽車製造商0.92均達Nunnally所建議的截取點（cut-offpoint）Cronbachs0.70,信度檢驗,【檢驗方式】聚斂效度（convergentvalidity）區辨效度（discriminantvalidity）來評量建構效度（Constructvalidity）【建構效度】,March13,2004,26,-（,指量測工具能夠測得一個抽象概念或特質的程度邱皓政量化研究與統計分析p3-15）聚斂效度之檢驗主成分分析法直交轉軸之最大變異法,-取特徵值1（Kaiser）及負荷值0.5進行構面（因素）分析，結果如Table3所示,效度檢驗,Table3Principalcomponentanalysiswithvarimaxrotation（1/2）,March13,2004,27,Component,Component,March13,2004,28,Table3Principalcomponentanalysiswithvarimaxrotation（2/2）,成份矩,March13,2004,29,.709,.348,6.409E-02,.231,.176,題二十,1,2-.217,3,5,64.186E-02,7,陣a成份4,萃取方法：

主成分分析。

a.萃取了7個成份。

未收斂的案例,a.轉軸無法收斂於25個疊代。

（收斂=2.581E-02）。

多元特質多重方法矩陣法（1/2）（multitrait-multimethodmatrix-MTMM）,March13,2004,30,【聚斂效度之檢驗】判定標準在相同構面的變數之間的相關性是否大於0，且其值是否大到足以進行區辨效度檢驗。

以本案例而言所有構面間的相關係數均大於0，且達0.01顯著水準各構面最小的相關係數為技術適當性0.436，特定內容0.442內容品質0.655，外觀0.515,【區辨效度之檢驗】判定標準計算每一個測驗試題在其他構面的相關係數高於本身所在構面的相關係數所出現的次數，當總次數低於50時，,March13,2004,31,即符合區辨效度的要求。

（Campbell&Fiske,主張）,例如技術適當性這個構面最小的相關係數為0.436，而在其他構面裡沒有一個測驗試題和技術適當性這個構面的相關係數大於0.436，因此違反個數為0。

以本案例而言所有構面間的違反個數為0，已達到並超出這個準則。

多元特質多重方法矩陣法（2/2）（multitrait-multimethodmatrix-MTMM）,32,*P0.01.March13,2004Table4Correlationsamongconstructsanddescriptivestatistics,知覺網路品質的建構及其構面的效度驗證,檢驗建構量表與顧客整體滿意度之間的關係,Appearance,Specificcontent,Contentquality,Technicaladequacy,Perceivedwebquality,Overallqualityrating,SpecificcontentContentqualityTechnicaladequacyPerceivedwebqualityOverallqualityrating,25項試題的量表建立如Table5所示,March13,2004,33,量表具有的功能準確，容易使用可用來評估網路品質的總體水準可做為詳細評估網路業者的起始點,1.2.3.,建立量表,4.結論與建議（1/2）,March13,2004,34,【研究貢獻】貢獻一經由實證，揭露並建構知覺網路品質的四個構面，並提出25項問卷試題的量測工具。

貢獻二以使用者的觀點來進行研究，有別於以往以網路發展業者或設計者的觀點所做的研究。

【研究限制】量測工具的建立與測量方法之間的結合適切性，歡迎後續研究做進一步的改善。

【實務應用】,March13,2004,35,1.,評測網路品質的工具提供一份有效的量表做為評量網路品質的工具。

可用全部25項試題進行評測，也可以只用其中一個特定的構面進行評測。

網路設計者的參考項目項試題及四個構面可做為設計的參考項目。

網路業者內部評量的工具針對業者本身的特性環境，來評量四個構面與特定項目間的相對重要性，做為業者評量的參考。

2.253.,4.結論與建議（2/2）,心得與問題（1/2）,March13,2004,36,1.,題庫-文獻資料及德菲法（102）,2.刪減-專家（55）,（,重複、非使用者觀點、已被包含者）,3.,瘦身-信度分析（30）,（,去除相關係數低者，提升信度）,4.,區分構面-因素分析（25）,（,【心得】問卷題目的建立步驟,去除構面不明確者）,因素分析法的應用,心得與問題（2/2）,March13,2004,37,【問題】1.p474,左半邊，第一段最後一句話,Theresultsclearlygivefurthercredencetothesoundpsychometricpropertiesoftheinstrument.,2.,將高美館案例中問卷的dataset進行因素分析題一到題二一（重視程度）無法收斂，而題一知到題二一知（滿意程度）可收斂。

何謂疊代？

題一到題二一無法收斂是聚斂效度不佳？

報告完畢敬請指教,March13,2004,38,成份矩,March13,2004,39,.709,.348,6.409E-02,.231,.176,題二十,1,2-.217,3,5,64.186E-02,7,陣a成份4,萃取方法：

主成分分析。

a.萃取了7個成份。

未收斂的案例-重視程度,a.轉軸無法收斂於25個疊代。

（收斂=2.581E-02）。

March13,2004,40,轉軸後的成份矩陣a成份,萃取方法：

主成分分析。

旋轉方法：

旋轉方法：

含Kaiser常態化的Varimax法。

a.轉軸收斂於19個疊代。

收斂的案例-滿意程度,