通信行业大数据项目市场需求Word格式.docx

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手动佣金的数据源；

评价方式、公式；

省市相关人员；

月（季、半年、一年）数据、

3、终端补贴使用效益分析

为公司领导、市场分析人员，提供终端补贴使用效益分析、评价。

对存费送机合约模式，通过投入终端补贴成本、佣金成本、用户带来收入、ARPU、在网时长、终端型号、套餐等信息，分析终端补贴效益，对公司收入贡献。

终端成本、销售相关字段、佣金、收入、在网时长、终端型号、套餐、合约期等字段。

提供核心算法、评价标准、成本佣金的数据源、省市相关人员、月、季、年数据

4、用户发展规模及健康度分析

为公司领导、市场分析人员、一线营销人员提供用户发展现状、趋势、健康度评估。

1、根据用户发展及质量情况，评估当前用户发展规模及健康度情况。

2、定期输出每日、月、季度、半年、全年用户分析报告。

通过图形、报表、清单等方式进行展现：

1、图形：

重点指标变化趋势、如：

新增、出账、离网、三无、极低、停机等重点指标

2、报表：

重点指标分地市情况。

包括：

环比、同比、预算完成率等，拍照用户发展质量分月变化情况。

3、清单：

在网不出帐、新增不出账、三无和极低用户、停机用户等质量类用户清单

1、权限管理：

常规数据通过工作角色设定权限，并建立特殊数据需求的审批权限；

2、留存数据的访问、查询、下载等操作日志；

3、系统根据权限自动优化取数队列。

系统全部字段，但报表及清单下载时可对字段进行选择

现有功能可支持

5、产品发展规模及健康度情况

为公司领导、市场分析人员、一线营销人员提供合约用户发展和发展质量评估。

1、根据合约（融合）用户发展及质量、合约（融合）用户占比、合约（融合）内各产品占比，评估产品发展规模及健康度情况。

2、根据各产品收入贡献、成本支出，评估各类产品的价值贡献。

3、根据用户在网时长、停机、不出账、融合业务解绑等指标，评估用户发展质量。

4、定期输出每日、月、季度、半年、全年用户分析报告。

通过图形、报表、清单等方式进行展现，其中产品类型分为合约（融合）总体及合约（融合）中各产品：

新增、转化、出账、发展占比、三无、极低、停机、解绑等重点指标

发展占比、出账占比、环比、同比、预算完成率等，，拍照用户发展质量分月变化情况。

新增不出账、三无和极低用户、停机用户、解绑用户、机卡分离等质量类用户清单

6、渠道发展和质量评估

为公司领导、市场分析人员、一线营销人员提供渠道发展和渠道质量评估。

1、根据渠道用户发展及质量、合约用户占比等指标，评估当前用户发展规模及健康度情况。

2、根据各渠道收入、成本支出，评估各渠道的价值贡献。

3、根据用户在网时长、停机、三无、不出账等指标，评估渠道发展质量。

4、综合各渠道价值贡献和发展质量对渠道进行综合评价

5、定期输出每日、月、季度、半年、全年用户分析报告。

通过图形、报表、清单等方式进行展现，其中渠道分为渠道总体、自有/社会渠道、自有/社会渠道中各细分渠道：

渠道建设、渠道效能、渠道费用、用户新增、出账、发展占比、三无、极低、停机等重点指标

新增不出账、三无和极低用户、停机用户、机卡分离等质量类用户清单

评价标准待明确

7、营销活动效果评估

为公司领导、市场分析人员提供营销活动情况评估。

1、根据营销活动产能及发展质量，评估营销活动效果。

2、定期输出每日、月等营销活动周期的分析报告。

通过图形、报表、清单等方式进行展现，其中营销活动可通过活动ID等方式进行判断，按活动上下线时间对该模块进行动态调整。

：

活动产能、出账、三无、极低、停机等重点指标

环比、预算完成率等，拍照用户发展质量分月变化情况。

新增不出账、三无和极低用户、停机用户等质量类用户清单

数据源等需依据具体需求等明确、前期成本类等

营销活动用户标记

（二）预测体系

1、收入预测

为公司领导、市场分析人员，提供收入趋势预测。

1、预测当月主营收入：

根据前二十多天的各业务计费收入、预出账收入预测当月主营业务收入。

2、预测后几个月主营收入：

根据前几个月的收入预测后几个月收入趋势。

3、预测未来三年的收入：

根据前几年各业务的收入，预测未来三年的收入趋势。

根据实际结果，对预测模型进行修改、完善。

各业务计费收入、预出账收入、出账收入、用户等字段。

具体预测模型公式

省市相关人员

2、用户预测

为公司领导、市场分析人员、一线营销人员提供用户发展趋势预测。

1、根据目前用户发展、出账、离网、停机等情况及用户变化规律，预测未来1-6个月用户相关情况。

2、定期输出每周、月、季度、半年、全年用户分析报告。

通过图形、报表等方式进行展现：

重点指标趋势预测、如：

新增、出账、离网、停机等重点指标

重点指标预测分地市情况。

地市、账期、新增用户、出账用户、离网、停机。

维度、报表—表样

算法模型

3、市场环境预测

为公司领导、市场分析人员、提供市场环境预测参考信息评估。

预测各重点业务用户行业市场走势。

重点业务、指标变化趋势、如：

新增、网上、流失、业务使用量、号段使用率等重点指标

重点业务、指标分地市情况。

累计值、环比、同比等。

各项重点指标轻度汇总级清单。

系统全部字段

明确预测内容（市场份额？

）、设计指标以及算法

4、竞争产品预测（是否去掉）

为公司领导、市场分析人员、一线营销人员提供业务竞争产品预测信息评估。

预测主要业务重点产品行业市场走势。

行业内定制产品新增、流失、网上用户等重点指标

累计值、环比、同比等，

各重点业务定制产品的具体信息和用户汇总清单

二、自助工具

【需求描述】不算在应用中

为公司领导、市场分析人员、一线营销人员提供自助的、实时的查询、统计、分析、挖掘工具。

1、自助报表：

相关人员可以自定义个性化报表，无需提交开发需求

2、自助取数：

相关人员可以自定义需要的数据任务，定时获得需要的数据

3、自助分析：

相关人员可以根据业务特点，进行多维度组合分析，发现业务规律

4、自助挖掘：

相关人员可以通过智能导航的模式进行如建模等挖掘

三、客户新发展

（一）异网潜在用户

1、异网移动用户挖掘

挖掘异网潜在移动端用户，对其进行营销策反

1、wifi热点用户挖掘：

异网用户通过本网WiFi热点接入后，结合三方互联网数据，分析用户上网行为，通过WiFi网页弹窗为异网用户推荐产品

2、有入网意向用户挖掘：

异网用户拨打10010、在营业厅咨询后留下异网电话以及办理本网业务（如宽带）后留下异网号码，再由营销人员点对点营销

3、定制热点营销：

根据网上上城、营业厅咨询等新用户关注的产品信息分析，根据需求定制有针对性产品，进行营销活动

4、朋友圈异网策反：

异网用户与本网用户通话、短信联系紧密，或者经常接入同一WiFi，视为有潜在转网可能用户，分析本网用户画像，对异网用户推荐相似产品

5、影响力用户挖掘：

评价用户影响力，针对异网圈子用户，提供单点优惠政策，达到优惠宣传的作用

如异网手机用户需求涉及字段：

城市、移动电话号码、运营商、用户细分（如高长途潜在用户、融合潜在用户、话务突变潜在、话务质量潜在、价格敏感潜在、集团潜在、异网用户号码价值）、用户类型（高价值客户群、高价值爆发力客户群、多重增值客户群、高ROI客户群、高端依附客户群）、通话时长、通话次数、固话/宽带号码、办理固话时留的联系电话是否是该异网号码、固话客户姓名、固话身份证号、用户类型。

清单、使用人员待定（根据场景）

2、异网固网用户区域挖掘

挖掘潜在用户区域，提供精准营销支撑

1、通过如驻地网系统对我宽带资源进行分析，掌握宽带覆盖情况，及时分区域调整促销政策优惠力度

应用细化

（二）我网潜在用户

1、家庭用户模型挖掘

对我网在网用户进行圈子组合，方便寻找潜在用户

充分利用互联网资源和指纹识别等技术，识别家庭360视图（家庭中含有异网可挖掘产品），通过家庭或圈子的方式对我网用户进行归类，进而通过年龄、关系、影响力等预测用户家庭或圈子规模，定向输出我网融合产品，利用1+1提速、1+2打折、1+3免费等优惠促进潜在用户入网。

地市家客经理、月清单

四、价值提升

（一）二次营销

1、流量产品推荐

实时跟踪用户流量使用情况，在用户套包流量趋于饱和时，自动触发流量订购提示，用户可方便订购流量产品，固化用户流量消费。

1、分析用户流量使用情况，将流量消费不稳定，且不定期出现超套情况的用户，选定为目标客户

2、当用户出现流量趋近饱和状态时，立即触发短信、微信、toolbar等即时通知手段，链接互联网办理渠道，引导用户订购流量包。

1、即时通知手段到达率

1、流量包订购成功率

推荐流量产品、即时通知方式、订购成功数量

场景条件触发、精细化营销平台

2、增值应用推荐

分析用户网上消费习惯和偏好，通过互联网手段向用户推荐增值应用产品

1、对用户在视频、音乐、阅读等方面偏好进行分析和识别，将用户标注为某类偏好用户

2、通过短信、微信、toolbar等即时通知手段，链接互联网办理渠道，引导用户订购增值应用产品。

1、增值产品订购成功率

用户喜好标签、推荐增值应用产品、即时通知方式、订购成功数量

场景触发、精细化平台

3、固网产品及应用推荐

通过对宽带、固话在网用户的消费现状及消费行为进行深入挖掘、聚类、匹配相应产品，为一线营销人员提供自助的、实时的查询以及系统化的营销支撑，为公司领导、市场分析人员提供相关分析、评价体系。

具体的数据挖掘需求包括：

宽带提速：

针对宽带速率占用较高（如：

带宽利用率超过80%）的用户开展提速营销。

计时/包月用户转包年：

针对宽带纯计时和包月的用户开展包年、融合产品营销。

固话停机保号用户激活：

有承载宽带固话办理停机保号的用户开展融合营销，激活固话使用。

常规数据通过工作角色设定权限，并按工作角色或客户归属进行数据分发；

针对相关数据挖掘需求提供相应的统计、分析报表及评价模型。

月清单、家客经理

4、合约到期用户续约

选取合约到期用户，分析用户消费行为、受理习惯、终端使用情况等因素，精确匹配推广渠道和产品，实施续约营销全流程管理

1、每月初对合约到期用户拍照，提取6个月内到期的合约用户，标记合约到期剩余月份数，对到期未续约的用户标记合约过期月份数。

2、分析用户终端使用情况，确定用户是否处于换机窗口，对换机需求用户匹配终端合约政策

3、分析用户消费特点，对高稳定度、自主续约性强的用户进行区分

4、分析用户订购产品的特点，区分用户在实体渠道和电子渠道受理业务的情况

5、分析用户使用习惯，区分用户接受电话、短信及互联网推送续约信息的习惯。

6、按照用户特点，匹配推广渠道（电话机外呼、短信、微信、邮箱、toolbar等）、产品（终端合约、非终端合约）、推荐受理渠道（实体渠道、电子渠道）

1、推广渠道到达率，包括电话外呼接通率、有效率，短信、微信等渠道的通知到达率

2、跟踪分配渠道用户接受比率

1、合约到期用户续约率

2、合约到期用户流失率

3、合约到期用户产品推荐准确率，根据准确率调整产品匹配规则

用户基本信息、合约到期时间、续约状态、流失状态、换机需求、推荐产品、推广渠道、受理渠道

月清单、线上方式

5、单卡用户转合约

选取单卡用户，分析用户消费行为、受理习惯、终端使用情况等因素，确定单卡转合约目标用户，精确匹配推广渠道和产品，实施续约营销全流程管理

1、每月初对单卡用户拍照，分析用户消费特点，剔除不适合进行转合约单卡用户，形成单卡转合约目标用户清单。

2、分析用户终端使用情况，确定用户是否处于换机时点，对换机需求用户匹配终端合约政策

3、分析用户订购产品的特点，区分用户在实体渠道和电子渠道受理业务的情况

4、分析用户使用习惯，区分用户接受电话、短信及互联网推送续约信息的习惯。

5、按照用户特点，匹配推广渠道（电话机外呼、短信、微信、邮箱、toolbar等）、产品（终端合约、非终端合约）、推荐受理渠道（实体渠道、电子渠道）

1、目标单卡用户升级合约率

2、目标单卡用户流失率

3、目标单卡用户产品推荐准确率，根据准确率调整产品匹配规则

维度：

用户基础信息（性别、年龄、号码、套餐类型、客户类型、付费模式、使用终端情况、在网时长、VIP等级、是否融合、是否出账、是否三无、是否极低、是否靓号。

指标：

用户近3个月通信行为（ARPU、通话次数、通话时长、短信条数、使用流量、缴费情况、欠费情况、充值金额、套餐饱和度）。

6、迁转CBSS（我们现有的2、3转4）

选取2/3G用户中适合迁转CBSS目标用户，匹配CBSS资费套餐，实施迁转CBSS全流程管理

1、每月初提取适合迁转目标用户，即用户迁转后收入降幅控制在指定范围内用户。

2、为迁转目标用户匹配受限条件，并制定受限内容的解限方法

3、为目标用户匹配CBSS资费及产品

1、迁转CBSS成功率

2、目标用户产品推荐准确率

用户基本信息、入网时间、网别、迁转状态、流失状态、换机需求、推荐产品、推广渠道、受理渠道

7、开通4G/3G网络

对移动用户使用终端、产品和网络进行判别，输出机卡网不匹配用户清单，对目标用户开展开通适配网络及终端合约营销。

1、开通4G网络用户清单：

每月输出持4G终端2/3G用户清单

2、开通3G网络用户清单：

每月输出持3G终端2G用户清单

3、匹配开通网络后2/3G用户后续营销政策

1、清单中剔除不能开通网络产品用户及负面清单用户

2、开通网络后转化营销过程进行管控

3、开通网络后，用户关闭网络情况进行跟踪

【效果评估】——结果跟踪

对开通网络后用户流量、语音使用情况、收入变化情况进行跟踪评估

对开通网络后用户迁转CBSS情况、迁转后收入变化情况进行跟踪

用户基本信息、使用终端、网别、流量、语音使用情况、业务收入

月清单、落地到什么层级

（二）服务提升

1、投诉预警

针对在网用户建立服务跟踪体系，建立投诉预警模型。

障碍投诉：

针对多次报障用户建立服务保障机制（根据报障进行维护，预防投诉）。

资费投诉：

针对投诉资费高的用户以此为契机营销融合业务等优惠产品。

应用层级、客服、市场相关人员

五、存量维系（红色为我们已经有的）

（一）用户评价及行为识别

1、稳定度评价

移网：

根据用户的使用量、计费账务等信息来判别用户是否稳定，对用户稳定程度进行综合评价打分，评价造成用户流失的风险因子及流失系数，识别高危用户及潜在危险用户提前维系。

固网：

建立固网用户流失预警模型，匹配针对性维系产品，提前开展维系营销，包括：

欠费用户、融合解绑用户、在网宽带用户上网搜索异网宽带信息、在网宽带用户长时间没有上网行为、我网用户拨打异网客服电话等。

建立用户稳定度评价模型，并按月提供如下内容：

1、输出用户稳定度评价指标；

2、分析低稳定度用户的流失影响因素，提前预判流失用户。

对稳定度较低的用户及时维系。

1、低稳定用户维系前后的离网改善趋势；

2、流失用户判定准确性符合要求。

用户基本资料、入网渠道、合约类型、合约时间、距离合约到期时间、套餐类型、终端类型、在网时长、客户级别（是否VIP，等级）、付费类型、是否融合、是否出账、是否三无、是否极低、是否停机、是否靓号

用户近6个月使用行为：

ARPU、通话次数及时长、语音计费时长、上网流量、短信条数、通话天数、余额信息、欠费信息、缴费次数、缴费月份、缴费金额、语音饱和度、流量饱和度、异网客服接触次数、互转次数、最近一次主叫通话距离天数

2、用户价值评估

根据用户套餐档次、套餐使用饱和度，月账单趋势、缴费金额和次数等，判定用户消费意愿和消费能力，通过在网时长、号码稳定性判定客户的稳定性和忠诚度，评估客户的流失风险；

，建立用户动态价值评估模型。

每月对用户进行价值评估，输出用户价值指标。

制定不同价值用户针对性的维系策略，更合理的提升用户价值。

高价值用户保有率

【字段需求】

ARPU、通话次数及时长、语音计费时长、上网流量、短信条数、通话天数、余额信息、欠费信息、缴费次数、缴费月份、缴费金额

3、双卡用户识别

识别同时和其他运营商移动号码的用户。

1、根据用户话务、流量、资费、终端等特征分析，建立多模多卡用户识别模型。

2、每月输出双卡目标用户。

制定针对性的维系策略，提升异网用户策反及我网用户活跃度。

双卡用户语音、流量提升趋势

用户基本资料、终端型号、终端IM