实验六多元线性回归和多重共线性.docx

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实验六多元线性回归和多重共线性

实验六多元线性回归和多重共线性

姓名：

何健华学号：

2班级：

13金融数学2班

一实验目的：

掌握多元线性回归模型的估计方法、掌握多重共线性模型的识别和修正。

二实验要求：

应用教材P140例子4.3.1案例做多元线性回归模型，并识别和修正多重共线性。

三实验原理：

普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归法。

四预备知识：

最小二乘法估计的原理、t检验、F检验、R2值。

五实验步骤：

有关的研究分析表明，影响国内旅游市场收入的主要因素，除了国内旅游人数和旅游支出外，还可能与基础设施有关。

因此考虑影响国内旅游收入Y（单位为亿元）的以下几个因素：

国内旅游人数X1、城镇居民人均旅游支出X2（单位为元）、农村居民人均旅游支出X3（单位为元）、并以公路里程X4（单位为万公里）和铁路里程X5（单位为万公里）作为相关设施的代表，根据这些变量建立如下的计量经济模型：

为了估计上述模型，从《中国统计年鉴》收集到1994年到2003年的有关统计数据。

Year

Y

X1

X2

X3

X4

X5

1994

1023.5

52400

414.7

54.9

111.78

5.9

1995

1375.7

62900

464

61.5

115.7

5.97

1996

1638.4

63900

534.1

70.5

118.58

6.49

1997

2112.7

64400

599.8

145.7

122.64

6.6

1998

2391.2

69450

607

197

127.85

6.64

1999

2831.9

71900

614.8

249.5

135.17

6.74

2000

3175.5

74400

678.6

226.6

140.27

6.87

2001

3522.4

78400

708.3

212.7

169.8

7.01

2002

3878.4

87800

739.7

209.1

176.52

7.19

2003

3442.3

87000

684.9

200

180.98

7.3

1、请用普通最小二乘方法估计模型参数；

2、检验模型是否存在多重共线性，如果存在共线性，试采用适当的方法消除共线性。