遥感图像增强处理辐射增强处理.docx
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遥感图像增强处理辐射增强处理
遥感图像增强处理--辐射增强处理
地质系09资源勘查
0910105025
殷祥
2012-5-17
遥感图像增强处理--辐射增强处理
一、实验目的:
掌握在ERDAS中进行辐射增强处理方法(RadiometricEnhancement)。
二、实验内容及实习步骤:
点击Interpreter/RadiometricEnhancement,进行操作。
辐射增强命令
辐射增强功能
LUTStretch:
查找表拉伸
通过修改图像查找表(LookupTable)使输出图像值发生变化,是图像对比度拉伸的总和。
HistogramEqualization:
直方图均衡化
对图像进行非线性拉伸,重新分布图像像元值使一定灰度范围内像元的数量大致相等
HistogramMatch:
直方图匹配
对图像查找表进行数学变换,使一幅图像的直方图与另一幅图像类似,常用于图像拼接处理
BrightnessInverse:
亮度反转
对图像亮度范围进行线性及非线性取反值处理
HazeReduction:
去霾处理
降低多波段图像及全色图像模糊度的处理方法
NoiseReduction:
降噪处理
利用自适应滤波方法去除图像噪声
DestripeTMData:
去条带处理
对LandsatTM图像进行三次卷积处理去除条带
具体操作:
打开ERDASIMAGINE中的Interpreter/RadiometricEnhancement在按上出现的菜单,对上述的辐射增强命令一一尝试一遍
(1)LUTStretch:
查找表拉伸
单击快捷菜单中的LUTStretch,在弹出的窗口中作如右图所示的设置,然后单击OK,于是就可以得到成果对比图,如下第二张图所示
1-1
1-2
下面的操作类似于
(1)中的操作
(2)HistogramEqualization:
直方图均衡化
2-1
2-2
2-3
(3)HistogramMatch:
直方图匹配
3-1-1
3-1-2
3-1-3
3-2-1
3-2-2
3-2-3
(4)BrightnessInverse:
亮度反转
4-1-1
4-1-2
4-2-1
4-2-2
(5)HazeReduction:
去霾处理
5-1
5-2
(6)NoiseReduction:
降噪处理
6-1
6-2
(7)DestripeTMData:
去条带处理
7-1
7-2
三,实验小结:
通过本次实验,发现辐射增强处理的效果明显,具体它用在什么地方,还需在以后的学习当中认真领悟