河南工业大学统计学实验.docx

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河南工业大学统计学实验

河南工业大学管理学院

课程设计（实验）报告书

题目：

统计学实验报告

专业:

电子商务

班级:

电商1104

学生姓名:

******

学号:

20111705*****

指导教师:

任明利

时间：

2013年3月20日

实验一：

数据整理

二、实验内容和操作步骤：

（一）问题与数据

某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：

万元）：

进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制频数分布直方图。

（二）：

实验内容：

操作步骤：

1、在单元区域A2：

E9中输入原始数据。

2、并计算原始数据的最大值（在单元格B10中）与最小值（在单元格D10中）。

3、计算出数据的经验组距在单元B11中，和经验组数在单元格D11中。

4、根据步骤3的结果，计算各组的上限、下限值在单元格F2：

G6中。

如图所示：

5、绘制频数分布表图：

如下图所示：

6.计算各组频数：

1.选定B18：

B22的区域作为计算的存放结果。

2.从插入栏中选择函数项

3.在弹出的插入函数对话框中选择统计函数FREQUENCY

4.在FREQUENCY函数的两个参数值。

其中：

Data-array：

原始数据或其所在单元格（A2：

E9）

Bins-array：

原始数据在单元格（G2：

G5）如图：

1、按住shift+ctrl+enter组合键的到以下如图结果：

6、用其他的计算方法相继计算出其他的数值如下图：

7、做频数分布直方图：

1、选中A18：

B23单元格，

2、点击“图像向导”键即可，如下图：

实验二：

数据分析特征的测度

一、项目名称：

数据分布特征的测度

二、实验目的

学会使用excel计算各种数字特征，能以此方式独立完成相关作业。

三、实验要求

1.已学习教材相关内容，理解数字特征中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解excel中相关的计算工具。

2.准备好一个或几个数字特征计算问题及相关数据。

3.以excel文件形式提交实验报告。

四、实验内容与操作步骤

（一）问题与数据

根据抽样调查，某月某高校50名大学生花费资料如下：

（单位：

元）

560，650,790,650,550,780,1200,1780,300,780,530,660,320,280,260,800,890,770,800,1600，800,900,750,660,650,450,400,340,500,450,450,780,400,450,700,890,450,400,1650,300,500,400,350,600,780,400,600,400,450

使用excel对上述资料进行描述统计分析。

（二）操作步骤

（1）于A1：

J5单元格区域中输入样本数据。

（2）从工具菜单中选择数据分析项，在所弹出的数据分析对话框的分析工具列表中选择描述统计工具，如图：

（3）单击数据分析对话框的确定按钮，弹出描述统计对话框。

（4）确定对话框中各选项，如图：

（5）单击描述统计对话框的确定按钮，结果如图：

实验三：

抽样推断

一、项目名称：

抽样推断

二、实验目的

学会使用excel进行抽样推断，能以此方式独立完成相关作业。

三、三、实验要求

1.已学习教材相关内容，理解抽样推断中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解excel中相关的计算工具。

2.准备好一个或几个抽样推断问题及相应数据。

3.以excel文件形式提交实验报告。

四、实验内容和操作步骤

（一）问题与数据

某市工商局抽查一家超市共计50袋食盐的重量：

求在概率为95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间？

495,486,490,494,498,502,506,510,514,490,497,503,500,516,490,489,495,498,502,490,499,502,514,501,496,489,507,505,493,490,501,497,498,492,480,495,503,506,500,490,503,480,487,498,501,487,489,485,503,490

（二）操作步骤：

（1）输入样本数据。

（2）绘制计算表

（3）在计算表中用各种公式和函数计算

实验四相关与回归分析

一、项目名称

相关与回归分析中的统计计算

二、实验目的

学会使用excel进行相关与回归分析，能以此方式独立完成相关作业。

三、实验要求

1.已学习教材相关内容，理解相关与回归分析中的统计计算问题；已阅读本次试验指导指引，了解excel中相关的计算工具。

2.准备好一个相关与回归分析问题及相应数据。

四、实验内容和操作步骤

（一）问题与数据

下面是20个城市写字楼出租率和每平方米月租金的数据：

设月租金为自变量，出租率为因变量，用excel进行回归，并对结果进行解释和分析。

（二）实验内容及其操作步骤分如下：

第一步选择[工具]下拉菜单，选择数据分析选项。

再分析工具中选择【回归】，然后单击确定。

第二步当对话框出现时：

在【Y值输入区域】方框内键入数据区域A2：

A21。

在【X值输入区域】方框内键入数据区域B2：

B21。

在【置信度】选项中给出所需的数值。

在【输出选项】中选择输出区域。

在【残差】分析选项中选择所需的选项。

其结果如图所示。

单击确定后得到下面的结果，如下表所示。

分析结果：

Yi=49.31768+0.249223Xi

T=（12.96123）（5.561761）R²=0.632151

因为T大于2，故拒绝原假设，通过检验，X对Y有影响。

评语

成绩：

评阅人：

年月日