计量经济学有关我国国内旅游经济的因素分析.docx
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计量经济学有关我国国内旅游经济的因素分析
关于国内旅游需求的计量经济学分析
专业:
2011级项目管理
姓名：
付征
学号：
1243014011008
关于国内旅游需求的计量经济学分析
［摘要］
中国山河锦绣,有着丰富的自然资源,自然景观和人文景观相互映衬;中国是人类文明的发源地之一，中华民族共同创造的灿烂文化构成了巨大的人文旅游资源优势。
近十年来，旅游业在全球蓬勃发展，而壮丽旖旎的中国也吸引着来自世界各国的游客。
旅游服务业的发展对中国服务贸易的发展有着举足轻重的影响。
本文通过对中国旅游服务贸易出口的计量经济研究,找出影响因素,从而对今后中国旅游服务贸易发展提出建议.
[关键词]
旅游收入国内旅游多重共线性异方差自相关
一、问题的提出
旅游业一般分为国际旅游业和国内旅游业。
国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业。
改革开放以来，我国的旅游业呈现蓬勃的发展趋势，旅游景点吸引着来自四面八方的人。
随着经济的发展和人民生活水平的进一步提高，闲暇时间的增多，带薪假期的普遍实行.由于旅游条件的改观，人民的旅游热情将进一步焕发,人民对旅游消费的需求将进一步上升，国内旅游业在国民经济中的地位和作用越来越重要。
.因此,对影响我国国内旅游消费的因素的分析就显得尤为重要。
影响旅游消费的因素主要有两方面：
一是旅游者的主观需求因素，包括旅游者的收入情况和闲暇时间等；二是旅游资源的客观供给因素，包括旅游资源及其设施、交通情况等。
具体说来包括:
（一）居民可支配时间增多
1999年9月，国家出台了全国年节及纪念日放假办法.根据这一放假办法，形成了三个各约一周的集中假期，即“春节”、“五一"、“十一"旅游“黄金周"。
集中的假日，使出游者实施的中长距离旅游有了时间保证,人们有可能走得更远，逗留得更久，去更多的旅游景点，享受更多的旅游经历，也支出更多的费用。
“黄金周”使居民的可自由支配时间增加，在我国的国内旅游发展方面起着十分良好的作用。
（二）居民旅游观念的变化
国内旅游业发展的主要推动力量是我国社会经济的快速发展.国内生产总值（GDP）是衡量社会经济发展水平的指标:
GDP指标越高，国民的富裕程度越高，消费观念越强。
（三）交通情况
随着经济的逐步增长，我国的交通状况得到很大的改善.铁路、公路的增多，条件的完善,使出行变得更加方便，居民也因此更乐于到各个地方旅游。
（四）旅游人数
旅游消费与旅游人数有着一定的关系：
旅游人数越多，消费水平通常就越高。
由于经济的发展和人们消费观念的转变，越来越多的人喜欢外出旅游，为旅游业的发展做出了很大的贡献.
那么究竟是哪些因素对我国国内旅游消费产生了重大的影响.在现阶段，对于我国国内旅游业的发展,我们应该着重发展哪些方面来促进这个朝阳产业继续发展壮大？
这主要取决于哪些方面能给我过国内旅游业收入带来更大幅度的增长，即是我们研究课题的关键.
针对此种情况，我们收集了1985——2005年影响我国旅游收入的相关因素的时间序列数据，诸如国内生产总值、旅游人数、交通建设等，并用计量方法进行细致分析和水平比较，以解决以上我们所提出的问题。
二、变量的选取和分析
（一）影响因素分析
1.国内生产总值（GDP）
国内生产总值是衡量社会经济发展的指标，他能衡量外界提供的旅游消费所需环境的完善程度;GDP指标越高，相应的交通运输、信息传递等基础公共设施越完善，国民的富裕程度越高，消费观念越强。
经济的增长对消费有强烈的刺激作用，特别是类似旅游这样的消费.
2．闲暇时间
1999年9月，国家出台了全国年节及纪念日放假办法。
根据这一放假办法，形成了三个各约一周的集中假期，继“春节”、“五一”、“十一”旅游黄金周。
虽然如今三个取消了两个，但长久以来的节假日旅游观念仍然使得许多人选择在这一时期出门旅游.这是国内旅游在居民可自由支配时间增多的条件下获得的一次新的提升，是国内旅游迈向了一个新的高度。
3.人口
人口数量的多少会影响旅游人次,从而影响旅游收入。
要形成一定规模的旅游市场，必须以一定数量的人口作为基础。
由于我国是世界第一人口大国，因此巨大的人口规模是促进我国国内旅游市场规模发展的有利条件。
（二）指标选择
基于以上问题的提出，我们在研读了大量统计和计量资料的基础上,选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设.从数据的可获得性考虑，将国内旅游收入作为衡量我国国内旅游业发展水平的指标,作为自变量Y（单位:
亿元）。
因变量的选取考察：
（1）居民消费观念变化对国内旅游业发展的影响，选取对居民消费观念变化有显著影响的国内生产总值GDPX1来衡量；
（2）影响旅游消费的人数用旅游人数X2来横量;（3）交通状况的影响,用公路里程和铁路里程来衡量；在我国，交通一般分布为公路，铁路,航班，航船等。
由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。
即确定了X3公路长度和X４路长度这两个解释变量.（4）居民的可支配时间的影响，设置表示闲暇时间选X5为解释变量.
3、模型选择
目前关于旅游消费的理论模型主要有旅游引力模型、多元回归模型和时间序列模型，但各模型都既有优势，又都存在一些缺陷.由于影响国内旅游消费的因素较多,我们决定选择多元线性回归方程来构建我国国内旅游消费模型。
（二）样本数据采集
根据我们对影响我国旅游业收入的因素分析,以及解决我们提出的问题的需要，初步选取了以下四个解释变量:
国内生产总值、旅游人数、公路长度和铁路长度。
鉴于我国旅游业发展的阶段性和我们分析的即时性，收集了1985—2010年的统计数据。
年份
旅游消费支出（元）
国内生产总值（亿元）
旅游人数（百万人）
公路里程（万公里）
铁路里程（万公里）
1985
80
9016
240
94.24
5。
5
1986
106
10275.2
270
96。
28
5.57
1987
140
12058.6
290
98.22
5。
58
1988
187
15042。
8
300
99。
96
5。
61
1989
150
16992。
3
240
101.43
5.69
1990
170
18667。
8
280
102。
83
5.78
1991
200
21781。
5
300
104。
11
5.78
1992
250
26923.5
330
105.67
5.81
1993
864
35333。
9
410
108。
35
5.86
1994
1023.5
48197。
9
524
111。
78
5.9
1995
1375.7
60793。
7
629
115。
7
5.97
1996
1638.4
71176。
6
640
118。
58
6.49
1997
2112。
7
78973
644
122。
64
6.6
1998
2391.2
84402。
3
695
127。
85
6。
64
1999
2831。
9
89677。
1
719
135.17
6。
74
2000
3175。
5
99214。
6
744
140。
27
6。
87
2001
3522。
4
109655。
2
784
169。
8
7。
01
2002
3878.4
120332。
7
878
176。
52
7。
19
2003
3442。
3
135822。
8
870
180。
98
7.3
2004
4710.7
159878。
3
1102
187。
07
7.44
2005
5285.9
183084。
8
1212
334。
52
7.54
2006
5827.6
216314.4
1610
345。
7
7。
7
2007
6425。
5
265810.3
1712
357。
3
7.8
2008
7148.4
314045.4
1902
373
7.9
2009
8802。
3
340902。
8
2103
382。
82
8。
6
2010
9645.2
397983。
1
2600
398。
4
9。
1
数据来源：
历年《中国旅游业统计公报》.
三、模型及处理
（一）建立模型
根据以上各变量的设置，初步建立以下模型:
Y=a+a1X1+a2X2+a3X3+a4X4
其中，Y代表旅游消费支出,
代表国内生产年总值;
代表旅游人数；
代表公路里程；
代表铁路里程。
（二）参数代入
利用SPSS软件分析数据，得出以下数据:
输入／移去的变量
模型
输入的变量
移去的变量
方法
1
铁路里程（万公里），公路里程（万公里）,旅游人数（百万人）,国内生产总值（亿元）a
。
输入
a.已输入所有请求的变量.
模型汇总b
模型
R
R方
调整R方
标准估计的误差
更改统计量
Durbin-
Watson
R方更改
F更改
df1
df2
Sig。
F更改
1
.997a
。
994
.993
243.443
.994
849。
393
4
21
.000
1。
869
a.预测变量：
（常量），铁路里程（万公里）,公路里程（万公里）,旅游人数（百万人），国内生产总值（亿元）。
b。
因变量:
旅游消费支出（元）
Anovab
模型
平方和
df
均方
F
Sig。
1
回归
2。
014E8
4
5.034E7
849.393
。
000a
残差
1244550。
731
21
59264。
321
总计
2。
026E8
25
a.预测变量：
（常量），铁路里程（万公里）,公路里程（万公里）,旅游人数（百万人）,国内生产总值（亿元）.
b.因变量：
旅游消费支出（元）
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准误差
试用版
1
（常量）
—8506。
241
1142.463
-7.446
。
000
国内生产总值（亿元）
.007
.005
.285
1。
336
。
196
旅游人数（百万人）
.514
。
829
。
116
.621
.542
公路里程（万公里）
2。
514
1.665
。
095
1.510
。
146
铁路里程（万公里）
1448。
126
190。
450
。
515
7。
604
。
000
a。
因变量：
旅游消费支出（元）
（三）自相关检验
由以上表格我们已经得到该模型的回归方程：
Y=—8506.241+0.007X1+0.514X2+2。
514X3+1448.126X4
=0.994
=0。
993F=849.3963DW=1.869
查DW统计表可知,
=1.06，
=1。
76。
模型中，DW＞
，显然消费模型中没有自相关。
（六）回归分析
根据以上回归模型的建立分析，结合国内旅游的实际可以得到一些结论：
（一）居民旅游观念的变化国内旅游业发展与社会经济的发展密切相关。
社会生产力水平的提高，强劲的经济增长带来了国内旅游市场的逐步繁荣。
社会经济的进步,良好的社会环境还促使人们外出旅游。
随着居民生活水平逐渐走向小康，走向富裕，人们的旅游消费水平也会相应上升。
（二）1999年长假办法的实施促进了旅游消费.实行长假制，错开了休假日期,可以避免全国居民集中在几个公共假日一起休假、旅游，使人们得以从低层次的简单观光旅游活动,转向进行远距离高层次的旅游度假活动。
可见，实行长假制是我国提升国民休闲品质的必然趋势.从以上建立的模型来看，1999年实行的“黄金周”对旅游收入影响显著，可见长假制能促进旅游消费。
通过对一些影响我国国内旅游消费水平的重要因素进行分析,构建了国内旅游消费模型。
该模型经过检验,能够较好的拟合我国国内旅游消费的实际情况,表明了国内旅游迅速发展的主要推动力量是我国经济的快速发展.经济的快速发展带来了居民收入的增加，产生了旅游的强烈愿望。
长假制的实施顺应了这一发展趋势，促进了旅游消费.因此，加快经济的增长,合理安排人民的休假时间，将成为促进我国国内旅游消费的重要因素。
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