matlab图像双线性插值最近邻插值与几何变换.docx
《matlab图像双线性插值最近邻插值与几何变换.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《matlab图像双线性插值最近邻插值与几何变换.docx（12页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
matlab图像双线性插值最近邻插值与几何变换
实验二图像几何变换与插值
一、实验目的
巩固图像处理编程的步骤格式，理解数据插值及图像几何变换的原理，掌握图像几何变换的实现方法。
二、实验内容
1、理解反向变换的实现思路
2、图像缩放及插值Matlab取整命令：
floor,ceil,round
分别实验最近邻插值和双线性插值
f=imread（'lena.bmp'）;
beishu=0.5;
[row,col]=size（f）;
r1=round（row*beishu）;
c1=round（col*beishu）;
b=zeros（r1,c1）;
fori=1:
r1
forj=1:
c1
i1=round（i/beishu）;
j1=round（j/beishu）;
ifi1<1
i1=1;
end
ifj1<1
j1=1;
end
b（i,j）=f（i1,j1）;
end
end
b=uint8（b）;
figure;
imshow（f）;
figure
imshow（b）;
3、图像旋转及插值
以图像中心为轴实现任意角度（逆时针为正）的图像旋转，分别实验两种插值算法
f=imread（'lena.bmp'）;
B=imrotate（f,45,'nearest','crop'）;
C=imrotate（f,45,'bilinear','crop'）;
figure;
subplot（121）;
imshow（f）;
title（'原图像'）;
subplot（122）;
imshow（B）;
title（'最近邻插值'）;
figure;
subplot（121）;
imshow（f）;
title（'原图像'）;
subplot（122）;
imshow（C）;
title（'双线性插值'）;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
matlab练习程序（图像放大/缩小，最邻近插值）
ccc
cl;
w=0.6;%放大或缩小的宽度
h=1.4;%放大或缩小的高度
img=imread（'Corner.png'）;
imshow（img）;
[mn]=size（img）;
imgn=zeros（h*m,w*n）;
rot=[h00;0w0;001];%变换矩阵x=h*u,y=w*v
inv_rot=inv（rot）;
forx=1:
h*m
fory=1:
w*n
pix=[xy1]*inv_rot;
imgn（x,y）=img（round（pix
（1））,round（pix
（2）））;
end
end
figure,imshow（uint8（imgn））
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
matlab练习程序（图像放大/缩小，双线性插值）
ccc
m=1.8;%放大或缩小的高度
n=2.3;%放大或缩小的宽度
img=imread（'lena.jpg'）;
imshow（img）;
[hw]=size（img）;
imgn=zeros（h*m,w*n）;
rot=[m00;0n0;001];%变换矩阵
fori=1:
h*m
forj=1:
w*n
pix=[ij1]/rot;
float_Y=pix
（1）-floor（pix
（1））;
float_X=pix
（2）-floor（pix
（2））;
ifpix
（1）<1 %边界处理
pix
（1）=1;
end
ifpix
（1）>h
pix
（1）=h;
end
ifpix
（2）<1
pix
（2）=1;
end
ifpix
（2）>w
pix
（2）=w;
end
pix_up_left=[floor（pix
（1））floor（pix
（2））]; %四个相邻的点
pix_up_right=[floor（pix
（1））ceil（pix
（2））];
pix_down_left=[ceil（pix
（1））floor（pix
（2））];
pix_down_right=[ceil（pix
（1））ceil（pix
（2））];
value_up_left=（1-float_X）*（1-float_Y）; %计算临近四个点的权重
value_up_right=float_X*（1-float_Y）;
value_down_left=（1-float_X）*float_Y;
value_down_right=float_X*float_Y;
%按权重进行双线性插值
imgn（i,j）=value_up_left*img（pix_up_left
（1）,pix_up_left
（2））+...
value_up_right*img（pix_up_right
（1）,pix_up_right
（2））+...
value_down_left*img（pix_down_left
（1）,pix_down_left
（2））+...
value_down_right*img（pix_down_right
（1）,pix_down_right
（2））;
end
end
figure,imshow（uint8（imgn））
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
matlab练习程序（图像旋转，最邻近插值）
ccc
cl;
H=1;%索引pix中第一个元素，即高度
W=2;%索引pix中第二个元素，即宽度
jiaodu=45;%要旋转的角度，旋转方向为顺时针
img=imread（'Corner.png'）;%这里v为原图像的高度，u为原图像的宽度
imshow（img）;%这里y为变换后图像的高度，x为变换后图像的宽度
[vu]=size（img）;
theta=jiaodu/180*pi;
rot=[cos（theta）-sin（theta）0;sin（theta）cos（theta）0;001];
inv_rot=inv（rot）;
pix1=[111]*rot;%变换后图像左上点的坐标
pix2=[1u1]*rot;%变换后图像右上点的坐标
pix3=[v11]*rot;%变换后图像左下点的坐标
pix4=[vu1]*rot;%变换后图像右下点的坐标
height=round（max（[abs（pix1（H）-pix4（H））+0.5abs（pix2（H）-pix3（H））+0.5]））;%变换后图像的高度
width=round（max（[abs（pix1（W）-pix4（W））+0.5abs（pix2（W）-pix3（W））+0.5]））;%变换后图像的宽度
imgn=zeros（height,width）;
delta_y=abs（min（[pix1（H）pix2（H）pix3（H）pix4（H）]））;%取得y方向的负轴超出的偏移量
delta_x=abs（min（[pix1（W）pix2（W）pix3（W）pix4（W）]））;%取得x方向的负轴超出的偏移量
fory=1-delta_y:
height-delta_y
forx=1-delta_x:
width-delta_x
pix=[yx1]*inv_rot;%用变换后图像的点的坐标去寻找原图像点的坐标，
%否则有些变换后的图像的像素点无法完全填充
ifpix（H）>=0.5&&pix（W）>=0.5&&pix（H）<=v&&pix（W）<=u
imgn（y+delta_y,x+delta_x）=img（round（pix（H））,round（pix（W）））;
end
end
end
figure,imshow（uint8（imgn））
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
matlab练习程序（图像旋转，双线性插值）
ccc
jiaodu=45;%要旋转的角度，旋转方向为顺时针
img=imread（'lena.jpg'）;%这里v为原图像的高度，u为原图像的宽度
imshow（img）;%这里y为变换后图像的高度，x为变换后图像的宽度
[hw]=size（img）;
theta=jiaodu/180*pi;
rot=[cos（theta）-sin（theta）0;sin（theta）cos（theta）0;001];
pix1=[111]*rot;%变换后图像左上点的坐标
pix2=[1w1]*rot;%变换后图像右上点的坐标
pix3=[h11]*rot;%变换后图像左下点的坐标
pix4=[hw1]*rot;%变换后图像右下点的坐标
height=round（max（[abs（pix1
（1）-pix4
（1））+0.5abs（pix2
（1）-pix3
（1））+0.5]））;%变换后图像的高度
width=round（max（[abs（pix1
（2）-pix4
（2））+0.5abs（pix2
（2）-pix3
（2））+0.5]））;%变换后图像的宽度
imgn=zeros（height,width）;
delta_y=abs（min（[pix1
（1）pix2
（1）pix3
（1）pix4
（1）]））;%取得y方向的负轴超出的偏移量
delta_x=abs（min（[pix1
（2）pix2
（2）pix3
（2）pix4
（2）]））;%取得x方向的负轴超出的偏移量
fori=1-delta_y:
height-delta_y
forj=1-delta_x:
width-delta_x
pix=[ij1]/rot;%用变换后图像的点的坐标去寻找原图像点的坐标，
%否则有些变换后的图像的像素点无法完全填充
float_Y=pix
（1）-floor（pix
（1））;
float_X=pix
（2）-floor（pix
（2））;
ifpix
（1）>=1&&pix
（2）>=1&&pix
（1）<=h&&pix
（2）<=w
pix_up_left=[floor（pix
（1））floor（pix
（2））];%四个相邻的点
pix_up_right=[floor（pix
（1））ceil（pix
（2））];
pix_down_left=[ceil（pix
（1））floor（pix
（2））];
pix_down_right=[ceil（pix
（1））ceil（pix
（2））];
value_up_left=（1-float_X）*（1-float_Y）;%计算临近四个点的权重
value_up_right=float_X*（1-float_Y）;
value_down_left=（1-float_X）*float_Y;
value_down_right=float_X*float_Y;
imgn（i+delta_y,j+delta_x）=value_up_left*img（pix_up_left
（1）,pix_up_left
（2））+...
value_up_right*img（pix_up_right
（1）,pix_up_right
（2））+...
value_down_left*img（pix_down_left
（1）,pix_down_left
（2））+...
value_down_right*img（pix_down_right
（1）,pix_down_right
（2））;
end
end
end
figure,imshow（uint8（imgn））
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
实验一Matlab图像基本操作
一、实验目的
熟悉利用Matlab进行图像处理的基本操作，了解图像数据的存储形式及进行图像处理编程的步骤方法。
二、实验内容
1、图像读写与显示
重点函数：
imread,imwrite,imshow
2、彩色图像灰度化
计算公式：
Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114
3、图像马赛克
局部平均，改变窗口大小比较处理结果，如取2×2、4×4或更大尺寸的窗口
4、图像平移
分别完成图像水平方向、竖直方向和两个方向的平移
三、实验要求
1、编写代码，完成各项实验内容
2、总结实验中遇到问题及解决方案，书写实验报告
实验二图像几何变换与插值
一、实验目的
巩固图像处理编程的步骤格式，理解数据插值及图像几何变换的原理，掌握图像几何变换的实现方法。
二、实验内容
4、理解反向变换的实现思路
5、图像缩放及插值
Matlab取整命令：
floor,ceil,round
分别实验最近邻插值和双线性插值
6、图像旋转及插值
以图像中心为轴实现任意角度（逆时针为正）的图像旋转，分别实验两种插值算法
三、实验要求
1、编写代码，完成各项实验内容
2、总结实验中遇到问题及解决方案，书写实验报告
THANKS!
!
!
致力为企业和个人提供合同协议，策划案计划书，学习课件等等
打造全网一站式需求
欢迎您的下载，资料仅供参考
升级会员 