智能科学与技术申报材料文档格式.docx

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6.教师基本情况表

7.主要课程开设情况一览表

8.其他办学条件情况表

9.学校近三年新增专业情况表

填表说明

1本表适用于普通高等学校增设《普通高等学校本科专业目录》内专业（国家控制布点的专业除外）。

2申请表限用A4纸张打印填报并按专业分别装订成册。

3在学校办学基本类型、已有专业学科门类项目栏中，根据学校实际情况在对应的方框中画√。

4本表由申请学校的校长签字报出。

5申请学校须对本表内容的真实性负责。

专业代码

专业名称

修业年限

四年

学位授予门类

工学

学校开始举办本科教育的年份

1921年

现有本科专业

（个）

91个

学校本年度其他拟增设的专业名称

临床药学、运动训练

本校已设的相近本、专科专业及开设年份

拟首次招生时间及招生数

2017年

30人

五年内计划发展规模

每年40人

师范专业标识

（师范S、兼有J）

所在院系名称

信息科学技术学院

高等学校专业设置评议专家组织审议意见

（主任签字）年 月 日

学校审批意见

（校长签字）

（盖章）年 月 日

高等学校主管部门形式

审核意见（根据是否具备该专业办学

条件、申请

材料是否真实等给出是否同意

备案的意见）

（盖章）

年 月 日

⒉学校基本情况表

学校名称

学校地址

广州市天河区黄埔大道西601

号

邮政编码

510632

校园网址

学校办学基本类型

□部委院校 □地方院校 □公办 □民办 □中外合作办学机构

□大学 □学院 □独立学院

在校本科生总数

25010人

专业平均年招生规模

70.2

已有专业学科门类

□哲学 √经济学 √法学 √教育学 √文学 √历史学

√理学 √工学 □农学 √医学 √管理学 √艺术学

专任教师总数（人）

2129人

专任教师中副教授及以上职称教师数及所占比例

1415人

66.5%

学校简介和历史沿革

（300字以内，无需加页）

暨南大学是中国第一所由政府创办的华侨学府，是国务院侨办、教育部、广东省共建的“211工程”重点综合性大学，直属国务院侨办领导。

学校的前身是1906年清政府创立于南京的暨南学堂。

后迁至上海，1927年更名为国立暨南大学。

抗日战争期间，迁址福建建阳。

1946年迁回上海

1949年8月合并于复旦、交通等大学。

1958年在广州重建。

暨南大学恪守“忠信笃敬”之校训，积极贯彻“面向海外，面向港澳台”的办学方针，建校至今，共培养了来自世界五大洲160多个国家和港澳台地

区的各类人才近30万人。

学校学科齐全，文理工医兼备，涵盖10大学科门类。

近些年来，暨南大学的教学、科研和社会服务等各项事业取得了跨越式发展。

。

注：

专业平均年招生规模=学校当年本科招生数÷

学校现有本科专业总数

（简述学校定位、人才需求、专业筹建等情况）（无需加页）

学校定位：

暨南大学是国家“211工程”重点综合性大学，直属国务院侨务办公室领导。

素有“华侨最高学府”之称的暨南大学，恪守“忠信笃敬”之校训，坚持“面向海外、面向港澳台”的办学方针，弘扬“忠信笃敬、知行合一、自强不息、和而不同”的暨南精神，坚持“质量是生命、创新是灵魂”的办学理念，与时俱进，开拓创新，为实施“侨校+名校”的发展战略，为建设特色鲜明、海内外知名的研究型大学而奋斗。

其人才培养目标是培养具有较强的学习能力、实践能力和创造、创新、创业能力的高素质复合型人才。

智能科学与技术专业是面向前沿高新技术的综合性本科专业。

与计算机科学与技

术面向计算与信息处理通用工具系统支持不同，智能科学与技术专业涉及多学科交叉，是一个综合应用多种学科知识和技术手段进行复杂问题求解的方法学与技术发展领域，

是计算机科学。

除了基础方面包括逻辑与认知科学、计算理论、控制论与系统论外，主要技术方法涵盖感知、推理、数据分析与挖掘、模式识别、人工神经网络、规划与

模型检验、机器学习等。

因此，成为IT行业创新的重要生长点，具有广泛的应用前景。

一、学校定位

素有“华侨最高学府”之称的暨南大学，恪守“忠信笃敬”之校训，坚持“面向海外、面向港澳台”的办学方针，弘扬“忠信笃敬、知行合一、自强不息、和而不同”的暨南精神，坚持“质量是生命、创新是灵魂”的办学理念，与时俱进，开拓创新，为实施“侨校+名校”的发展战略，为建设特色鲜明、海内外知名的研究型大学而奋斗。

“智能科学与技术”专业建设在多所高等学校已经形成了强劲的发展势头，每一所高校都希望在信息技术高速发展的今天能够把握先机、与时俱进。

开设此新专业可以为我校建设高水平大学、为广东省的经济建设、为我国智能科学技术的腾飞和为国家培养创新型人才做出贡献。

二、筹建“智能科学与技术”专业的重要性与必要性

智能科学与技术涵盖机器感知、智能机器人、智能信息处理、机器学习、脑科学

与类脑人工智能等学科及前沿高新技术，专业覆盖面非常广泛。

二十一世纪，模式识别与智能工程理论与技术快速发展，使得世界科技形势发生了全所未有的巨大变革。

智能科学更成为具有广阔发展前景和巨大应用需求的综合交叉学科。

一方面，当前国内外与智能科学领域的相关研究如火如荼，原创性理论与核心技术的研究步伐在进一步加快，国际上对智能科学的技术专业研究型人才求贤若渴；

另一方面，智能科学领域的一系列学术研究成果，已经渗透到计算机、通信、交通运输、医学、物理、化学、生物学、军事、经济等各个领域，迫切需要转化成能够产生社会效益、支持社会主义经济发展及人民生活需要的产品，大型企业、著名公司对具有智能科学专业知识的应用型和工程型人才的需求势头正旺，暨南应当抓住这个契机，大力推进智能科学与技术专业的本科教育和专业建设，培养适合社会发展和市场需求的智能科学技术人才。

l人工智能崛起，人类迎来智能机器时代，无尽遐想！

在2015年1月1日前，美国加州机动车辆管理部门将制定相关无人汽车上路规定并完成车辆执照发放的工作。

“今天我们一起见证了科幻故事即将在明天成为现实，

无人系统的应用听起来好像是一个科幻故事，但它的确具有改变人们生活的强大力量。

”——谷歌公司创始人：

谢尔盖·

布林。

无人系统及智能机器人必将为社会带来全新的篇章，除了无人系统及智能机器人自身的发展以及新产业生态环境的诞生之外，无人系统及智能机器人与其他技术的整合应用所带来的创新及革命也将充满颠覆性及创造性。

如利用无人系统及智能机器人结合虚拟仿真技术（VR），将为人们的工作、生活方式带来翻天覆地的改变，在未来结合虚拟仿真方式对无人系统及智能机器人进行操作将成为更加便捷的可能（链接媒介也许会是Googleglass或是Oculus这样的虚拟现实眼镜），而无人系统及智能机器人的图像数据应用虚拟现实技术通过增强现实（AR）这样的方式进行展现，使培训、娱乐等产业发生新的革命。

未来，无人系统及智能机器人将会越发智能化、小型化、自动化。

无人系统及智能机器人会有自己的思想，会思考、做事、导航、规避、寻觅、发现、传送等，更加广阔的领域，等待我们去思考发现。

百度首席科学家吴恩达表示：

“在过去，许多标普500强CEO希望自己能早点意识到互联网战略的重要性。

今后5年也会有一些标普500强CEO后悔没有早点思考自己的AI战略。

AI就是新的电力，100年前电力变革了一个又一个行业，现在AI也会做同样的事情。

”

比尔·

盖茨近日称人工智能为“计算机科学界的圣杯”。

l群雄争相布局

无人系统、智能机器人的科幻世界，AI无疑是未来趋势，大量地需要智能科学与技术的专业人才!

谷歌、Facebook、百度、Twitter、亚马逊、微软、IBM、英特尔、华为、三星等科技巨头重金疯狂挖掘人工智能、机器学习领域科研人才：

l多伦多大学的GeoffreyHinton加入谷歌

l纽约大学的YannLeCun进入Facebook

l斯坦福大学的吴恩达投向百度

l卡耐基梅陇大学的AlexSmola进入亚马逊

l斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞加入谷歌

l……

l巨大市场驱动，人才稀缺

智能计算、大数据分析、物联网、异构计算、神经元芯片、智能机器系统等一批新兴前沿技术应用正逐步走进新能源利用、污染防治、城市管理、生态改善以及医疗、交通、食品安全追溯、社区服务等各个领域；

无人驾驶汽车、无人机、工业/服务机

器人、AlphaGo、AR/VR等新兴和未来应用风起云涌。

巨大的市场催生对精通数据科学与人工智能的人才的巨大需求，而当前存在巨大的人才缺口：

美国卡内基梅隆大学（CMU）计算机学院院长AndrewMoore说到：

人工智能专业的学生的身价能达到「500万到1000万美元」。

康奈尔大学人工智能教授BartSelman说到，最近，一些学院的人工智能相关课程的选课人数增加了三倍。

基于智能科学的科技与产业创新模式是经济社会发展的方向和基础能量。

当前，中国正处在各行各业依托智能科学创新发展初级阶段，对该领域的人才具有强烈的需求，且该需求将持续很长时间。

l暨南大学具备筹建“智能科学与技术”专业的基础与优势

暨南大学是中国第一所由政府创办的华侨学府，是国务院侨办、教育部、广东省共建的“211工程”重点综合性大学。

学校学科齐全，文理工医兼备，学校的工程学、化学、临床医学、药理与毒理学、材料科学、生物学与生物化学6个学科进入ESI世

界排名前1%。

这为建设智能科学与技术专业在公共基础教学、科研、学科交叉和资源共享方面提供了充分的条件。

信息科学技术学院由数学系、电子工程系、计算机科学系和计算中心组成。

学院现拥有博士学位授权一级学科及省重点学科1个，硕士学位授权一级学科5个，科学

学位硕士专业12个，专业学位招生专业4个，本科专业9个以及4个省级工程中心，

2个广东省实验教学示范中心，为新专业建系奠定了基础，为教学和科研提供了强有力的保障。

l筹建“智能科学与技术”专业，符合国家和广东省地方发展需要

从社会需求与经济价值方面，紧紧以与大数据和人工智能密切相关的智能制造装备产业（集机械系统、运动系统、电气控制系统、传感器系统、信息管理系统等多种技术于一体，广泛应用于汽车制造、消费电子产品制造、工程机械制造、医疗器械制造、仓储物流等多个领域）为例分析：

a）在全球范围内，替代人力劳动生产的趋势不断推进，2001至2014年期间，全球工业机器人年销售量由78,055台/年上升到

229,261台/年。

b）具体到我国，在适龄劳动力数量减少、劳动力成本持续上升、自动化设备技术水平不断提高、国家产业升级政策支持等多方面因素的共同作用下，智能制造的市场需求快速增长。

广东省也相继出台多项政策促进智能技术产业发展。

2015年广东省人民政府印发

《关于贯彻落实〈中国制造2025〉的实施意见》。

《实施意见》将新一代信息技术产业、先进装备制造业、新材料产业和生物医药列为四大重要领域。

到2017年，智能装备

产业增加值达3000亿元，机器人及相关配套产业产值达600亿元，制造业万人机器

人数量达到50台；

到2020年，智能装备产业增加值达4000亿元，机器人及相关配

套产业产值达1000亿元，制造业万人机器人数量达到100台；

到2025年，制造业智能化深度渗透，规模以上制造企业信息技术集成应用达到国内领先水平，基本建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区。

在2015年广东省人民政府印发《广东省智能制造发展规划（2015-2025年）》中提出以国际智能制造先进水平为标杆，大力实施创新驱动发展战略，推动智能制造核心技术攻关和关键零部件研发，全面提升智能制造创新能力，推进制造过程智能化升级改造，实现“制造大省”向“制造强省”转变。

l筹建“智能科学与技术”专业，做大我校信息学科体量

依据《中共广东省委广东省人民政府关于加强理工科大学与理工类学科建设服务创新发展的意见》（2016年1月1日）的指导精神，“到2017年，全省全日制理工类本专科学生占比提高到40%，建设一批优势突出的理工类学科和科技创新平台”以及“到2020年，全省全日制理工类本专科学生占比提高到47%”。

我校工科投入和发展严重不足，信息学科的规模扩展完全没有跟上信息时代技术发展的快节奏与奔跑的步伐，也导致我校非信息专业利用信息技术的水平低下，协同产出的创新力严重不足。

l筹建“智能科学与技术”专业，提升学科竞争力

（1）在高校逐步呈现强劲发展势头；

（2）在信息技术高速发展的今天，是把握先机、 与时俱进、抢占竞争优势和学术制高点的有效途径；

（3）符合学校定位：

“侨校+名校”发展战略，建设高水平大学；

（4）发挥我院优势：

横跨计算机、电子技术、数学三大领域，形成建设数据科学与人工智能所需要的协同、交叉的天然优势。

（5）发挥我校综合性大学优势：

成立数据科学和人工智能系，鼓励学科交叉创新，示范校内信息技术与各专业的融合与技术支持，带动我校信息技术的广泛运用，促进协同生物、医疗、人文、金融、管理、工程、体育的研究与取得新成果，共享千载难逢的信息时代社会大变迁的机遇与挑战。

三、专业筹建基础与优势

暨南大学作为一个专业异常完备的综合性大学，文理工医兼备，为设置跨学科特征突出的智能科学与技术专业积累了较深厚的前期基础。

（1）“智能科学与技术”是一个计算机、电子和数学相交叉的新专业，将依托信息科学技术学院办学。

目前学院拥有“计算机科学与技术”一级博士点，该点是广东省仅有三个计算机博士一级学科之一，在人工智能、大数据、计算机软件与理论等方面的研究具有鲜明的特色。

此外，学院还拥有1个广东省优势重点学科，5个一级学科硕士点，3个专业学位硕士点，1个国家级特色专业、2个广东省名牌专业。

拥有国际联合实验室、省重点学科、省重点实验室、省教学实践示范中心、省工程中心，教学名师，一流的研究实践环境和一批优秀科研工作团队。

特别在人才工程方面，2015年“移动云计算安全”团队获批了广东省“珠江人才计划”创新创业团队，引进的俄罗斯科学院院士、工程院院士Potapov教授入选广东省领军人才，高层次人才邓慧杰

教授、任奎教授当选2016年IEEEFollow。

智能科学技术学科有美国工程院院士1人、

国家千人计划特聘专家2人、IEEEFellow3人、国家杰出青年基金获得者1人、长江学者1人、广东省领军人才3人、教育部新世纪优秀人才1人、广东省杰青2人、珠江科技新星3人、博士生导师15人和硕士生导师76人,广东省教学名师3人。

拥有一支师资力量雄厚、教学与科研水平较高、在海内外享有较高学术声誉的学术团队。

多年来，为国家、海外及港澳台地区培养了一大批高层次、高素质的信息技术人才，在国内外享有较高的学术地位。

学院近年来在国家级科研项目等均有较大突破。

2015年累计获批50项，立项金额达3180万元，其中国家基金重点项目1项、科学技术部2国际科技合作专项1项、

国家自然科学基金10项、立项金额363万元，省基础与应用基础研究4项（其中之

一为省杰出青年）、立项金额130万元，省应用型科技研发重大专项2项（立项金额

1600万元），市科技计划2项（其中之一为珠江科技新星），省公益研究与能力建设

3项（立项金额230万元），省协同创新与平台环境建设2项（立项金额150万元），

省前沿与关键技术创新1项（立项金额150万元），4个其它纵向、立项金额62万元，

2个横向、立项金额20万元，19个校级、立项金额191万元。

（2）在科学研究与教学方面，学院在智能科学与技术专业的支撑上，具有较强的研究实力与较高的教学水平。

专业带头人苏开乐教授团队在逻辑与算法两方面取得了具有较大影响的结果。

苏开乐教授获得AiML2002（法国图卢兹）最佳论文奖，SATChallenge2012:

BestSequentialSolver（RandomTrack）奖,共发表了25篇中国计算学会（CCF）推荐A类论文，包括顶级会议AAAI （14篇），IJCAI （5篇）,顶级期刊ArtificialIntelligence,InformationandComputation，IEEETrans.onComputers,和IEEETrans.onSoftwareEngineering等。

他的工作得到国内外同行的认可,2007年获得了中国国家自然科学基金“杰出青年基金”项目,以及2009年入选澳大利亚联邦政府杰出人才项目ARCFutureFellowship.。

专业带头人杨天奇教授主持完成广东省自然科学基金项目“神经网络的模式识别原理在故障诊断中的应用”和“基于神经网络的时序数据库相挖掘方法研究”。

主要参与国家自然科学基金项目“基于混沌神经网络的影像学在预测儿童智力残疾中的应用”和广东省自然科学基金项目“广东省大学生自杀行为的风险识别与综合研制技术研究”。

主持“神经网络在移动通信反欺诈系统中的建模方法”和“澳门博彩产业发展预测模型（软件）”等横向项目。

近年来，杨教授在国内外学术会议和核心期刊上发表论文30多篇，其中有10余篇被SCI、EI和ISTP收录。

杨教授主持完成广东省“151工程”项目学习网站建设、主持暨南大学精品课程和网上优质示范课程《离散数学》。

承担的课程主要有：

《人工智能》、《数理逻辑与集合论》、《算法分析与设计》、《模式识别》等，出版教材3部。

专业带头人柳宁教授团队，多年从事自动化技术的教学与科研工作，特别在数控技术、机器人控制技术、机器视觉技术方面作出了突出的成绩。

近年来，柳教授本人主持开发的“高精密数控微型工具磨削中心”，“机器视觉数控钻床”已投入生产，

“开放式专用数控系统”，“6自由度垂直关节机器人”，“智能相机”已完成样机，

正进行产业化工作。

从2004年至今，柳教授主持的纵向课题经费超过500多万元，

横向课题经费达139万元，发明专利7项。

近年讲授本科生课程《数字信号处理》、

《自动控制原理》等，研究生课程《高级数字信号处理及实践》、《数字图像处理》等。

（3）学院下设的计算机科学与技术、电子信息工程和数学与应用数学三个专业

已开设的课程中大部分属于智能科学与技术专业主干课程，基本满足了该专业的需求。

包括：

《高等数学》、《线性代数》、《博弈论》、《集合论与图论》、《概率统计》、《代数结构与组合数学》、《数理逻辑》、《计算机科学基础》、《数据结构》、《算法分析与设计》

、《数字逻辑设计》、《微机原理》、《编译原理》、《人工智能基础》、《信号与系统》、

《信息论基础》、《图像处理》、《最优化理论和方法》、《计算机网络与Web技术》、《数据仓库与数据挖掘》等。

（4）在实验教学方面，学院具备较完善的软硬件实验设施和教学科研实验室。

广东省计算机技术实验教学示范中心、广东省工业机器人智能控制工程技术研究中心、广东省网络安全检测与防护工程技术研究开发中心、广东省公共网络安全风险评价与预警应急技术研究中心、广东省高校卫星导航定位与位置服务工程技术研究中心等，以及广东高校网络信息安全检测产学研结合示范基地、“广东高校产学研结合示范基地”炬力-暨南大学联合实验室。

另外与国外教研机构建立了面向教学或研究的联合实验室，包括：

中法联合—天体测量、动力学与空间科学实验室、卫星通信实验室及暨南大学俄罗斯科学院分形信号处理实验室等国际联合实验室，可满足本专业教学科研需要。

（5）学院还与IT国际巨头开展了深度战略合作。

随着云计算和物联网研究及应用不断深入，我国“863计划”智慧城市项目总体技术体系架构受到科技部863计划

“智慧城市（一期）”项目的支持，科技部国家“863计划”信息技术领域智慧城市

（二期）重大项目也已经启动。

显然，智能信息处理等技术将为真正实现智慧城市与智能制造奠定基础。

暨南大学南校区比邻思科广州智慧城市高新产业园，创建“智能科学与技术”专业，不仅可为广东省智慧城市与智能制造的建设与产业发展出力，也可以通过与思科、罗克韦尔、法那科等多个国际巨头在计算机、自动控制、机器人领域的教学、科研和创新人才培养的全面合作，提升办学品牌，打造华南地区首家与国际著名企业深度融

合的产学研与协同育人示范园。

（包括培养目标、基本要求、修业年限、授予学位、主要课程设置、主要实践性教学环节和主要专业实验、教学计划等内容）（如需要可加页）

智能科学与技术专业将主要围绕揭示自然智能的生成机理和探索机器模拟的理论，自然智能机理的机器实现技术特别是由信息提炼知识以及由知识生成智能策略的技术，面向各种应用领域的智能机器，以新一代网络计算为基础的智能系统，新一代的人－机交互系统技术等展开人才培养。

一、培养目标

旨在培养系统掌握智能科学技术的基础理论、基础知识和基本技能与方法，具备智能信息处理、智能行为交互和智能系统集成方面研究和开发的基本能力，实现基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理、认知技术等科学与技术的交叉，强调实践动手、创新精神、自主学习和团队合作意识，促进学生知识、能力、素质协调发展为目标，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的创新型科研与技术人才。

在新的信息技术大举渗透社会之际，推进我国在智能领域的研究发展。

二、基本要求

掌握坚实的数学、物理、计算机等基础知识，有较宽广厚实的基础，实现电子、机械、自动控制与心理生理等认知科学、生命科学、经济学、管理学等多学科交叉与应用，自我不断地知识