spss单样本t检验操作步骤.docx
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spss单样本t检验操作步骤
spss单样本t检验
Analyze----compareMeans----onesampleTtest
输入方式
实验数据
12
12
1
2
1
2
3
4
5
6
4
9
5
直接输入数据
Sig=0.000差异显著
独立样本t检验(两组数据)
Analyze-----compareMeans----Independent-samplesTtest
输入方式
试验分组实验数据
112
113
112
112
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
两组数据个数可以不同
成组数据t检验
Analyze----compareMeans-----paired-samplesTtest
单因素方差分析
Analyze---comparemeans----one-wayANOVA(analyzeofvariance)
Factor(因素)111112222223333(分组)
DependentList试验数据
polynomiallines
contrast---polynomial---Degree---linear
postHocMultiplecomparisons-----LSD(Duncan邓肯检验)先选方差齐性在结果中判断Sig值?
<0.05(差异显著)若不齐则进行数据转化。
数据输入
分组试验数据
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113
113
1
1
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
双因素方差分析
Analyze-----GenerallinearModel-----univariate
DependentVariable(因变因素)因别的数字变化而变化
FixedFactor(固定因素)
RandomFactors(随机因素)
Model-----custom-----BuildTerm---Interaction(交互作用)----Maineffects(主因素)
Contrast---simple---first----change
PlotHoc----LSD(Duncan)
UnivariateOptions----Homogeneitytests(方差齐性分析)
DisplayMeansfor(协方差使用)
钙镁增重
11
11
11
12
12
12
13
13
13
14
14
14
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
相关性分析
Anlyze---correlation----bivariate
输入格式
Pearson----皮尔逊检验
Two-tailed双尾
Pearsoncorrelation相关系数=0.433表明相关性不大
Sig(2-tailed)双尾p值>0.05差异不显著
一般p>0.6sig<0.05时两组数据显著相关(不同专业可能要求不同)
回归分析
Anlyze----regression---curveestimation(曲线)
Dependent---因变量
Independent---自变量(独立—不依靠别的数据自己变化)
Linear—直线型
Quadratic---二次型
Compound---复合函数
Growth—生长曲线
Logarithmic—对数函数
Cubic---三次函数
S---s型曲线
Exponential----指数函数
Inverse倒数函数
Power---幂函数
Logistic逻辑函数
直线在y轴上的截距不能是负值,因为到时候代入试验数据时会出现负值
单变量协方差分析
Anlyze—GeneralLinearModel—univariate
Model—custom主变量与协变量分别以maineffects选入
Contrast---simple---first点击change
Option中选择分析变量放入displaymeansfor然后选择comparemaineffects
Display中选择homogeneitytest(方差齐性分析)
Sig=0.125>0.05方差齐性
初重表示选择的初始个体中的初重差异性大(0.039<0.05)
Factor中的数据已经出去了差异显著的数据
LSD检验
Origin
A表示x自变量
B表示y因变量
Analysis---fitting---Nonlinearcurvefit(ctrl+y)
Functionselection—方程选择
Category分类
Function方程
Code方程一般表达式
Parameters参数(当a为定值时在fixed中打钩然后填a值若无则可不填
一般给初始值1)
若方程没有可自己设置
Category中选择userdefined
Function—new
写好后fit(参数形式一定要一样)