电子商务平台常用数据分析.xls

电子商务平台常用数据分析.xls

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目的：

将数据更好，更有效的应用到电商平台，提前进行部署，有效的分析平台的运营效果，分析运营问题，及时找出运营方法，准确的分析消费行为及趋势变化，准确的了解每个环节在电商平台的作用。

基础数据部分名称解释计算方式/提取无线页面部分pvPV（pageview）即页面浏览量，或点击量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。

/（DB数据）uvuv（uniquevistor），指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。

独立访客数。

/（DB数据）pv-uv转化率某一时段uv/某一时段的pvpv-uv转化率=某一时段uv/某一时段的pvusers注册会员数（DB数据）uv-uu转化率某一时段注册uv/某一时段的总uvuv-uu转化率=某一时段注册uv/某一时段的总uv成交笔数（GMV）全网或某个链接，banner产生销售笔数，全网成交的总笔数总销售笔数销售额全网或某个链接，banner产生销售额总销售金额成交用户全网成交的总用户数（DB数据）转化率成交用户数/总UV成交用户数/总UV用户部分新用户成交金额之前未有成交记录，第一次完成交易的新用户成交金额（DB数据）新用户成交笔数之前未有成交记录，第一次完成交易的新用户成交笔数（DB数据）新用户数之前未有成交记录，第一次完成交易的新用户总数量（DB数据）老用户成交金额之前产生过购买记录，本次完成交易的老用户成交金额（DB数据）老用户成交笔数之前产生过购买记录，本次完成交易的老用户成交笔数（DB数据）老用户数之前产生过购买记录，本次完成交易的老用户总数（DB数据）用户购买力分析人均购买率每个人某一时间段产生的平均销售额总销售额/成交用户数人均购买笔数总笔数/成交用户数人均购买笔数=总笔数/成交用户数客单价总销售额/总成交笔数总销售额/总成交笔数新用户成交率（活跃度）新用户/总用户数新用户成交率=新用户/总用户数老用户成交率（活跃度）老用户/总用户数老用户成交率=老用户/总用户数新用户购买能力新用户成交金额/总成交金额新用户购买能力=新用户成交金额/总成交金额老用户购买能力老用户成交金额/总成交金额老用户购买能力=老用户成交金额/总成交金额追踪用户地域追踪用户IP所在地域（DB数据）投放资源追踪广告及信息在各种渠道相关数据（DB数据）p4p：

在网络广告中，P4P，是英文Payforperformance的简写，中文含义是按效果付费。

也就是说，让广告主不是按照广告投放时间来付费，而是按照广告投放后带来的实际效果，也就是实际的用户数量来付费。

p4p广告投放部分名称解释计算方式单次点击费用通过p4p广告投放，没次花费费用获得的点击总点击费用/次数点击UV/PVp4p广告的独立UV/PV（DB数据）展现量目前不做考虑，无法做到电商平台统一计算公式：

销售额=UV*转化率*客单价转化率通过广告获得UV,最终形成购买UV通过p4p途径：

购买UV/总uvp4p购买金额通过广告路径最终形成的购买金额（DB数据）p4p购买笔数通过广告路径最终形成的购买笔数（DB数据）电商平台计算公式普遍反映问题简要访客数（uv）名词解释：

各手机端页面的访问人数。

指标解读：

访客数增加，可能是由于广告通过自然搜索或对外推广带来的用户量相关指标：

浏览量浏览量名词解释：

各手机端被查看的次数。

指标解读：

通常情况下，以下因素可能会有助于浏览量增高：

商品、分类丰富，布局合理，迎合当季市场，能粘住用户持续点击广告其他页面；营销推广做的好，能持续带来用户访问。

成交转化率名词解释：

成交用户数占访客数的百分比，即成交用户数/访客数。

指标解读：

通常情况下，有助于提高成交转化率的因素有：

广告图文细节有吸引力；相比同类宝贝，价格、运费便宜；客单价名词解释：

平均每用户的成交金额，即支付宝成交金额/成交用户数。

指标解读：

通常情况下，客单价增高，可能是由于：

搭配销售、回头客营运效果好；每用户购买的商品数量越多；价格较高的商品销售好。

此数据参考分为初稿-讨论稿-修订稿-试用稿-确定稿电商平台统一计算公式：

销售额=UV*转化率*客单价用途埋点位置检测每个连接的打开数每个投放点（需要埋点检测）检测每个连接的独立访客数每个投放点（需要埋点检测）分析每多少次PV产生的UV公式换算（不需要埋点检测）统计每个时段的忠实会员数每个投放点（需要埋点检测）分析每多少个UV产生一个注册UV公式换算（不需要埋点检测）全网销售笔数，每个时段（需要埋点检测）全网销售金额，每个时段（需要埋点检测）全网有成交用户数，每个时段（需要埋点检测）检测每个广告和推广的效果公式换算（不需要埋点检测）新用户消费行为分析第一次购买用户（需要埋点检测）新用户消费行为分析第一次购买用户（需要埋点检测）新用户消费行为分析第一次购买用户（需要埋点检测）老用户消费行为分析老用户购买（需要埋点检测）老用户消费行为分析老用户购买（需要埋点检测）老用户消费行为分析老用户购买（需要埋点检测）研究人均购买能力公式换算（不需要埋点检测）研究人均购买能力公式换算（不需要埋点检测）研究商品的定价和定位公式换算（不需要埋点检测）研究用户活跃度公式换算（不需要埋点检测）研究用户活跃度公式换算（不需要埋点检测）研究用户活跃度公式换算（不需要埋点检测）研究用户活跃度公式换算（不需要埋点检测）区域用户行为分析区域ip（需要埋点检测）区域资源效果分析资源位检测（需要埋点检测）用途埋点位置更好帮助用户控制费用p4p投放端及购买路径（需要埋点检测）研究p4p投放效果p4p投放端及购买路径（需要埋点检测）p4p投放端及购买路径（需要埋点检测）目的：

将数据更好，更有效的应用到电商平台，提前进行部署，有效的分析平台的运营效果，分析运营问题，及时找出运营方法，准确的分析消费行为及趋势变化，准确的了解每个环节在电商平台的作用。

计算方式/提取/（DB数据）/（DB数据）pv-uv转化率=某一时段uv/某一时段的pv（DB数据）uv-uu转化率=某一时段注册uv/某一时段的总uv总销售笔数总销售金额（DB数据）成交用户数/总UV（DB数据）（DB数据）（DB数据）（DB数据）（DB数据）（DB数据）总销售额/成交用户数人均购买笔数=总笔数/成交用户数总销售额/总成交笔数新用户成交率=新用户/总用户数老用户成交率=老用户/总用户数新用户购买能力=新用户成交金额/总成交金额老用户购买能力=老用户成交金额/总成交金额（DB数据）（DB数据）p4p：

在网络广告中，P4P，是英文Payforperformance的简写，中文含义是按效果付费。

也就是说，让广告主不是按照广告投放时间来付费，而是按照广告投放后带来的实际效果，也就是实际的用户数量来付费。

计算方式总点击费用/次数（DB数据）研究p4p实际产生的效果p4p投放端及购买路径（需要埋点检测）研究p4p投放效果p4p投放端及购买路径（需要埋点检测）研究p4p投放效果p4p投放端及购买路径（需要埋点检测）通过p4p途径：

购买UV/总uv（DB数据）（DB数据）电商平台计算公式普遍反映问题简要