大数据时代用户个人信息保护策略分级分类保护.docx

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大数据时代用户个人信息保护策略：

分级分类保护

　　“棱镜门”事件暴露出了用户网络行为可以被实时监控的现实。

除却国家行为，互联网服务提供者跟踪、分析用户行踪的事件也是此起彼伏。

网易邮箱挂马事件、安卓应用隐私泄露问题、快递员售卖快递单事件，不断刺激着广大用户脆弱的神经。

互联网进入大数据时代后，个人信息对于互联网服务提供者而言具备了更多的商业价值，同时也面临着更大的安全威胁。

大数据时代如何保护用户个人信息，是不得不解决的关系网络发展基础的问题。

保护用户个人信息，必须立足互联网业务发展现实。

对用户个人信息采用分级分类保护，是解决大数据时代用户个人信息保护的一种有效方法。

　　一、大数据时代用户个人信息商业价值进一步凸显

　　用户个人信息构成大数据的重要源泉。

智能手机和可穿戴式设备的普及，个人的位置、行为，甚至生理变化，都成为可被实时记录并分析的数据资源。

同时，社交网络兴起，发表和分享信息成为重要的网络活动，用户成为互联网上各类信息的生产者。

　　大数据商业应用深挖用户个人信息潜在价值。

大数据在商业领域的典型应用体现为通过对用户行为的精准分析，提升用户体验，增强用户黏性，开展个性化营销。

区分个体变得十分重要，对一定规模的关联信息的聚合分析可以还原并预测用户生活全貌，为个性化业务提供数据支撑。

互联网通过后向收费模式，将个人信息转化为商业链的价值节点之一。

　　技术发展为挖掘用户个人信息潜在价值提供条件。

获取和存储成本的降低，使大规模信息的聚集变成可能。

数据挖掘和数据分析技术，为用户个人信息二次开发提供了机会和条件，信息的潜在价值得到释放。

　　实践中，拥有丰富个人信息资源的社交、电商公司纷纷通过挖掘信息价值，创新自身业务模式，并向第三方开放相关数据，提供数据支撑。

淘宝数据魔方、百度游戏营销平台等，均通过对用户行为的分析，建立用户行为数据库，向平台上的第三方输出数据，提供决策支持。

　　二、大数据引发用户个人信息安全新挑战

　　大数据加大了用户个人信息安全风险。

在互联网时代，我们已经意识到用户个人信息的价值与安全成反比。

用户个人信息的潜在价值不断刺激着人们收集、使用的欲望，巨大的经济利益催生地下产业链非法牟利，严重威胁用户个人信息安全。

　　互联网业务创新与用户个人信息保护之间的矛盾激化。

互联网服务提供者希望获取大量用户个人信息，而用户则避免公开个人信息；业务创新需要信息共享，而用户则希望降低信息流转风险。

　　传统上，保护用户个人信息遵循“告知和许可”原则，《全国人大常委会关于加强网络信息保护的决定》和《电信和互联网用户个人信息保护规定》也确认了该原则。

大数据背景下的业务模式对“告知和许可”原则是一种挑战。

用户个人信息不再只用于收集时的用途，其潜在价值更多地源于二次开发以及在此基础上的创新利用。

信息的转移和再开发、再利用更加频繁，同时也构成风险的主要来源。

“告知和许可”原则关注用户在收集前的一揽子许可，对信息转移后实际使用者的责任关注不够。

可以说，“告知和许可”的管理模式在大数据时代略显狭隘。

　　三、用户个人信息分级分类保护模式

　　大数据时代，保护用户个人信息的重要性不言而喻，但是过度保护则会抑制网络创新，降低互联网为用户带来的整体福利。

分级分类保护能够避免“一刀切”带来的失衡，实现互联网发展与个人权利的平衡。

　　分级分类保护模式首先对用户个人信息按照内容进行分类，再依据各类信息的价值和安全风险，给予不同程度的保护，对服务提供者提出不同的行为要求。

（一）依据内容的用户个人信息分类

　　用户个人信息按照内容可以分为隐私信息、身份信息、日志信息和公开信息，需要纳入行政保护体系的主要包括身份信息和日志信息。

　　身份信息指能够单独或相互结合识别特定用户身份的信息。

主要包括身份鉴权信息（如密码）、通讯录信息、用户基本资料和虚拟身份信息。

　　日志信息指用户使用互联网服务过程中产生的信息。

主要包括用户消费信息、服务订购关系、终端信息、访问信息（如IP地址）、位置信息及网络行为记录（如网页购物记录、搜索内容）。

（二）依据保护程度对用户个人信息分级

　　在分类的基础上，依据保护程度对各类用户个人信息进行分级，对应不同的管理要求。

保护程度的划分主要考虑以下四方面因素：

1、是否能依据该信息直接识别出特定用户；2、与用户线下生活的紧密度；3、是否能通过该信息获得其他关联信息；4、信息安全风险。

　　综合以上四方面因素进行保护程度分级，对身份信息的保护程度高于日志信息。

在各类身份信息中，对身份鉴权信息的保护程度最高，通讯录信息次之，用户基本资料第三，虚拟身份信息最低。

　　保护程度体现为对企业在信息流转各个环节的行为要求。

个人信息从用户流向最终的使用者并完成一个生命周期，需要经过收集、存储、使用、转移、删除五个环节。

其中使用环节指信息收集者自己使用信息的过程；转移环节指信息从收集者向第三者的流转过程，包括向公众或特定对象公开、合作伙伴间信息共享、委托加工等情形。

将转移作为单独的环节，既迎合了大数据时代对信息分享的重视，也体现了对风险多发环节的特别管理。

　　“告知和许可”的管理方式在大数据时代略显狭隘，但并不意味应彻底摒弃该方式，收集环节依然需要严格践行这一要求，需要加强管理的部分集中在转移环节。

此外，对企业在转移环节不同的行为要求也是分级保护的重要内容。

　　1、身份鉴权信息严禁转移。

身份鉴权信息既是用户个人信息的内容之一，也是获得其他个人信息的钥匙，信息价值巨大，一旦被用于非正当目的，就会带来重大安全风险。

　　2、通讯录信息经用户和特定联系人明示同意才可转移。

通讯录既是拥有者的个人信息，也是通讯录上记载的所有联系人的个人信息，涉及众多用户权利，需获得相关用户的许可。

　　3、其他身份信息的转移需获得用户的许可，并告知用户转移的信息范围和接收者的名称、地址、联系方式。

信息接收者对信息的使用权限应不超过用户对收集者的授权范围，信息接收者承担与收集者同等的安全保护义务。

　　4、单纯的非特定用户的日志信息，如用户网络行为记录的汇总，可以自由转移。

非特定用户的日志信息的流转可以增加信息价值，促进互联网创新。

同时，因为不涉及特定用户，不会对用户造成不利影响。

　　除了转移环节行为要求的不同，保护程度的差异也体现在其他四个环节中。

　　互联网进入大数据时代，将用户个人信息分级分类保护思想落实到具体的行为要求中，践行对信息流转的全程管理，平衡网络创新与个人权利，是应对大数据时代挑战的重要方式。