职业病人工智能辅助诊断软件的开发.docx
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职业病人工智能辅助诊断软件的开发
职业病人工智能辅助诊断软件的开发
【卫生管理与研究职业病人工智能辅助诊断软件的开发
DevelopmentofArtificialIntelligenceDiagnosisSoftwareforOccupationalDisease
赵云飞
ZHAOYun2fei
关键词人工智能;专家系统;职业病诊断
（）中国图书资料分类号:
R135文献标识码:
B文章编号:
1004-1257201005-0571-03
（）计算机辅助诊断技术CAD一直是计算机科学中的人工Windows应用程序开发环境。
它使用了MicrosoftWindows捷的
（）智能artificialintelligence研究者的热门话题。
计算机辅助诊图形用户界面的许多先进特性和设计思想,采用了弹性可重复
（）（）断系统CAD是利用人工智能技术实现的人工思维模型+知利用的完整的面向对象程序语言Object2OrientedLanguage、[1]识系统,运用模糊数学、概率统计在计算机上建立数学模型,对当今世界上最快的编辑器、最为领先的数据库技术。
对于广疾病的信息进行处理,以便尽快作出诊断,提出处理方案,所以大的计算机工作者来讲,使用Delphi开发应用软件,无疑会大
（）一般称为”医学诊断专家系统”图1。
大地提高编程效率。
1.1Doc人工智能医学诊断软件系统和以往相比,它的设计思
想有以下几个特点:
1.1.1推理计算和数据管理完全分开只有诊断主程序是不
能完成工作的,诊断主程序必须随时调用诊断知识库。
我们叫
它诊断模型库,每一个疾病对应一个模型,模型代表着这个疾
病最标准的症状、体征、实验室检查信息。
如果在实际应用中
感觉某一模型存在缺陷,可以随时使用模型管理器做修改,使
其优化,以达到更好的诊断效果。
1人工智能医学诊断系统图1.1.2更广泛的学科兼容性由于推理计算和数据管理完全
分开,就可以制作出多种多样的模型库,有什么样的模型库,就
医学诊断专家系统的核心由知识库和推理机构成。
知识可以用于哪方面的诊断,例如制作专门的职业病模型库,可以库包括书本知识和医生个人的具体经验,以规则、网络、框架等用于职业卫生领域。
形式表示知识,存贮于计算机中。
推理机是一个控制机构,根1.1.3诊断结果量化输出Doc人工智能医学诊断的诊断结据病人的信息,决定采用知识库中的什么知识,采用何种推理果并不是确诊结论,而是每一种疾病有一0,100%的量化指策略进行推理,得出结论。
由于在诊治中有许多不确定性,人
标,我们叫它症状符合率,某疾病症状符合率越接近100%,就工智能技术能够较好地解决这种不精确推理问题,使医疗专家
系统能更好地模拟医学专家诊治的思维过程,获得较好的结可以认为该疾病发生的可能性越大。
论。
医学诊断专家系统还具有自学功能,能在诊治疾病的过程综上所述,Doc人工智能医学诊断系统不是一个单独的软中再获得知识,不断提高自身的诊治水平。
件,它是由一系列软件相互补充构成的软件包,其中包括3大从70年代开始,国内外投入巨大的力量对医疗专家系统部分:
?
诊断主程序:
即推理机;?
模型管理器:
建立、制作并管进行研究与开发,这类系统较好的实例如美国斯坦福大学的理医学诊断模型库;?
症状编辑器:
管理症状名称库,是模型管MYCIN系统,它能识别出引起疾病的细菌种类,提出适当的抗理器辅助软件。
菌药物。
在中国类似的系统有中医专家系统,或称”中医专家1.2需要解释的有关名词咨询系统”。
1.2.1疾病模型是计算机在医学诊断过程中与病人所出现本文以“Doc医学诊断”这套人工智能医学诊断软件为平的症状进行对照的基本单位,它包含了一系列症状的组合。
台,介绍了其医学诊断模型的组织结构,并且举例说明了职业1.2.2症状包含的范围很广,不仅包括普通意义的病人症病医学诊断模型的构建过程。
但这只是一个实验性系统,尚未状,也包括病人基本情况,如性别、年龄、职业、体征,实验室检在实际中得以广泛应用,在结尾部分讨论了当前职业病防治现查结果等所有能够用数据表达的用于诊断的信息。
状和该软件的应用前景。
1.2.3疾病症状符合率病人症状信息和模型的症状组合进
行相似性比较,得出0,100%的量化指标,这个指标越接近
100%,就说明这个模型表示的疾病真实存在的可能性越高。
1Doc医学诊断软件介绍1.2.4权重疾病模型中某一个症状的重要性,也可以理解
Doc人工智能医学诊断系统是一套应用于医学诊断的软为对诊断这个疾病作出的贡献,它是最小为0的整数值,越大件,开发工具采用Borland公司的Delphi集成开发环境,Delphi表示症状越重要,如果疾病中某个症状必然出现,则权重最大,是在Windows操作系统下使用Pascal语言较著名的开发工具。
同一疾病的症状,多数患者出现的症状的权重要大于少数患者
Delphi采用全新的可视化编程环境,为我们提供了一种方便、快出现的症状的权重。
1.3人工智能医学诊断系统在Doc医学诊断中的实现可以用
作者简介:
赵云飞,男,主管医师,主要从事职业卫生监督工作。
作者单位:
北京市房山区卫生局卫生监督所,102488
职业病诊断模型库的建立模型库的组织结构为树形分2.4图2表示:
支结构,最上一级为模型库,名称叫“职业健康监护”;下面可以
有若干分支,每个分支下面还可以有分支。
模型管理器的界面
上已经打开了“职业健康监护”这一级的分支,可以看到库的结
构。
见图4。
图2Doc人工智能医学诊断系统软件结构（）灰颜色为软件部分
2职业病诊断模型库的设计
2.1模型诊断的基本原理对一系列症状进行诊断有诊断主
程序来完成,诊断主程序有采集病人数据、提取诊断模型库、执
行诊断过程、输出结果等功能。
专门完成诊断的程序我们叫推理机,下面就举例来说明推
理机的推理过程,假设疾病模型A有下列症状:
（）（）（）（）（）（）（）模型A{a2,b1,c5,d6,e10,f15,g8,h
（）（）9,i20}
大括号中是模型A的症状列表,其中的a,b,c代表症状,
症状后面的括号为每个症状的权重,越大代表症状越重要。
假
设有病人的症状描述为:
病人{acfgik}
病人中有a;c;f;g;i5个症状与模型相吻合,则计算症状符
合率:
症状符合率=符合症状权重/总权重
（）（）=2+5+15+8+20/2+1+5+6+10+15+8+9+20
=50/76=65.8%
则计算结果对于模型A来讲,病人的症状符合率为65.8%,
也就是说,病人实际患模型A代表疾病的概率是65.8%。
2.2模型管理器模型管理器完成疾病模型库建立,添加、修改和删除模型。
每一个模型代表一个等待做出诊断的疾病,模
型中保存着该疾病所有应该发生和可能发生的症状,每一个症在建立模型的过程中,参考了一系列国家职业病诊断标
状还附有权重,为Doc人工智能医学诊断提供可靠的诊断模型准,下面列举了矽肺和职业性电光性皮炎的症状列表作参考
（）库。
见图3。
可能与实际有出入。
[4]2.3症状编辑器作为模型管理器的附属模块,它只完成症（）矽肺:
5职业包括矿山开采、矿石浮选、矿石研磨工人、状的添加、修改工作。
将症状单独作为一个库来管理,是为了（）隧道开凿、煤矿工人、水泥生产和使用工人;6接触有害因素
（）包括粉尘、水泥、石英砂;3发病过程?
慢性发病、亚急性发症状名称统一。
症状按照数据表示方式分为以下几大类:
（）（）（）（）病;3咳嗽=T;3咳痰=T;4胸痛=T;4胸痛性质?
尖2.3.1布尔型这一类症状只能用2种状态表示:
是或否,例（）（）（）（）锐刺痛;2胸闷=T;3气促=T;3胸部X线透视肺包如头痛、发热、脱发等症状。
同一个症状之间比较中也只有“等括肺部点状阴影、肺部片状阴影、肺部不规则阴影、胸膜增厚;于”一种方式。
例如病人症状“头痛=是”,同时某疾病模型症（）1发热=F。
[5]状“头痛=是”,则经过比较,病人符合模型“头痛”的症状。
（）（）职业性电光性皮炎:
6接触有害因素为紫外线;6职2.3.2数值型表示一个数量,例如年龄、血压、心率、呼吸频（）（）业为电焊工人;3皮肤红斑=T;3皮肤痛包括烧灼痛、针刺
（）（）率、体温等症状。
每个症状需要有一个数量的单位,同一个症感;1皮肤水泡=T;5皮肤异常改变部位为暴露部位。
状之间的比较中有“等于”、“大于”、“小于”、“不等于”、“介于按照同样的结构,并根据症状的相对重要性,建立其他职
A、B间”几种方式。
业病的模型,形成完整的职业病诊断模型库,因为每个人对职（2.3.3集合型这类症状有多种表示方式,例如性别男、业病症状的理解不同,权重因人而异,所以初步建立的模型库）（）（女,婚姻已婚、未婚、热型稽留热、驰张热、间歇热、波状热、可能产生一些误差。
所幸的是在Doc医学诊断软件中提供了）回归热、不规则型等。
他们的比较方式有:
“等于”、“包含”、
（）（）（）作,该功能细微的调整疾病模型的症状权重,从而调整诊断结25.05%;血友病A疑似15.38%;热衰竭中暑疑似中毒疑似（）（）果的排名,将正确的职业病诊断排到首位。
这样经过多次的13.96%;缺铁性贫血疑似13.44%;按照这个病例列举的症状,“自学习”,职业病诊断模型库就会越来越贴近实际。
在职业病最初也没有诊断为再生障碍性贫血,而是“血友病”等,加入了“有
））（（诊断方面,最终能够完整模拟人脑思维过程。
家族病史=否;紫癜=否”等症状后,将血友病排除。
3诊断效果实际测试4应用前景
真正的实现计算机代替人脑工作来进行疾病的诊断,并非在此我们列举了2个实际病例进行诊断的测试。
患者:
男性,61岁,从事坑道兵工作12年。
有间歇性咳嗽、易事,需经过大量的训练。
即使是已经证明能够做出正确诊断咳痰伴胸闷、气急、无痰血、无消瘦,听诊两肺呼吸音粗,未闻及结论的软件,也需要人的参与,因为不能由“软件”来承担诊断干湿性啰音。
1981年经市矽肺诊断小组确诊为矽肺?
期。
疾病的风险。
人工智能到目前为止,只是辅助工具,它帮助我
）（[已检查]性别=男;年龄=61;胸闷、咳痰、咳嗽、发病过程=们来更好地完成诸如职业病诊断的工作。
与人力相比较,使用（））（（间歇性发病;气促;接触有害因素=粉尘;职业=隧道开软件作为职业病诊断工具,有以下几大优势:
?
低成本,高效））））（（（凿;干啰音=否;湿啰音=否;呼吸音粗糙;发热=否;率。
程序经过安装后,可以无限次的使用,可以配备到任何一
（）（）[诊断结果]矽肺疑似46.15%;肺气肿疑似38.89%;念珠台计算机上。
?
工作稳定。
不会感到“疲劳”,诊断结果不会因
（）（）菌支气管炎疑似25%;支气管哮喘疑似21.43%;肺血栓栓人而异。
?
能快速得出结论。
（）（）塞症PTE:
疑似20.37%;上呼吸道感染—感冒疑似由于存在这些优势,在人力资源缺失或者需要大工作量的（）（）20%;急性气管支气管炎疑似18.18%。
条件下,可以使用软件作为补充。
比如在偏远地区可以配备给
在诊断最初并没得出理想的结论,将“肺气肿”列为了首基层的职业卫生管理者,甚至可以直接服务到一线工人,能起位,经过一次对“矽肺”的自学习,得出这样的结果。
在这个病到筛查作用,节省了人力物力。
））（（例中,症状“接触有害因素=粉尘;职业=隧道开凿;”做
为矽肺诊断的先决条件,区别于其他肺部疾病起了十分重要的5参考文献
[1]清宏计算机工作室.Delphi编程技巧.北京:
机械工业出版社,2001:
作用。
207-290.患者张某,男性,年龄29岁,于1997年6月进入某印刷纸品有[2]欧阳钦,吕卓人,万学红.临床诊断学.北京:
人民卫生出版社,2005:
（）限公司,在过磨车间从事过油、磨光上光等作业,2006年5月进9-71.行职业健康检查时发现:
患者有头晕、乏力,贫血貌,颈部及双上肢[3]王宏利,王建中,周新.实验诊断学.北京:
人民卫生出版社,2005:
见淤斑,全身皮肤苍白,无黄染,全身浅表淋巴结无肿大,牙龈及口65-338.[4]吴少祯,吴敏,王保宏.常见疾病的诊断与疗效判定.北京:
中国中腔黏膜无出血,胸骨无压痛,心肺听诊无异常,肝、脾肋下未触及。
9医药出版社,1999:
460-521.（（））血常规检查:
白细胞在0.5,2.4×10/L、粒细胞在0.7,0.9×99[5]陈灏珠.实用内科学1上册.11版.北京:
人民卫生出版社,2001:
10/L,血小板9.0×10/L。
2006年5月下旬到省职业病防治机构749-828.进行诊断治疗,被省职业病诊断机构诊断为:
职业性慢性重度苯中[6]张德荣,卿素华,陈以彬.金属毒理学手册.成都:
四川科学技术出（））（毒再生障碍性贫血。
[已检查]性别=男;年龄=29;皮肤苍版社,1985:
185-425.
）（白;皮下瘀斑;贫血面容;乏力;头晕;有家族病史=否;血液白细（）收稿:
2009-09-09
（）胞计数WBC=2.4;血液中性粒细胞绝对值=0.9;血小板计数=（）本文编辑:
方弘
）））（（（9;脾肿大=否;口腔黏膜出血=否;紫癜=否;发病过程=
（）（）慢性发病;[诊断结果]重型再生障碍性贫血疑似28%;慢性苯
【卫生管理与研究医院图书馆卫生隐患及防疫要点
PotentialEpidemicHazardsandPreventionPointsinHospitalLibrary
黄艳芳
HUANGYan2fang
关键词医院图书馆;卫生防疫
（）中国图书资料分类号:
R12614文献标识码:
B文章编号:
1004-1257201005-0573-02
图书馆是公共服务场所,通过图书、期刊和各种设备为介,坚持不懈地做好场所。
图书馆应该制定完备的卫生防疫制度
质为公众服务,随着当前社会文化需求的不断提升,大量读者图书馆卫生防疫工作。
涌入图书馆,图书馆特别是医院图书馆成为传染病传播的危险1图书馆的卫生隐患
1.1交叉感染医院图书馆读者大多是医师、护士等医务人作者简介:
黄艳芳,女,助理馆员,主要从事图书管理工作。
作者单位:
海南省人民医院,海口市570311员,由于工作环境的特殊性,他们所携带的病原微生物要比一
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